自主創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響

李士梅+潘宇瑤

摘要：我國目前處于“新常態(tài)”的特殊時期，通過自主創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是我國應(yīng)對復(fù)雜國際環(huán)境的手段和方法，也是實現(xiàn)我國產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的必由之路。自主創(chuàng)新能夠驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，推動一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，其重要性毋庸置疑。本文利用1985-2013年的數(shù)據(jù)結(jié)合自主創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進(jìn)程的影響進(jìn)行了實證檢驗。研究結(jié)果表明，自主創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，但是自主創(chuàng)新的驅(qū)動作用具有一定的時滯性。短期內(nèi)無法引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動。因此，政府不僅要通過不同的政策組合加大對自主創(chuàng)新的扶持力度，還要注意優(yōu)化自主創(chuàng)新環(huán)境，縮短自主創(chuàng)新周期，提高技術(shù)轉(zhuǎn)化效率，最大限度地減少自主創(chuàng)新的時滯性.提高整個國家自主創(chuàng)新體系運(yùn)作的效率。

關(guān)鍵詞：自主創(chuàng)新；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化；經(jīng)濟(jì)增長；創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化

一、引言

我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入新常態(tài)，這一時期既是我國由中等收入國家向中等發(fā)達(dá)國家邁進(jìn)的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期，也是矛盾凸顯期。世界金融危機(jī)以后。美國等發(fā)達(dá)國家推出“再工業(yè)化”、“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，旨在重構(gòu)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，通過發(fā)展高端制造業(yè)醞釀一場全新的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。我國目前處于“新常態(tài)”的特殊時期，通過自主創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是我國應(yīng)對復(fù)雜國際環(huán)境的手段和方法，也是實現(xiàn)我國產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的必由之路。為此，我國“十三五”規(guī)劃明確提出了“深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略”。很明顯，自主創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的核心動力，也是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的原動力。

國內(nèi)外很多學(xué)者研究了創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。Philip Anderson等（1990）結(jié)合技術(shù)變革模型和技術(shù)循環(huán)模型闡述了兩種創(chuàng)新路徑對產(chǎn)業(yè)升級的不同影響。Franco Malerba等（2001）認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新的成功使得企業(yè)銷售額提升成為可能。同時充足的資本投入又可以促進(jìn)產(chǎn)品的工藝和技術(shù)進(jìn)一步改善。Michael Peneder（2003）通過對28個OECD（經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織）國家的實證分析，發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新通過改變需求收入彈性影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展。L.Greunz（2004）調(diào)研了歐洲153個地區(qū)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新之間互相作用，技術(shù)進(jìn)步最終會影響這些地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。渠海雷、鄧琪等（2000）認(rèn)為新的技術(shù)促使新的產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)，新的產(chǎn)業(yè)促使新的產(chǎn)業(yè)部門形成，技術(shù)創(chuàng)新關(guān)聯(lián)的改變決定了產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的變動，進(jìn)而促使整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變革。周叔蓮、王偉光等（2001）指出科技創(chuàng)新通過提高勞動生產(chǎn)率、影響需求結(jié)構(gòu)來改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。江小涓（2005）提出大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，不僅能推動經(jīng)濟(jì)增長，而且對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、提高企業(yè)競爭力和維護(hù)國家安全都至關(guān)重要。樊綱等（2011）測算了研發(fā)投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。鄭新立（2015）指出高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)要成為國民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，建立以創(chuàng)新為主要引領(lǐng)和支撐的經(jīng)濟(jì)體系，必須全面推進(jìn)各個領(lǐng)域的創(chuàng)新。

雖然眾多學(xué)者從理論上揭示了技術(shù)進(jìn)步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，但大多停留在創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長作用機(jī)理分析方面的探討；而且更多停留在技術(shù)創(chuàng)新層面.對自主創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級方面的實證研究還有待豐富。本文利用我國1985-2013年間的數(shù)據(jù)。通過協(xié)整分析與VEC模型對自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的關(guān)系進(jìn)行了實證分析和檢驗。后文結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分是理論分析；第三部分是指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)說明：第四部分實證檢驗和結(jié)果分析；第五部分簡要的結(jié)論及政策性建議。

