區域生態足跡與經濟增長演進關系及其社會經濟動因

王德錄,高 標

(1.白城師范學院 經濟與管理學院,吉林 白城 137000; 2.白城師范學院 地理科學學院,吉林 白城 137000)

?

區域生態足跡與經濟增長演進關系及其社會經濟動因

王德錄1,高 標2

(1.白城師范學院 經濟與管理學院,吉林 白城 137000; 2.白城師范學院 地理科學學院,吉林 白城 137000)

以吉林省白城市為例，在區域生態足跡計算、動態分析的基礎上，研究區域生態足跡與經濟增長演進關系及其社會經濟驅動因素。基于生態足跡模型計算了白城市2003—2013年人均生態足跡、人均生態承載力與生態赤字(盈余)，分析了三者的動態變化，評價了白城市可持續發展狀況；基于環境庫茲涅茨曲線(EKC)模型探究了白城市人均生態足跡與經濟增長的演進關系；基于STIRPAT模型探析了白城市人均生態足跡的社會經濟驅動因素。結果表明：2003—2013年，白城市人均生態足跡、人均生態承載力分別由1.392 9，1.785 3 hm2/人增加到2.967 0，3.064 6 hm2/人。人均生態足跡增速大于人均生態承載力，生態盈余呈逐漸減小狀態，由0.392 4 hm2/人減小至0.097 6 hm2/人，在2012年出現生態赤字0.046 8 hm2/人，可持續發展狀況開始惡化；白城市人均生態足跡與經濟增長的演進曲線呈現為“勺子型”，預計拐點出現在2014年，之后人均生態足跡將隨著經濟增長呈下降走勢；人口數、可比價格人均GDP、單位GDP能耗、第二產業比率、城市化率、恩格爾系數為白城市人均生態足跡的社會經濟驅動因素，驅動力指數分別為0.157 5，0.164 7，1.050 0，0.471 9，0.020 6，0.588 5。白城市必須采取行之有效的對策，優化產業布局與能源結構，加大科技投入與轉化力度，發展生態經濟，加強耕地保護，提高人民生態文明水平，進而提升區域自然生態與社會經濟的可持續性。

生態經濟學; 生態足跡; 經濟增長; 可持續發展; STIRPAT模型; 驅動因素; 白城市

可持續發展是指經濟、社會、資源和環境保護協調發展，既要達到發展經濟的目的，又要保護好人類賴以生存的自然資源[1]。自從可持續發展的概念提出以來，一直就是各國政府與學者關注的重點問題，尤其可持續發展的定量評價方法更是前沿熱點問題[2]。生態足跡是加拿大生態經濟學家Rees[3]和Wackernagel[4]等于20世紀90年代提出的定量評價區域可持續發展的科學方法。目前已經在各個地區、領域得到了廣泛的應用[5-9]。就吉林省而言，顧康康[10]、李輝[11]、方愷[12]、高標[13]等分別從不同角度對吉林省整體的生態足跡做了實證分析，但對于吉林省地級市的研究很少涉及。生態足跡方法過于強調自然生態的可持續性，忽視了社會經濟的可持續性，對區域宏觀可持續發展政策的制定缺乏實用價值[14]。因此，定量評價區域可持續發展狀況，探究生態足跡與經濟增長的關系及其社會經濟驅動因素具有重要意義。基于此，本研究以白城市為研究對象，基于生態足跡模型計算白城市2003—2013年的人均生態足跡、人均生態承載力與生態赤字(盈余)，定量評價白城市可持續發展狀況，基于環境庫茲涅茨曲線(EKC)模型分析人均生態足跡與經濟增長的演進關系；基于STIRPAT模型探究白城市人均生態足跡的社會經濟驅動因素。本研究可為其他區域開展相關研究提供借鑒，并為吉林省、白城市政府或相關部門制定相關政策提供重要的科學依據。

1　研究區概況與數據來源

1.1研究區概況

白城市為隸屬于吉林省的地級城市，現有人口199.1萬人，位于吉林省西北部，東經121°38′—124°22′，北緯44°13′—46°18′，處于吉林、內蒙古、黑龍江3省交界，總面積25 745.1 km2，屬溫帶大陸性季風氣候。白城市轄洮北區、通榆縣、鎮賚縣、洮南市、大安市。作為國家級大型商品糧基地市，是全國農業4大開發區之一，是吉林省農業發展的重要組成部分，2013年實現糧食產量410.2萬t。2013年，全年降水量555.7 mm，全年日照時數2 579.5 h，年平均溫度5.3℃，無霜期161 d；全市擁有林地面積27.74萬hm2，森林覆蓋率為11.95%；全市擁有地下水資源量為20.83億m3；年末耕地總資源為99.75萬hm2，農作物總播種面積81.5萬hm2。

