甘肅高山細(xì)毛羊體重與體尺指標(biāo)的相關(guān)性研究

王志明，王婕姝，王 毅，韓向敏，王 華

(1. 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 動(dòng)物科學(xué)技術(shù)學(xué)院，甘肅 蘭州 730070; 2. 蘭州市畜牧獸醫(yī)研究所，甘肅 蘭州 730050)

(1. College of Animal Science and Technology， Gansu Agricultural University， Lanzhou 730070， China; 2. Research Institute of Animal Husbandry and Veterinary of Lanzhou， Lanzhou 730050， China)

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甘肅高山細(xì)毛羊體重與體尺指標(biāo)的相關(guān)性研究

王志明，王婕姝，王 毅，韓向敏，王 華

(1. 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 動(dòng)物科學(xué)技術(shù)學(xué)院，甘肅 蘭州 730070; 2. 蘭州市畜牧獸醫(yī)研究所，甘肅 蘭州 730050)

采用SPSS 19.0軟件對(duì)甘肅高山細(xì)毛羊體重與體尺指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析、通徑分析、逐步回歸分析，并對(duì)其相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分解。通過對(duì)體重與體尺指標(biāo)的逐步回歸分析，得出了體重與體尺指標(biāo)之間的最優(yōu)回歸模型。結(jié)果表明：體高(X1)、體長(zhǎng)(X2)、胸圍(X3)、胸深(X4)均對(duì)甘肅高山細(xì)毛羊體重產(chǎn)生極顯著影響(P<0.01)，對(duì)體重(Y)的相關(guān)系數(shù)分別為：0.766，0.837，0.834，0.801。體長(zhǎng)(X2)、胸圍(X3)指標(biāo)均通過直接作用和間接作用對(duì)體重(Y)產(chǎn)生影響，而體高(X1)、胸深(X4)則主要通過輔助其他性狀對(duì)體重(Y)產(chǎn)生間接作用。甘肅高山細(xì)毛羊體尺指標(biāo)(Xi)對(duì)體重(Y)的最優(yōu)回歸方程：Y=-43.851+0.425X2+0.587X3。估測(cè)值與實(shí)測(cè)值之間的相關(guān)程度為0.914，決定系數(shù)R2為0.836，擬合程度較高。

甘肅高山細(xì)毛羊；體重；體尺；相關(guān)性分析；通徑分析；逐步回歸分析

(1.CollegeofAnimalScienceandTechnology，GansuAgriculturalUniversity，Lanzhou730070，China; 2.ResearchInstituteofAnimalHusbandryandVeterinaryofLanzhou，Lanzhou730050，China)

甘肅高山細(xì)毛羊育成于甘肅皇城綿陽(yáng)育種試驗(yàn)場(chǎng)和天祝藏族自治縣內(nèi)的場(chǎng)、社，屬于毛肉兼用型品種，它具有肉質(zhì)鮮嫩、膻味輕、產(chǎn)肉和沉積脂肪能力強(qiáng)、對(duì)高寒牧區(qū)(海拔>2 600 m)適應(yīng)能力強(qiáng)等特點(diǎn)。1981年被批準(zhǔn)為新品種，命名為甘肅高山細(xì)毛羊。它是由當(dāng)?shù)夭匮?、蒙古羊?yàn)槟副?，新疆?xì)毛羊、高加索細(xì)毛羊?yàn)楦副荆?dǎo)入少量莎力斯羊、斯達(dá)夫羊和多毛品系(含澳血)羊的血液育成的[1-2]。有關(guān)甘肅高山細(xì)毛羊生產(chǎn)性能、生長(zhǎng)發(fā)育及飼養(yǎng)管理等方面的研究較多[3-9]，而對(duì)其表型性狀中體重與體尺指標(biāo)的相關(guān)性研究尚缺乏報(bào)道。本文通過對(duì)甘肅高山細(xì)毛羊體重、體尺指標(biāo)的相關(guān)性分析、通徑分析、逐步回歸分析以及對(duì)其表型相關(guān)系數(shù)分解，探究體尺指標(biāo)與體重的相關(guān)關(guān)系，包括直接相關(guān)關(guān)系、間接相關(guān)關(guān)系，并建立甘肅高山細(xì)毛羊體重、體尺間的最優(yōu)回歸方程，為后續(xù)的選種、選育工作提供參考。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)動(dòng)物甘肅高山細(xì)毛羊取自甘肅省天祝藏族自治縣牧興婦女牛羊養(yǎng)殖專業(yè)合作社，年齡為6月齡左右，且供試羊均為母羊，健康狀況良好。

