分析計算機人工智能識別技術的應用瓶頸

曹建偉 熊青秀

摘 要 進入到新時期以來，在第三次工業革命的推進之下，社會經濟的發展已經進入到了全新的時期，社會面貌發生了較大的變化，而這都同計算機技術的應用有著重要的關系，在新時期人工智能技術的應用，也在一定程度上推進了其發展。與此同時，人工智能技術的發展也在一定程度上可以推進計算機技術的進步，促使其日益成熟和完善。本文首先分析了人工智能的定義，其次結合具體的應用實例來說明人工智能在計算機技術中的應用狀況，并根據出現的相關問題給出建議性措施。

關鍵詞 人工智能；計算機網絡技術；應用；瓶頸

前言

在科技發展的推動下與之而來的是各項科學技術的不斷進步，在現在這個時代最為令人矚目的是計算機技術的高速發展。科技的發展是一把雙刃劍，一方面在推進了經濟社會進步的同時，另外一方面也加深了人們對于科技的依賴程度。隨著人們生活的發展，物質生活的豐富，往往只依靠數據的形式已經沒有辦法適應人類社會的進步，人工智能化應運而生，在當前的社會中其也受到了人們的歡迎，在生活中的各個細節中人工智能都得到了體現，應用人工智能可以提升工作效率，方便人們的生活。

1 人工智能內涵分析

人工智能的概念指的就是以計算機為載體，通過編程來模擬人類在生活中行為以及日常的思維模式，帶有人類思維性的特征，這個概念最早發源于，隨后在社會變化以及全球的參與之下，對于其定義也有不同的理解，但是大體都離不開前文所述。人工智能對人腦進行模擬之時，并不是從單一的角度進行，而是一個復雜的過程。計算機通過對人腦思維形式的模擬，便于人們應用。在人體的感官上進行模擬，可以帶給人們給為便捷的體驗。在人們的日常生活中人工智能技術可以代替人類工作，實現人類生理上的彌補，因此，在近些年的發展中成為研究的關鍵，得到較快的發展[1]。

2 人工智能的特點

在數據處理上計算機技術擁有較快的速度，明顯高于人類的計算。在高速運行中，為了方便其管理，需要使用一些人性化的管理技術。傳統的數字技術沒有辦法解決這個問題，而人工智能技術在解決這個問題上具有較大的優勢，在現實中主要是通過以下幾點來實現計算機運行的智能化，優化人類的生活。

首先，在現實生活，工作中會出現諸多沒有辦法確定的問題，對于事情的進一步解決造成阻礙。人工智能的出現，可以通過設置一些模型，通過運算和計算，幫助人們分析問題。模糊性技術的應用，在解決一些不能確定的問題之時有著良好的處理能力，使用人工智能對問題進行管理，把握好模糊信息，可以實現網絡管理的質量，促進工作效率的提升。

其次，人工智能實現的是對人類大腦邏輯思維能力的模擬，同時也在一定程度上實現了對人類學習能力的模擬，通過簡單的輸入數據，計算機的人工智能而進行同人類大腦類似的推理和計算，進而得到處理好的高級數據。因此，在管理網絡上就具有了一定的應用性，實現便捷的網絡運行管理。

最后，人工智能技術同人類工作相比較來說，在處理一些較為復雜問題以及運算之時，消耗的資源總體偏少。對運行速度要求較快的運行，運行過程復雜，然而，通過人工智能技術可以在最短的時間之內找到符合條件的答案。因此，就不要求進行多層次的大量計算，一方面實現運算資源的節約，同時還有效提升了運行速度。

3 人工智能在實際中的應用

3.1 對計算機安全的作用

在目前計算機技術高速發展的時期，其給人們的生活帶來了諸多的便利，但是與此同時也帶了一定的安全漏洞，人們的信息容易出現被泄漏的危險，進而造成電信詐騙的頻繁發生。在提升對計算記技術在管理之時，人們對網絡安全問題的關注力度也在提高。為了做好更加高效的網絡監控，促進和諧網絡的建設，最為重要的是加強對信息的敏感，可以較早的發現出現問題的信息，根據問題產生的根源做出反應以及處理。