1.2數據來源

白城市2003—2013年生物資源消費、能源資源消費、人口數、GDP、單位GDP能耗、第二產業比率、城市化率與恩格爾系數等數據均收集整理于《白城市統計年鑒》(2004—2014年)；白城市2003—2013年各土地類型面積數據來源于《白城市統計年鑒》(2004—2014年)與白城市國土資源局官方網站(http:∥www.bcgtzyj.gov.cn/)。

2　研究方法

2.1生態足跡計算模型

人均生態足跡是指研究區域個人消費所需的生產性土地的面積，以及吸納產生的廢棄物的土地面積之和[13]，主要包括兩部分：生物資源消費與能源資源消費。人均生態承載力是指區域可提供的人均生產性土地面積。結合相關學者的研究成果[15-16]，計算公式如下：

ef=∑(aai)=ri∑(ci/pi)

(1)

ec=∑airiyi

(2)

ed(es)=ef-ec

(3)

式中：ef為人均生態足跡；i為消費的資源類型；aai為第i種消費資源折算的人均生產性土地面積，主要有耕地、草地、林地、水域、化石燃料用地和建筑用地6種土地類型；ri為均衡因子，主要為均衡、統一各個土地類型的生產力，將其轉化為全球均衡面積[17]，結合相關研究成果，本研究采用全球一致的均衡因子：耕地為2.82，草地為0.54，林地為1.14，水域為0.22，化石燃料用地為1.14，建筑用地為2.82[18]；ci為人均第i種資源消費量；pi為第i種消費資源的世界平均生產力；ec為人均生態承載力；ai為人均擁有的第i種生產性土地面積，主要有耕地、園地、草地、林地、水域、建筑用地與未利用地7種土地類型；yi為產量因子：耕地為1.66，園地為1.66，草地為0.19，林地為0.91，水域為1.00，建筑用地為2.19，未利用地為1.00[18]；ed為生態赤字；es為生態盈余。

2.2環境庫茲涅茨曲線(EKC)模型

環境庫茲涅茨曲線理論認為：隨著經濟水平的發展，環境水平先是呈現不斷惡化的狀態，但是，當經濟水平達到一定程度之后，環境出現不斷改善的局面，即這個變化曲線呈現“倒U型”[19-20]。本研究應用SPSS 18.0統計軟件，以經濟增長指標(可比價格人均GDP)為自變量，用人均生態足跡表征區域環境水平，作為因變量，分別選用線性、二次項、對數、立方、指數分布及Logistic等多種函數進行回歸模擬，建立人均生態足跡與人均GDP的演進模型，根據決定系數和模型檢驗參數進行優選[21]。

2.3STIRPAT社會經濟驅動因素分析模型

20世紀70年代，Ehrlich等[22]提出了IPAT模型，其反映了人口因素、富裕程度以及技術因素對環境的驅動影響，具體如下：

I=P·A·T

(4)

式中：I為環境水平，可以特指各種資源消耗量或排放量；P為人口因素；A為富裕程度；T為技術因素。

而STIPAT分析模型起源于IPAT模型，York等[23]在IPAT方程的基礎之上，提出了STIRPAT模型，其是人口因素、富裕程度和技術因素的隨機驅動模型，是建立驅動因素與環境水平之間關系的多變量非線性賬戶恒等式模型，其表達式如下[24]：

I=aPbAcTde

(5)

式中：a為模型的系數；b，c，d分別表示人口因素、富裕程度和技術因素的驅動力指數；e為模型誤差。

借鑒經典STIRPAT模型，參考相關文獻[14,25]，結合白城市社會經濟情況，通過相關性分析，最終選取人口數、人均GDP、單位GDP能耗、第二產業比率、城市化率、恩格爾系數為白城市人均生態足跡的主要社會經濟驅動因素，具體數據見表1，構建出人均生態足跡與各驅動因素之間的多變量非線性模型，具體表達式如下:

ef=kPa1Aa2Ta3Ra4Ua5Ena6ε

(6)