1.2 測(cè)定項(xiàng)目

隨機(jī)抽取50只健康羊只對(duì)其進(jìn)行體重(Y)、體尺(Xi)測(cè)定。體重稱量用耀華牌XK3190A1型電子秤，精度為0.01 kg。體尺指標(biāo)測(cè)量參考家畜育種學(xué)[10]，測(cè)量工具為測(cè)杖、卷尺、圓形測(cè)定器，測(cè)量指標(biāo)包括體高(X1)、體長(zhǎng)(X2)、胸圍(X3)、胸深(X4)和管圍(X5)。

1.3 數(shù)據(jù)處理

采用Excel 2013對(duì)所測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理，用SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行相關(guān)性分析、通徑分析、逐步回歸分析，并對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分解，建立體重、體尺間的最優(yōu)回歸方程。

2 結(jié)果與分析

2.1 體重和體尺指標(biāo)的表型統(tǒng)計(jì)量

表1為甘肅高山細(xì)毛羊體重和體尺指標(biāo)的表型統(tǒng)計(jì)量，由此可知，體重(Y)的變異系數(shù)最大，為24.26%，其次為胸深(X4)、體長(zhǎng)(X2)，分別為11.39%，10.55%，三者均大于10%。體高(X1)、胸圍(X3)、管圍(X5)變異系數(shù)依次為7.27%，7.33%，6.74%，均小于10%。

表1 甘肅高山細(xì)毛羊體重和體尺指標(biāo)的表型統(tǒng)計(jì)量

Table 1 Phenotypic statistic of the body weight and body size in Gansu alpine fine-wool sheep

項(xiàng)目體重(Y)/kg體高(X1)/cm體長(zhǎng)(X2)/cm胸圍(X3)/cm胸深(X4)/cm管圍(X5)/cm平均值25.5667.2230.8271.4464.656.89標(biāo)準(zhǔn)差6.2004.8883.2525.2347.3660.465CV/%24.267.2710.557.3311.396.74

注：CV(%)=標(biāo)準(zhǔn)差/平均值×100。

2.2 體重與體尺指標(biāo)的相關(guān)性分析

用SPSS 19.0對(duì)體重、體尺指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，得出體重、體尺間的相關(guān)系數(shù)如表2。甘肅高山細(xì)毛羊體重(Y)與體尺指標(biāo)中體高(X1)、體長(zhǎng)(X2)、胸圍(X3)、胸深(X4)呈極顯著正相關(guān)(P<0.01)，與管圍(X5)相關(guān)性不顯著。體重(Y)與體長(zhǎng)(X2)的表型相關(guān)系數(shù)最大，為0.837，與胸圍(X3)、胸深(X4)、體高(X1)的表型相關(guān)系數(shù)依次為0.834，0.801，0.766。除管圍(X5)外，各個(gè)體尺指標(biāo)之間也表現(xiàn)出極強(qiáng)的相關(guān)性。其中，體高(X1)與體長(zhǎng)(X2)、胸圍(X3)、胸深(X4)之間呈極顯著正相關(guān)(P<0.01)，表型相關(guān)系數(shù)分別為0.633，0.862，0.696；體長(zhǎng)(X2)與胸圍(X3)、胸深(X4)呈極顯著正相關(guān)(P<0.01)，相關(guān)系數(shù)分別為0.671，0.739；胸圍(X3)與胸深(X4)之間呈極顯著正相關(guān)(P<0.01)，相關(guān)系數(shù)為0.717。

2.3 體重與體尺指標(biāo)間的通徑分析

為了進(jìn)一步揭示體重與體尺指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系，對(duì)體重、體尺指標(biāo)進(jìn)行了通徑分析，用體尺指標(biāo)與體重的表型相關(guān)系數(shù)建立以通徑系數(shù)為變量的多元一次方程組，方程組如下：

P1+0.633P2+0.862P3+0.696P4+0.150P5=0.766;

0.633P1+P2+0.671P3+0.739P4+0.164P5=0.837;

0.862P1+0.671P2+P3+0.717P4-0.003P5=0.834;

0.696P1+0.739P2+0.717P3+P4+0.138P5=0.801;

0.150P1+0.164P2-0.003P3+0.138P4+P5=0.126。

用矩陣法對(duì)多元一次方程組進(jìn)行求解，得到甘肅高山細(xì)毛羊體尺指標(biāo)對(duì)體重的通徑系數(shù)分別為：P1=0.021；P2=0.403；P3=0.408；P4=0.191；P5=0.032。

