鄱陽湖生態經濟區耕地利用效率時空差異及其影響因素分析

謝花林,張道貝,王 偉,謝 雪,吳 箐,程玲娟

(1.江西財經大學 鄱陽湖生態經濟研究院,南昌 330013; 2.江西財經大學 旅游與城市管理學院,南昌 330032)

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鄱陽湖生態經濟區耕地利用效率時空差異及其影響因素分析

謝花林1,張道貝2,王 偉1,謝 雪2,吳 箐2,程玲娟2

(1.江西財經大學 鄱陽湖生態經濟研究院,南昌 330013; 2.江西財經大學 旅游與城市管理學院,南昌 330032)

為了解鄱陽湖生態經濟區的耕地利用情況，運用數據包絡分析(DEA)方法、GIS技術，以縣域為評價單位，建立耕地利用效率評價指標體系，對鄱陽湖生態經濟區25個縣(市)1999—2010年耕地利用效率進行了測度，并采用Tobit回歸模型揭示了耕地利用效率變化的影響因素。結果表明：1999—2010年鄱陽湖生態經濟區耕地利用的綜合技術效率為0.844，說明耕地利用的整體水平有待提高；綜合技術效率受純技術效率和規模效率的變化影響，但規模效率對其影響更大；鄱陽湖生態經濟區各縣(市)耕地利用效率存在較大的時空差異性；從耕地利用效率的影響因素來看，各因素對耕地利用效率具有不同方向和不同程度的影響，按從大到小排序是：耕地復種指數>農業政策>鄉村人口占總人口比重>單位耕地面積擁有農業機械總動力>農民人均純收入。研究結果可為鄱陽湖生態經濟區耕地資源有效利用，提高耕地利用潛力提供科學依據。

鄱陽湖生態經濟區; 耕地利用效率; 數據包絡分析(DEA); Tobit回歸模型

古往今來，耕地都是人類社會賴以生存的基本條件，也是不可替代的自然資源和農業生產要素，其對于保障社會穩定和糧食安全，促進經濟社會發展具有重要的作用[1-6]。隨著社會經濟的發展，特別是城市化進程的不斷加快，耕地資源的稀缺性愈加嚴重，如何在保證我國十八億畝耕地紅線，保障耕地資源面積不減少的情況下提高耕地利用效率引起了各界學者的廣泛關注。經陽等[7]為了解江西省耕地利用狀況，采用數據包絡分析(DEA)等方法測度了江西省耕地利用效率及其影響因素。梁流濤等[8]運用數據包絡分析(DEA)在省域尺度上測度1997—2004年中國耕地利用效率。李在軍等[9]運用數據包絡分析(DEA)方法，對1999—2008年山東省耕地利用效率進行了測算，分析了有效灌溉面積、耕地復種指數、單位面積功耗、二三產業比重對耕地利用效率的影響。潘倩紅等[10]運用數據包絡分析(DEA)對1999—2008年四川省耕地的生產效率進行了測算，并分析了人均GDP、有效灌溉面積、勞動投入強度和耕地復種指數對耕地利用效率的影響。可以發現，針對耕地利用效率的研究，學者們大多從全國或省域尺度上對其進行探討，具體在縣域尺度上的研究相對較少，且對耕地利用效率影響因素的分析，大多從耕地自身條件、自然環境條件和經濟發展水平等方面進行分析，很少考慮到城市化帶來的農民務農機會成本上升、政府出臺的相關惠農政策等對耕地利用效率的影響。因此，本文除了分析自然、經濟和耕地自身條件對耕地利用效率的影響外，還選取鄉村人口占總人口比重、農業政策等指標分析城市化水平和惠農政策的實施對區域耕地利用效率的影響。

鄱陽湖生態經濟區作為江西省設立的第一個國家級經濟開發區，是以鄱陽湖為核心，以鄱陽湖城市圈為依托，以保護生態、發展經濟為重要戰略構想的經濟特區。同時，鄱陽湖生態經濟區也是我國重要的商品糧生產基地，它一定程度上保障了江西省乃至我國的糧食安全[11]。因此，進行鄱陽湖生態經濟區耕地利用效率及其影響因素分析，能夠為提高耕地生產效率，更新耕地利用技術，合理配置各項資源，科學化管理和規模經營提供理論依據，同時對于促進耕地資源的合理分配，挖潛耕地生產潛力，保障糧食安全具有重要的實踐意義。

