基于遺傳算法不規則風電場的微觀選址

張玲

(甘肅工業職業技術學院 電信學院,甘肅 天水　741025)

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基于遺傳算法不規則風電場的微觀選址

張玲

(甘肅工業職業技術學院 電信學院,甘肅 天水741025)

采用遺傳算法，結合MATLAB仿真軟件，從而達到單風速單風向、平坦地形下不規則風電場的微觀優化選址的目的，其方法是利用MATLAB仿真軟件將不規則風電場邊界提取到正方形中，通過不同網格化方向角下的正方形網格化方法對其網格化，從而利用遺傳算法確定待安置風機的位置，最終實現風力發電成本的降低，產能的提高。

遺傳算法；不規則；風電場；微觀；選址

0　引　言

近年來，風力發電占中國總發電量的份額逐年遞增，中國電力企業聯合會在2010年底所制訂的《電力工業“十二五”規劃研究報告》中指出“十二五”期間風電裝機容量，將由2009年底的1 760萬千瓦，大幅提升到2015年的1億千瓦，增幅高達4.7倍。

在我國，風力發電的主要目的是節省常規能源，減少環境污染，發展低碳技術。提高風力發電機組的效率和優化風電場的選址是提高風力發電能源利用效率的重要手段[1]。不規則風電場的微觀選址是從優化的角度來考慮選址的問題，通過建立數學模型，利用遺傳算法，采用MATLAB仿真將其應用到單風速單風向、平坦地形下的風電場對風機進行優化排布的問題上。

1　建立數學模型

不規則風電場微觀選址工作是基于風電場所在地的地形、風力特性以及風機間尾流效應等因素下的一個綜合優化問題，建立該問題的數學模型是十分關鍵的，這些數學模型主要包括風力模型、尾流模型、和目標函數等。……