基于無人機遙感影像和GIS相結合的城市綠地均勻度分析

吳倩 譚偉 謝剛等

摘要為了全面了解貴州省安順市建成區城市綠地分布均勻度狀況，運用基于無人機遙感影像和GIS相結合的方法，對安順市城市綠地信息進行提取和相關分析。結果表明：在50 m×50 m、40 m×40 m、30 m×30 m、25 m×25 m、20 m×20 m、15 m×15 m、10 m×10 m、8 m×8 m、5 m×5 m、4 m×4 m和2 m×2 m總共11組數據中，隨著格網積減小即格網精度增大，其相應基尼系數增大，即綠地分布更趨于集中；以格網面積作為自變量，基尼系數作為因變量，格網精度與基尼系數之間表現出線性關系；30 m×30 m格網處理分析結果表明，安順市建成區綠地分布均勻度基尼系數為0.23，其公共綠地分布比較均勻。

關鍵詞無人機航拍影像；綠地分布均勻度；洛倫茨曲線；基尼系數

中圖分類號S127文獻標識碼A文章編號0517-6611（2016）04-314-05

Analysis of the Homogeneity Degree of City Green Space Distribution Based on Combination of UAV Aerial Image and GIS—A Case Study of Anshun City

WU Qian1，TAN Wei1*， XIE Gang1，2 et al （1. Research Center of Forestry Information&Engineering， Guizhou University， Guiyang， Guizhou 550025； 2. Institute of Mountain Resources，Guizhou Academy of sciences， Guiyang， Guizhou 550025）

AbstractIn order to fully understand the homogeneity degree of city green space distribution in Anshun， Guizhou Province， based on the combination of UAV remote sensing images and GIS method， the city green space information of Anshun was extracted and analyzed. Results showed that in 50 m×50 m， 40 m×40 m， 30 m×30 m， 25 m× 25 m， 20 m×20 m， 15m×15 m， 10 m×10 m， 8 m×8 m， 5 m×5 m ， 4 m× 4 m and 2 m× 2 m of a total of 11 sets of data， with the decrease of grid size， its response gini coefficient increased.The green space distribution tended to be more concentrated； with the grid precision as the independent variable and the Gini coefficient as the dependent variable， there is a linear relationship between grid precision and gini coefficient； 30m×30 m grid processing analysis indicated that gene coefficient of green space distribution in Anshun was 0.23， the public green space distribution was even.

Key wordsUAV aerial image； Green space distribution uniformity； Lorenz curve； Gini coefficient

城市綠地是指用以栽植樹木花草，布置配套設施，并由綠色植物所覆蓋，且賦以一定功能與用途的場地[1-2]。對于城市綠地監測，傳統的人工普查方法和數學統計分析法因其資金和人力投入大、數據處理周期長和缺乏空間統計分析功能，很難及時、全面地得到現狀綠地資料，并且效率低、成本高[3]。遙感技術作為一種綜合性探測技術具有快速、高效、范圍大、動態的特點，利用高分辨率及多光譜遙感影像提取城市綠地信息可以很好地彌補常規方法的缺陷[4-5]。

運用高分辨率影像和遙感技術進行城市綠地資源的調查分析，國內外已有一些學術成果，John Rogan等[6]用遙感技術來監測加州森林生態系統。李立[7]借助RS和GIS方法調查了開封市建成區2003年10月的綠地現狀；趙麗麗等[8]利用Landsat ETM+影像探討了深圳市綠地信息提取的最佳方法；黃慧萍等[9]以多尺度影像分割與面向對象影像分析方法為主要技術，實現了城市綠地信息精確獲取與快速更新。城市綠地分布均勻度評價是從規劃定量指標方面來揭示城市綠地分布規律，它能反映綠地本身的空間格局和分布情況，體現城市公共綠地所發揮的效用。現有的評價方法可主要歸納為基于公園數量、景觀生態學、空間距離、成本消耗和地理場效應5種[10]。城市綠地在空間上的分布和格局，影響著其對整個城市生態系統的服務功能[11-12]。可達性分析是公園綠地均勻度評價最常用的方法，筆者以貴州省安順市建成區為例，利用洛倫茨曲線和基尼系數來定量計算城市綠地分布的集中程度[13-14]。

1數據來源及方法路線

1.1研究區概況貴州省安順市建成區總面積4 831.56 hm2，地處長江水系烏江流域和珠江水系北盤江流域的分水嶺地帶，是世界上典型的喀斯特地貌集中地區，典型的喀斯特地貌使安順具有多山的特點。安順平均海拔高度為1 102～1 694 m，屬典型的高原型濕潤亞熱帶季風氣候，雨量充沛，年平均降雨量1 360 mm，年平均氣溫14 ℃，歷史最高氣溫34.3 ℃，最低氣溫-7.6 ℃，年平均相對濕度80%，年平均風速2.4 m/s，冬無嚴寒，夏無酷暑，氣候溫和宜人。安順市是國家最早確定的甲類旅游開放城市之一，全市風景區面積占幅員面積的12%以上，遠高于全國1%和貴州省4.2%的比例。