本文運用DEA-Tobit兩步法、GIS技術等對鄱陽湖生態經濟區耕地利用效率進行測度，并分析其影響耕地利用效率的可能因素，以期能夠為鄱陽湖生態經濟區耕地資源有效利用，提高耕地利用潛力提供科學依據。

1　研究方法

1.1指標選取

選擇恰當合理的指標體系是客觀公正評價耕地利用效率的基礎[12]。農業生產的投入指標可以用土地、資本和勞動力投入的數量來表征[13]。本文結合鄱陽湖生態經濟區耕地資源利用的實際情況和數據的可獲取性，用農作物總播種面積和有效灌溉面積來表示土地的投入情況，用化肥施用量、農業機械總動力、農藥使用量和地膜使用量來表示資本的投入情況，用生產中農業從業人員的數量來表示勞動力的投入情況，用糧食總產量作為耕地利用的產出指標(表1)。

表1　耕地利用DEA模型投入—產出指標

1.2數據來源

本文所使用的數據主要來源于《江西省統計年鑒》(1999—2010)和《鄱陽湖生態經濟區統計年鑒》(2009—2010)。同時對部分數據進行處理和換算，農業機械總動力是其用于農、林、牧、漁業的各種動力機械的動力總和，化肥施用量是其折純量。

1.3數據包絡分析法

數據包絡分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法是由美國著名運籌學家A.Charnes和W.W.Cooper等提出的一種相對效率評價方法[14]。這種方法是一種非參數評價方法，通過運用線性規劃構建待觀測數據的生產前沿面，計算相對于生產前沿面決策單元(DMU)的相對效率。它把單個輸入、輸出的工程效率概念推廣到多個輸入、輸出同類決策單元的有效性評價中去。通過對已知若干個DMU，架構一條非參數的數據包絡分析線來估計其生產前沿，同時利用投影方法將DMU投射到生產前沿面上，凡落在生產前沿面上的DMU稱為DEA有效，落在生產前沿面以內的DMU稱為DEA無效。其優點是不用事先設定函數形式，也不用考慮決策單元的價格問題，可以使用多個投入和多個產出指標對決策單元進行投入產出分析。耕地資源利用是一項多投入、多產出的生產系統。因此，在評價時應當充分考慮將耕地利用的產出與投入相比較，將每個地區耕地利用的投入產出要素作為一個決策單元，通過分析決策單元是否落在最優前沿面上來判斷耕地利用效率情況，進而對耕地利用無效的地區提出改進的方向和措施[15]。目前已經有一百多種DEA評價模型，但較為常用的評價模型主要是CCR模型和BCC模型[16]，表達式如下：

minαminβs.t.∑ni=1λiXi≤αXks.t.∑ni=1λiXi+S-≤βXk∑ni=1λiYi≥Yk∑ni=1λiYi-S+≥Ykλi≥0(i=1,2,…,n)∑ni=1λi=1λi≥0(i=1,2,…,n)S-≥0,S+≥0(CCR模型)(BCC模型)

式中：λ代表對偶變量；α代表各決策單元的綜合技術效率值(TE)；β代表各決策單元的純技術效率值(PTE)；CCR模型計算得到綜合技術效率及投入、輸出松弛變量(S+,S-)，BCC模型計算純技術效率(PTE)和規模效率(SE)。綜合技術效率可以分解為純技術效率和規模效率，即綜合技術效率(TE)=純技術效率(PTE)×規模效率(SE)[17]。

1.4Tobit模型

通過DEA方法測度的效率值，除了受模型本身選取的投入、產出指標的影響外，還受到其他因素的影響。因此，需要采取新的投入指標，通過對解釋變量的各項回歸結果進行分析，來判斷各因素對耕地利用的影響情況。Tobit模型運用極大似然概念對因變量進行回歸分析，能更加精確地估計影響耕地利用的因素[18-19]。表達式如下：

