面向未來的中國科學院腦科學與類腦智能研究
——強化基礎研究，推進深度融合*

王力為　 許 麗　 徐 萍　 于漢超　 孔明輝　 沈 毅　 張永清 中國科學院前沿科學與教育局 北京 00864 中國科學院上海生命科學信息中心 上海 0003

面向未來的中國科學院腦科學與類腦智能研究
——強化基礎研究，推進深度融合*

王力為1許 麗2徐 萍2于漢超1孔明輝1沈 毅1張永清1
1 中國科學院前沿科學與教育局 北京 100864
2 中國科學院上海生命科學信息中心 上海 200031

腦科學與類腦智能技術相互借鑒、相互融合代表了未來腦科學與類腦智能研究的新趨勢。中科院在腦科學研究上具有深厚積累和特色優勢，率先啟動了“腦功能聯結圖譜”戰略性先導科技專項（B類），選擇感知覺、學習記憶等幾種重要大腦功能，繪制其神經環路圖譜，解析其信息處理加工規律；率先在腦科學和智能技術兩大領域進行實質性融合，在先導專項中擴充了類腦智能研究內容，成立了中科院腦科學與智能技術卓越創新中心，全面推進腦科學與類腦智能研究深度融合，為我國智能產業的發展提供科技引領與支撐。在分析國際腦科學與類腦智能發展態勢的基礎上，文章闡述了中科院在腦科學與類腦智能研究方面的部署，提出了進一步加強腦科學與智能技術融合的舉措與建議。

腦科學， 類腦智能，融合， 中國科學院

1 腦科學是生命科學的研究前沿，是社會經濟發展的需求

腦科學是以腦為研究對象的多學科匯聚的新興研究領域，是研究人、動物和機器的認知與智能的本質與規律的科學。腦科學研究的核心問題是人類認知、智能和創造性的本質以及意識的起源：包括從較為初級的感覺、知覺，到較為高級的學習、記憶、注意、語言、抉擇、情緒、思維與意識等各個認知層面的腦高級認知功能。人類大腦是自然界中最為復雜的系統之一，其復雜性表現在，它由 1 000 億個神經元細胞組成，含有 100 萬億以上的突觸連接，具有非凡的信息處理與決策能力，它是一切人類智力產生的基礎（圖 1）。正是因為有了極為復雜的大腦，智力才能產生，人類才能不斷地認識自然、改造自然，創造出多姿多彩的文明。同樣由于大腦的高度復雜性，對大腦工作原理的理解是人類認識自然和自身的終極挑戰。腦科學是 21 世紀最重要的前沿學科之一。腦科學研究不但可以繪制“人類智力藍圖”，還可推動人工智能、信息技術等的發展。因而，腦科學和類腦智能領域研究近幾年受到廣泛關注，相關技術開發、腦聯結圖譜繪制、記憶操控，以及類腦智能的發展等重大突破多次被列入 Science、Nature 等權威雜志的年度十大突破中。

與此同時，隨著社會生產、生活節奏的加快和人口老齡化的加劇，青少年神經發育性疾病、中青年情緒精神類疾病、中老年帕金森病和阿爾茲海默癥等退行性神經系統疾病所帶來的社會經濟負擔已超過心血管病和癌癥。加強腦科學研究，一方面對腦疾病的診斷治療將有關鍵性的貢獻。另一方面，對人腦認知神經機制的理解可能為新一代人工智能算法和器件的研發帶來新啟發，為信息智能領域的產業升級帶來顛覆性的變革突破。