1.2數據來源及處理該研究使用的主要數據為無人機航拍影像，影像采集時間為2013年4月。其他資料包括2012年《安順統計年鑒》等，用以輔助綠地目視解譯和樣本點地類判讀。獲取航拍影像后，后期數據處理與分析階段主要分為以下步驟：①遙感影像預處理，獲取安順市真彩色正射影像圖和近紅外正射影像圖；②對遙感影像目視解譯，用ArcGIS軟件對各類綠地詳實勾繪，某些因各種原因不能確定的區域進行后期現場補測；③拓撲已勾繪的矢量化數據，對各類地物屬性進行賦值，建立安順市建成區綠地信息空間屬性數據庫；④基于ArcGIS軟件隨機選取0.81 km2區域，分別進行50 m×50 m、40 m×40 m、30 m×30 m、25 m×25 m、20 m×20 m、15 m×15 m、10 m×10 m、8 m×8 m、5 m×5 m、4 m×4 m和2 m×2 m格網化，計算出相關系數導入SPSS軟件分析，得到格網精度與基尼系數的相關性。

1.3綠地分類及影像判讀參照中華人民共和國建設部 2002 年印發的《城市綠地分類標準》（CJJ/T85-2002），把安順市城市綠地主要分為以下5類：公園綠地、生產綠地、防護綠地、附屬綠地和其他綠地。對植被、農田、道路、建筑、水體等5大地類，根據真彩色和近紅外假彩色影像的特征，并結合野外調查，建立安順市城市綠地遙感調查的影像判讀解譯標志，用于地類判讀解譯。無人機遙感影像分辨率達到0.1 m，清晰度較高，采用目視解譯能獲得較高精度。

2安順市公共綠地分布均勻度分析

2.1方法概述城市公共綠地的均勻分布，能使居民方便地享受綠地資源，城市公共綠地均勻度正是衡量這一特性的關鍵指標。它是利用洛倫茨曲線和基尼系數來計算出城市綠地分布的集中程度。以圖1為例，矩形 A為城市范圍，橢圓形B為公共綠地。將范圍 A 分割成大小等同8×8個正方格，并逐一編號，如圖2所示。方格中含有綠地的每個方格面積記為 1，消去公共綠地，處理后見圖3[20-22]。

3將這些方格按照編號次序分成相同個數的10組，統計出每組面積總數及其中公園綠地方格面積總數，見表1。用上述 10 組數據按組內公共綠地方格面積由小到大排列， 并統計出組內綠地方格數和綠地方格累計數及百分比累計值，列入表1。用橫坐標表示方格數累計百分比， 縱坐標表示綠地方格累計百分比，以坐標圖上的10個點表示10組數據的百分比值，得到綠地分布洛倫茨曲線（圖4）。

一般情況下公共綠地的洛倫茨曲線越靠近直線OB， 表明綠地分布越均勻，越向右下方凸出靠近折現OAB，則表明綠地分布越集中。洛倫茨曲線用函數y=f（x）表示，要對其進行量化分析，可通過對陰影部分面積進行積分計算來實現，公式為：

g=[12-∫10f（x）dx]12（1）

式中，g是統計學中的基尼系數，它是圖4中陰影面積與三角形OAB面積之比，其數值越大表明洛倫茨曲線越向右下方凸出， 也就是綠地分布越集中，反之g數值越小表明公共綠地分布越均勻。參考社會經濟學界基尼系數的閾值標準：指標值在0. 2以下，分布絕對均勻；指標量值為[0.2，0.3），分布比較均勻；指標量值為[0.3，0.4），分布比較合理；指標量值為[0.4，0.5），分布較為集中；指標量值為0.5時分布絕對集中。

該研究中，統計每個分組中的綠地方格數量時，只要綠地斑塊落在網格內，不管其所占面積比例大小，均記為1個。格網精度增大，格網總數和綠地方格數都分別增大，因綠地斑塊形狀多為不規則多邊形，其邊緣被小面積格網切割劃分得比大面積格網切割得更為均勻。在統計每個組綠地數量時，各個分組間的綠地方格數量差值相應增大，導致洛倫茨曲線中陰影面積與三角形OAB面積比值越大，從而綠地分布更為集中。

3結論與討論

（1）運用洛倫茨曲線與基尼系數來定量分析，相對其他方法具有明顯優勢：洛倫茨曲線以圖像的形式展示城市綠地分布，更加直觀清晰；基尼系數通過洛倫茨曲線將城市綠地分布格局量化，不是以單個數值來評價結果，而是劃定若干個閾值，通過將計算結果和閾值范圍進行對比，來判斷綠地分布均勻度，這樣更加科學和人性化。因此運用此方法來分析城市綠地分布均勻度是比較合理的。

（2） 在GIS的網格面積大小選擇時，分別嘗試了2 m×2 m、4 m×4 m、5 m×5 m、8 m×8 m、10 m×10 m、15 m×15 m、20 m×20 m、25 m×25 m、30 m×30 m、40 m×40 m、50 m×50 m規格，隨著格網面積增加即格網精度減少，其響應基尼系數減小，即綠地分布更趨于均勻，可作為日后網格精度選取的依據。

（3）該研究用30 m×30 m格網來分析安順市建成區綠地分布均勻度，求得g=1-2∫10f（x）dx=0.23，參考基尼系數的閾值標準，安順市建成區公共綠地分布比較均勻。

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（上接第215頁）

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