Yj=λeXj+γj,λeXj+γj>0

Yj=0,λeXj+γj≤0

式中：Yj為因變量；Xj為自變量向量；λ為相關系數向量；γj服從正態分布N(0，σ2)。

根據鄱陽湖生態經濟區的實際情況以及數據的可獲得性，選取農民人均純收入、戶均耕地面積、單位耕地面積擁有農業機械總動力、耕地復種指數、鄉村人口占總人口比重和農業政策作為自變量，將耕地綜合技術效率(TE)作為因變量。具體模型如下：

Yj=λ0+λ1X1+λ2X2+λ3X3+λ4X4+λ5X5+λ6X6+γj

式中：Yj為綜合技術效率值；X1為農民人均純收入；X2為戶均耕地面積；X3為單位耕地面積擁有農業機械總動力；X4為耕地復種指數；X5為鄉村人口占總人口比重；X6為農業政策；γj為隨即擾動項；λ1，λ2，λ3，λ4，λ5，λ6為各自變量的系數；λ0為常數項。

2　結果與分析

運用Deap 2.1軟件，采用CCR模型和BCC模型以投入為導向，計算出1999—2010年鄱陽湖生態年經濟區25個縣耕地利用的綜合技術效率、純技術效率和規模效率值。然后將各個縣(市)的計算結果匯總平均得到鄱陽湖生態經濟區總的耕地利用效率變化情況。

2.1耕地利用效率的總體分析

將1999—2010年各縣(市)的耕地利用綜合技術效率值(TE)、純技術效率值(PTE)和規模效率值(SE)平均得到鄱陽湖生態經濟區1999—2010年耕地利用效率變化趨勢(圖1)。

圖1　1999-2010年鄱陽湖生態經濟區耕地利用效率變化趨勢

(1)通過對1999—2010年鄱陽湖生態經濟區耕地利用效率進行換算得到耕地利用的綜合技術效率的平均值為0.844，表明最優投入是實際投入的84.4%，在產出不變的情況下，投入減少15.6%，耕地利用效率才能達到最有效程度。從總體變化趨勢來看，耕地利用效率呈現波動的趨勢，可以將耕地利用效率變化趨勢分為兩個階段：第一階段是1999—2007年，這一階段雖然有過短暫升高，但總體呈現下降趨勢，且在2003年達到最低點0.828，主要原因是由于2003年前后該地區受到周期性的厄爾尼諾現象的影響，夏季氣溫低，雨水多，以及蝗蟲等生物災害，糧食播種面積較上年減少了1.5%，糧食總產量下降3.2%，加之本地區內部地形地貌條件限制，地塊零碎，難以形成規模化集約經營，農業生產潛力得不到充分挖潛，導致耕地利用效率低。第二階段是2007—2010年，這一階段呈現逐年上升的趨勢。主要原因是2006年江西省已全面取消農業稅，以及開展科技下鄉等，農民生產積極性提高，農業科學技術更新速度加快，農業生產方式開始由傳統農業向現代高效生態農業轉變，耕地資源配置效率提高，從而使耕地利用效率開始提高。

(2)1999—2010年鄱陽湖生態經濟區耕地利用的純技術效率和規模效率均值分別為0.925，0.904，表明純技術效率和規模效率都得到了較為充分的發揮，但仍有提升到最優的空間。從總體變化趨勢上看，規模效率與綜合技術效率變化趨勢基本一致，這表明耕地利用效率的變化主要由規模效率變化引起的，通過SPSS離散分析結果也可以看出，綜合技術效率的變化受純技術效率和規模效率變化影響，但規模效率對其影響更大(圖2，3)。1999—2010年純技術效率大于規模效率，表明鄱陽湖生態經濟區耕地利用效率低下主要是由于規模效率不高引起的。因此，今后鄱陽湖生態經濟區提高耕地利用效率不僅要注重農業技術要素的投入，更新農業科學技術，也要注重耕地規模要素的投入，綜合整治耕地細碎化，改變傳統的農業生產方式，合理配置耕地資源，進行規模化集約經營。