二、自主創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化影響的理論分析

根據(jù)羅默模型，可以將最終產(chǎn)品部門的總量生產(chǎn)函數(shù)寫成如下擴(kuò)展D-S函數(shù)形式：

其中。Y為最終產(chǎn)品的嚴(yán)量，X（i）表不中同產(chǎn)品的使用量，H^Y為投入到最終產(chǎn)品生產(chǎn)的人力資本，L為勞動投入量，A為技術(shù)水平參數(shù)。由于最終產(chǎn)品生產(chǎn)滿足規(guī)模報酬不變特征，則a+β=1。

從以上模型可以看出，技術(shù)進(jìn)步是保證經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的決定因素。在A>0的情況下，技術(shù)使用系數(shù)對產(chǎn)品產(chǎn)出有正的影響，技術(shù)進(jìn)步使中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品的生產(chǎn)呈規(guī)模收益遞增。提高知識積累，提升創(chuàng)新效率都能夠使最終產(chǎn)品產(chǎn)量快速提高，從而提高勞動生產(chǎn)率。

自主創(chuàng)新一般通過三種機(jī)制帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級：一是促進(jìn)需求增長。自主創(chuàng)新可以通過改進(jìn)工藝、創(chuàng)新產(chǎn)品，刺激需求，促使需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)。二是提高勞動生產(chǎn)率。作為科技創(chuàng)新的結(jié)果，勞動生產(chǎn)率的提高不僅可以增加利潤，提高產(chǎn)品的競爭力，同時也會促進(jìn)生產(chǎn)要素在不同行業(yè)、不同地區(qū)之間流動，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著合理化和高級化發(fā)展。三是改變產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)。自主創(chuàng)新可以改善產(chǎn)品技術(shù)，改進(jìn)新工藝流程，改造或者淘汰舊產(chǎn)業(yè)，催生新產(chǎn)業(yè)，促使產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)發(fā)生變動，通過擴(kuò)散和滲透效應(yīng)，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)，形成一個新的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)群，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

三、指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)說明

1.指標(biāo)設(shè)定

本文利用VEC模型對1985年至2013年間的自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，以闡釋二者之間的動態(tài)演進(jìn)關(guān)系。本文選取的兩個變量如下：

（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（STR）。衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)有兩種：一種是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，另一種是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，通常使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)、偏離系數(shù)法、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的比重、第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比、Moore結(jié)構(gòu)變動指數(shù)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)比重等。本文采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的度量指標(biāo)（用STR表示）。這一度量能夠清楚地反映出經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化傾向，明確昭示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否朝著“服務(wù)化”的方向發(fā)展。STR值不斷升高，也就意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著高級化方向轉(zhuǎn)型升級。

（2）自主創(chuàng)新（INN）。自主創(chuàng)新領(lǐng)域一般通過論文、專利、技術(shù)成果成交額反映創(chuàng)新產(chǎn)出結(jié)果。本文采用全國專利申請授權(quán)數(shù)這一重要成果形式作為衡量自主創(chuàng)新的指標(biāo)（用INN表示）。該指標(biāo)也是反映研發(fā)活動產(chǎn)出水平和效率的重要指標(biāo)。

2.數(shù)據(jù)說明

本文選取1985-2013年間我國專利申請授權(quán)數(shù)和第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比的有關(guān)數(shù)據(jù)來反映自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間的關(guān)系。為了避免數(shù)據(jù)異方差性對模型解釋的影響，我們對自主創(chuàng)新INN的原數(shù)據(jù)序列進(jìn)行了對數(shù)變換，記為LnINN。所有數(shù)據(jù)均來自于《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》以及中國統(tǒng)計局網(wǎng)站。所有檢驗均在Stata13.0軟件下進(jìn)行。

3.平穩(wěn)性檢驗

由于可能存在“偽回歸”或“偽相關(guān)”，所以在對時間序列進(jìn)行計量分析之前，必須先檢驗數(shù)據(jù).判斷序列是否平穩(wěn)。常用的單位根檢驗方法通常有DF檢驗、ADF檢驗、DF-GLS檢驗和PP檢驗。本文采用最常用的ADF檢驗對時間序列LnINN、STR進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。檢驗結(jié)果如表1所示。

c，t通過時間序列圖來判斷，滯后階數(shù)按SC最小準(zhǔn)則確定。從表l可以看出，原數(shù)據(jù)序列LnINN、STR為非平穩(wěn)序列。一階差分之后.ADF檢驗結(jié)果表明，DLnINN、D.STR在5%的顯著性水平上強(qiáng)烈拒絕“含有單位根”的原假設(shè)，即序列D.LnINN、D.STR是平穩(wěn)的。因而，LnINN、STR為一階單整序列，滿足協(xié)整檢驗的前提。