表2 甘肅高山細(xì)毛羊體重與體尺指標(biāo)的表型相關(guān)系數(shù)

Table 2 Phenotypic correlation between the body weight and body size of Gansu alpine fine-wool sheep

注：*表示相關(guān)性顯著(P<0.05)，**表示相關(guān)性極顯著(P<0.01)。

2.4 體尺指標(biāo)對(duì)體重相關(guān)系數(shù)的分解

根據(jù)相關(guān)系數(shù)的組成效應(yīng)，可將甘肅高山細(xì)毛羊各體尺指標(biāo)(Xi)與體重(Y)的表型相關(guān)系數(shù)(皮爾森相關(guān)系數(shù))分解為體尺對(duì)體重的直接作用和該體尺指標(biāo)通過其他體尺性狀對(duì)體重的間接作用兩部分。甘肅高山細(xì)毛羊體尺對(duì)體重相關(guān)系數(shù)的分解見表3。

由表3可知，甘肅高山細(xì)毛羊體長(zhǎng)(X2)對(duì)體重(Y)的綜合間接作用最大，為0.676；其次為胸深(X4)、體高(X1)、胸圍(X3)，分別為：0.611，0.502，0.425；管圍(X5)對(duì)體重(Y)的綜合間接作用最小，為0.094。各體尺指標(biāo)對(duì)體重的直接作用大小為：胸圍(X3)>體長(zhǎng)(X2)>胸深(X4)>管圍(X5)>體高(X1)；各體尺指標(biāo)對(duì)體重的間接作用大小為：體長(zhǎng)(X2)>胸深(X4)>體高(X1)>胸圍(X3)>管圍(X5)?？梢钥闯?，體長(zhǎng)(X2)、胸圍(X3)對(duì)體重既有較強(qiáng)的直接作用，又有較強(qiáng)的間接作用；而體高(X1)、胸深(X4)主要是通過間接作用對(duì)體重產(chǎn)生影響，對(duì)體重的直接作用較弱；管圍(X5)對(duì)體重的直接作用、間接作用均較弱。除管圍(X5)外，各體尺指標(biāo)通過胸圍(X3)對(duì)體重均有較強(qiáng)的間接作用。

表3 甘肅高山細(xì)毛羊體尺對(duì)體重相關(guān)系數(shù)的分解

Table 3 Subdivision of phenotypic correlations between body size and body weight in Gansu alpine fine-wool sheep

自變量對(duì)Y的相關(guān)系數(shù)直接作用間接作用體高(X1)體長(zhǎng)(X2)胸圍(X3)胸深(X4)管圍(X5)合計(jì)體高(X1)0.7660.021—0.0130.3520.1330.0040.502體長(zhǎng)(X2)0.8370.4040.256—0.2740.1410.0050.676胸圍(X3)0.8340.4080.0180.271—0.137-0.0010.425胸深(X4)0.8010.1910.0150.2990.293—0.0040.611管圍(X5)0.1260.0320.0030.066-0.0010.026—0.094

2.5 體尺指標(biāo)對(duì)體重的逐步回歸分析

運(yùn)用SPSS 19.0軟件對(duì)體重、體尺數(shù)據(jù)進(jìn)行多元逐步回歸分析。結(jié)果，排除了因變量體高(X1)、胸深(X4)、管圍(X5)，得到體重、體尺指標(biāo)的最優(yōu)回歸方程(模型2)(表4，表5)，方程為Y=-43.851+0.587X3+0.425X2(R=0.914，P<0.01)，方差分析的F值為84.204，達(dá)到極顯著水平(P<0.01)(表6)。經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后的方程為Y=0.505X2+0.495X3(R=0.914，P<0.01)(表5)。

3 討論

3.1 體重和體尺指標(biāo)的表型統(tǒng)計(jì)量

變異系數(shù)又稱離散系數(shù)，它反映的是標(biāo)志變動(dòng)相對(duì)程度的指標(biāo)[11]。體重(Y)、胸深(X4)、體長(zhǎng)(X2)三者變異系數(shù)均大于10%，且體重最大為24.26%，說明甘肅高山細(xì)毛羊體重、胸深、體長(zhǎng)變異幅度較大，其中體重指標(biāo)具有最大的選擇與提高潛力[12]。體高(X1)、胸圍(X3)、管圍(X5)變異系數(shù)均小于10%，說明甘肅高山細(xì)毛羊體高、胸圍、管圍的變異幅度較小。