圖1　 腦——生物體系最復雜的結構

2 世界各國爭相布局，腦科學研究邁入跨學科多層次時代

神經科學和計算科學的突飛猛進，推動了許多雄心勃勃的大腦研究計劃浮出水面。2013 年，歐盟與美國兩項腦科學重大計劃的提出，將該領域的研究熱潮推向一個新高度。歐盟“人腦計劃（HBP）”［1］側重于以超級計算機技術來模擬腦功能，為人工智能的開發建立新研究平臺，進一步帶動仿生的發展；美國“通過推動創新型神經技術開展大腦研究（BRAIN）”計劃［2］則更加重視腦科學研究新工具和新技術的開發，從而帶動基于基礎性研究的新學科和新產業的發展；此外，日本于 2014 年出臺的為期 10 年的“Brain/MINDS 計劃”［3］，則聚焦于以狨猴大腦為模型研究腦功能和腦疾病的機理。盡管各國腦計劃不完全相同，但最終目標均是了解大腦，并將研究成果用于腦部疾病治療［4］和人工智能開發。因而，國際腦科學研究逐漸從基于腦部結構和功能研究相關疾病轉變為更加注重學科的交叉和融合，通過與高技術開發和產業的結合，進一步刺激經濟的增長。德國、法國等國也紛紛部署腦科學相關研究計劃，進入搶占科技戰略制高點的行列。2016 年，多個國家的 60 余名神經科學家齊聚美國，討論開展腦科學的全球合作，力圖推動“國際大腦空間站”的建設。

腦科學研究是具有綜合交叉和科學前沿雙重特點的重大科學問題，在政策的強力支持和技術的推動下，腦科學研究開始邁入分子—細胞—腦—行為，直至社會的跨學科、多層次研究。信號記錄及監測技術、腦圖譜繪制技術、數據解析技術是大腦研究需重點突破的技術問題，尤其是 CLARITY 技術［5］的開發，為腦科學研究提供了新的研究思路和方法；大腦中淋巴管的發現，顛覆了過去認為大腦是免疫豁免器官的概念［6］；小鼠大腦神經聯結圖譜［7］、胚胎期人腦轉錄圖譜［8］、哺乳動物大腦新皮層數字立體超微結構圖譜［9］等大腦聯結圖譜繪制取得了重要進展；刪除或激活記憶［10］，控制記憶與正面或負面情感關聯［11］等記憶操縱進一步實現；利用腦-機接口逐步實現猴子之間［12］、人與人之間［13］的意念控制等多項進展改善了人類用戶的動作和觸覺反饋，且首例受大腦控制的假肢 Deka 于 2014 年 5 月獲美國食品藥品管理局（FDA）批準上市。同時，模擬人腦芯片（syNAPSE）［14］、高輸入數模擬神經網絡（HICANN）、“神經網格”電路板、深度神經網絡、神經網絡芯片［15］等人腦模擬設備的成功開發，以及大鼠軀體感覺皮層部分神經回路的數字模型［16］和人工小型嚙齒動物大腦［17］的成功構建等系列進展推動了類腦計算的發展，標志著人工智能正在實現。

3 我國“十二五”期間積極部署腦科學研究，醞釀國家級腦科學計劃搶占科技戰略制高點

我國對腦科學研究領域一直給予高度支持，《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006—2020）》《國家“十二五”科學和技術發展規劃》《“十二五”生物技術發展規劃》和《國家自然科學基金“十二五”發展規劃》均對其進行布局，科技部、國家自然科學基金委等也資助了一系列腦科學研究項目。“十二五”期間，“973”計劃共資助腦科學相關項目50 項，投入近 10 億元，主要資助腦功能、腦發育分子機理，腦疾病發生機制，以及認知過程等方向；國家自然科學基金委也發布了“情感和記憶的神經環路基礎”重大研究計劃，并持續資助“視聽覺信息的認知計算”重大研究計劃。中科院于 2012 年啟動“腦功能聯結圖譜”先導科技專項（B類），計劃在 10 年中投入 5 個億，在介觀層面研究重要腦功能的神經環路工作原理。

目前，腦科學研究已被列為“事關我國未來發展的重大科技項目”之一。上海市已將腦科學與人工智能列為市重大科技項目，作為建設具有全球影響力的科技創新中心的一個重要舉措，成立了“腦科學協同創新中心”，推進腦科學研究和轉化應用；北京市也啟動了“腦科學研究”專項，重點布局“腦認知與腦醫學”和“腦認知與類腦計算”兩個任務。具有中國特色的中國腦計劃“腦科學與類腦科學研究”也在“十二五”期間醞釀，計劃在“十三五”初正式啟動，重點關注以探索大腦秘密、攻克大腦疾病為導向的腦科學研究，以及以建立和發展人工智能技術為導向的類腦研究。

4 中科院腦科學研究的深厚基礎與特色優勢

長期以來，我國腦科學研究的主力隊伍中，中科院占有核心地位。目前中科院從事腦、認知、心理和行為研究及相關技術開發的研究人員近 200 人，初步形成了一支由優秀科學家領銜、優秀青年科學家為主體的研究團隊，已經成為我國腦科學研究的主力軍和核心力量，在國際上有重要影響。

