計算機智能化圖像識別技術的理論性探究

薛洪濤

摘 要 智能化圖像識別技術是建立在人工智能技術得到一定的發展的基礎上而逐漸成熟應用的一種技術。其可以通過應用計算機系統處理目標輸入圖像，對其進行分析，其可以識別出諸多模式的對象，在當前科技進步以及社會發展的背景下，在工作和生活中計算機智能識圖技術有著較為廣泛應用，尤其是在高速發展的信息時代，人們的工作節奏逐漸加快，在科技的發展推進下，人們在進行實際的生產實踐過程中對外界信息感知的渠道呈現出多元化的發展趨勢，不在簡單將有機體器官作為工具，計算機智能識圖系統已經在我國中贏得了一定的市場份額，受到人們的歡迎，為了同全球日新月異的變化相適應，就需要在計算機智能化圖像識別技術的在理論上有所突破。因此，筆者在本文之中主要分析了計算機智能化圖像識別技術的創新以及發展。

關鍵詞 計算機智能化；圖像識別技術；理論性探究

1 計算機智能化圖像識別系統的內涵

在智能化圖像識別系統中其主要組成部分包括；首先，選擇目標輸入的圖像，通過一定的處理措施將其通過智能識別系統輸入到計算機中，在預處理之時可以對需要識別的圖像根據性質進行分類，然后找到與之匹配的項目。計算機智能圖像識別中，圖像輸入就是將已經收集好的圖像及時輸入到計算機做好處理工作。計算機的預處理的主要內容是對要求進行識別的圖像，其主要工作則是將要求識別的圖像做好彼此的分離工作，將圖像區和背景區之間分離，與此同時，對圖像進行處理，將其細化，這樣就可以有效提升圖像的二值化，應該注意將計算機智能化圖像識別技術其后期在進行處理之時的效率以及速度提升，在當前的技術領域中可以在最大程度上將圖像的真實性表現出來，降低圖像中存在的問題，進而使用數值的表現形式來表達出圖像其主要特征，進而提升了圖像的特征[1]。

2 計算機智能化圖像識別技術目前研究分析

當前對于智能化圖像識別研究最為重要的一個問題如何做好圖像的識別和分割。目前在大部分專家學者對其進行長期的研究歷程中，可以看到其已經得到了一定的成效，但是實際情況往往較為復雜還存在諸多的問題需要進行解決。

縱觀圖像識別技術的發展變化歷程可以發現，從最初的文字識別技術到現在的物體識別，技術在不斷進行革新發展。20世紀的中葉，文字識別主要的對象為字母、數字和符號，在生產過程中很多領域都已經在廣泛應該文字識別，極大地推進社會進步。后來在20世紀60年代之時，隨著科技的進步，數字圖像識別技術的發展，智能化圖像處理以及識別的研究取得進展，因為在實際應用過程中數字化圖像識別處理領域之中，與此同時，數字化圖像處理工作同傳統工作相比較來說，具有高容量的存儲，壓縮便捷以及傳輸速度比較快等等諸多優勢，其可以給圖像識別技術提供比較廣闊的發展空間。

3 智能化圖像識別技術的特點和技術特征

3.1 圖像識別技術特點分析

⑴海量的信息量。在智能化圖像識別中圖像信息進行處理進行時，往往應用了二維信息的形式。因為這種形式其對計算機硬件的要求，在運行過程中的速度以及實際存儲量也有著一定的要求。圖像同語言信息對比來說，有著更加嚴格頻帶要求，在圖像傳輸和成像之時，對于存儲和處理的要求科學技術。

⑵相關性大。計算機系統之中對于圖像在氣象因素之間存在著較大的關聯性，所以，在處理智能化圖像進行識別時，應該對要求進行輸入和掃描的圖像

信息做好壓縮才可以對各種不同的圖像信息進行分類進而做好與之相配的匹配工作。尤其在處理三維景物過程中，其輸入圖像顯示不了三維景物。

⑶人為因素大。計算機智能化圖像識別是對圖像做好后期處理之后，一般是通過人對其做好科學合理的評價。計算機對圖像識別過程中，不能做到工作的純粹進行， 往往受到外界的干擾，比如說人為因素對其影響比較大。作為個體的人，其感覺視覺容易被周圍的物體而影響，排除了外界因素，個體自己內部的主觀因素也會影響到。所以為了提升計算機對于圖像識別的質量，計算機進行仿真設計，盡量接近于人的感官視覺對于事物的處理，對圖像在處理之時做好觀察和評價[2]。