式中:ef為白城市人均生態足跡(hm2/人)；k為常數；P為人口因素，以區域人口數表征(萬人)；A為富裕程度，表征區域經濟發展水平，以可比價格人均GDP表示(以2003年為基準，萬元)；T為技術因素，表征區域產業技術水平，以單位GDP能耗考量(t標準煤/萬元)；R為區域產業結構狀況，以第二產業比率表征(%)；U為城市化發展狀況，以城市化率(城鎮人口/總人口)表示(%)；En為居民消費支出結構因素，以恩格爾系數表示(%)；a1，a2，a3，a4，a5，a6為驅動力指數，分別表示P，A，T，R，U，En每變化1%，將引起ef的a1%，a2%，a3%，a4%，a5%，a6%的變化；ε為模型隨機擾動項，表示影響人均生態足跡的其他因素。

表1　白城市人均生態足跡社會經濟驅動因素

3　結果與分析

3.1白城市人均生態足跡、生態承載力動態分析

利用公式(1)—(3)對白城市2003—2013年的人均生態足跡、人均生態承載力與生態赤字(盈余)進行計算，其中生態足跡的計算分為兩部分：(1)生物資源消費。因為白城市是全國農產品基地，很多物資輸送到其他地區，因此在收集數據時考慮到進出口貿易的調整，從而使白城市的生物資源消費數據更加準確。主要包括17個消費項，針對耕地、草地、林地和水域4類生產性土地面積，其中耕地：糧食、油料、豬肉、食糖、蔬菜、薯類、豆類、瓜果、酒類；草地：牛肉、羊肉、禽類、蛋類、奶類；林地：茶葉、水果；水域：水產品；(2)能源資源消費。白城市礦產資源匱乏，能源資源需要依賴其他地區，而且2013年以前電力消費均為火電。主要包括8個消費項，針對化石燃料用地、建筑用地兩類生產性土地面積，其中：化石燃料用地：原煤、洗精煤、焦炭、原油、汽油、柴油、天然氣；建筑用地：電力。計算過程略去，計算結果見圖1。

圖1　2003-2013年人均生態足跡、生態承載力、生態盈余(赤字)動態變化

從圖1可以看出，白城市2003—2013年人均生態足跡整體呈現增加態勢，數量由2003年的1.392 9 hm2/人增加到2013年的2.967 0 hm2/人，增幅為1.574 1 hm2/人，平均年增長率為11.30%。整體的動態變化分為4個階段：緩慢降低階段→低速增長階段→高速增長階段→平穩階段。2003—2005年，白城市人均生態足跡變化幅度較小，呈現穩中有降狀態，從2003年的1.392 9 hm2/人降到2005年的1.354 2 hm2/人，降幅僅為0.038 7 hm2/人，下降率為2.78%，年下降率僅為1.39%。2005—2010年，白城市人均生態足跡變化幅度不大，呈現低速增加狀態，這期間，從2005年的1.354 2 hm2/人增長到2010年的2.073 8 hm2/人，漲幅為0.719 6 hm2/人，增長率為53.14%，年增長率為10.63%。2010—2011年，白城市人均生態足跡突然呈現高速增長，兩年間的漲幅達到0.845 2 hm2/人，年增長率為40.76%。2011—2013年，白城市人均生態足跡呈現平穩變化(小幅度先升后降)狀態，先由2011年的2.919 0 hm2/人增加到2012年的3.097 3 hm2/人，之后減小到2013年的2.967 0 hm2/人，這階段，整體人均生態足跡漲幅為0.048 0 hm2/人，增長率為1.64%。

白城人均生態承載力的變化過程可以分為3個階段：2003—2009年為低速增長階段，這階段由2003年的1.785 3 hm2/人增加到2009年的2.264 2 hm2/人，漲幅為0.478 9 hm2/人，增長率為26.82%，年增長率為4.47%。2009—2010年為突然加速階段，主要是由于“引嫩入白”和“西部土地整理工程”的大力實施，導致白城市的耕地面積大幅度增加，進而導致其人均生態承載力增加了0.717 9 hm2/人，增長率達到31.71%。2010年以后，由于基本農田保護政策和退耕還林、退耕還草政策的持續有效實施，白城市人均生態承載力處于低速增長階段。2003—2011年，白城市處于生態盈余狀態，其生態—經濟系統一直處于可持續發展的良好態勢，這期間，2003—2009年變化平穩，2009—2010年人均生態承載力突然加速，直接導致生態盈余大幅增加至0.908 3 hm2/人，之后2010—2011年由于經濟發展驅動大量化石能源的消費，帶動人均生態足跡大幅增加，而人均生態承載力變化平穩，生態盈余逼近零點0.093 5 hm2/人，2011年后，人均生態足跡先升后降，于2012年超過人均生態承載力，出現生態赤字0.046 8 hm2/人，白城市處于生態—經濟系統不可持續發展的邊緣狀態。隨著人民生活水平進一步提高和區域經濟的進一步發展，而區域生態承載力的增加額度有限，可以預見，未來白城市的生態赤字將進一步加大，白城市生態—經濟系統的可持續發展狀況將會進一步惡化。