中科院發揮基礎研究實力雄厚和多學科交叉的優勢，在腦科學研究布局上做了大量部署，已建設有腦與認知科學和神經科學兩個國家重點實驗室，并設立了腦功能和腦疾病、靈長類神經生物學、心理健康、行為科學、動物模型與人類疾病機理等院重點實驗室，建立腦成像研究、非人靈長類動物研究、腦疾病研究、心理和行為科學研究等科學設施和平臺，在北京、上海、合肥、昆明和武漢形成了各具特色但又相互融合、交叉的腦科學研究格局，進一步促進了神經生物學、心理學、物理學、計算科學、信息科學的學科交叉和發展；同時推動面向轉化研究的臨床基地建設。

非人靈長類動物研究是中科院腦科學研究極具特色之處。非人靈長類動物大腦的組織和結構與人腦非常相似，是腦科學研究很好的模型，只有非人靈長類動物才具有一些與人類相似的高級腦認知功能，如自我意識、語音功能等，對這樣的腦高級認知功能的研究只能在非人靈長類動物上開展。非人靈長類動物研究在中科院有悠久歷史，中科院昆明動物所于 1959 年率先開展靈長類動物飼養繁殖工作，建立了我國第一個靈長類動物人工馴養繁殖中心，是國內飼養繁殖靈長類動物種類最多、研究歷史最長、研究力量最雄厚的機構之一。2016 年初，國家發改委正式批復《模式動物表型與遺傳研究國家重大科技基礎設施項目建議書》，其中，國家投資 3.66 億元，由中科院昆明動物所承擔建設靈長類表型與遺傳研究設施。近年來，中科院還在上海、深圳等地建立了一批靈長類研究設施，并取得了重要科研成果，首次建立了穩定遺傳的轉基因自閉癥食蟹猴模型［18］，此研究是世界首個自閉癥非人靈長類模型，為深入研究自閉癥的病理與探索可能的治療干預方法提供了重要基礎。以中科院為代表的我國非人靈長類研究引起了國際科學界的高度關注，Nature 雜志以《猿猴王國》為題專門報道了中國非人靈長類研究［19］。

5 中科院加強腦科學基礎前沿研究，推進腦科學與智能技術深度融合

5.1中科院率先啟動“腦功能聯結圖譜”研究計劃

自“十一五”末期，中科院開始研究腦科學未來的發展方向與突破點，經過多次全院規模的研討，達成如下共識：“腦功能聯結圖譜研究極有可能成為新的神經科學戰略制高點，是探索腦如何工作，揭示腦如何生病的必由之路，腦科學極有可能在這個方向上取得重大突破”。

中科院于 2012 年啟動“腦功能聯結圖譜”戰略性先導科技專項（B 類），有所選擇地描述幾種重要腦功能的神經網絡聯結的構造和運作機制，通過感知覺聯結圖譜、學習記憶與老年癡呆聯結圖譜、情緒與抑郁癥聯結圖譜、抉擇與成癮聯結圖譜、腦功能聯結圖譜研究關鍵技術 5 個項目實施，在腦功能聯結圖譜研究中取得重大原創性理論突破，闡明感知覺、學習與記憶、抉擇等腦功能聯結的組織構架規律；揭示腦功能聯結異常與感知覺疾病、腦發育及退行性病變、成癮等疾病的關系，研發基于腦功能聯結圖譜的相關疾病診斷與治療新策略；研發一批先進的高時空分辨率的顯微技術和設備，以及神經示蹤等技術；建立腦功能聯結數字文庫、腦功能聯結圖譜和公共信息中心（圖 2）。從腦功能聯結層面上，認識和理解腦，保護和促進腦，開發和創造腦。專項啟動以來，取得了一系列進展，共發表了116 篇研究論文，其中包括 46 篇高影響力論文①發表在影響因子大于或等于PNAS的期刊上的論文，提出了“腦網絡組學（Brainnetome）”概念［20］，探索了自我意識起源這樣的根本科學問題［21］。

