基于大數(shù)據(jù)的小微電商授信評(píng)估研究

邢浙斌,范　煒

(杭州電子科技大學(xué),浙江　杭州　310018)

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基于大數(shù)據(jù)的小微電商授信評(píng)估研究

邢浙斌,范煒

(杭州電子科技大學(xué),浙江杭州310018)

電子商務(wù)不僅重構(gòu)了市場營銷商業(yè)模式,而且重構(gòu)了企業(yè)的資產(chǎn)形態(tài)與估值方法。與銀行傳統(tǒng)估值方法不同,基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)估值主要是利用電商企業(yè)的行為數(shù)據(jù)。構(gòu)建大數(shù)據(jù)授信評(píng)估模型,有效解決了小微電商授信評(píng)估的問題。實(shí)證結(jié)果表明,大數(shù)據(jù)評(píng)估的結(jié)果與傳統(tǒng)方法評(píng)估結(jié)果的誤差基本控制在5%以內(nèi)。

電商企業(yè)；大數(shù)據(jù)；授信評(píng)估

電子商務(wù)不僅重構(gòu)了市場營銷商業(yè)模式,而且重構(gòu)了企業(yè)的資產(chǎn)形態(tài)與估值方法。運(yùn)用電子商務(wù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行授信評(píng)估,主要采用的是生產(chǎn)、銷售、物流、人流的行為數(shù)據(jù),這與傳統(tǒng)授信評(píng)估采用成本效益財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)有著本質(zhì)的區(qū)別。小微電商依托淘寶、京東等交易平臺(tái),其平臺(tái)交易數(shù)據(jù)全面、較為真實(shí)而且可獲取性強(qiáng),基于大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)進(jìn)行估值,有效解決了小微電商企業(yè)規(guī)模小、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不健全問題,本文旨在構(gòu)建大數(shù)據(jù)授信評(píng)估模型并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

1　基于大數(shù)據(jù)的小微電商授信評(píng)估方法

1.1指標(biāo)選取

根據(jù)小微電商的數(shù)據(jù)特點(diǎn),筆者從盈利能力、成長能力、營運(yùn)能力和市場競爭力四個(gè)方面(一級(jí)指標(biāo)),選取銷售額、瀏覽量、訪客數(shù)、轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)、付費(fèi)流量比、推廣費(fèi)用、商品結(jié)構(gòu)、服務(wù)態(tài)度、物流速度、退款率等11個(gè)主要指標(biāo)(二級(jí)指標(biāo))進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。盈利能力包括付費(fèi)流量比(電商對(duì)于網(wǎng)站流量付出的相應(yīng)費(fèi)用,付出費(fèi)用越少,盈利能力越強(qiáng))、轉(zhuǎn)化率(所有到達(dá)淘寶店鋪并產(chǎn)生購買行為人數(shù)和所有到達(dá)店鋪人數(shù)的比率)。成長能力包括銷售額、推廣費(fèi)用(電商為提升自己企業(yè)的知名度或拓寬渠道而做的業(yè)務(wù)宣傳)、商品結(jié)構(gòu)(網(wǎng)店商品的豐富程度,商品數(shù)越多,商品結(jié)構(gòu)越完善,成長性越好)。營運(yùn)能力包括退款率(近30天成功退款筆數(shù)與近30天支付寶交易筆數(shù)的比率)、瀏覽量(店鋪各頁面被查看的次數(shù))、訪客數(shù)(全店各頁面的訪問人數(shù))。市場競爭力包括客單價(jià)(每一位顧客平均購買商品金額,客單價(jià)越低,市場競爭力越強(qiáng))、物流速度(顧客從購買商品至收到商品的時(shí)間)、服務(wù)態(tài)度(電商對(duì)顧客售前售后的服務(wù))。

1.2評(píng)估模型構(gòu)建

對(duì)企業(yè)進(jìn)行授信評(píng)估,既要考慮企業(yè)自身發(fā)展情況,也要考慮行業(yè)發(fā)展情況,在明確授信基準(zhǔn)值的基礎(chǔ)上,還需要從企業(yè)和行業(yè)兩個(gè)維度對(duì)基準(zhǔn)值進(jìn)行修正。

(1)確定授信基準(zhǔn)值。文章將該電商企業(yè)過去12個(gè)月的月均銷售額作為貸款基準(zhǔn)值,主要是考慮電商企業(yè)產(chǎn)品不同,銷售規(guī)模差距較大,采用過去12個(gè)月的月均銷售額基本反映了企業(yè)近期的經(jīng)營狀況。