3.2白城市人均生態足跡與經濟增長演進關系

基于環境庫茲涅茨曲線(EKC)模型，應用SPSS 18.0統計軟件，以可比價格人均GDP為自變量(x)，以人均生態足跡作為因變量(y)，選用多種類型函數進行回歸模擬，建立人均生態足跡與人均GDP的演進模型，根據決定系數和模型檢驗參數進行優選，具體結果見圖2

圖2　白城市生態足跡與經濟增長演進曲線

如圖2所示，白城市生態足跡與經濟增長演進曲線為三次函數，不符合經典的“倒U型”，而是整體呈現為“勺子型”，即小“正U型”+“倒U型”的左半部分，這期間存在著一個拐點，對圖2中演進方程取一階導數y′=0，求解得到x1=0.8283，x2=2.6321，對比表1中可比價格人均GDP數據，可知x1在研究時間內，位于2005—2006年。基于2003—2013年可比價格人均GDP，應用SPSS 18.0對人均GDP(y)與年份(x)進行多種數學模型回歸(以2003年為1,2004年為2，其余以此類推)，具體回歸過程略去，優選得到回歸方程：y=-0.0020x3+0.0507x2-0.1447x+0.7344 (R2=0.9978，F=1070.3868，p(Sig.)=0.0000)，由回歸方程可以知道當人均GDP為2.632 1萬元時，對應時間為2013—2014年。以上分析說明白城市2003—2013年人均生態足跡與經濟增長的演進關系分為兩個時間段，2003—2005年，人均生態足跡隨著人均GDP增長呈現微小下降，而且減速逐漸變緩，2006年達到拐點，之后2006—2013年，人均生態足跡隨著經濟增長呈現增長狀態，但是增速逐漸放緩，說明隨著經濟的發展，生態環境出現不斷改善的局面，但是在研究時間段沒有出現拐點，結合人均GDP模型預測可知，拐點出現在2014年，說明人均生態足跡在2014年后將隨著經濟的增長呈現下降走勢。

3.3白城市人均生態足跡社會經濟驅動因素分析

基于公式(6)，應用SPSS 18.0統計軟件，從人口因素、經濟發展水平、產業技術水平、產業結構狀況、城市化發展狀況以及居民消費支出結構6個方面考慮，以人口數(P)、可比價格人均GDP(A)、單位GDP能耗(T)、第二產業比率(R)、城市化率(U)和恩格爾系數(En)為驅動因素，以白城市2003—2013年人均生態足跡為因變量，進行社會經濟驅動因素分析。

3.3.1降維—因子分析將表1中白城市人均生態足跡的6個驅動因素做自然對數變換后，作為原始變量，基于SPSS 18.0統計軟件，利用主成分法，對原始變量做降維—因子分析，根據結果，提取出3個綜合變量FAC1，FAC2，FAC3，具體數據見表2—3，由表2可以看出，主成分法提取出的3個綜合變量能夠解釋92.805 2%的原始變量，由表3可以得到原始變量與綜合變量FAC1，FAC2，FAC3的具體數量關系。

表2　主成分分析解釋總方差

表3　主成分分析成分得分系數矩陣

3.3.2二階段最小二乘回歸分析將白城市人均生態足跡作自然對數變換，以其為因變量，將綜合變量FAC1，FAC2，FAC3作為其解釋變量，利用SPSS 18.0統計軟件，作二階段最小二乘回歸分析，具體結果如下。

lnef=0.6181+0.2571FAC1-0.0860FAC2+0.1774FAC3

(7)