5.2中科院腦科學卓越創新中心

2014 年，以中科院上海生科院神經科學所為牽頭單位，由院內外 20 余家單位參加的中科院腦科學卓越創新中心正式成立。卓越中心將發揮中科院建制化集群優勢，凝聚并穩定支持腦科學領域最具創新活力的優秀人才和創新團隊，通過建立符合未來腦科學研究發展的組織管理和運行機制，力爭成為我國腦科學研究領域杰出人才的聚集和培育基地，以及國際一流的腦科學研究中心；將圍繞腦科學基礎與應用研究，聚焦重要前沿方向，在大腦工作機理研究領域，以先導科技專項（B 類）“腦功能聯結圖譜”為牽引，關注感知覺、學習與記憶、情緒、抉擇等重要腦功能，解析實現大腦特定功能的各種神經環路，包括各類神經元在各腦區之間的長程環路和在各腦區之內的局部環路，繪制它們的聯結圖譜，分析大腦對信息處理加工的規律；在腦疾病研究領域，針對社會緊迫需求，重點研究發育性腦疾病、精神性腦疾病和退行性腦疾病 3 類重大腦疾病的發病機理，確定疾病早期診斷指標和干預靶點，為緩解腦疾病所帶來的社會負擔作出重大貢獻。

圖2　中科院腦功能聯結圖譜整體技術路線圖

5.3加強多學科交叉助推腦科學前沿研究

腦的各種高級功能是由極其復雜和高度動態的神經聯結體系執行和實現的，對這一系統的深入解析依賴于生物、物理、化學、材料、電子、信息等多學科最前沿技術的交匯融合。

中科院發揮多學科交叉的優勢，通過多個院屬研究所的緊密合作，協同攻關，針對腦功能聯結研究的特點開展技術研發與自主創新，包括：（1）新型神經電極陣列制備技術。即在硅基金屬電極和石墨烯納米傳感器的基礎上，設計并研制具有高分辨率、高信噪比和生物親和性的微電極陣列和石墨烯電極陣列，用于神經元集群活動的記錄。（2）神經活性物質電化學檢測方法和系統。從發展高靈敏、高選擇、抗污染和高穩定的電化學活體傳感，研發雙模雙向記錄檢測，對電化學、電生理和光遺傳技術 3 個方面進行耦合，開展神經遞質信息檢測方法和系統的研究。（3）用于生物光學成像的多波長超快激光技術。采用飛秒鈦寶石激光器、參量振蕩器并結合腔內倍頻，通過優化設計和自動調節獲得適用于神經生物學成像的寬調諧、大功率的飛秒激光系統。（4）面向神經生物學研究的研制超高速圖像采集存儲系統。結合硬件壓縮、新型圖像處理架構、高速模數混合系統建模仿真和高速數據接口等新型技術手段，開發集成實時壓縮、高帶寬大存儲的圖像采集存儲系統。

這些新技術的開發和應用將突破腦功能研究的若干技術瓶頸，推動神經科學領域的原創性發現。

5.4全面推進腦科學與類腦智能深度融合

腦科學和智能技術是科學界研究的熱點，近年來分別取得了很大成就，但是相互之間借鑒和交叉仍然較少。人工智能發展面臨新的瓶頸，亟需從腦科學獲得啟發，發展新的理論與方法，提高機器的智能水平；同時，智能技術發展也有助于腦科學取得進一步突破，類腦智能研究將為腦功能聯結圖譜研究提供仿真手段，以仿真系統與平臺的方式支持腦功能聯結圖譜研究的科學假設驗證，并為腦功能聯結圖譜的研究成果提供廣泛的應用前景。

基于腦科學研究的重要性和我國智能技術發展的現狀，中科院率先在腦科學和智能技術兩大領域進行實質性深度融合。“腦功能聯結圖譜”先導專項（B 類）在保持原有腦科學研究內容基礎上，新增類腦智能研究方向，項目數從 5 個擴大至 9 個，同時專項更名為“腦功能聯結圖譜與類腦智能研究”。腦科學卓越創新中心也增加了“類腦模型與智能信息處理”與“類腦器件與系統”2 個研究方向，擴容后的中心更名為腦科學與智能技術卓越創新中心。自動化所、計算技術所、半導體所等一大批智能研究領域的研究所加入卓越中心。腦科學與智能技術卓越創新中心以腦認知功能的神經基礎、類腦智能計算模型為核心科學問題，通過腦科學與智能技術的交叉融合，將在腦智領域取得重要突破；中心將研發腦研究新技術，針對國家重大需求，開展腦疾病機理研究與早期診斷和干預手段研發等有應用前景的前沿工作，充分發揮學科交叉優勢和非人靈長類動物模型的優勢，在腦科學前沿領域，取得國際領先的地位；中心研究并借鑒腦信息處理機制，通過類腦器件、芯片和類腦機器人等系統的突破，研發類腦智能軟硬件系統，引領我國智能產業的發展，增強國際競爭力。

