新興技術(shù)在商業(yè)智能創(chuàng)新發(fā)展中的應(yīng)用

宋　丹，黃　旭

（1.中國(guó)工商銀行博士后科研工作站，北京 100032；2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)博士后科研流動(dòng)站，北京100032；3.中國(guó)工商銀行城市金融研究所，北京 100190）

新興技術(shù)在商業(yè)智能創(chuàng)新發(fā)展中的應(yīng)用

宋丹1，2，黃旭3

（1.中國(guó)工商銀行博士后科研工作站，北京 100032；2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)博士后科研流動(dòng)站，北京100032；3.中國(guó)工商銀行城市金融研究所，北京 100190）

有數(shù)據(jù)表明，近年來(lái)商業(yè)智能（BI）市場(chǎng)規(guī)模呈逐年上升趨勢(shì)，企業(yè)對(duì)于商業(yè)智能的需求比較旺盛，但是全球商業(yè)智能服務(wù)商的前瞻性和執(zhí)行能力有所下降，商業(yè)智能市場(chǎng)發(fā)展的速度滯后于企業(yè)的需求。針對(duì)商業(yè)智能發(fā)展面臨的瓶頸，文章首先基于國(guó)內(nèi)外商業(yè)智能發(fā)展現(xiàn)狀，分析了當(dāng)前阻礙商業(yè)智能發(fā)展的因素；其次，從信息科技的視角分析了商業(yè)智能的發(fā)展趨勢(shì)以及當(dāng)前新興科技在商業(yè)智能領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用；最后，對(duì)商業(yè)智能的未來(lái)發(fā)展提出了發(fā)展建議。

商業(yè)智能；新興科技；認(rèn)知計(jì)算；區(qū)塊鏈

1　商業(yè)智能的發(fā)展現(xiàn)狀及其發(fā)展瓶頸

1.1商業(yè)智能的概念及基本架構(gòu)

商業(yè)智能（BI，Business Intelligence）概念最初由Gartner公司于1996年提出，Gartner公司將BI定義為：BI描述了一系列的概念和方法，通過(guò)應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。BI是對(duì)商業(yè)信息的搜集、管理和分析過(guò)程，其目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)或洞察力，促使他們做出對(duì)企業(yè)更有利的決策［1］。BI系統(tǒng)一般由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成，涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)、管理及應(yīng)用［2］。

一個(gè)基本的BI系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。

圖1　BI系統(tǒng)架構(gòu)圖

BI系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示，一個(gè)基本的BI系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)層、分析層、應(yīng)用層和戰(zhàn)略層。其中，BI數(shù)據(jù)層是整個(gè)BI系統(tǒng)最為基礎(chǔ)的部分，數(shù)據(jù)是企業(yè)的重要資產(chǎn)，通過(guò)對(duì)企業(yè)外部數(shù)據(jù)、內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和相關(guān)文檔數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、清洗、過(guò)濾和轉(zhuǎn)載，并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中可用的數(shù)據(jù)。BI分析層是BI系統(tǒng)中最為重要的部分，分析系統(tǒng)一般包括數(shù)據(jù)挖掘、OLAP數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)和數(shù)據(jù)報(bào)表，將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的方法生成相關(guān)的知識(shí)和可供展示的數(shù)據(jù)，這些內(nèi)容也是后續(xù)數(shù)據(jù)展示、決策制定的關(guān)鍵［3］。BI應(yīng)用層主要是為BI應(yīng)用人員提供數(shù)據(jù)展示和決策分析，企業(yè)BI的應(yīng)用部門通常不止一個(gè)，不同的部門通過(guò)BI軟件連接BI系統(tǒng)，并獲取相關(guān)的客戶關(guān)系管理、人力資源管理、企業(yè)財(cái)務(wù)管理以及供應(yīng)鏈管理的相關(guān)數(shù)據(jù)展示和決策分析。BI戰(zhàn)略層是企業(yè)高層根據(jù)BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)展示以及決策分析結(jié)果所做出的戰(zhàn)略決策，主要包括業(yè)務(wù)流程管理和商務(wù)活動(dòng)監(jiān)控。