由公式(7)可知，擬合的模型效果比較顯著，結合表3和公式(6)，將公式(7)轉換得到白城市2003—2013年人均生態足跡的社會經濟驅動因素模型：

ef=1.8554P0.1575A0.1647T1.0500R0.4719U0.0206En0.5885ε

(8)

公式(8)即為白城市2003—2013年人均生態足跡的多變量非線性STIRPAT社會經濟驅動因素模型，其中，人口數(P)、可比價格人均GDP(A)、單位GDP能耗(T)、第二產業比率(R)、城市化率(U)和恩格爾系數(En)的驅動力指數分別為0.157 5，0.164 7，1.050 0，0.471 9，0.020 6，0.588 5，其現實意義為：白城市的人口數如果增加1%，那么相應人均生態足跡將會增加0.157 5%，同理，可比價格人均GDP每增加1%，那么相應人均生態足跡將會增加0.164 7%；單位GDP能耗每下降1%，那么相應人均生態足跡將會降低1.050 0%；第二產業比率每下降1%，那么相應人均生態足跡將會減少0.471 9%；城市化率每增加1%，那么相應人均生態足跡將會增加0.020 6%；恩格爾系數每下降1%，那么相應人均生態足跡將會下降0.588 5%。

4　結論與建議

2003—2013年，白城市人均生態足跡、人均生態承載力處于同向增加狀態，但人均生態足跡增速大于人均生態承載力，生態盈余呈逐漸減小狀態，2012年出現生態赤字0.046 8 hm2/人，可持續發展狀況開始惡化；人均生態足跡與經濟增長的演進曲線呈現“勺子型”，2006年達到第一個拐點，另一個拐點將于2014年出現，說明人均生態足跡在2014年后將隨著經濟增長呈現下降走勢；人口數、可比價格人均GDP、單位GDP能耗、第二產業比率、城市化率、恩格爾系數為白城市人均生態足跡的社會經濟驅動因素，驅動力指數分別為0.157 5，0.164 7，1.050 0，0.471 9，0.020 6，0.588 5。

與國內相關研究比較，本研究在研究時間內以生態盈余為主(2012年有微小生態赤字)，與絕大部分研究成果不相符合，主要原因有二：(1)白城市是一個以農業為主的地級市，農作物耕作面積較大，再加上國家農業與土地政策的實施，近年來農作物耕作面積持續增加，造成該區域“地廣人稀”的狀況；(2)白城市經濟發展水平的欠發達性，直接影響區域生產投入與人民消費水平的提升。但結合變化走勢，白城市未來的生態赤字將會加大，可持續發展狀況逐步惡化。由于生態足跡方法忽視了社會經濟的可持續性，因而對于制定區域政策缺乏實用性，而本研究以白城市為例，在生態足跡計算與動態分析之上，實證了生態足跡與經濟增長的演進關系，明確了人均生態足跡的社會經濟驅動因素，構建了社會經濟驅動因素模型，可為制定相關政策提供重要科學依據。另外，由于白城市2003年以前缺乏科學的統計資料，導致本研究樣本偏少，可能對研究結果存在一定影響，以后將持續研究，進一步完善。