四、實證檢驗與結(jié)果分析

在平穩(wěn)性檢驗的基礎(chǔ)上，我們將使用Statal3.0軟件對原序列進(jìn)行協(xié)整檢驗，構(gòu)建VEC模型。并進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和方差分解，以分析自主創(chuàng)新與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間的動態(tài)演進(jìn)關(guān)系。在分析之前，我們先依據(jù)LR，F(xiàn)PE，AIC，HQIC，SBIC檢驗準(zhǔn)則確定滯后階數(shù)。從表2可以看出，似然比檢驗、最終預(yù)測誤差（FPE）、AIC、HIBC、SBIC等方法的一致結(jié)果均顯示為一階滯后。

1.協(xié)整檢驗

平穩(wěn)性檢驗結(jié)果說明了上述各變量都是一階單整序列，變量之間可能存在長期穩(wěn)定的共同趨勢。協(xié)整檢驗就是通過檢驗跡統(tǒng)計量和最大特征值似然比統(tǒng)計量，來確定各變量之間的協(xié)整關(guān)系，以便考察非平穩(wěn)序列多個變量之間是否存在穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系。協(xié)整檢驗主要有兩種方法：E-G兩步法和Johansen檢驗法。本文選擇Johansen檢驗法來探究我國自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間的長期關(guān)系，檢驗結(jié)果如表3所示。

協(xié)整檢驗結(jié)果表明，存在一個線性無關(guān)的協(xié)整向量（表3中打星號者），而最大特征值檢驗也表明，可以在5%的水平上拒絕協(xié)整秩為O的原假設(shè)。但無法拒絕協(xié)整秩為1的原假設(shè)。表中帶：的值所在行對應(yīng)的協(xié)整秩是系列檢驗標(biāo)出的所接受的協(xié)整秩值。STR、LnINN存在1個長期協(xié)整關(guān)系。即我國自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間存在著穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系。

2.VEC模型的構(gòu)建

為彌補(bǔ)長期靜態(tài)模型的不足，本文將進(jìn)一步構(gòu)建誤差修正模型來研究變量LnINN和STR之間的短期動態(tài)特征。

其中p為滯后階數(shù)，j為協(xié)整階數(shù)，β表示（r）協(xié)整向量組成的矩陣，βy。為誤差修正項，△y。為回歸變量的差分，Ayt-a為VEC模型的非均衡誤差。在VEC模型中，作為解釋變量的滯后差分項。其系數(shù)反映各變量的短期波動對被解釋變量短期變化的影響。

從協(xié)整方程可以看出，我國自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間存在著正向穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系。在其他條件不變時，自主創(chuàng)新規(guī)模增加1，將驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著高級化的方向增長6.91%。即在其他條件不變的情況下，滯后一期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)每波動1，當(dāng)期STR平均增加4.33%。另一方面，誤差修正項（ecmt）反映變量之間的長期均衡關(guān)系，其系數(shù)大小表示變量之間偏離長期均衡狀態(tài)時將其調(diào)整到均衡狀態(tài)的調(diào)整速度。在模型中，誤差修正模型的調(diào)整速度為-0.396，表明系統(tǒng)在受到?jīng)_擊并偏離長期均衡后，誤差修正速度達(dá)到39.597%，具有較強(qiáng)的調(diào)整力度。

誤差修正模型反映的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化受自主創(chuàng)新影響的短期波動規(guī)律。從VEC模型的回歸結(jié)果來看.自主創(chuàng)新對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化存在著正向影響。這是因為自主創(chuàng)新能夠提高勞動生產(chǎn)率，通過創(chuàng)新產(chǎn)品，改變產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的競爭力和地區(qū)競爭力，進(jìn)而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著高級化方向發(fā)展。通過對VECM系統(tǒng)整體擬合效果的檢驗可以發(fā)現(xiàn)，伴隨矩陣的所有特征值均落在單位圓之內(nèi)，單位圓數(shù)據(jù)均小于1，故VECM系統(tǒng)穩(wěn)定。此外，通過對VECM模型的平穩(wěn)性檢驗、殘差的正態(tài)分布檢驗和自相關(guān)檢驗，可知?dú)埐罘险龖B(tài)分布，模型設(shè)定合理，結(jié)論可靠。