1.2商業(yè)智能的市場(chǎng)規(guī)模及發(fā)展階段

據(jù)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，自2012年開始，全球BI市場(chǎng)規(guī)模呈逐年遞增趨勢(shì)，預(yù)計(jì) 2017年全球 BI市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)1 500億，其中中國(guó)BI市場(chǎng)規(guī)模占比將超過(guò)12%。而權(quán)威管理咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫調(diào)查也表明，BI在美國(guó)醫(yī)療行業(yè)每年能提高0.7%的生產(chǎn)力，創(chuàng)造約3 000億美元的價(jià)值；在歐洲公共管理部門，每年能提高0.5%的生產(chǎn)力，創(chuàng)造2 500億歐元的價(jià)值；在美國(guó)零售業(yè)，每年能提高0.5%～1.0%的生產(chǎn)力和60%的凈利率。因此，各行各業(yè)越來(lái)越重視BI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，BI將具備廣闊的發(fā)展前景和巨大的應(yīng)用價(jià)值。

BI市場(chǎng)的發(fā)展歷經(jīng)了三個(gè)發(fā)展階段，即：傳統(tǒng)BI階段、大數(shù)據(jù)BI階段和智能BI階段。目前，針對(duì)企業(yè)的不同需求，這三個(gè)階段處在并行發(fā)展時(shí)期。其中，傳統(tǒng)BI主要的作用是實(shí)現(xiàn)了企業(yè)的數(shù)字化辦公和企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合，不涉及數(shù)據(jù)分析，以報(bào)表自動(dòng)化展現(xiàn)為主；大數(shù)據(jù)BI是指伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，BI能夠?yàn)槠髽I(yè)與內(nèi)部市場(chǎng)和外部市場(chǎng)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，應(yīng)用范圍拓展至外部市場(chǎng)；智能BI是指企業(yè)數(shù)據(jù)量進(jìn)一步擴(kuò)大，且存在大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，BI將通過(guò)人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，并將覆蓋領(lǐng)域拓展至全行業(yè)數(shù)據(jù)。

BI發(fā)展的三個(gè)階段對(duì)比如圖2所示。

圖2　BI發(fā)展的三個(gè)階段

1.3國(guó)內(nèi)外BI的發(fā)展所面臨的問題

Gartner公司的BI市場(chǎng)魔力四象限展示了從2015和2016年BI市場(chǎng)的變化情況（見圖3）。

圖3　2015和2016年Gartner BI魔力四象限（數(shù)據(jù)來(lái)源：Gartner）

魔力象限的四個(gè)象限依次分別為“領(lǐng)導(dǎo)者”、“挑戰(zhàn)者”、“有遠(yuǎn)見者”和“特定領(lǐng)域者”，其橫軸表示前瞻性，縱軸表示執(zhí)行能力。“領(lǐng)導(dǎo)者”表示其提供的產(chǎn)品應(yīng)包含額外的功能，且能提高市場(chǎng)對(duì)這些功能的重要性的認(rèn)識(shí)，從而顯示出對(duì)市場(chǎng)的影響能力。Gartner認(rèn)為一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者能夠不斷提高其市場(chǎng)份額、甚至占領(lǐng)整個(gè)市場(chǎng)，并且它所提供的解決方案能夠引起越來(lái)越多企業(yè)的共鳴。從2015－2016年BI魔力四象限對(duì)比可以看出，位于“領(lǐng)導(dǎo)者”象限的BI服務(wù)商呈遞減趨勢(shì)，在2016年，部分具備傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)的BI巨頭（如IBM、SAS、SAP等）由“領(lǐng)導(dǎo)者”退化為“特定領(lǐng)域者”，這一顛覆性數(shù)據(jù)表明，目前BI市場(chǎng)發(fā)展的速度已經(jīng)落后于企業(yè)對(duì)BI的需求。

縱觀全球，BI市場(chǎng)之所以落后于企業(yè)需求，技術(shù)不完善和方法論的缺乏仍然是很重要的一個(gè)因素。目前，“人工智能”、“大數(shù)據(jù)”、“物聯(lián)網(wǎng)”等熱門詞匯依然是企業(yè)在搭建BI系統(tǒng)時(shí)最為關(guān)注的技術(shù)和概念，企業(yè)希望通過(guò)高度智能化的BI系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)、人員和數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)最智能、最便捷的交互和管理，但實(shí)際上，BI在智能化創(chuàng)新方面遭遇瓶頸，其智能化程度還遠(yuǎn)未達(dá)到企業(yè)需求［4］。

相對(duì)于全球BI市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)的BI正處于起步階段，與國(guó)外相比還有很大差距，主要表現(xiàn)如下：