圖2　綜合技術效率與純技術效率離散結果

圖3　綜合技術效率與規模效率離散結果

2.2耕地利用效率時空差異分析

將鄱陽湖生態經濟區25個縣(市)的1999—2010年的耕地利用效率值進行平均得到各地區耕地利用效率值的平均情況(表2)。

表2　1999-2010年鄱陽湖生態經濟區各縣(市)耕地利用效率的平均值

(1)從綜合技術效率看，1999—2010年耕地利用效率的最大值為南昌縣、余干縣和萬年縣，達到了1，說明其處于生產的最優前沿面，耕地資源的配置能力、要素投入和使用效率均已達到了最優水平。綜合技術效率最小值是九江縣，僅為0.377，說明其資源配置效率極低，各項要素沒有得到有效利用，浪費嚴重，今后應重點做好現有資源的充分有效利用，提高耕地利用效率。九江縣、彭澤縣、德安縣、湖口縣和瑞昌市耕地技術效率常年處于0.6以下，說明這些地區的耕地實際產出與最大產出間仍有較大差距，耕地各項要素投入和技術效率有待提高。通過分析發現，耕地技術效率值越大，表明該地區在與其他地區相比較時，同等投入下的產出就會越高，要達到技術有效的改進幅度就越小，相反就越大。

(2)從純技術效率來看，各地區的純技術效率值都較高，1999—2010年純技術效率為1的縣(市)有南昌縣、安義縣、德安縣、星子縣、武寧縣、豐城市、鄱陽縣、余干縣和萬年縣，表明這些地區在耕地的生產投入中采用了較為先進的生產技術和設備設施，進行了科學有效的經營管理，各項生產要素的投入發揮其應有的生產潛能。樟樹市、高安市和新干縣耕地純技術效率值都在0.99以上，表明這些地區也很重視科學技術的投入，采用科學的管理方式，發揮投入要素的生產潛能。耕地純技術效率較低的是進賢縣、九江縣、彭澤縣、湖口縣、都昌縣、瑞昌市和樂平市，說明這些地區科學技術的投入水平較低，技術更新的速度較慢，各項要素的生產潛能沒有得到充分的發揮，今后應加強對該地區科學技術的投入水平，更新技術。德安縣和星子縣各年純技術效率均表現有效，但其綜合技術效率卻較低，說明這些地區的耕地利用效率的變化主要是由其規模效率的投入較低引起的，今后應注重耕地利用的規模投入，進行規模化集約經營，合理配置耕地資源。

(3)從規模效率看，1999—2010年規模效率值為1的縣(市)有南昌縣、余干縣和萬年縣，說明這些地區的生產規模投入是最優的，規模效益最佳。余江縣、貴溪市、豐城市和樟樹市的規模效率值都處于0.99以上，說明這些地區的生產投入較優，不過仍有提升到最優的空間。九江縣、德安縣和瑞昌市常年規模效率值都處在0.6左右，說明這些地區的耕地經營分散，沒有形成一定規模效益，耕地規模投入水平低，今后要加大耕地生產的規模投入，注重耕地的集約化經營管理，采用科學的管理模式，提高耕地利用的生產效率。都昌縣和樂平市的規模效率值都較高，但其綜合技術效率值卻相對較低，表明其耕地生產效率的變化主要是由于純技術效率變化引起的，今后要提高耕地的利用效率，就必須加大科學技術的投入和推廣力度，改進科學技術水平，更新農業生產技術，科學化經營管理。

為了更加直觀地展示耕地利用效率的時空動態演化過程，本文選取1999年、2003年、2007年和2010年四個年份的耕地利用綜合技術效率數據，運用ArcGIS 10.0軟件對上文已有數據的計算結果作圖分析(圖4)。

由圖4可知，1999—2010年耕地利用效率呈現“南高北低”的動態演化趨勢，鄱陽湖生態經濟區西南和東南地區耕地利用效率一直處于0.9以上，說明這些地區耕地資源的配置能力、要素投入和使用效率均達到了較高水平，而北部的九江地區(包括九江縣、湖口縣、彭澤縣、德安縣、瑞昌縣等)一直處于0.7以下，說明這些地區耕地利用效率低，農業生產技術更新速度和規模投入尚未達到最優水平，耕地生產潛力沒有得到充分挖潛，未來一段時間應加大科學技術、優化田間管理和資源配置等。從圖中可以看出，星子縣、都昌縣從1999年耕地利用效率不足0.7到2010年已經達到0.9以上，說明其一直處于效率進步狀態，而東鄉縣、浮梁縣和樂平市從1999年耕地利用效率0.9以上到2010年不足0.9，說明其處于效率下降狀態。總體上看，鄱陽湖生態經濟區耕地利用效率處于較高水平，這也符合鄱陽湖生態經濟區作為我國重要的商品糧生產基地的傳統。