3.動態(tài)分析：脈沖響應(yīng)與方差分解

脈沖響應(yīng)函數(shù)是度量模型系統(tǒng)中每個內(nèi)生變量對其自身及所有其他內(nèi)生變量變化的反應(yīng)，這個變化是某個內(nèi)生變量受到一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊時，誤差變動對自身及其他內(nèi)生變量的影響。本文以上述VEC模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于自主創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的脈沖響應(yīng)模型。STR和LnlNN兩變量的脈沖響應(yīng)函數(shù)為：

我們分別以LnlNN和STR作為沖擊函數(shù)對LnlNN和STR給予一個正的沖擊，并將脈沖響應(yīng)函數(shù)的追蹤期設(shè)定為10年，得到LnINN和STR的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。

圖1和圖2為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)受到?jīng)_擊時的響應(yīng)圖。橫軸表示沖擊作用的期數(shù)，縱軸表示對沖擊的響應(yīng)大小。圖1中LnlNN的沖擊對STIR具有長期正向持續(xù)的影響。STR對LnlNN擾動的脈沖響應(yīng)速度期初較為緩慢，由零值響應(yīng)漸升，到第3期達(dá)到頂峰，約為0.09，繼而開始衰減，且在第7期進(jìn)入平緩階段。LnINN初期作用并不明顯的原因可能是因為自主創(chuàng)新具有一定的時滯性。從圖2的脈沖響應(yīng)曲線可以看出。在當(dāng)期給予STR一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，STR對自身的脈沖響應(yīng)較為強(qiáng)烈，約為1.18，隨后持續(xù)衰減，并在第6期開始放緩，到第10期接近于0.25。這表明我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級存在較強(qiáng)的自身拉動作用，受其本身作用的影響較大。

另一方面，自主創(chuàng)新對來自自身增長的沖擊反應(yīng)較為強(qiáng)烈。下圖3和圖4為自主創(chuàng)新受到?jīng)_擊時的響應(yīng)圖。從圖3可以看出第1期的影響最小.之后反應(yīng)程度迅速增強(qiáng)，至第6期為最大值，約為1.14，繼而反應(yīng)開始平緩下降，直至進(jìn)入穩(wěn)定響應(yīng)狀態(tài)。由此看來，我國自主創(chuàng)新受自身的正向影響顯著且穩(wěn)定。同時，STR對LnlNN的影響從期初的負(fù)響應(yīng)狀態(tài)迅速攀升，如圖4所示，第1期即達(dá)到2.62，第3期達(dá)到最大值4.14，正向效應(yīng)明顯.隨后平緩下降，并在第9期趨于穩(wěn)定的正向影響。這表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級反過來也可以拉動自主創(chuàng)新，而且作用迅速明顯。

預(yù)測誤差方差分解可以度量各方程的擾動項對預(yù)測誤差表4LnlNN與STR變動的方差分解結(jié)果的單獨(dú)貢獻(xiàn)，計算某個變量的正交化沖擊對y預(yù)測均方誤差的貢獻(xiàn)比例，進(jìn)而區(qū)分出不同因素沖擊的重要程度。表4的方差分解結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對其自身的影響當(dāng)期最強(qiáng)，以后逐期減弱。對STR進(jìn)行向前1期預(yù)測時，其預(yù)測方差完全來自于STR本身；向前2期預(yù)測時其自身影響可以達(dá)到94.8%.以后影響逐期下降，如果作10期預(yù)測，則STR的預(yù)測方差也有60%來自于STR自身。反過來.自主創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響卻是逐期增強(qiáng)。共影響由向前1期預(yù)測的0穩(wěn)步增至預(yù)測10期的40%。這表明自主創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響強(qiáng)勁而持久，從長遠(yuǎn)發(fā)展來看，自主創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的主要推動力。

4.Granger因果關(guān)系檢驗

協(xié)整檢驗顯示自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間存在長期均衡的關(guān)系，但這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系，還需要進(jìn)行Granger因果檢驗。根據(jù)A—Ic與sc準(zhǔn)則確定滯后階數(shù)為1，由于STR和LnlNN均是一階單整序列，因此它們一階差分后得到的序列是平穩(wěn)序列，可以進(jìn)行格蘭杰因果檢驗。檢驗結(jié)果見表5。

