體力活動與代謝綜合征的相關(guān)性

雷　鳴　周　權(quán)　湯蘭桂　張　艷　曾海燕

(常德市第一人民醫(yī)院檢驗科，湖南　常德　415003)

?

體力活動與代謝綜合征的相關(guān)性

雷鳴周權(quán)1湯蘭桂張艷1曾海燕2

(常德市第一人民醫(yī)院檢驗科，湖南常德415003)

目的探索體力活動與代謝綜合征(MS)的關(guān)系。方法采用自制調(diào)查表調(diào)查體力活動狀況并測量MS各組分情況，應(yīng)用對應(yīng)分析方法分析體力活動與MS各組分的關(guān)聯(lián)情況。結(jié)果MS的檢出率為26.6%。在工作相關(guān)體力活動中，步行上下班者與MS有關(guān)，以久坐為主的工作方式與MS有關(guān)；在鍛煉相關(guān)體力活動中，每周運動≤1次者與MS有關(guān)，低強度的運動方式與MS有關(guān)，每次運動時間<0.5 h與MS有關(guān)。結(jié)論體力活動與MS的發(fā)生密切相關(guān)，在條件允許的情況下，應(yīng)提倡健康的上下班方式，改變久坐的工作方式，堅持運動鍛煉，從而降低MS的發(fā)生。

代謝綜合征；體力活動

循證醫(yī)學(xué)證據(jù)表明代謝綜合征(MS)的發(fā)生與體力活動的強度有著密切的關(guān)系〔1，2〕，本研究嘗試運用對應(yīng)分析探討日常生活中的體力活動要素與MS的關(guān)系。

1　對象與方法

1.1研究對象對2013年6～12月來某三甲醫(yī)院健康體檢中心進行體檢的人群進行隨機抽樣調(diào)查，被調(diào)查者共1 020例，經(jīng)審核篩選，有效樣本為993例，男608例，女385例，年齡20～82〔平均(41.79±10.99)〕歲。

1.2問卷調(diào)查與體檢項目問卷內(nèi)容包括實驗室檢查和體格檢查資料、人口學(xué)資料、生活行為方式、飲食習(xí)慣及疾病史5個方面。實驗室檢查和體格檢查資料包括被測者腰圍(WC)、收縮壓(SBP)、舒張壓(DBP)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、空腹血糖(FPG)。涉及體力活動的調(diào)查項目主要為：主要職業(yè)、是否上班、上下班方式、上班工作方式、每周運動頻率、運動強度及運動時間。職業(yè)的體力活動分類參考國際勞工組織制定的職業(yè)及活動分類表〔3〕轉(zhuǎn)換為3個等級，①技術(shù)非體力=干部或管理人員或文員、醫(yī)務(wù)人員、教育工作者、科技人員；②技術(shù)體力=商業(yè)或服務(wù)業(yè)人員、個體經(jīng)營者；③體力非技術(shù)=工人或農(nóng)民工或其他。

1.3診斷標準MS的診斷標準遵循2005年國際糖尿病聯(lián)盟關(guān)于MS定義的全球共識〔4〕，根據(jù)受試者實驗室檢查和體格檢查指標，將MS定義為：①中心性肥胖(WC男>90 cm，女>80 cm)和(或)BMI≥25 kg/m2；高TG血癥：TG≥1.7 mmol/L；②HDL-C(男<1.03 mmol/L，女<1.29 mmol/L)；③高血壓：BP≥130/85 mmHg，或已確診患有高血壓；④高血糖：FPG≥5.6 mmol/L，或已確診患有2型糖尿病。根據(jù)上述標準診斷肥胖、高脂血癥、高血壓和高血糖，若上述組分中有3個出現(xiàn)異常即可診斷為MS。本次有效調(diào)查對象共993例，檢出MS 264例，MS檢出率為26.6%，其中男性檢出率為34.9%，女性檢出率為13.5%。

1.4對應(yīng)分析對應(yīng)分析是法國數(shù)學(xué)家Beozecri首次提出的，是將R型因子分析與Q型因子分析相結(jié)合的一種統(tǒng)計分析方法〔5〕。其基本思想就是降維，用共同的因子軸同時表示樣品與指標的載荷，將指標與樣品都反映在相同的因子軸所決定的平面上，可以研究指標和樣品的內(nèi)在聯(lián)系，在對應(yīng)分析圖上，彼此靠近的多個樣品點具有相似的性質(zhì)，彼此靠近的多個指標具有某種關(guān)系，彼此靠近的多個樣品點可以用靠近它們的多個指標點來加以解釋與說明。由于對應(yīng)分析一般基于前兩個因子，要求前兩個因子的累計貢獻率要達到80%。