首先，國(guó)產(chǎn)BI系統(tǒng)在功能上還很不完善，與國(guó)外軟、硬件相比有較大的差距，有數(shù)據(jù)表明，國(guó)內(nèi)BI的失敗率達(dá)到七成以上。

其次，國(guó)內(nèi)成熟的、專業(yè)的BI咨詢顧問較少，銷售渠道有待建立。目前，多數(shù)BI廠商是通過(guò)分公司或辦事處來(lái)銷售的，而未來(lái)國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)多數(shù)需要本地化服務(wù)，管理咨詢這種模式必將改變。

再次，BI系統(tǒng)最核心的部分是BI模型，但目前國(guó)內(nèi)BI服務(wù)商構(gòu)建BI系統(tǒng)的理念、方法論和算法尚未成熟，與國(guó)外尚有很大差距。雖然目前國(guó)內(nèi)應(yīng)用BI系統(tǒng)的企業(yè)數(shù)量隨著正在逐步增加，但是應(yīng)用程度參差不齊，很多企業(yè)的BI系統(tǒng)依舊停留在傳統(tǒng)報(bào)表展現(xiàn)階段，對(duì)于BI應(yīng)用基礎(chǔ)比較薄弱。部分企業(yè)直接引用國(guó)外先進(jìn)的BI模型，但由于缺乏必要的指導(dǎo)以及國(guó)外和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)存在差別，很多國(guó)外先進(jìn)的BI模型不能夠很好的運(yùn)轉(zhuǎn)。

最后，國(guó)內(nèi)BI系統(tǒng)的應(yīng)用缺乏管理和監(jiān)管。國(guó)內(nèi)某些公司僅少數(shù)成員才能夠享有BI權(quán)限，BI還不能真正做到“平民化”，而且部分企業(yè)的管理者沒有理解BI的真正涵義，依舊習(xí)慣于從主觀出發(fā)來(lái)做決策，而沒有通過(guò)BI去做決策和管理，這也導(dǎo)致了部分企業(yè)把BI做成了裝飾工程。

2　新興技術(shù)與商業(yè)智能發(fā)展創(chuàng)新趨勢(shì)

在BI市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)方面，BI市場(chǎng)研究權(quán)威機(jī)構(gòu)BI Intelligence在其研究報(bào)告《BI：2016年25大趨勢(shì)》中列舉了物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字媒體、移動(dòng)、金融科技和電子商務(wù)等領(lǐng)域的BI 25大發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)該報(bào)告的內(nèi)容分析可知，物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)是BI突破發(fā)展瓶頸的關(guān)鍵，未來(lái)BI的發(fā)展趨勢(shì)將繼續(xù)在物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)商務(wù)、區(qū)塊鏈、智能交互、精準(zhǔn)分析等方面發(fā)力，并且將加大跨領(lǐng)域合作、用戶體驗(yàn)、信息安全等方面的投入［5］。

圖4為Gartner公司提出的2015年新技術(shù)發(fā)展周期曲線，可以看出，上榜的新興技術(shù)絕大多數(shù)與BI相關(guān)，尤其是位于發(fā)展期頂端（Peak of Inflated Expectation）的智能顧問、微數(shù)據(jù)中心、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)更是目前BI領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題。

圖4　Gartner2015年新興技術(shù)發(fā)展周期曲線（數(shù)據(jù)來(lái)源：Gartner）

目前，很多包括IBM、微軟在內(nèi)的BI服務(wù)商以及信息科技公司都在嘗試新興科技在BI中的創(chuàng)新應(yīng)用，目前一些BI創(chuàng)新的初步成果如下所述。

2.1BI與認(rèn)知計(jì)算

2011年，IBM的W atson認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)在美國(guó)一檔智力競(jìng)賽節(jié)目中獲得了冠軍，進(jìn)而掀起了認(rèn)知計(jì)算的熱潮；2015年，IBM提出以W atson認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)為架構(gòu)的 “認(rèn)知商業(yè)”的概念，這也是繼IBM提出“智慧地球”后的又一次轉(zhuǎn)型，認(rèn)知商業(yè)的提出標(biāo)志著一個(gè)全新時(shí)代業(yè)的到來(lái)。