2.3耕地利用效率的地區差異分析

根據鄱陽湖生態經濟區各縣(市)耕地利用綜合技術效率值進行聚類，并對聚類結果進行分析調整后將其劃分為三類地區[20]，見表3。

根據表3的分類結果，得到鄱陽湖生態經濟區耕地利用效率地區差異分布圖(圖5)，從表3和圖5可知，鄱陽湖生態經濟區耕地利用效率具有一定的不平衡性。第一類地區綜合技術效率值為0.61，遠低于鄱陽湖生態經濟區平均水平，純技術效率和規模效率分別為0.818，0.746，也低于平均水平，說明其農業生產技術更新速度和規模投入都沒有達到最優水平，耕地生產潛力沒有得到充分挖潛。這類地區主要分布在鄱陽湖生態經濟區的北部地區，也就是九江地區，區內礦產資源豐富，水系發達，屬于半丘陵地區，氣候條件也較為適宜，適合農業耕作，但由于其從歷史以來就承接江西省對外聯系口岸，二、三產業相對較為發達，發展二、三產業顯然比在第一產業上提高耕地利用效率更具優勢，所以對耕地的生產技術和規模投入較少，導致其利用效率較低。第二類地區綜合技術效率為0.923，略高于平均水平，純技術效率和規模效率也略高于平均水平，說明其仍然有提升到最優的空間，今后要加強農業生產技術的投入和耕地規模化集約經營，這類地區主要分布于鄱陽湖生態經濟區的東部、西北部和東南部，分布較為分散，區內水系較為發達，灌溉基礎較好，耕地資源豐富，部分地區是江西省產糧大縣，足見其耕地利用效率較高。第三類地區綜合技術效率為0.990，接近最優水平，純技術效率和規模效率也接近最優水平，說明其現有的耕地生產技術投入和資源配置、規模化經營得到了充分的實現，耕地生產潛力得到充分挖潛。這類地區主要是江西省產糧大縣，耕地資源豐富，水系發達，地勢以河谷平原、丘陵和小盆地為主，適宜農業發展，且農業生產歷史悠久，耕地利用效率高，投入產出較為均衡發展。

圖4　1999-2010年鄱陽湖生態經濟區耕地利用效率時空動態演化

表3　按綜合技術效率分類及其效率平均值

圖5　1999-2010年鄱陽湖生態經濟區耕地利用效率地區差異分布

2.4耕地利用效率影響因素分析

耕地利用效率的高低受很多因素影響，除了受自然環境條件的影響外，還受到地理地域環境、社會經濟發展、技術進步等因素的影響，因此在進行耕地利用效率影響因素評價時，就必須考慮評價區的地形地貌特征、環境因素、經濟和科技條件等[21]。本文結合已有的研究成果和鄱陽湖生態經濟區耕地利用現狀以及相關數據的可獲得性，選取如下對耕地利用效率的影響因素：農民人均純收入(元/人)、戶均耕地面積(hm2/戶)、單位耕地面積農業機械總動力(kW/hm2)、耕地復種指數、鄉村人口占總人口比重(反映城市化水平)(%)、農業政策。借助Eviews 6.0軟件對數據進行Tobit回歸分析，獲取鄱陽湖生態經濟區耕地利用效率影響因素回歸結果(表4)。

表4　鄱陽湖生態經濟區耕地利用效率影響因素Tobit回歸結果

從表4中可以看出，影響鄱陽湖生態經濟區耕地利用效率的顯著性變量(p<0.05)有農民人均純收入、單位耕地面積擁有農業機械總動力、耕地復種指數、鄉村人口占總人口比重和農業政策。

(1)農民人均純收入對耕地利用效率的影響呈正相關。農民人均純收入反映一個國家或地區農民收入的平均水平，農民人均純收入的增長，可以提高農民從事農業生產的積極性，增加農民對耕地的投入水平，提高耕地利用效率。同時，農民人均純收入的增長也可以吸引更多農民返鄉從事農業生產，為鄱陽湖生態經濟區農業生產從傳統農業向生態農業、高效農業推進提供充足的農業勞動力，進而提高農業產出率，保證農業所占比重和糧食安全。因此，農民人均純收入的增加對提高耕地利用效率具有正的推動作用。