1.5統(tǒng)計學(xué)方法采用SPSS18.0軟件行χ2檢驗，再將有意義的因素進行對應(yīng)分析。

2　結(jié)　果

2.1工作相關(guān)體力活動與MS的檢出情況參加本次調(diào)查的993例調(diào)查者中，技術(shù)非體力類職業(yè)MS檢出率最高，為28.2%，體力非技術(shù)者MS檢出率最低，為23.6%。3組職業(yè)類型的MS異常組分檢出構(gòu)成比經(jīng)χ2檢驗無差異(χ2=8.684，P>0.05)。在調(diào)查者中有895人仍在工作，在工作和不在工作者MS異常組分構(gòu)成差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=11.343，P<0.05)。進一步分析仍在工作者上下班方式和工作方式與MS的關(guān)系發(fā)現(xiàn)：在上下班的方式中，步行上下班者MS的檢出率最高，約占35.8%，選擇自行車上下班的檢出率最低，為15.4%。不同上下班方式MS異常組分構(gòu)成差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=40.09，P<0.01)。在工作方式與MS關(guān)系的分析中，以坐為主的MS檢出率最高，為35.0%，站為主的中高強度體力勞動，檢出率最低，為18.1%，不同工作方式的MS異常組分構(gòu)成差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=35.50，P<0.01)。見表1。

2.2工作相關(guān)體力活動與MS的對應(yīng)分析將χ2檢驗顯示與MS異常組分構(gòu)成有關(guān)的工作相關(guān)體力活動條目進行對應(yīng)分析，以工作方式與MS異常組分對應(yīng)分析的統(tǒng)計量為例，說明對應(yīng)分析中維度的選擇標準：奇異值代表的是之前χ2檢驗時的列聯(lián)表中行變量和列變量間的相關(guān)系數(shù)，這里在第1、2、3維度上的相關(guān)系數(shù)分別是0.168、0.080、0.045。慣量是指特征根，實際上就是奇異值的平方，用于說明各個維度能夠解釋列聯(lián)表中兩變量的聯(lián)系程度，在第1、2、3維度上分別為0.028、0.006、0.002。各維度的慣量與合計總慣量相除就是各維度的貢獻比例，本例中第1、2、3維度上的貢獻比例分別為77.0%、17.4%、5.6%。累積貢獻比例就是各維度貢獻比例之和，本例中在第二維度時累積貢獻比例就達到了94.4%，因此，2個維度的對應(yīng)分析圖就可以很好地反映工作方式與MS兩變量間的信息。對應(yīng)分析圖讀可以從兩方面分析，首先，可以分別從橫縱坐標單獨考察變量不同類別之間的稀疏，如果靠得近，則說明變量在該維度上區(qū)分不大；其次，可比較不同變量各個類別之間的關(guān)系，以坐標點(0，0)為中心，將平面劃分成不同的區(qū)域，位于相同區(qū)域內(nèi)不同變量分類之間的關(guān)聯(lián)性較強。從上下班方式與MS異常組分的對應(yīng)分析圖(見圖1)可以看出，兩變量各類別大致可以劃分為三個集群：騎自行車上下班者與零MS異常組分聯(lián)系密切，而步行上下班者與3個及以上MS組分關(guān)聯(lián)密切，坐汽車上下班者與1～2個MS組分有一定關(guān)聯(lián)。從上班工作方式與MS異常組分的對應(yīng)分析圖(見圖1)中可以看出，兩變量各類別可劃分為4個集群：以坐為主的工作方式傾向于3個及以上MS組分異常，坐與站接近的工作方式傾向于2個MS組分異常，以站為主的輕體力勞動傾向于1個MS組分異常，而以站為主的中高強度體力勞動則與零MS異常組分聯(lián)系密切。