檢驗結(jié)果表明，在5%的顯著性水平下。當(dāng)最優(yōu)滯后階數(shù)為l時，STR與LnINN存在著單向的格蘭杰因果關(guān)系。從表5的結(jié)果可以看出：第一個假設(shè)的顯著性水平小于0.05，所以拒絕原假設(shè)，認(rèn)為STR是LnINN的格蘭杰原因；第二個假設(shè)的顯著性水平為0.07>0.05，所以接受原假設(shè)，認(rèn)為LnlNN對STIR短期內(nèi)不構(gòu)成因果關(guān)系，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是自主創(chuàng)新變動的短期決定因素，但是反過來。LnINN的增加不是STR的短期決定因素。這可能是因為自主創(chuàng)新的變化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響存在一定的時滯性，從而在短期內(nèi)無法引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。這個結(jié)論與脈沖響應(yīng)的分析結(jié)果吻合。

五、簡要的結(jié)論和政策建議

本文基于1985-2013年數(shù)據(jù)，運(yùn)用協(xié)整分析、VEC模型、格蘭杰因果檢驗等方法分析了我國自主創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化兩者之間的關(guān)系，得出以下基本結(jié)論：

一是通過協(xié)整檢驗可以看出自主創(chuàng)新和我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間存在著長期均衡的關(guān)系。從短期來看。自主創(chuàng)新對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化也存在著正向影響。自主創(chuàng)新規(guī)模增加1。將驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著高級化的方向增長6.91%。

二是通過脈沖響應(yīng)分析可以看出我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級受自身的影響顯著，存在較強(qiáng)的自身拉動作用，

同時自主創(chuàng)新的沖擊對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化具有長期正向的持續(xù)效應(yīng)，但是初期影響效應(yīng)并不明顯，這可能是因為自主創(chuàng)新具有一定的時滯性，其作用需要較長時間才能顯現(xiàn)。

三是通過格蘭杰因果檢驗可以看出自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間存在著單向的格蘭杰因果關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是加快自主創(chuàng)新的短期決定因素，但是反過來，由于自主創(chuàng)新具有一定的時滯性等原因，自主創(chuàng)新短期內(nèi)無法引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著高級化變動。這個結(jié)論與脈沖響應(yīng)的結(jié)果吻合。

針對以上的研究結(jié)果，本文給出的政策建議如下：

一是加強(qiáng)自主創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化?？s短自主創(chuàng)新周期，最大限度地減少自主創(chuàng)新的時滯性。由于自主創(chuàng)新的時滯性。自主創(chuàng)新投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的作用短期內(nèi)影響微弱，需要較長時間才能顯現(xiàn)，技術(shù)成果轉(zhuǎn)化率低也降低了自主創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的正面作用。所以，在深化自主創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程中，政府不僅要通過稅收優(yōu)惠、財政補(bǔ)貼、貸款援助等多種政策組合對自主創(chuàng)新行為提供穩(wěn)定的R&D資金支持和政策傾斜，同時還要注意自主創(chuàng)新之后的科技成果轉(zhuǎn)化，縮短自主創(chuàng)新周期.最大限度地減少自主創(chuàng)新的時滯性，為企業(yè)自主創(chuàng)新提供優(yōu)質(zhì)的生長土壤。

二是整合自主創(chuàng)新資源，完善自主創(chuàng)新體系，提供和加強(qiáng)科技孵化，引導(dǎo)更多的企業(yè)投入到自主創(chuàng)新的行列中來。要依靠自主創(chuàng)新淘汰落后產(chǎn)業(yè)，改造、整合舊產(chǎn)業(yè)，催生一批高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，培育發(fā)展一批具有核心競爭力的支柱產(chǎn)業(yè)及主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)群，提高企業(yè)在國際市場的核心技術(shù)競爭力.打破發(fā)達(dá)國家對核心技術(shù)和利潤的控制，加速國家創(chuàng)新體系的建立和完善，加大自主創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響和作用。與此同時，要建立完善創(chuàng)新導(dǎo)向的金融支持體系，良好的金融體系如發(fā)達(dá)的風(fēng)險投資、天使基金和證券市場等融資渠道是解決創(chuàng)新中高風(fēng)險、信息不對稱等問題的有效手段，對創(chuàng)新培育至關(guān)重要。通過不同的政策組合加大對自主創(chuàng)新的扶持力度，優(yōu)化自主創(chuàng)新環(huán)境，縮短自主創(chuàng)新周期，提高技術(shù)轉(zhuǎn)化效率，使市場機(jī)制和政府支持形成合力，提高整個國家自主創(chuàng)新體系運(yùn)作的效率。