認(rèn)知商業(yè)的技術(shù)核心是認(rèn)知計(jì)算，認(rèn)知計(jì)算是指一種能夠規(guī)模化學(xué)習(xí)、有目的推理、并與人類自然交互的系統(tǒng)，一個(gè)認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)至少需要具備理解能力、推理能力和學(xué)習(xí)能力。認(rèn)知計(jì)算應(yīng)用于BI會(huì)為企業(yè)帶來(lái)如下優(yōu)勢(shì)：

第一，認(rèn)知商業(yè)能夠加深企業(yè)互動(dòng)與參與。認(rèn)知商業(yè)可以提供更全面的人際互動(dòng)，不僅基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如地理位置和交易歷史記錄，還會(huì)根據(jù)語(yǔ)調(diào)、情感、情緒狀態(tài)、環(huán)境條件、及人際關(guān)系的細(xì)微差別，而具有不同的層次，從而為客戶帶來(lái)更加個(gè)性化的互動(dòng)體驗(yàn)。

第二，認(rèn)知商業(yè)能夠提升企業(yè)的專業(yè)技能。認(rèn)知計(jì)算可理解自然語(yǔ)言，并由不同領(lǐng)域的專家進(jìn)行訓(xùn)練。利用認(rèn)知計(jì)算，企業(yè)可以集合其在行業(yè)中最先進(jìn)的知識(shí)，并惠及更多從業(yè)者，使專業(yè)技能大幅提升。

第三，認(rèn)知商業(yè)推進(jìn)產(chǎn)品與服務(wù)。認(rèn)知計(jì)算技術(shù)可以幫助企業(yè)從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘洞察，并在和用戶的交互中不斷感知、推理和學(xué)習(xí)調(diào)整并發(fā)展出先前想像不到的新功能。

第四，認(rèn)知商業(yè)加速探索和發(fā)現(xiàn)。認(rèn)知計(jì)算可以幫助企業(yè)從大量數(shù)據(jù)中發(fā)掘洞察，揭示以往傳統(tǒng)方法無(wú)法發(fā)現(xiàn)的模式和機(jī)會(huì)，來(lái)提高重要研究的成功機(jī)率。

第五，認(rèn)知商業(yè)把握業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。認(rèn)知計(jì)算可通過(guò)提取來(lái)自工作流程、事件背景和環(huán)境的實(shí)時(shí)信息，幫助您增強(qiáng)預(yù)測(cè)和決策能力，給業(yè)務(wù)帶來(lái)更大的確定性，持續(xù)改進(jìn)自身的業(yè)務(wù)流程，使企業(yè)運(yùn)營(yíng)更加穩(wěn)健。

2.2BI與虛擬現(xiàn)實(shí)

虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)利用計(jì)算機(jī)生成一種模擬環(huán)境，是一種多源信息融合的交互式三維動(dòng)態(tài)視景和實(shí)體行為的仿真系統(tǒng)。VR具有多感知性、存在感、交互性和自主性，多感知性是指理想的VR應(yīng)該具有一切人所具有的感知功能；存在感指用戶感到作為主角存在丁模擬環(huán)境中的真實(shí)程度，理想的模擬環(huán)境應(yīng)該達(dá)到使用戶難辨真假的程度；交互性指用戶對(duì)模擬環(huán)境內(nèi)物體的可操作程度和從環(huán)境得到反饋的自然程度；自主性是指虛擬環(huán)境中的物體依據(jù)現(xiàn)實(shí)世界物理運(yùn)動(dòng)定律動(dòng)作的程度。VR技術(shù)需要多種技術(shù)的融合，主要包括實(shí)時(shí)三維計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)、廣角（寬視野）立體顯示技術(shù)、觸覺/力覺反饋技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)和語(yǔ)音輸入輸出技術(shù)等。

有研究報(bào)告顯示，早在1960年前后VR技術(shù)原理就已確立，1990年左右國(guó)外就針對(duì)VR試圖商業(yè)化，但未能成功。2014年，以Facebook 20億美元收購(gòu)Oculus為標(biāo)志，全球再次掀起了VR商業(yè)化普及化的浪潮。2016年，國(guó)內(nèi)VR與BI結(jié)合最為熱點(diǎn)的事件就是阿里巴巴宣布成立VR實(shí)驗(yàn)室，開始全面進(jìn)軍VR領(lǐng)域。據(jù)悉，阿里VR實(shí)驗(yàn)室成立后的第一個(gè)項(xiàng)目就是“造物神”計(jì)劃，目標(biāo)是聯(lián)合商家建立世界上最大的3D商品庫(kù)，加速實(shí)現(xiàn)虛擬世界的購(gòu)物體驗(yàn)。