一般來說，因為計算機數據傳輸的特點，出現了一些問題，比如說信息的連續性比較差，在對信息進行處理之時一般實現高精確以及高效的對異常數據的查找存在一定的難度，那么就造成了精準度比較差。而人工智能的出現在這個問題上有著較好的作用，可以從根源上解決這個問題，可以發揮其優勢在海量的、龐大的數據中找到一些合理的信息，同時還可以確保計算機網絡運行。在不斷完善人工智能技術的過程中，也是一個加快推進建設安全防御機制的歷程，保證用戶在使用計算網絡之時得到高效、安全保證以及更好的用戶體驗。

3.2 應用在企業日常管理中

隨著全球化貿易數量的提升，交流次數的頻繁，企業的日常管理工作也變得更加龐雜，而使用智能化管理，可以實現高效工作。比如說通過人工智能技術可以實現自動化監控，進而實現企業管理效率的提升，其安全性以及可靠性得到保證。并且，人工智能技術在發展中也帶來企業管理便捷化，從根源上解決了人力成本，帶來良好的有益，降低人工費用。企業在管理的過程也會通過比較簡便的形式來實現良好的效果。如此，人工智能技術的應用，不僅僅促進了企業在高效管理上的進步，也促進企業以后朝向了現代化以及智能化的方向進步[2]。

4 人工智能及識別技術當前面對問題

人工智能學科自從誕生至今就致力于研究解釋和模擬人類的行為以及規律，人工智能在其領域之中已經得到一定的發展，而在一些領域中獲得了不俗的成績，然而從人工智能發展的整個過程來說，其發展并不順利，遇到了諸多問題，當前在諸多領域中還有著一定的阻礙，綜合來說主要表現在：

4.1 研究的方法存在缺陷

因為人工智能學科在發展上存在一定的問題，很多學者以及專家在對工作模式以及人腦結構的認識上還存在的一定著深度以及廣度不足等等問題，那么就決定了在現在這個解讀科學界沒有辦法對神經網絡模型進行同人腦類似的模擬，作為人類長期勞動實踐的產物，在這之中有著諸多人類思考的過程，而僅僅只是依靠一些簡單的電子器件和線路之間的組合這是沒有辦法實現以及進行模擬的.

4.2 人工智能機器翻譯的困難比較多

當前，在世界的交流中機器翻譯成為人們比較常用，然而其面對的主要問題是怎樣通過單詞來組成句子，以及單詞會存在歧義性等等問題.歧義這個問題是全部的語言理解以及應用中的難點，如果要徹底消除歧義的話，那么就要求對原文之中每一個句子以及其上下文進行精準分析理解.然而因為機器同人腦的差別，就注定不能同人腦一樣進行獨立思考，來尋找出現歧義的詞以及詞組在原文之中的意思，只是孤立的將單詞作為一個單位來理解，那么就會導致諸多失誤，使得人工智能翻譯不能精準的翻譯.

4.3 人工智能模式識別存在問題

人工智能的識別應用范圍較為廣泛，其中比較常用的是文字識別，指紋識別以及語音是被等等都獲得了一定的應用。人工智能模式識別的研究以及開發已經得到了不俗成績，但是從本質來說其還存在著一定的缺陷，人工智能以及識別技術理論、方法都同人類的感官識別制度有所不同，所以人腦形象思維能力以及識別手段，是當前任何計算機識別系統沒有辦法趕上的[3]。

5 結束語

目前，人工智能技術的應用范圍已經突破了在企業之中的應用，已經延伸到了農業、工業、軍工等等諸多領域，同時也在人們生活的多個方面有著重要的影響，已經成為人們生活中不可或缺的一部分。滿足人們在繁忙的工作節奏中更加高效率的工作。從目前的發展狀況分析來看，人工智能技術在未來會得到更為廣泛的應用，造福人類。

參考文獻

[1]譚仕平.人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].硅谷，2013，（18）：11-11.

[2]楊恒.計算機人工智能技術研究進展和應用分析[J].信息通信，2014，（01）：130-130.

[3]熊英.人工智能及其在計算機網絡技術中的應用[J].技術與市場，2011，18（02）：20-20.