表4 體尺指標(biāo)對(duì)體重回歸模型匯總

Table 4 The model of stepwise analysis between the body weight and body size

模型RR2調(diào)整R2估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤更改統(tǒng)計(jì)量R2F自由度1自由度2顯著性10.8370.7010.6923.4380.70179.7931340.00020.9140.8360.8262.5850.13527.1791330.000

表5 甘肅高山細(xì)毛羊多元回歸系數(shù)的參數(shù)估計(jì)值檢驗(yàn)

Table 5 Multiple regression correlation of Gansu alpine fine-wool sheep

模型B值標(biāo)準(zhǔn)誤差標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)t值P值B的95.0%置信區(qū)間1(常量)-20.0155.134-3.8990.000-30.448-9.582體長(zhǎng)0.7050.0790.8378.9330.0000.5440.8652(常量)-43.8515.983-7.3290.000-56.023-31.679體長(zhǎng)0.4250.0800.5055.3120.0000.2620.588胸圍0.5870.1130.4955.2130.0000.3580.816

表6 甘肅高山細(xì)毛羊多元回歸方差分析

Table 6 ANOVA of multiple regression of rams

模型平方和自由度均方F值P值1943.4011943.40179.7930.00021124.9522562.47684.2040.000

3.2 體重與體尺指標(biāo)的相關(guān)性分析

相關(guān)系數(shù)是衡量?jī)蓚€(gè)隨機(jī)變量間的表型相關(guān)程度的指標(biāo)，由于沒有消除其他變量對(duì)這兩個(gè)變量的影響，所以表型相關(guān)系數(shù)不能真實(shí)地反映自變量、因變量的相關(guān)關(guān)系[13]。只能反映該自變量對(duì)因變量的綜合作用程度。本文通過對(duì)體重、體尺的相關(guān)性分析，可以看出體重與體高(X1)、體長(zhǎng)(X2)、胸圍(X3)、胸深(X4)均有極顯著的相關(guān)性(P<0.01)，其表型相關(guān)系數(shù)分別為：0.837，0.834，0.801，0.766。說明體尺指標(biāo)中體高、體長(zhǎng)、胸圍、胸深對(duì)體重的綜合作用較大，其表現(xiàn)為直接作用和輔助其他性狀對(duì)體重的間接作用中的其一或者二者皆有。除管圍(X5)外，體高(X1)、體長(zhǎng)(X2)、胸圍(X3)、胸深(X4)相互之間均表現(xiàn)出了極強(qiáng)的正相關(guān)，這與白俊艷等[14]對(duì)大尾寒羊、陳碧紅等[15]對(duì)戴云山羊體重、體尺相關(guān)性分析結(jié)果一致，說明動(dòng)物體的體重、體尺指標(biāo)是相互聯(lián)系的，選育中對(duì)各個(gè)性狀的選擇都需要綜合考慮，以達(dá)到最優(yōu)的選育效果。

3.3 體重與體尺指標(biāo)間的通徑分析及其相關(guān)系數(shù)的分解

通徑系數(shù)表示自變量對(duì)依變量的直接作用大小，其真實(shí)地反映了兩個(gè)變量間的直接相關(guān)程度，它是標(biāo)準(zhǔn)化的偏回歸系數(shù)[16]。通過對(duì)體重、體尺的通徑分析以及對(duì)其相關(guān)系數(shù)的剖分可以看出，體重與體長(zhǎng)(X2)、胸圍(X3)有極強(qiáng)的相關(guān)性(P<0.01)，與體高(X1)、胸深(X4)相關(guān)性不顯著(P>0.05)。體高(X1)、胸深(X4)雖然在相關(guān)性分析時(shí)對(duì)體重表現(xiàn)出了極強(qiáng)的表型相關(guān)性(P<0.01)，但通徑分析中卻對(duì)體重相關(guān)性不顯著(P>0.05)，由此說明：體高(X1)、胸深(X4)對(duì)體重的作用主要是通過輔助其他性狀對(duì)體重產(chǎn)生間接影響，而本身對(duì)體重的直接作用較弱，這點(diǎn)也可從表4相關(guān)系數(shù)的分解中看出。體高(X1)、胸深(X4)對(duì)體重的間接作用合計(jì)為0.502，0.611。體高(X1)主要是通過胸圍(X3)、胸深(X4)對(duì)體重產(chǎn)生作用，胸深(X4)主要通過體長(zhǎng)(X2)、胸圍(X3)對(duì)體重產(chǎn)生作用。在相關(guān)性分析中，體長(zhǎng)(X2)、胸圍(X3)對(duì)體重Y的相關(guān)系數(shù)r2y=0.837>r3y=0.834，而通徑分析中，體長(zhǎng)(X2)、胸圍(X3)對(duì)體重Y的通徑系數(shù)P2=0.404

