大數據背景下少數民族中學生流失問題研究

張啟慧　鄭一瑛

摘 要：大數據的出現和發展為少數民族中學生流失問題帶來了新的解決契機。我們應該學會利用大數據方法從全新的視角觀察問題，尋找到新的對策去解決教育中遇到的問題。

關鍵詞：大數據；全數據模式；學生流失；相關關系

今天我們已經步入了大數據時代，大數據作為新的理念在帶來新技術的同時，也帶來了新變革。少數民族中學生流失問題是一個長久未能得到解決的問題，我們可以結合當下的新技術，利用大數據的新理念，重新認識少數民族中學生流失問題，尋找到合理的解決對策。

一、何謂大數據

大數據的概念至今未有定論，我們可以“從數據本身和處理數據的技術兩個方面理解大數據：狹義的大數據是指數據的結構形式和規模，是從數據的字面意義理解；廣義的大數據不僅包括數據的結構形式和數據的規模，還包括處理數據的技術。”[1]大數據本身具有巨大的發掘潛力，我們不能將大數據只看作一個絕對的量，更要注重大數據的運用。

全數據模式是指樣本和總體對等，相對于傳統的隨機分析法而言。“全數據模式對數據的全面占有超越了樣本分析法對于樣本精確性的要求，數據分析的結果也會獲得更準確、更全面、更有價值的信息。”[2]全數據模式不忽視任何一個數據，將每個個體集結成一個整體進行分析利用。我們從每個數據中可以看出同一事物的多個側面，對事件整體會有一個毫無遺漏的全面認知。

數據的相關性與因果關系相對。“從超大量數據中發現各種真實存在的相關關系，是人們認識和掌控事物、繼而做出預測判斷的重要途徑，大數據時代新的分析工具和思路可以讓我們發現很多以前難以發現或不曾注意的事物之間的聯系。”[3]大數據改變了我們傳統的認知思維，不再追求因果關系，更注重事物之間的相關關系，使人們對事物現象的認識更為客觀具體。我們利用數據的相關性可以分析問題、預測結果。

二、少數民族學生流失問題的數據分析

就目前而言，少數民族中學生流失群體數量大，具有個體差異性，流失原因相對復雜。少數民族多為散居，漢化現象嚴重，很多學生為求得好的發展而轉向漢族學校，甚至慢慢喪失了對本民族文化的認知能力。少數民族學校教育條件滿足不了學生需求導致少數民族學生轉向他校就學。部分學生家長缺乏教育意識、家庭經濟條件差等多方面因素致使學生無法就學。

隨著少數民族學生的流失，出現了大量反映該現象的客觀數據。從大數據的角度來說，每個流失的中學生都是一個數據對象。流動性的數據會根據數據對象的變化進行實時更新。學生流失的數據會被搜集形成一個龐大的數據集。隨著數據對象的活動，數據會變得越來越多。直接將繁雜冗余的數據納入統計分析的范疇會降低數據的利用率，所以我們要甄別搜集這些數據，無關研究問題的數據可以在搜集的過程中適當地剔除。

我們從數據中能直觀地發現學生流失的原因，并認識到其嚴重影響。大數據會將原因具體到每個個體上，讓我們全面地感知問題。我們會在數據中看到學生流失造成的影響，這是對結果的一種認知。“在學校教育的場域中，學生不僅是民族文化的載體，更是少數民族文化傳承的中堅力量。”[4]少數民族學生的流失不僅會阻礙少數民族教育進程的發展，還會造成民族文化無人繼承的尷尬局面。所以我們一定要早日解決該問題。

三、以大數據作為方法的解決策略

以往對少數民族中學生流失問題的認知都停留在對整體的相對認知上，概括性太高導致無法兼顧群體中的個體差異性。全數據模式的運用會改變傳統的整體認知模式，從多角度去研究問題。我們可以發揮大數據的延展性，從每個數據出發，就是從整體中的每個個體出發，對學生流失問題進行考察。對每個數據進行全面細致的分析就是對每個流失學生進行深度分析，我們會得到詳盡的信息，找到平時無法獲知的事情，得到新的認知和論證。

少數民族中學生流失群體數量龐大，隨之產生的數據也是豐富繁雜，每個數據分散獨立卻又彼此相關。我們可以利用大數據的相關性原則對數據進行組合分析形成數據網絡。多數據的聯結會形成一個學生的立體數據形象，進一步的將多個立體的數據形象進行組合分析會形成可利用的群體數據模式。在群體信息網絡中，我們會對問題有一個立體的認知，并兼顧整體和個體之間的關系。“大數據的相關關系分析法更準確、更快，而且不易受偏見的影響。”[5]我們通過數據的相關關系會更客觀地去認識學生流失問題，在具體分析的基礎上看到該問題的走向趨勢。

從結果上追溯原因，再從源頭上去解決問題。大數據會提供關于少數民族中學生流失問題的客觀事實，但不會直接告訴原因，我們需要通過結果去分析原因。我們要根據學生流失的現象來追其內因，從事情的本質上進行剖析，再從問題的源頭開始解決。對數據的分析可以得出每個原因的分布及其比例，再根據實際情況開始逐一解決。在有了解決對策后，我們可以利用數據在對策的基礎上對實施的結果進行有效預測，看結果能否達到預期，然后再進行更好地推行。

參考文獻：

[1]朱建平，章貴軍，劉曉葳.大數據時代下數據分析理念的辨析[J].統計研究，2014（2）：12.

[2]宋學清，劉雨.大數據：信息技術與信息管理的一次變革[J].情報科學，2014（9）：16.

[3]李金昌.大數據與統計新思維[J].統計研究，2014（1）：15.

[4]張善鑫.民族學生擇校問題的理性分析—從民族中學學生“合法流失”看民族文化傳承[J].當代教育與文化，2011（1）：13.

[5]維克托·邁爾—舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代——生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤譯.杭州：浙江人民出版社，2013.75.

（作者單位：東北師范大學人文學院）