5.5舉措建議

（1）持續加強腦科學與類腦智能研究穩定支持。“腦功能聯結圖譜”先導專項（B 類）于 2015 年 6月完成了與智能技術研究的融合，更名為“腦功能聯結圖譜與類腦智能研究”先導專項（B 類）。腦科學與類腦智能研究的融合才開始不久，需要相對穩定的支持，以促成兩個方向更加緊密地融為一體。專項在 2017年年中就要完成第一個五年資助期，建議對腦科學研究與類腦智能研究持續滾動支持，繼續以 B 類先導專項的模式支持兩個前沿領域方向的發展和交叉融合。

（2）發揮腦科學與智能技術卓越中心核心作用。腦科學與智能技術卓越中心成立以來，為滿足腦科學與類腦研究深度融合的要求，在研究生培養、促進交叉融合、遴選晉升等體制機制創新上做了大膽的探索和嘗試。建議發揮中心在中科院腦科學研究與類腦智能研究兩個領域上的核心地位，在經費、人才隊伍建設和平臺建設方面，按照兩個重要研究領域給予傾斜支持。

（3）加強非人靈長類動物模型研究及相關人才、技術積累。我國非人靈長類研究在國際上具有獨特優勢，有望成為非人靈長類研究的領跑者。中科院在非人靈長類動物研究方面歷史悠久，具有先發優勢，創建了世界首個非人靈長類自閉癥模型。建議加強對非人靈長類動物模型研究的支持，先期啟動專門項目，支持語音識別技術、基因編輯技術、先進繁殖技術等前沿信息、生物技術在靈長類動物上的開發利用。

（4）加強科教融合，培養腦科學與智能技術復合型人才。腦科學與智能技術兩大前沿領域相互學習、相互借鑒、相互滲透是未來科技發展的大趨勢，為了應對日趨激烈的國際競爭，建議加強腦科學與智能技術復合型人才培養。在中國科學院大學設立腦科學與智能技術專業方向，從相關專業選拔培養本科 3—4 年級學生，招收腦科學與智能技術專業研究生。在中國科學院大學未來技術學院下，設立腦科學與智能技術教研室，聘請腦科學與智能技術領域前沿科學家講授腦科學領域和智能技術領域的專業核心課程與前沿研討課程。在腦科學與智能技術專業研究生培養上，設立雙導師制，對每一名研究生由分別來自腦科學與智能技術兩個領域的兩位導師共同指導科研工作，共同完成研究生培養任務。

（5）推動腦科學與智能技術國家實驗室建設。黨的十八屆五中全會強調，實現“十三五”時期發展目標，必須深入實施創新驅動發展戰略，發揮科技創新在全面創新中的引領作用，實施一批國家重大科技項目，在重大創新領域組建一批國家實驗室。基于腦科學和類腦智能交叉研究的重要性，面對西方國家在腦研究方面的強勢出擊，我國應該從創新型國家建設的長遠目標出發，籌建“腦科學與類腦智能國家實驗室”，借助這一國家創新體系下的科研基地，統籌安排腦科學研究，聚焦基礎研究的重點突破方向，強調腦科學成果面向重大需求的轉化應用，實現腦科學和類腦智能技術的協同發展。通過“腦科學與類腦智能國家實驗室”建設，打造腦科學與類腦智能的學科創新基地，高層次、復合型、創新性人才培養基地，和國際交流與合作基地，為推動腦科學與智能技術產業進一步發展和提升我國智能產業國際競爭力提供強有力的科技支撐。

1 European Union. Human Brain Project. ［2016-05-06］. http:// www.humanbrainproject.eu/.

2 The White House. BRAIN Initiative. ［2016-05-02］. http://www. whitehouse.gov/the-press-office/2013/04/02/fact-sheet-braininitiative.

