
【摘要】本文通過(guò)分析目前我國(guó)旅游產(chǎn)品營(yíng)銷中存在的一些問(wèn)題,研究大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在旅游產(chǎn)品營(yíng)銷中的實(shí)際應(yīng)用,利用大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)和手段精準(zhǔn)地為旅游地提供更好的旅游產(chǎn)品營(yíng)銷服務(wù)。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)分析;旅游產(chǎn)品;產(chǎn)品營(yíng)銷
一、緒論
旅游產(chǎn)業(yè)是高度集成的,對(duì)信息的依賴性較高,主體多元化、環(huán)境復(fù)雜、流動(dòng)性強(qiáng)、信息量大的特點(diǎn)決定了旅游活動(dòng)各個(gè)層面的發(fā)展都需要信息技術(shù)作為支撐。隨著IT技術(shù)的快速發(fā)展,各行各業(yè)面臨著海量數(shù)據(jù)處理的壓力,僅憑人的智能已經(jīng)不能滿足海量信息計(jì)算分析的需求。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展引起了國(guó)內(nèi)外的廣泛關(guān)注和重視,對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)有效地分析處理是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最核心的問(wèn)題。因此本文重點(diǎn)研究大數(shù)據(jù)技術(shù)在旅游產(chǎn)品營(yíng)銷中的實(shí)際應(yīng)用。
二、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
1、大數(shù)據(jù)分析概念
大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為5個(gè)V, 數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、Value(價(jià)值)、真實(shí)性(Veracity)。
2、大數(shù)據(jù)分析流程
大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)時(shí)代理念的三大轉(zhuǎn)變:要全體不要抽樣,要效率不要絕對(duì)精確,要相關(guān)不要因果。大數(shù)據(jù)分析的整個(gè)處理流程可以概括為四步,分別是采集、導(dǎo)入和預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)和分析,以及挖掘。
三、旅游產(chǎn)品營(yíng)銷現(xiàn)狀
我國(guó)旅游產(chǎn)品營(yíng)銷現(xiàn)狀主要表現(xiàn)在目標(biāo)客源市場(chǎng)不明確。選擇目標(biāo)客源市場(chǎng)必須在正確地細(xì)分目標(biāo)客源市場(chǎng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行,我國(guó)很多旅游企業(yè)在對(duì)其旅游產(chǎn)品進(jìn)行目標(biāo)市場(chǎng)細(xì)分之前,沒(méi)有以科學(xué)的方法,有目的性地系統(tǒng)地收集、整理、統(tǒng)計(jì)和分析有關(guān)信息資料,諸如客源市場(chǎng)需求和銷售趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品和競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)、本產(chǎn)品銷售狀況和營(yíng)銷效果等,沒(méi)有準(zhǔn)確的信息能作為旅游企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和決策部門(mén)制定營(yíng)銷戰(zhàn)略決策的依據(jù)。
因此無(wú)法分析和發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)營(yíng)銷機(jī)會(huì),選擇合適的目標(biāo)市場(chǎng),也無(wú)法了解各細(xì)分市場(chǎng)的需求滿足程度、本旅游產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況,更加無(wú)法根據(jù)目標(biāo)市場(chǎng)制定有效的營(yíng)銷組合策略,無(wú)法根據(jù)自身狀況和條件,利用有限的資源減少營(yíng)銷上的盲目性,在競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì),更不用說(shuō)針對(duì)目標(biāo)市場(chǎng),向滿足需求的多樣性和深層次發(fā)展,開(kāi)發(fā)新的旅游產(chǎn)品和服務(wù)。
四、大數(shù)據(jù)分析 在旅游產(chǎn)品營(yíng)銷中的應(yīng)用策略
1、大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)架構(gòu)
Hadoop在可伸縮性、健壯性、計(jì)算性能和成本上具有無(wú)可替代的優(yōu)勢(shì),事實(shí)上已成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主流的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。本文主要介紹基于Hadoop平臺(tái)的多維分析和數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)架構(gòu)。
Hadoop是由Apache基金會(huì)開(kāi)發(fā)的一個(gè)開(kāi)源的分布式計(jì)算架構(gòu),主要包括兩個(gè)核心部件:分布式文件系統(tǒng)HDFS和分布式數(shù)據(jù)處理MapReduce。
(1)HDFS是主從的體系結(jié)構(gòu),由一個(gè)NameNode和許多個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成一個(gè)HDFS集群。HDFS的結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。
(2)HadoopMapReduce主要采用Maste/Slave(M/S)架構(gòu),其主要包括Client、JobTracker、TaskTracker和Task幾個(gè)組件,結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。
2、具體研究?jī)?nèi)容
本文結(jié)合大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)和旅游產(chǎn)品營(yíng)銷的現(xiàn)狀,并根據(jù)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu),因而制定的具體研究?jī)?nèi)容為:
(1)制定旅游產(chǎn)品的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),確保旅游產(chǎn)品資源的有效整合;
(2)建立旅游產(chǎn)品信息采集網(wǎng)站,對(duì)旅游產(chǎn)品資源進(jìn)行高度整合,同時(shí)獲取游客的行為特征以及對(duì)旅游產(chǎn)品的需求信息;
(3)對(duì)旅游相關(guān)網(wǎng)站進(jìn)行輿情監(jiān)控,收集消費(fèi)者的信息軌跡,獲取消費(fèi)者真實(shí)的行為、態(tài)度以及對(duì)信息的反應(yīng);
(4)搭建用于進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的“旅游云”平臺(tái);
(5)確定數(shù)據(jù)分析策略和對(duì)象,對(duì)獲取的資源信息進(jìn)行分析決策,從而改進(jìn)相應(yīng)產(chǎn)品的營(yíng)銷策略。
五、結(jié)論
旅游企業(yè)對(duì)最有價(jià)值的目標(biāo)游客進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷,相比傳統(tǒng)的營(yíng)銷手段來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于旅游產(chǎn)品營(yíng)銷中,能夠降低旅游企業(yè)投放廣告的費(fèi)用會(huì)大幅度降低,同時(shí),旅游企業(yè)可以了解更具實(shí)時(shí)性的營(yíng)銷效果反饋信息,及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷策略。
課題來(lái)源:2015年保定市科學(xué)研究與發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目;課題編號(hào):15ZG041;課題名稱:大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在旅游產(chǎn)品營(yíng)銷中的應(yīng)用研究;課題負(fù)責(zé)人:王峰
【參考文獻(xiàn)】
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