為了有效控制生態足跡，提升區域自然生態與社會經濟的可持續性，結合本研究相關結果，未來白城市應該在以下6個方面采取對策：(1)優化產業布局。依靠白城市地理特點，開展精細化的農作物區劃研究，培育水稻、葵花、綠豆、草原紅牛、奶牛、白鵝等優勢產業，提高單位面積生產性土地產出。降低第二產業比率，提升第三產業發展水平，如可利用白城市具有區域優勢的草原、濕地等資源，優先發展生態旅游產業，減少能源資源消耗，降低生態足跡，減輕環境壓力；(2)優化能源資源結構。從本研究的結果來看，白城市人均生態足跡大幅增長的主要原因是大量化石能源的消費，因此在保證經濟持續穩定發展的同時，要優化能源資源結構，減少化石能源消費，開發清潔能源，減小生態足跡。白城市具有極為豐富的太陽能、風能與生物質能資源，應該改變舊有的能源消費模式，加大這些清潔能源的開發和利用，如繼續強化風電并網，增加太陽能熱水器、節能灶的使用比率，開發利用發酵、熱解、氣化等生物質能利用技術。另外，建議推廣天然氣替代煤炭、柴油、汽油的使用，可以減少生態足跡的增長幅度；(3)加快科技投入與轉化生產力速度，提升能源資源利用率，降低單位GDP能耗。白城市應大力推廣節能減排科技手段，推進實施重點領域、行業的節能水平，運用法律法規、財稅以及考核等手段快速推動節能減排，將單位GDP能耗等指標納入白城市“十三五”發展規劃，在注重規章制度落實，強化制度約束力的基礎上，支持和推動白城市產業的可持續發展；(4)加強全國生態保護與建設示范區建設，發展生態經濟。白城市為全國首批生態保護與建設示范區，應該借此優勢，大力發展生態經濟、循環經濟，如大力發展生態農業，減少農業物質投入，增強農產品的循環利用和生物質的綜合利用水平，如秸稈飼料化技術、熱解氣化技術等，既可以減小生態足跡，又可以減少秸稈焚燒帶來的環境問題。另外，白城市應出臺循環經濟發展規劃，建立循環經濟示范試點，通過生態經濟、循環經濟技術使白城市實現整體生態化；(5)加強耕地保護，制定耕地保護紅線。白城市應加快實現商品糧基地建設與生態環境保護的協調發展，制定耕地保護紅線，提升耕地保護水平，加強建設“西部土地整理”和“引嫩入白”工程，進一步開發、利用、保護土地，防止土地退化；(6)控制人口數量，提高人民生態文明水平。人口數是白城市生態足跡的影響因素之一，但白城市人口總數在2003—2013年變化幅度較小，近幾年呈現下降趨勢，而且未來存在進一步下降的可能，因此，白城市應該在響應國家政策的情況下，有效控制人口數量。城市化能夠驅動區域經濟增長，但也對生態環境有重要影響，因此在加快城市化進程中，應該加強人民的生態文明建設，白城市應該出臺相關方案，采取相關策略，加快推動生活方式綠色化，優化居民消費支出結構，倡導人民環保消費、節約消費，實現生活方式和消費模式向勤儉節約、綠色低碳、文明健康的方向轉變。

[1]錢易,唐孝炎.環境保護與可持續發展[M].北京:高等教育出版社,2000.

[2]王艷,王力.生態足跡研究進展述評[J].中國水土保持科學,2011,9(3):114-120.

[3]Rees W E.Ecological footprints and appropriated carrying capacity:what urban economics leaves out [J].Environmental and Urbanization1992,4(2):121-130.

[4]Wackernagel M,Rees W.Our Ecological Footprint: Reducing Human Impact on the Earth [M].Gabriola Island:New Society Publishers,1998.

[5]Van Vuuren D P,Bouwman L F.Exploring past and future changes in the ecological footprint for world regions [J].Ecological Economics,2005,52(1):43-62.

[6]Senbel M,McDaniels T,Dowlatabadi H.The ecological footprint:a non-monetary metric of human consumption applied to North America [J].Global Environmental Change,2003,13(2):83-100.

[7]Galli A,Kitzes J,Niccolucci V,et al.Assessing the global environmental consequences of economic growth through the Ecological Footprint:A focus on China and India[J].Ecological Indicators,2012,17(3):99-107.

[8]汪霞,張洋洋,怡欣,等.基于生態足跡模型的舟曲縣生態承載力空間差異[J].蘭州大學學報:自然科學版,2014,50(5):687-691.

[9]胡清宇,陸尤尤,龔士東,等.浙江文成縣近10年生態足跡與生態可持續發展分析[J].浙江農業學報,2012,24(4):686-692.

[10]顧康康,劉景雙.吉林省生態足跡動態分析與預測[J].中國科學院研究生院學報,2007,24(1):66-72.

[11]李輝,李淑杰,姬冬梅,等.吉林省生態足跡的計算與動態分析[J].安徽農業科學,2010,38(23):12706-12707.

[12]方愷,沈萬斌,董德明.能源足跡核算的改進與預測:以吉林省為例[J].地理研究,2011,30(10):1835-1846.

[13]高標,崔鳳午.吉林省生態足跡與生態承載力動態變化分析與預測研究[J].水土保持研究,2012,12(6):105-110,116.

[14]魯鳳,徐建華,胡秀芳,等.生態足跡與經濟增長的定量關系及其社會經濟驅動機制:以新疆為例[J].地理與地理信息科學,2012,28(5):70-74.

[15]Wackernagel M,Monfreda C,Schulz N B,et al.Calculating national and global ecological footprint time series:resolving conceptual challenges [J].Land Use Policy,2004,21(3):271-278.

