參數檢驗在QC小組活動中的應用

劉　瑱

廣西中煙工業有限責任公司柳州卷煙廠

參數檢驗在QC小組活動中的應用

劉瑱

廣西中煙工業有限責任公司柳州卷煙廠

本文首先介紹QC小組、假設檢驗的概念，明確參數檢驗的常見方法、應用步驟，之后采用Minitab工具對案例進行分析，最后總結出QC小組活動中參數檢驗使用的注意事項。

QC小組活動；假設檢驗；參數檢驗，Minitab工具

QC小組是指在生產或工作崗位上從事各種勞動的員工，圍繞企業的經營戰略，方針目標和現場存在的問題，以改進質量、降低消耗、提高人的素質和經濟效益為目的組織起來，運用質量管理的理論和方法開展活動的小組。在QC小組的活動過程中，假設檢驗可用于現狀調查（或目標可行性分析）、原因分析等步驟中。

假設檢驗是數理統計學中的一種統計推斷方法，蘊含有概率性質的反證法原理和小概率事件原理。其基本原理是，先對總體的特征作出是指某種假設，根據抽樣樣本的信息，通過統計分析，對該假設作出拒絕還是接受的推斷。

假設檢驗一般可以分為參數假設與非參數假設。常用的是參數假設，其是指總體分布類型已知，對未知參數的統計假設，常見的方法有U檢驗、t檢驗、F檢驗等。

一、參數檢驗的應用步驟

1、建立假設：提出原假設H0，并據此提出備擇假設H1。

2、選擇檢驗統計量，確定拒絕域的形式：若對總體的均值進行檢驗，將用樣本均值引出檢驗統計量；若對正態總體的方差進行檢驗，則從樣本方差引出統計量。

3、給出檢驗中的顯著性水平α。

4、用Minitab工具選擇適當的方法進行分析。

5、做出判斷：根據分析的結果，將所得的P值與顯著性水平α進行對比，做出拒絕或接受H0的判斷。

二、案例

某公司規定采購的商標紙每手數量250張，生產過程現場連續抽樣5天，每天隨機抽10手，通過計算得知總抽樣平均的每手商標紙為250張，現在需要通過假設檢驗證實在顯著水平α=0.05的情況下，能否說明采購回的商標紙每手的數量是250張。抽樣數據詳見表1。

表1　商標紙數量統計表單位（張）

解：（1）假設：

（2）由于σ未知，故選用單樣本t檢驗。

（3）α=0.05

（4）用Minitab工具，從“統計”—“基本統計量”——“單樣本t”進入相關界面，填寫變量名后，得到結果：單樣本T：每手商標紙數量（張）。μ=250與μ≠250的檢驗

變量N均值標準差均值標準誤95%置信區間TP

每手商標紙數量（張）50250.1200.7180.102（249.916，250.324）1.180.243 ?

（5）判斷：因為P值=0.243＞0.05，則拒絕H1，選擇H0即認為每手商標紙數量與采購的額定數量相符。

三、我總結了參數檢驗在應用過程中的注意事項

1、做假設檢驗之前，應注意參數本身是否具有可比性；

2、通常在對某個參數進行檢驗時，要證明的、不相等的、有差別的結論作為備擇假設，相等的、無差別的、等號成立的結論作為原假設，因此備擇假設中永遠不會包含等號，只可能是“大于”、“小于”或“不等于”三種情況之一；

3、根據參數的類型及特點選用正確的假設檢驗方法；

4、當P值小于給定的顯著性水平α時，則拒絕原假設；

5、檢驗所給出的顯著性水平α常取0.05，有時也可能取0.10，α也稱為棄真概率，此類錯誤稱為第I類錯誤，因此判斷結論時不能絕對化，應注意無論接受或拒絕檢驗假設，都有判斷錯誤的可能性。

［1］《質量管理小組基礎知識》.中國計量出版社.中國質量協會編著.2011年3月

［2］《質量管理小組理論與方法》.中國質檢出版社.中國標準出版社.2013年2月