湖北省中小企業制造質量競爭力評價模型研究

王文璇， 文昌俊， 張小萌

(湖北工業大學機械工程學院， 湖北 武漢 430068)

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湖北省中小企業制造質量競爭力評價模型研究

王文璇， 文昌俊， 張小萌

(湖北工業大學機械工程學院， 湖北 武漢 430068)

在國內外質量競爭力評價模型研究成果的基礎上，建立了湖北省中小企業制造質量競爭力評價指數模型。模型由基礎能力和發展能力展開，衍生出二級指標和三級指標。確定因子分析法作為評價方法，通過實證研究發現管理體系、控制體系、創新能力和信息化能力是影響質量競爭力水平的重要因素。

中小企業； 制造質量； 質量競爭力

我國發布的《中國制造2025》戰略計劃將中小企業協調發展作為推動制造業產業升級的基石，將提升中小企業發展水平作為我國一項長期任務，要求中小企業實現“專”、“精”、“特”、“新”四個特點，即主營業務突出、競爭力強、成長性高、專注于細分市場。該戰略認為，發展中小企業需要著力于質量能力提升。質量競爭力是競爭主體贏得優勢的能力。建立質量競爭力評價指標體系能從中分析出中小企業的優勢能力，通過增強中小企業優勢能力，促進中小企業發展。國內學者已對質量競爭力進行了系統研究，但他們的研究對象多為大型企業，大部分中小企業相對大型企業而言在市場上地位尷尬，企業內部結構與運營方式與大企業差異較大，缺乏資源。本文選取中小制造企業為研究對象，建立質量競爭力評價模型，研究其現狀特點。

1　湖北省中小企業制造質量競爭力評價要素

美國波多里奇質量獎是經過評選過程中不斷優化而形成的較為完善的質量競爭力評價模型。該模型考慮的因素較為廣泛，不局限于產品、服務和傳統的質量控制，包含的評價要素有：領導作用，戰略計劃，以顧客和市場為中心，信息、分析與知識、人力資源開發，過程管理和經營結果[1]。

我國學者溫德成認為產品質量競爭力由根源層、支持層和表現層要素組成[2]，其模型的構成要素涉及的范圍從規劃、設計、生產到銷售，囊括整個生產流程(圖1)。

圖 1　產品質量競爭力要素結構示意圖

從以上兩種評價模型可看出，以往學者們建立的質量競爭力評價模型均針對大型企業的特征而建立。為建立適合湖北省中小企業的質量競爭力模型，本項目組前往宜昌、黃石等地進行調研，獲取了當地中小企業管理中心的工作人員和帶頭示范中小企業的管理層對中小企業看法的第一手資料。通過對訪談資料的整理分析，再結合學者們建立的指標體系，湖北省中小企業的評價要素應包含以下方面：企業戰略、企業文化、質量管理體系、質量基礎工作、企業信息化管理和信息化能力和創新能力。本文將此評價要素設立為二級指標，將一級指標設立為基礎能力和提升能力。基礎能力包含質量戰略與文化、質量管理體系和質量基礎工作；提升能力包含創新能力和信息化能力。創新能力本應為企業基礎能力，但考慮到湖北省中小企業創新能力普遍缺失，將其歸入到提升能力中。評價模型如圖2所示。

圖 2　湖北省中小企業制造質量競爭力評價模型

2　湖北省中小企業制造質量競爭力指標體系構建

由于評價主體與客體的不同，設計最終采用的指標存在差異，但指向性較為一致，因此中小企業質量競爭力指標體系的建立可以參照大型企業的指標體系，也可以借鑒質量獎的指標體系。

本文在選取三級指標時采用了遍歷法[3]。橫向遍歷從波多里奇質量獎和歐洲質量獎的指標要素著手，尋找影響質量競爭力的要素；縱向遍歷將橫向遍歷篩選出的要素進行歸類，形成三級要素。為避免指標過多和信息重疊，指標的選取原則是全面性、系統性、科學性和可操作性[4]。

在對測評指標進行反復的篩選、合并、補充和優化后，本文基于中小企業自身的特點，最終建立了如表1所示的質量競爭力指標體系。

表1　質量競爭力評價指標體系

3　湖北省中小企業制造質量競爭力評價方法研究

因子分析法通過降維，解決了因存在多重共線性無法得到正確結論的困難，并且在此過程中丟失信息最少[5]。本次質量競爭力調查涉及的指標較多，選用因子分析法能夠對指標進行降維處理，并不影響處理結果；同時因子分析法也不需要人為地確定指標權重，相對于其他方法更具有客觀性；加上因子分析法產生的因子通過特定的方法能夠獲得命名解釋性，有助于對最終結果進行解釋，找出主要影響中小企業質量競爭力的因素，因此本文采用因子分析法進行質量競爭力指數測評。

建立因子分析模型：

分析模型中f1,f2,…fn是公共因子，所組成的因子載荷矩陣可表達原始隨機向量的信息。εk是特殊因子，只影響xk。上述因子分析模型可以表達為

x=μ+Af+ε

式中x，μ為隨機向量均值，A為因子載荷矩陣，akn表示第n個因子對第k個指標的影響，f為公共因子向量，ε為特殊因子向量。

4　湖北省中小企業制造質量競爭力評價實例

為準確了解湖北省制造業中小企業質量競爭力現狀，以向湖北省制造業中小企業發放問卷的形式獲取其信息。共計發放調查問卷153份，其中通過郵件發放139份，通過訪談式調查獲得14份，最終回收105份有效調查問卷，回收率為68.62%。將問卷進行數值化處理后，實施因子分析。