[16]高標,房驕,何歡.吉林省生態足跡動態變化與可持續發展狀況評價分析[J].農業現代化研究,2013,34(1):95-99.

[17]唐帥,宋維明.溫州市生態足跡分析[J].城市問題,2014(1):35-39.

[18]Wackernagel M,Yount J D.The ecological footprint:an indicator of progress toward regional sustainability [J].Environmental Monitoring and Assessment,1998,51(1/2):511-529.

[19]Ckossman G M,Krueger A B.Economic growth and the environment [J].Quarterly Journal of Economics,1995,110(2):353-377.

[20]高標,許清濤,李玉波,等.吉林省交通運輸能源消費碳排放測算與驅動因子分析[J].經濟地理,2013,33(9):25-30.

[21]許清濤,高標,房驕.吉林省經濟增長與環境污染水平演進關系的實證研究[J].水土保持研究,2013,20(4):258-263.

[22]Ehrlich P R,Wolff G,Daily G C,et al.Knowledge and the environment [J].Ecological Economics,1999,30(2):267-284.

[23]York R,Rosa E A,Dietz T.STIRPAT,IPAT and ImPACT: analytic tools for unpacking the driving forces of environmental impacts [J].Ecological Economics,2003,46(3):351-365.

[24]焦文獻,陳興鵬,賈卓.甘肅省能源消費碳足跡變化及影響因素分析[J].資源科學,2012,34(3):559-565.

[25]王立群,李冰,郭軻.北京市生態足跡變化及其社會經濟驅動因子分析[J].城市問題,2014(7):2-8.

Evolution Relationship Between Regional Ecological Footprint and Economic Growth and Its Socioeconomic Driving Factors

WANG Delu1,GAO Biao2

(1.School of Economics and Management,Baicheng Normal University,Baicheng,Jilin 137000,China； 2.School of Geography Science,Baicheng Normal University,Baicheng,Jilin 137000,China)

A case study was conducted in Baicheng City of Jilin Province.Evolution relationship between regional ecological footprint and economic growth,and its socioeconomic driving factors are examined based on calculation and dynamic analysis of regional ecological footprint.The ecological footprint per capita,ecological capacity per capita and ecological deficit (surplus)were calculated based on the ecological footprint models from 2003 to 2013,their dynamic changes were analyzed,and the state of sustainable development was evaluated.Environmental Kuznets Curve (EKC)was used to analyze the evolution relationship between ecological footprint per capita and economic growth.The socioeconomic driving factors of ecological footprint per capita were studied based on STIRPAT model.The results indicate that ecological footprint per capita increased from 1.392 9 hm2per capita in 2003 to 2.967 0 hm2per capita in 2013,and ecological capacity per capita increased from 1.785 3 hm2per capita in 2003 to 3.064 6 hm2per capita in 2013.In the same period,ecological surplus decreased from 0.392 4 hm2per capita in 2003 to 0.097 6 hm2per capita in 2013 because the growth of the former was greater than the latter,and ecological deficit appeared in 2012 which its value was 0.046 8 hm2per capita,the state of sustainable development began to deteriorate.The evolution curve of ecological footprint per capita and economic growth was spoon-shape,and the turning point will appear in 2014,after 2014,ecological footprint per capita will decrease along with the economic growth.Population,comparable price per capita GDP,the unit GDP energy consumption,second industry ratio,urbanization rate,Engel coefficient were the socioeconomic driving factors on ecological footprint per capita,and their driving force indexes were 0.157 5,0.164 7,1.050 0,0.471 9,0.020 6 and 0.588 5,respectively.Baicheng City must take effective measures to optimize the industrial layout and energy structure,increase the strength of input and transformation in science and technology,develop ecological economy,strengthen farmland protection and improve the people′s ecology civilization,and then promote the regional sustainability of natural ecological and socioeconomic.

ecological economics; ecological footprint; economic growth; sustainable development; STIRPAT model; driving factors; Baicheng City

2015-10-28

2015-11-15

吉林省教育廳科技研究項目[吉教科合字(2014)第561號];吉林省科技發展計劃項目(20120408);國家自然科學基金(41430857)

王德錄(1962—),男,吉林白城人,講師,碩士,主要從事生態經濟管理研究。E-mail:bcsygb@126.com

高標(1980—),男,吉林白城人,副教授,博士,主要從事土地利用與生態環境研究。E-mail: niatgb@126.com

F062.2; X22

A

1005-3409(2016)05-0278-07