3.2 智能化圖像識別的優勢探討

⑴高精確度。在當前對于圖像的識別還停留轉化一組畫像從平面化到數字化的過程，變為了數組。目前大部分使用的掃描儀在對圖像的像素進行轉化之時都可以達到32位。因此，圖像識別技術目前可以完全可以滿足用戶對于圖像精度的實際需求。

⑵表現性較強。圖像識別系統一般都會在任意之時對圖像做好還原以及重現，這樣就可以確保圖像再通過計算機識別以及處理之時的像素。

⑶靈活性好。計算機智能化圖像識別系統在對圖像做好識別以及處理之時，就可以依據現實情況將其放大。因為圖像信息一般是來源于各個方面，不管是在生物顯微鏡之下的細胞圖像或者是對宇宙之中處于天文望遠鏡之下個體較大的物體都可以在計算機智能化圖像識別系統之中做好識別以及進行處理，可以通過線形運算以及一些非線性處理來實現圖像的識別功能。

4 計算機智能化圖像識別技術的使用

計算機智能化的圖像識別技術雖然目前面臨著很多困難以及問題，但是這種技術在現在依然獲得了一定的發展，從近些年的變化以及發展來說，在以后的發展之中，計算機智能化圖像識別技術就會出現較快的發展時期，人工智能以及立體視覺同時也就會變為計算機智能化圖像識別技術以后的發展趨勢。因為在短時間之內圖像識別技術可以實現計算機通用性比較大的全自動系統的可能性比較低，因此，在以后的發展過程中，計算機智能化圖像識別系統要求和不同類型的應用做好綜合開發工作。

4.1 醫學生物工程的應用

計算機智能化圖像識別技術一般可以通過對紅細胞以及種種染色體做好識別工作，如此就可以方便醫生掌握患者的病情或者是為醫學研究而服務。

4.2 工程建設方面的應用

計算機智能化圖像識別技術一般在工程項目建設過程中獲得了十分廣泛的應用， 特別是對于一些與之相關的零部件檢測和對輸電線路故障的排查和故障分析等等方面的分析以及排查都可以憑借計算機智能化工程獲得有效的解決。而在工業生產之中，施工人員對于工程焊接以及裝配過程都會充分使用計算機對于圖像智能化識別而降低施工誤差的出現，確保工程項目建設的質量。

4.3 文學藝術方面的應用

在文學藝術領域等等方面其對計算機智能化圖像識別技術的應用也是十分普遍的，在廣播電視領域之中，電視如要需要播出一些高質量以及高清晰度的畫面而進行識別以及處理工作。 為了可以及時避免圖像在播出之時出現失真的失誤，則就可以通過計算機對其進行自動的調整。而在美術方面，計算機智能化圖像識別技術就會對每一幅作品的色彩以及像素等等方面做好調整工作，促使其輸出之后可以比較好的反映現實生活，此外，計算機智能化圖像識別技術在服裝設計、制作、動作制作、發型設計等等方面都發揮了十分重要的作用。

5 結束語

文中通過對計算機智能化圖像識別技術的特點以及優點等等方面做好一定的分析以及闡述，與此同時，也可以在理論上的創新和突破而進行討論分析。在社會發展的推進下，對圖像進行智能化處理也變得逐漸重要。計算機智能化圖像識別技術其在工業、農業以及科研等等領域中都發揮了十分重要的作用。與此同時，計算機智能化圖像識別技術在目前的應用以及發展中也會變得逐漸成熟。

參考文獻

[1]楊小冬，寧新寶，譚臺哲.自動圖像識別系統圖像分割算法的研究[J].南京大學學報（自然科學），2009，40（4）：424-431.

[2]李建華，馬小妹，郭成安.基于方向圖的動態閾值指紋圖像二值化方法[J].大連理工大學學報，2008，42（5）：626-628.