4.1可行性分析

用因子分析法做數據處理時，需要進行KMO和Bartlett的檢驗(表2)。本文中KMO值為0.830，大于基礎值0.6，說明各變量信息的重疊程度較高，做出的因子分析模型可行；Bartlett的球形度檢驗Sig值為0.00，小于0.05，拒絕了假設，說明各變量是獨立的[6]。因此認為所得數據適合做因子分析。

表2　KMO 和 Bartlett的檢驗

4.2因子分析

因子分析的步驟是提取公因子-建立成份矩陣-因子旋轉-因子得分-因子分析綜合評價，最終結果見表3和表4。表3得到公因子的累計方差貢獻率Wi，其提取方法為主成份分析。

表3　解釋的總方差　　　　　　　　　　　　%

從表4可以看出，公因子1可由“質量管理部門權限”、“領導參與質量工作情況”、“部門績效考核與質量掛鉤情況”、“標準執行等級”、“管理體系認證情況”這5項指標解釋，且前4項指標的系數均在0.9以上，反映的是企業質量體系水平，可以命名為體系因子F1；公因子2由“質量管理人員占比”、“質量培訓頻率”、“產品檢驗制度”、“供應商來料控制等級”解釋，前3項指標系數也較大，在0.9以上，反映企業質量控制情況，可以命名為控制因子F2；公因子3由“企業核心產品知識產權”、“曾獲科技獎項”、“員工參與質量改進情況”、“質量文化氛圍”、“技術改進經費占比”解釋，反映質量創新水平，可以命名為創新因子F3；公因子4則由“企業營銷途徑”、“管理信息系統建設情況”解釋，命名為信息化因子F4。

由4個主因子得出，在提升湖北省中小企業制造業質量水平時，應重點關注企業的管理體系、控制體系、創新能力和信息化能力。

表4　旋轉成份矩陣

由于4個公因子從不同方面反映企業質量競爭力的總體水平，僅用一個公因子無法做出全面的綜合評價，本文將每個公因子對應的方差貢獻率作為權數計算綜合因子得分(Score)，綜合因子得分就是質量競爭力的得分，得分越高，則企業質量競爭力越強。

方差貢獻率是旋轉后重新分配給四個公因子的方差貢獻率，計算公式如下：

S=∑WiFi

式中：S為綜合因子得分，Wi為公因子的方差貢獻率。

經過運算，得到計算公式：

S=0.318F1+0.272F2+0.248F3+0.162F4

(1)

根據式(1)計算出的綜合因子得分Score，將其按從大到小排序，排名前5個企業如表5所示(提取方法，主成份；旋轉法，具有Kaiser標準化的正交旋轉法；旋轉在 5 次迭代后收斂)。綜合因子得分Score越高說明中小企業的質量競爭力越強。

表5　綜合因子得分前五名企業

6　結束語

本文通過結合質量競爭力的特點和湖北省中小企業的現狀，從基礎能力和發展能力兩方面展開，建立了適合湖北省制造業中小企業的質量競爭力評價模型。通過實證研究，本文認為管理體系、控制體系、創新能力和信息化能力是影響質量競爭力水平的重要因素，也就是說，要提升湖北省制造業中小企業的質量競爭力水平，應該從這四點著手。

[1]國家宏觀質量水平評價指標體系研究課題組.質量競爭力研究與應用[M].北京：中國計量出版社,2009.

[2]溫德成.產品質量競爭力及其構成要素研究[J].世界標準化與質量管理,2005(6):4-8.

[3]王翀羽.質量競爭力指數管理模型在包鋼的應用[J].包鋼科技.2012(5):83-86.

[4]王曉露.企業競爭力理論文獻綜述[J].煤炭經濟研究,2007(7):23-26.

[5]李新蕊.主成分分析、因子分析、聚類分析的比較與應用[J].山東教育學院黨報.2007(6)：23-25.

[6]張秀,柳州市制造業質量競爭力指數測評分析報告[J].中國高新技術企業,2011(4)：14-15.

[責任編校： 張眾]

A Study on the Quality Evaluation Model on the Competitiveness of SMEs in Hubei Province

WANG Wenxuan, WEN Changjun, ZHANG Xiaomeng

(SchoolofMechanicalEngineering,HubeiUniversityofTechnology,Wuhan430068,China)

Based on previous studies on quality evaluation model in China this paper established a manufacturing quality evaluation model on the competitiveness of the SMEs in Hubei province. The model is based on basic capabilities and development of ability, which can be further examined from two and three level indexes. Determining factor analysis as a method of evaluation, the current study discovered that, through empirical research, management system, control system, innovation and information capabilities are important factors affecting the quality level of competitiveness.

SMEs; quality improvement; QCI

2016-05-16

王文璇(1991-)， 女， 湖北潛江人，湖北工業大學碩士研究生，研究方向為質量與統計技術

1003-4684(2016)04-0045-04

F272.3

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