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6 Louveau A， Smirnov I， Keyes T J， et al. Structural and functional features of central nervous system lymphatic vessels. Nature，2015， 523（7560）: 337-341.

7 Oh S W， Harris J A， Ng L， et al. A mesoscale connectome of the mouse brain. Nature， 2014， 508（7495）: 207-214.

8 Miller J A， Ding S L， Sunkin S M， et al. Transcriptional landscape of the prenatal human brain. Nature， 2014， 508（7495）: 199-206.

9 Kasthuri N， Hayworth K J， Berger D R， et al. Saturated reconstruction of a volume of neocortex. Cell， 2015， 162（3）: 648-661.

10 Nabavi S， Fox R， Proulx C D， et al. Engineering a memory with LTD and LTP. Nature， 2014， 511（7509）: 348-352.

11 Redondo R L， Kim J， Arons A L， et al. Bidirectional switch of the valence associated with a hippocampal contextual memory engram. Nature， 2014， 513（7518）: 426-430.

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13 Rao R P N， Stocco A， Bryan M， et al.A direct brain-to-brain interface in humans. PLoS ONE， 2014， 9（11）: e111332.

14 Merolla P A， Arthur J V， Alvarez-Icaza R， et al. A million spiking-neuron integrated circuit with a scalable communication network and interface. Science，2014， 345（6197）: 668-673.

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16 Markram H， Muller E， Ramaswamy S， et al. Reconstruction and simulation of neocortical microcircuitry. Cell， 2015， 163（2）: 456-492.

17 Merolla P A， Arthur J V， Alvarez-Icaza R， et al. A million spiking-neuron integrated circuit with a scalable communication network and interface. Science， 2014， 345（6197）: 668-673.

18 Liu Z， Li X， Zhang J T， et al. Autism-like behaviours and germline transmission in transgenic monkeys overexpressing MeCP2. Nature， 2016， 530（7588）: 98-102.

19 Cyranoski D. Monkey kingdom. Nature， 2016， 532（7599）: 300-302.

20 Jiang T. Brainnetome: A new-ome to understand the brain and its disorders. Neuroimage， 2013， 80: 263-272.

21 Chang L， Fang Q， Zhang S， et al. Mirror-induced self-directed behaviorsin rhesus monkeysafter visual-somatosensory training. Current Biology， 2015， 25（2）: 212-217.

王力為 中科院前沿科學與教育局生命科學處副處長，理學博士。研究領域為分子生物學與生物化學，現主要從事科研項目管理與生命科學領域戰略研究。E-mail: lwwang@cashq.ac.cn

Wang Liwei Ph.D. and deputy chief of Division of Life Science， Bureau of Frontier Sciences & Education， Chinese Academy of Sciences. His major research fields are molecular biology and biochemistry. His current research focuses on scientific project management and strategic studies on life science. E-mail: lwwang@cashq.ac.cn

Brain Science and Brain-like Intelligence Research in Chinese Academy of Sciences

Wang Liwei1Xu Li2Xu Ping2Yu Hanchao1Kong Minghui1Shen Yi1Zhang Yongqing1
（1 Bureau of Frontier Sciences & Education， Chinese Academy of Sciences， Beijing 100864， China；2 Shanghai Information Center for Life Sciences， Chinese Academy of Sciences， Shanghai 200031， China）

Brain science is the ultimate territory for human being to understand nature and himself， as well as the most important scientific frontier in the 21st century. Inspired from the working mechanism of human brain， brain-like intelligence will be the future of artificial intelligence. Imitation and integration between brain science and brain-like intelligence are the inevitable trends. With profound accumulations and unique advantages， Chinese Academy of Sciences （CAS） launched the “Mapping of Brain-functional Connections” Strategic Priority Research Programme （B）， investigating the neural network connections and their processing mechanisms of several important brain functions，such as sense， perception， learning， memory， etc. In order to promote the comprehensive integration of brain science and brain-like intelligence，CAS integrated brain-like intelligence studies into the “Mapping of Brain-functional Connections” Programme， and established the Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology. Through the substantial integration of brain science and brain-like intelligence， CAS will provide scientific and technological support to advance the intelligence industry in China.

brain science， brain-like intelligence， integration， Chinese Academy of Sciences （CAS）

10.16418/j.issn.1000-3045.2016.07.003

*修改稿收到日期：2016年6 月3日