3.4 體尺指標(biāo)對(duì)體重的逐步回歸分析

通過對(duì)體尺指標(biāo)與體重的逐步回歸分析，得到體尺對(duì)體重的最優(yōu)回歸方程：Y=-43.851+0.425X2+0.587X3。方程組排除了體高、胸深、管圍指標(biāo)，因?qū)χ鸩交貧w系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)中，體高(X1)P=0.593>0.05，胸深(X4)P=0.090>0.05，管圍(X5)P=0.522>0.05，回歸系數(shù)顯著程度不高，所以予以排除。說明體高(X1)、胸深(X4)、管圍(X5)對(duì)甘肅高山細(xì)毛羊體重的直接影響不明顯。回歸結(jié)果入選指標(biāo)與王欣榮等[17]、徐鐵山等[18]、田亞磊等[19]研究結(jié)果類似，而他們的回歸方程中除了體長(zhǎng)、胸圍被入選外，也分別入選了體高、胸寬、腰角寬。可能是由于試驗(yàn)羊的品種、生活環(huán)境、飼養(yǎng)管理水平等因素的不同造成的。

回歸方程中R2=0.836，說明該回歸方程的回歸平方和占總變異量的83.6%，回歸方程顯著存在，且所選體尺指標(biāo)對(duì)體重具有較大的決定作用，方程擬合度較高，具有一定的參考價(jià)值。剩余因子 e=0.405，說明對(duì)甘肅高山細(xì)毛羊體重產(chǎn)生影響的自變量不止體長(zhǎng)、胸圍，還有一些影響因素沒考慮到，與田亞磊等[19]、王瑞芳等[20]對(duì)河南奶山羊、黃淮山羊的分析結(jié)果一致。因此，對(duì)甘肅高山細(xì)毛羊體重產(chǎn)生影響的因素需進(jìn)行全面分析。

4 結(jié)論

(1)甘肅高山細(xì)毛羊體尺指標(biāo)中體長(zhǎng)、胸圍對(duì)體重既有較強(qiáng)的直接作用，又通過輔助其他性狀對(duì)體重產(chǎn)生較強(qiáng)的間接作用。而體高、胸深對(duì)體重的作用主要是間接作用；管圍對(duì)體重的直接作用和間接作用都不明顯。

(2)甘肅高山細(xì)毛羊體尺指標(biāo)對(duì)體重的最優(yōu)回歸方程為：Y=-43.851+0.425X2+0.587X3(R=0.914，P<0.01)。

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(責(zé)任編輯 盧福莊)

Correlation analyses between the body weight and body sizes of Gansu alpine fine-wool sheep

WANG Zhi-ming1， WANG Jie-shu1， WANG Yi2， HAN Xiang-min1，*， WANG Hua1

The phenotypic correlations，path coefficients， direct and indirect correlations between the body weight and several body sizes of Gansu alpine fine-wool sheep were analyzed by SPSS 19.0 software. Then the optimum regression equation between the body weight and body sizes was established. The results indicated that the body height (X1)， body length (X2)， chest circumference (X3) and chest depth (X4) showed significant correlations with the body weight at the 0.01 level. The phenotypic correlations were 0.766， 0.837， 0.834， 0.801， respectively. The body length (X2) and chest circumference (X3) had significant influences on the body weight directly and indirectly. However， the body height (X1) and chest depth (X4) showed effects on the body weight indirectly by assisting other characters. The optimal regression model of the body sizes (Xi) and body weight (Y) was established by the stepwise regression asY=-43.851+0.425X2+0.587X3. (R2=0.836，P<0.01).

Gansu alpine fine-wool sheep; body weight; body size; correlation analysis; path analysis; stepwise analysis

http://www.zjnyxb.cn

10.3969/j.issn.1004-1524.2016.01.05

2015-05-14

甘肅省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新項(xiàng)目(GNCX—2013-34)

王志明(1991—)，男，碩士研究生，研究方向?yàn)榉雌c動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)及動(dòng)物生產(chǎn)系統(tǒng)與工程。E-mail：282046956@qq.com

*通信作者，韓向敏，E-mail：min65@sina.com

S826.8

A

1004-1524(2016)01-0028-05

浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)ActaAgriculturaeZhejiangensis， 2016，28(1):28-32

王志明，王婕姝，王毅，等. 甘肅高山細(xì)毛羊體重與體尺指標(biāo)的相關(guān)性研究[J].浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2016，28(1):28-32.