(2)單位耕地面積農業機械總動力對耕地利用效率的影響呈負相關。單位耕地面積農業機械總動力是農業機械總動力與耕地面積之比，它可以反映一個地區農業機械化水平。但并不是單位耕地面積擁有的農業機械越多，耕地利用效率就越高，相反，它們在一定程度上呈現負相關的關系。究其原因：首先可能是農業機械的投入改變了傳統農業生產方式，但耕地利用潛力并沒有得到充分發揮；其次可能是由于鄱陽湖生態經濟區本身的地形地貌特征，人均耕地規模不足，且地塊零碎，難以進行規模化生產。

(3)耕地復種指數對耕地利用效率的影響呈正相關。耕地復種指數是全年農作物總播種面積與耕地面積之比，是反映耕地利用程度的重要指標。復種指數的高低受當地熱量、土壤、水分、肥料、勞力和科學技術水平等條件的制約。因此，要根據鄱陽湖生態經濟區的自然和經濟社會情況，因地制宜地提高復種指數，從而擴大作物播種面積，挖掘耕地利用潛力和提高農作物總產量，提高耕地利用效率。

(4)鄉村人口占總人口比重對耕地利用效率的影響呈負相關。鄉村人口占總人口比重能反映城市化水平，鄉村人口占總人口比重越低，城市化水平越高。城市化水平的提高會帶來科學技術的進步和生產方式的改進，在產出不變的情況下，農業生產技術更新和農業生產方式改進，會帶來耕地利用效率的提高。同時，城市化水平提高，會促使大量農業勞動力從事非農業生產，導致農業勞動力減少，在相同耕地規模下，農業勞動力的減少，就會促使農民提高農業生產技術，改進農業管理方式，規模化集約經營，以達到產出最大化的要求，從而促使耕地利用效率的提高。

(5)農業政策對耕地利用效率的影響呈正相關。隨著我國《土地管理法》(2004)的修訂，中央一號文件對“三農”問題的持續關注，農業稅的全面取消以及農業科技下鄉等，這些都為加強耕地保護，更新農業科學技術水平，增加農業生產投入水平和提高耕地利用效率提供了契機。因此，農業政策的出臺對提高耕地利用效率具有顯著的推動作用。

3　結論與討論

3.1結 論

本文運用DEA方法分析了1999—2010年鄱陽湖生態經濟區耕地利用效率時空差異情況，并用Tobit回歸模型分析了影響耕地利用效率的多種因素，得出如下結論：

(1)鄱陽湖生態經濟區25個縣(市)耕地利用綜合技術效率的平均值為0.844，說明耕地利用效率的整體水平有待提高。綜合技術效率受純技術效率和規模效率的變化影響，且規模效率對其具有更大影響。純技術效率和規模效率的平均值分別為0.925，0.904，說明兩者得到了較為充分的發揮，但仍有提升空間。

(2)各縣(市)之間耕地利用效率存在較大的時空差異性。就地域而言，呈現“南高北低”的趨勢，根據各縣(市)耕地利用綜合技術效率值進行聚類統計，可將25個縣(市)劃分為三類地區，能更加清晰地獲知鄱陽湖生態經濟區各縣(市)耕地利用效率的地區差異情況。耕地利用效率較好的地區大多是江西省產糧大縣，這些地區注重對農業科技更新和技術推廣，采用規模化集約經營，較差的九江縣、彭澤縣和德安縣等地區礦產資源豐富，二、三產業相對較為發達，農業生產成本較高，對農業投入相對較少。

(3)各因素對耕地利用效率具有影響，但具有不同方向和不同程度的影響，鄉村人口占總人口比重和單位耕地面積擁有農業機械總動力對耕地利用效率具有負向影響，耕地復種指數、農民人均純收入和農業政策具有正向影響，影響程度按從大到小排序：耕地復種指數>農業政策>鄉村人口占總人口比重>單位耕地面積擁有農業機械總動力>農民人均純收入。

3.2討 論

基于1999—2010年鄱陽湖生態經濟區耕地利用效率時空差異和影響因素驅動，根據區域地形地貌特征、生態環境條件、社會經濟發展水平和科技條件，提出耕地利用效率改善的政策啟示。