2.3BI與區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈?zhǔn)墙陙?lái)炙手可熱的技術(shù)之一。2015年，全球區(qū)塊鏈領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)也已獲得近10億美元投資，區(qū)塊鏈技術(shù)正日益走進(jìn)公眾視野。區(qū)塊鏈?zhǔn)菙?shù)據(jù)區(qū)塊按照時(shí)間順序，以鏈條的方式組合成特定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并通過(guò)密碼學(xué)保證該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不會(huì)被篡改和不可偽造，其可在節(jié)點(diǎn)之間互不信任的場(chǎng)景應(yīng)用。區(qū)塊鏈最大特征在于去中心化、去信任化，適用于虛擬商品應(yīng)用，如有價(jià)證券發(fā)行和交易以及沒有存量系統(tǒng)的領(lǐng)域等。

近期多家主流機(jī)構(gòu)密集發(fā)布區(qū)塊鏈技術(shù)報(bào)告，認(rèn)為區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)信息安全、數(shù)字貨幣意義重大。相對(duì)于中心化模式，區(qū)塊鏈能夠更加快速、有效和低成本解決信用認(rèn)證的問題。國(guó)際上許多大銀行、投行已對(duì)區(qū)塊鏈開展系列探索，包括成立內(nèi)部區(qū)塊鏈實(shí)驗(yàn)室、投資金融科技初創(chuàng)公司、或者與初創(chuàng)公司進(jìn)行合作。其中摩根大通、高盛等42家國(guó)際頂級(jí)銀行，組成國(guó)際最大的區(qū)塊鏈聯(lián)盟R3，致力于打造一個(gè)開源、通用共享賬簿的區(qū)塊鏈聯(lián)盟。

2.4BI與物聯(lián)網(wǎng)

早在1999年，美國(guó)就提出了物聯(lián)網(wǎng)的概念，其定義是：通過(guò)射頻識(shí)別、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)概念。

物聯(lián)網(wǎng)在近些年來(lái)一直得到熱捧，在Intelligence研究報(bào)告《BI：2016年25大趨勢(shì)》，有五個(gè)趨勢(shì)都與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)，主要包括車載物聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)信息安全、物聯(lián)網(wǎng)法規(guī)、物聯(lián)網(wǎng)采購(gòu)鏈和物聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)。物聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)的發(fā)展勢(shì)頭同樣迅猛，2014年，中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5 800億元，同比增長(zhǎng)18.46%。近幾年我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合增長(zhǎng)率達(dá)到了30%以上，充分體現(xiàn)了其強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。尤其是智能制造領(lǐng)域的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)以及智能交通領(lǐng)域的車聯(lián)網(wǎng)，市場(chǎng)前景良好，增長(zhǎng)速度不斷攀升。

2.5BI與智能機(jī)器人

目前在很多低端工種中，機(jī)器人替代人類工作的趨勢(shì)愈發(fā)明顯。近年來(lái)，不少國(guó)家將機(jī)器人發(fā)展納入國(guó)家計(jì)劃，主要有美國(guó)《先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃》、歐盟SPARC民用機(jī)器人研發(fā)計(jì)劃、“中國(guó)制造2025”、日本《機(jī)器人新戰(zhàn)略》、韓國(guó)《機(jī)器人未來(lái)戰(zhàn)略2022》等，紛紛將機(jī)器人納入國(guó)家科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域。機(jī)器人已成為新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革背景下世界各國(guó)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。

微電子、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展為機(jī)器人智能化程度的提高奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。通過(guò)攝像頭、傳感器感知外部環(huán)境變化，通過(guò)強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)處理能力和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)獲得超強(qiáng)的運(yùn)算處理能力，甚至模擬人類解決問題的能力，機(jī)器人正從依賴嵌入程序或輸入指令執(zhí)行命令向自主學(xué)習(xí)、自主決策和自主作業(yè)的方向發(fā)展。近年來(lái)，國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）、谷歌、微軟、亞馬遜等信息技術(shù)企業(yè)大舉進(jìn)入機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，帶來(lái)強(qiáng)大的信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，進(jìn)一步推動(dòng)了機(jī)器人的智能化。