2.3鍛煉相關(guān)體力活動與MS的檢出情況調(diào)查顯示隨著每周鍛煉頻率的增加與MS的檢出率越低，每周運動≤1次者，MS檢出率最高，零MS異常組分檢出率最低，而每周運動≥6次者，MS檢出率最低，零MS異常組分檢出率最高，經(jīng)χ2檢驗，每周鍛煉頻率的MS異常組分構(gòu)成比差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=53.60，P<0.01)。見表1。在運動強度與MS關(guān)系的分析中，低強度運動的MS檢出率最高，為36.2%，高強度運動MS檢出率最低，為7.6%，經(jīng)χ2檢驗，不同運動強度的MS異常組分構(gòu)成差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=74.33，P<0.01)。見表1。每次運動的時間與MS關(guān)系的分析中，MS的檢出率隨著運動時間的增加呈現(xiàn)出下降的趨勢，每次<0.5 h者MS檢出率最高為36.0%，每次>1.5 h者MS檢出率最低，為9.5%，經(jīng)χ2檢驗，每次運動的時間與MS異常組分構(gòu)成差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=85.15，P<0.01)。見表1。

2.4鍛煉相關(guān)體力活動與MS的對應(yīng)分析將χ2檢驗有意義的3個鍛煉相關(guān)體力活動條目分別進行對應(yīng)分析，通過對對應(yīng)分析統(tǒng)計量的分析發(fā)現(xiàn)：運動頻率、運動強度、運動時間在前兩個維度的累計貢獻都超過了80%，可以利用二維對應(yīng)分析圖反映與MS變量的信息。在運動頻率的MS異常組分的對應(yīng)分析圖中，兩變量各類別大致可分為3個集群：每周運動4～5次及≥6次與零MS異常組分接近，每周運動2～3次與1個MS組分異常相接近，而每周運動≤1次者傾向于2個以上MS組分異常，見圖2。在運動強度與MS異常組分的對應(yīng)分析圖中，兩變量各類別大致也可分為三個集群：參加高強度運動者與零MS異常組分相接近，中強度運動者大都有1～2個組分異常，而低強度者傾向于3個及以上MS組分異常，見圖2。在每次運動時間與MS異常組分的對應(yīng)分析圖中，兩變量各類別大致可以分為4個集群：每次運動1.5 h以上與零MS異常組分相接近，運動1到1.5 h與1個異常組分對應(yīng)，運動0.5～0.9 h與2個異常組分對應(yīng)，運動0.5 h以下者與3個及以上MS組分異常相對應(yīng)，見圖2。

表1　體力活動各變量的MS異常組分的檢出情況〔n(%)〕

3　討　論

體力活動指任何由骨骼肌收縮引起的導(dǎo)致能量消耗的身體運動，主要包括職業(yè)性、交通性、日常生活體力活動及閑暇時體育鍛煉〔6，7〕。國內(nèi)外流行病學(xué)研究表明〔8～11〕，體力活動可以提高胰島素的敏感性，增加能量消耗，降低體脂率，改善脂肪細胞的表達、分泌功能，長期堅持運動還可以降低血清總膽固醇(TC)及TG，增加脂肪消耗，降低體重，減緩動脈粥樣硬化進程，達到預(yù)防MS的目的。本研究工作相關(guān)體力活動中，步行上下班者與3個及以上MS組分關(guān)聯(lián)密切，看似有些不合乎常理，這其實反映出一個問題：家離上班的地點較近，上下班運動量小，如果不注重其他方式的運動，容易發(fā)生MS。另外，以坐為主的工作方式傾向于3個及以上MS組分異常，反映出了久坐與MS的密切關(guān)系，實際上有眾多研究〔12～14〕表明久坐生活方式是導(dǎo)致肥胖、高血壓和機體免疫力降低甚至是癌癥的重要因素。本研究說明不同運動頻率人群患MS的風(fēng)險有一定差異。持久規(guī)律運動可動員骨骼肌內(nèi)免疫細胞產(chǎn)生抗炎性、促炎性細胞因子而達到減輕脂肪組織內(nèi)炎癥的效應(yīng)，還可降低各類肥胖性慢性炎癥因子的基礎(chǔ)水平，并且對非糖尿病人維持正常血糖和胰島素的敏感性也有益。本研究結(jié)果同時顯示，隨著工作體力活動強度的減弱，人群患MS的風(fēng)險性增高，與晏渠如等〔15〕的研究結(jié)果一致。Kay等〔16〕的研究發(fā)現(xiàn)，在有代謝相關(guān)障礙的受試者中，運動量與內(nèi)臟脂肪減少無顯著相關(guān)，而對于無代謝障礙的肥胖者，有氧運動可減少內(nèi)臟脂肪，且要獲得顯著效果，運動量至少要達10 METs.h/w。在本次被調(diào)查人群中每次運動1.5 h以上與零MS異常組分相接近，運動1～1.5 h與1個異常組分對應(yīng)，運動0.5～0.9 h與2個異常組分對應(yīng)，運動0.5 h以下者與3個及以上MS組分異常相對應(yīng)，結(jié)果提示，隨著運動時間的延長，人群患MS的風(fēng)險性明顯降低。綜上，體力活動水平與MS的發(fā)生和發(fā)展關(guān)系密切，身體活動水平越低，發(fā)生超重肥胖和MS的危險性越高。因此推廣科學(xué)、健康的生活方式，加強體育鍛煉，適當(dāng)增加體力活動，培養(yǎng)居民健康的觀念和行為意識，才能有效地預(yù)防和控制MS的發(fā)生和發(fā)展。