(1)加強農業科技投入水平，構建多元化、體系化、結構化的農業投入體系，特別是針對一、二類地區的農業科技扶持力度和技術改進程度，培養農業技術專門人才，提高農戶農業生產積極性，吸引勞動力返鄉從事農業生產，不斷推廣灌溉、耕作、施肥等農業生產新技術，協調各地區農業科技水平分布不平衡的狀態，為耕地利用效率改善提供有力的科技支撐。

(2)加強農業生產基礎設施建設，強化農田水利、防災、減災設施建設，合理確定耕地利用的生產、資本和勞動力的投入水平，降低農業生產成本，嚴格控制耕地面積減少，優化耕地利用結構，改變傳統的粗放型耕作方式，推動農業現代化進程，提高耕地質量水平，進行科學化管理，規模化經營，改善農業生態環境，改造中、低產田，合理引導土地流轉、整治和重劃，提高耕地的綜合產出能力。

(3)在進行耕地補償時，不僅要考慮耕地資源的數量問題，還應考慮耕地利用效率問題，針對一、二、三類地區不同的耕地利用效率，采用“差別化”的耕地補償標準和方式，從而激勵不同地區合理利用耕地資源，減少高質量耕地的非農化趨勢和耕地利用效率過低的情況，促進耕地資源的集約、可持續利用。同時，要針對本地區的實際條件，制定符合本地區農業生產的相關政策，不僅要考慮到農業生產的外部條件，還要充分挖潛耕地資源的內部生產潛力，從而提高耕地利用效率。

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Analysis of Cultivated Land Use Efficiency and Its Influencing Factors for Poyang Lake Ecological Economic Zone

XIE Hualin1,ZHANG Daobei2,WANG Wei1,XIE Xue2,WU Jing2,CHENG Lingjuan2

(1.Institute of Poyang Lake Eco-economics,Jiangxi University of Finance and Economics,Nanchang 330013,China; 2.School of Tourism and City Management in Jiangxi University of Finance and Economics,Nanchang 330032,China)

In order to learn the condition of cultivated land use of Poyang Lake Eco-economic Zone,based on the data envelopment analysis (DEA)method and geographic information system(GIS),we took the county scale as evaluation unit and established the evaluation system of cultivated land use efficiency,then calculated the cultivated land use efficiency of 25 counties in Poyang Lake Eco-economic Zone during the period form 1999 to 2010.Meanwhile,we used the Tobit model to reveal the factors on cultivated land-use efficiency change.The results show that the land-use technical efficiency of Poyang Lake Eco-economic Zone was 0.844 during the period from 1999 to 2010,which indicates that the land-use efficiency is low and there is still more potential to improve it.The technical efficiency was affected by changes in the pure technical efficiency and scale,but the scale efficiency had the significant impact on technical efficiency.There is a great spatial variability of cultivated land use efficiency in the Poyang Lake Eco-economic Zone at county scale.According to the influence factors of cultivated land use efficiency,different factors have different influences with varying degrees of impact on the cultivated land use efficiency.The value can be ranked from high to low level: cropping index,agricultural policy,proportion of the rural population to the total population mechanical total power on unit area and per capital net income of farmers.Finally,the results provide the scientific basis for cultivated land use efficiency and improvement of the potential of cultivated land use in the Poyang Lake Eco-economic Zone.

Poyang Lake Eco-economic Zone; cultivated land use efficiency; data envelopment analysis (DEA); Tobit model

2016-01-09

2015-01-20

國家自然科學基金項目(41361111);教育部霍英東青年教師基金項目(141084);江西省自然科學基金項目(20143ACB21023,20142BAB203028);江西省社會科學規劃項目(13GL05,13YJ53);江西省研究生創新專項資金項目(YC2015-S217);江西財經大學校級課題(XS295)

謝花林(1979—),男,江西蓮花人,教授,博士生導師,主要從事土地利用與管理、資源與環境經濟等研究。E-mail:xiehl_2000@163.com

張道貝(1992—),男,安徽六安人,碩士,主要從事土地利用與管理研究。E-mail:1253282422@qq.com

F301.2

A

1005-3409(2016)05-0214-08