3　總結(jié)與建議

通過(guò)總結(jié)BI發(fā)展現(xiàn)狀、瓶頸以及未來(lái)趨勢(shì)可以看出，全球企業(yè)以及BI服務(wù)商在BI領(lǐng)域的投入呈現(xiàn)出逐年遞增趨勢(shì)，科技、管理、人員、環(huán)境等諸多因素都會(huì)成為限制BI發(fā)展的瓶頸，在BI未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)上，新興科技在BI系統(tǒng)中的創(chuàng)新應(yīng)用將成為打破BI發(fā)展瓶頸的一個(gè)關(guān)鍵要素。我國(guó)BI近年來(lái)發(fā)展迅速，企業(yè)的關(guān)注程度和BI市場(chǎng)的投入都與日俱增，但是我國(guó)BI與全球相比基礎(chǔ)架構(gòu)、技術(shù)實(shí)力以及方法論都存在較大缺陷，而且瓶頸也更多，很多BI初創(chuàng)企業(yè)都面臨的國(guó)外市場(chǎng)的沖擊和倒閉的風(fēng)險(xiǎn)。面對(duì)當(dāng)前BI發(fā)展的大趨勢(shì)以及BI企業(yè)面臨的局限，我國(guó)企業(yè)和BI服務(wù)商也應(yīng)將科技創(chuàng)新作為BI應(yīng)用和發(fā)展壯大的有力武器，逐漸從傳統(tǒng)BI模式向智能BI模式發(fā)展，據(jù)此針對(duì)BI應(yīng)用企業(yè)和BI服務(wù)商提出以下幾點(diǎn)建議。

3.1BI創(chuàng)新需要以企業(yè)需求基礎(chǔ)

BI創(chuàng)新需要建立在合理的BI體系架構(gòu)之上，而BI體系架構(gòu)與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)模式等方面密切相關(guān)。企業(yè)因此企業(yè)首先應(yīng)明確自身的戰(zhàn)略定位以及BI應(yīng)用需求。當(dāng)前，部分國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)于BI的應(yīng)用需求比較混亂，很多BI系統(tǒng)都面臨著大材小用和需求與實(shí)際不相符的問題，因此，企業(yè)進(jìn)行BI創(chuàng)新應(yīng)首先立足自身發(fā)展梳理BI應(yīng)用需求，深入研究BI系統(tǒng)，了解現(xiàn)有的BI系統(tǒng)現(xiàn)狀以及存在的問題。

3.2BI創(chuàng)新需要建立完善的方法論體系

完善的方法論體系是BI創(chuàng)新成功的關(guān)鍵。BI系統(tǒng)創(chuàng)新至少應(yīng)包括咨詢規(guī)劃和技術(shù)實(shí)施兩個(gè)階段。咨詢規(guī)劃階段主要包括需求獲取、指標(biāo)整理、方案制定和系統(tǒng)設(shè)計(jì)，技術(shù)實(shí)施階段主要包括系統(tǒng)開發(fā)、系統(tǒng)測(cè)試、系統(tǒng)實(shí)施和運(yùn)維推廣。BI系統(tǒng)創(chuàng)新前期還需要通過(guò)訪談高層領(lǐng)導(dǎo)以及相關(guān)業(yè)務(wù)和技術(shù)部門的領(lǐng)導(dǎo)理解客戶戰(zhàn)略以及對(duì)信息和數(shù)據(jù)管理的期望，并且分析公司業(yè)務(wù)與新興科技的依賴關(guān)系。

3.3BI創(chuàng)新需要增強(qiáng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理能力

首先，隨著企業(yè)處理存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的量級(jí)增大，很多企業(yè)都將應(yīng)用和功能部署到了云上，其產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)也就存儲(chǔ)在了云端。相比傳統(tǒng)的存儲(chǔ)運(yùn)算，云存儲(chǔ)和云計(jì)算有著更大的容量以及更快的處理速度，基于云的BI系統(tǒng)更加適合BI創(chuàng)新應(yīng)用。其次，在大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)類型都呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展，尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)占據(jù)了數(shù)據(jù)總量的80%。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括視頻、音頻、圖片、圖像、文檔等形式，這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是人機(jī)交互、企業(yè)客戶分析、競(jìng)爭(zhēng)分析、口碑分析的重要信息的載體。因此未來(lái)BI的發(fā)展趨勢(shì)必然要加強(qiáng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理能力。