1苗海軍，周曉輝，洪玉，等.新疆維、漢兩民族≥50歲人群代謝綜合征的流行病學(xué)調(diào)查〔J〕.中國老年學(xué)雜志，2013；33(4)：889-92.

2He D，Xi B，Xue J，etal.Association between leisure time physical activity and metabolic syndrome：a meta-analysis of prospective cohort studies〔J〕.Endocrine，2014;46(2):231-40.

3叢琳，趙文華.體力活動劃分：不同類型體力活動的代謝當(dāng)量及體力活動的分級〔J〕.衛(wèi)生研究，2004；33(2)：246-9.

4金文勝，潘長玉.國際糖尿病聯(lián)盟關(guān)于代謝綜合征定義的全球共識〔J〕.中華內(nèi)分泌代謝雜志，2005；21(4)：412-3.

5Li B，Sun Z，Dong S.Correspondence analysis and its application in oncology〔J〕.Commun Stat Theo Method，2010；39(7)：1229-36.

6Nilsson A，Brage S，Riddoch C，etal.Comparison of equations for predicting energy expenditure from accelerometer counts in children〔J〕.Scand J Med Sci Sports，2008；18(5)：643-50.

7諶曉安，王人衛(wèi)，白晉湘.體力活動、體適能與健康促進研究進展〔J〕.中國運動醫(yī)學(xué)雜志，2012；31(4)：363-72.

8Kim J，Tanabe K，Yokoyama N，etal.Objectively measured light-intensity lifestyle activity and sedentary time are independently associated with metabolic syndrome：a cross-sectional study of Japanese adults〔J〕.Int J Behav Nutr Phys Act，2013；10:30.

9Wagner A，Dallongeville J，Haas B，etal.Sedentary behaviour，physical activity and dietary patterns are independently associated with the metabolic syndrome〔J〕.Diabetes Metab，2012；38(5)：428-35.

10Scheers T，Philippaerts R，Lefevre J.Sense wear-determined physical activity and sedentary behavior and metabolic syndrome〔J〕.Med Sci Sports Exerc，2013；45(3)：481-9.

11夏莉娟，張琳，羅慧琴，等.健步走對老年高血壓患者血糖、血脂的干預(yù)作用〔J〕.中國老年學(xué)雜志，2013；31(21)：5233-5.

12張博.對機關(guān)工作者久坐生活方式干預(yù)策略和措施的研究〔D〕.北京：首都體育學(xué)院，2011.

13胡兆銘，劉敏.上海市常住居民久坐生活方式及社會因素分析〔J〕.中國健康教育，1999；11(5)：33-6.

14周云鶴，游松輝，姜麗萍，等.上海市高知女性的久坐行為可能導(dǎo)致患癌的風(fēng)險〔C〕.齊齊哈爾：第一屆細胞分子生物學(xué)、生物物理學(xué)及生物工程學(xué)國防會議2010：4.

15晏渠如，楊建平.不同強度體力活動與代謝綜合癥關(guān)系的調(diào)查分析〔J〕.宜春學(xué)院學(xué)報，2009；31(4)：64-5.

16Kay SJ，F(xiàn)iatarone SM.The influence of physical activity on abdominal fat：a systematic review of the literature〔J〕.Obes Rev，2006；7(2)：183-200.

〔2014-12-30修回〕

(編輯趙慧玲/曹夢園)

湖南省醫(yī)藥衛(wèi)生科研計劃課題(B2013-146)

周權(quán)(1987-)，男，碩士，主治醫(yī)師，主要從事衛(wèi)生統(tǒng)計與循證醫(yī)學(xué)研究。

雷鳴(1975-)，女，副主任檢驗師，主要從事臨床醫(yī)學(xué)檢驗技術(shù)研究。

R181.2

A

1005-9202(2016)15-3806-04；doi：10.3969/j.issn.1005-9202.2016.15.093

1常德市第一人民醫(yī)院科教科

2常德市疾病預(yù)防控制中心檢驗科