(2)確定授信基準(zhǔn)值的修正系數(shù)。主要從兩個(gè)層面進(jìn)行修正:一是企業(yè)經(jīng)營系數(shù),反映受評(píng)企業(yè)的發(fā)展情況；二是行業(yè)發(fā)展系數(shù),反映受評(píng)企業(yè)所在行業(yè)的發(fā)展情況。

一是企業(yè)經(jīng)營狀況系數(shù)。將擬評(píng)估電商企業(yè)的瀏覽量、轉(zhuǎn)化率、推廣費(fèi)用、商品結(jié)構(gòu)、服務(wù)態(tài)度、物流速度等6個(gè)指標(biāo)與行業(yè)同類企業(yè)的均值進(jìn)行比較,高出均值的比例越大,企業(yè)的整體價(jià)值越大。其計(jì)算方法,首先,確定企業(yè)發(fā)展指標(biāo)與行業(yè)均值比值(F),共分7個(gè)檔次,F≤50%,50%150%,每一個(gè)檔次的得分分別記作40、60、70、80、90、100、120。客單價(jià),付費(fèi)流量比,退款率等3個(gè)指標(biāo)的計(jì)算方法與上述類似,只是每一個(gè)檔次的得分分別記作120、100、90、80、70、60、40。另外,盈利能力、成長能力、營運(yùn)能力和市場競爭力的得分分別記作S1、 S2、 S3、 S4。其次,確定各發(fā)展指標(biāo)的權(quán)重(Q),該權(quán)重采取專家打分判別矩陣方法計(jì)算得出。最后,計(jì)算得出企業(yè)經(jīng)營狀況系數(shù)。

(1)

二是行業(yè)發(fā)展系數(shù)。確定行業(yè)發(fā)展系數(shù)主要對(duì)行業(yè)的成長性、穩(wěn)定性及規(guī)模性三個(gè)維度進(jìn)行綜合評(píng)分。對(duì)于成長性,主要考慮服裝行業(yè)的銷售額在一年中的增長率,并與其他行業(yè)的平均值比較；對(duì)于規(guī)模性,主要考慮服裝行業(yè)的戶均銷售額,并與其他行業(yè)的平均值比較,高出均值的比例越大,企業(yè)的整體價(jià)值越大。其計(jì)算方法,首先,確定服裝行業(yè)發(fā)展指標(biāo)與其他行業(yè)均值比值(F),共分6個(gè)檔次,F≤60%、60%140%,每一個(gè)檔次的得分分別記作40、60、80、100、110、120。而對(duì)于穩(wěn)定性,主要考慮服裝行業(yè)在一年中的季度波動(dòng)性。

(2)

評(píng)分原則與上述類似,只是每一個(gè)檔次的得分分別記作120、110、100、80、60、40。首先,成長性、穩(wěn)定性及規(guī)模性的得分分別記作C1、 C2、 C3。其次,確定服裝行業(yè)三個(gè)維度的權(quán)重(P),該權(quán)重采取專家打分判別矩陣方法計(jì)算得出。最后,計(jì)算得出企業(yè)行業(yè)發(fā)展系數(shù)。

(3)

(3)確定授信額度。小微電商企業(yè)授信評(píng)估模型為：

授信額度=貸款基準(zhǔn)值×經(jīng)營系數(shù)×行業(yè)系數(shù)

(4)

2　小微電商企業(yè)授信評(píng)估實(shí)證分析

文章以服裝行業(yè)的一小微電商企業(yè)為例,用大數(shù)據(jù)分析方法評(píng)估其申請(qǐng)貸款的授信額度。該企業(yè)主要從事中老年服裝、T恤、衛(wèi)衣、針織衫、休閑長褲、連衣裙、西裝西褲等商品,過去一年該企業(yè)銷售額436萬元,訪客總數(shù)156萬次,客單價(jià)194元。該企業(yè)申請(qǐng)授信評(píng)估的時(shí)間為2014年4月,因此,評(píng)估時(shí)間跨度為2013年4月至2014年3月。