3.4BI創(chuàng)新不僅包括技術(shù)創(chuàng)新同時(shí)也包括管理創(chuàng)新

BI系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行離不開管理和運(yùn)營(yíng)，因此廣義的BI創(chuàng)新不但包括技術(shù)創(chuàng)新，也包括管理創(chuàng)新。管理與技術(shù)之間存在相互依存相互推動(dòng)的關(guān)系，BI在技術(shù)層面上的創(chuàng)新會(huì)帶動(dòng)企業(yè)管理模式的改變，而企業(yè)管理模式的改變也有助于BI創(chuàng)新的成果最大化。管理創(chuàng)新主要包括業(yè)務(wù)流程管理創(chuàng)新、數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新和人員管理創(chuàng)新。在業(yè)務(wù)流程管理方面，要充分考慮到BI創(chuàng)新為業(yè)務(wù)流程所帶來(lái)的影響；在數(shù)據(jù)管理方面，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的管理都應(yīng)作為數(shù)據(jù)管理的重點(diǎn)；而在人員管理方面，要對(duì)BI服務(wù)的人員權(quán)限做出調(diào)整，不能讓BI僅服務(wù)于少數(shù)決策，應(yīng)服務(wù)于整個(gè)企業(yè)。

3.5BI創(chuàng)新要加強(qiáng)監(jiān)管和信息安全

認(rèn)知計(jì)算、自然語(yǔ)言理解、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)為BI創(chuàng)新帶來(lái)了動(dòng)力，但是隨著信息數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，信息安全變得十分脆弱，尤其是很多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含了客戶文本交互信息和圖像信息，其內(nèi)容涉及客戶照片、家庭住址、客戶留言以及其他敏感信息，一旦泄露將會(huì)對(duì)企業(yè)造成不良的聲譽(yù)影響。很多企業(yè)在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面構(gòu)建了公有云或私有云，但是云存儲(chǔ)的應(yīng)用本身就涉及到信息安全的問題，因此，在構(gòu)建BI系統(tǒng)時(shí)要充分考慮BI信息監(jiān)管的問題。

3.6BI創(chuàng)新需要建立專業(yè)機(jī)構(gòu)，加大科研投入，建立廣泛合作關(guān)系

BI創(chuàng)新需要以新興技術(shù)為基礎(chǔ)，因此很多企業(yè)在自身發(fā)展需求的基礎(chǔ)上成立了專門的新興技術(shù)研發(fā)機(jī)構(gòu)，例如百度Deep Learning實(shí)驗(yàn)室、IBM研究院、阿里巴巴柒車間和VR實(shí)驗(yàn)室等。從Gartner 2015年新興技術(shù)發(fā)展周期曲線來(lái)看，當(dāng)前主流的新興技術(shù)橫跨多個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)，因此需要由多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)者和專家協(xié)力完成攻關(guān)工作。因此，BI創(chuàng)新不但要立足自身科技實(shí)力，同時(shí)還要博采眾長(zhǎng)，與國(guó)內(nèi)外有實(shí)力的科技公司保持溝通和協(xié)作。

3.7BI創(chuàng)新周期比較漫長(zhǎng)，需要不斷迭代和完善

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外BI創(chuàng)新發(fā)展趨勢(shì)正逐漸步入高潮，但通過(guò)Gartner 2015年新興技術(shù)發(fā)展周期曲線來(lái)看，智能顧問、自然語(yǔ)言問答等新興技術(shù)要達(dá)到成熟還需要5～10年的時(shí)間，新興技術(shù)和新方法論在BI中的應(yīng)用需要經(jīng)歷螺旋式的上升和不斷的磨合，因此BI創(chuàng)新也必然是一個(gè)需要不斷迭代和完善的過(guò)程，在BI創(chuàng)新過(guò)程中應(yīng)充分尊重客觀現(xiàn)實(shí)，不可操之過(guò)急。

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10.3969/j.issn.1673-0194.2016.19.028

F273

A

1673-0194（2016）19-0046-05

2016-05-30

宋丹（1984-），男，遼寧人，中國(guó)工商銀行博士后科研工作站博士后，工學(xué)博士，主要研究方向：大數(shù)據(jù)與銀行應(yīng)用、科技金融；黃旭（1974-），男，湖南人，中國(guó)工商銀行城市金融研究所高級(jí)經(jīng)濟(jì)師，管理學(xué)碩士，主要研究方向：商業(yè)銀行戰(zhàn)略發(fā)展研究、互聯(lián)網(wǎng)金融。