(1)確定授信基準(zhǔn)值。該企業(yè)過去12個(gè)月的月均銷售額為363360元,貸款基準(zhǔn)值可初步確定為36萬元。

(2)計(jì)算企業(yè)經(jīng)營狀況系數(shù)。通過計(jì)算得出,最大特征值為λmax=4.15,一致性指標(biāo)CI=0.05,一致性比率CR=0.06<0.1,故比較評(píng)判矩陣具有滿意的一致性,權(quán)重可以接受,確定權(quán)重向量：A4=(25.3%、38.3%、11.1%、25.3%)。由此,利用公式(1)計(jì)算得出企業(yè)經(jīng)營狀況系數(shù)為0.60。

表1　企業(yè)發(fā)展指標(biāo)與行業(yè)均值比較的得分

表2　基于專家打分的判別矩陣權(quán)重計(jì)算

(3)計(jì)算行業(yè)發(fā)展系數(shù)。

一是行業(yè)成長性得分。本文以行業(yè)月銷售額衡量服裝行業(yè)的成長性。根據(jù)淘寶天貓網(wǎng)成交數(shù)據(jù),自服裝行業(yè)月銷售額由2013年4月的25.21萬元上升到2014年3月的57.53萬元,年增速為128%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出同期其他行業(yè)15%的增速,根據(jù)上述評(píng)分原則,服裝行業(yè)成長性得分120分。

二是行業(yè)穩(wěn)定性得分。本文選擇季度銷售額的波動(dòng)性衡量服裝行業(yè)的穩(wěn)定性。近4個(gè)季度以來的銷售額分別為48.34萬元、58.27萬元、27.88萬元、68.09萬元。由此測算,服裝行業(yè)的季度銷售額一年的波動(dòng)性為79%,對(duì)比淘寶天貓電商所有行業(yè)50%的平均波動(dòng)性,根據(jù)上述評(píng)分原則,服裝行業(yè)穩(wěn)定性得分40分。

三是行業(yè)規(guī)模性得分。近一年來天貓網(wǎng)服裝行業(yè)608萬元的戶均銷售額,對(duì)比天貓網(wǎng)所有行業(yè)電商企業(yè)816萬元的銷售額,根據(jù)上述評(píng)分原則,服裝行業(yè)規(guī)模性得分為60分。

四是指標(biāo)權(quán)重的確定。采用專家打分、判別矩陣方法,可得出行業(yè)成長性、穩(wěn)定性及規(guī)模性的權(quán)重分別為29.7%、16.3%、54.0%。

根據(jù)公式(3),可得出行業(yè)發(fā)展系數(shù)為0.75。

(4)授信額度評(píng)定。根據(jù)授信基準(zhǔn)值36萬元,經(jīng)營系數(shù)0.60,行業(yè)系數(shù)為0.75,由此計(jì)算得出該企業(yè)的授信額度為16萬元。

3　研究結(jié)論

運(yùn)用上述大數(shù)據(jù)評(píng)估授信方法,杭州電融數(shù)據(jù)公司與杭州銀行等多家金融機(jī)構(gòu)開展了小微電商企業(yè)授信評(píng)估合作業(yè)務(wù),杭州電融數(shù)據(jù)公司提供授信評(píng)估報(bào)告,銀行核實(shí)報(bào)告并發(fā)放貸款。自2014年5月至2014年12月,杭州電融數(shù)據(jù)公司已經(jīng)為1111戶小微電商企業(yè)出具了授信評(píng)估報(bào)告,銀行據(jù)此已經(jīng)為小微電商授信貸款額度2.4億元,戶均貸款21.6萬元。從結(jié)果看,用大數(shù)據(jù)模型得出的授信額度與銀行用傳統(tǒng)方法計(jì)算授信額度的誤差基本上在5%以內(nèi),這表明運(yùn)用大數(shù)據(jù)評(píng)估模型的結(jié)果具有較高的實(shí)用性和準(zhǔn)確性。

大數(shù)據(jù)授信評(píng)估方法之所以能夠得到銀行的認(rèn)同,總結(jié)其創(chuàng)新之處主要有以下兩點(diǎn)：一是將大數(shù)據(jù)當(dāng)成真正的資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估。運(yùn)用大數(shù)據(jù)評(píng)估時(shí),企業(yè)向評(píng)估公司開放了網(wǎng)店的數(shù)據(jù)接口,評(píng)估公司能夠充分提取交易數(shù)據(jù)。二是建立模型時(shí)考慮了企業(yè)和行業(yè)發(fā)展趨勢對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響。

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10.13939/j.cnki.zgsc.2016.35.012

邢浙斌(1991—),男,浙江紹興人,碩士研究生。研究方向：企業(yè)價(jià)值評(píng)估。