一種新的雷達信號實時分選方法

劉志鵬，張國毅

(1.中國人民解放軍93993部隊，甘肅 蘭州 730100；2.空軍航空大學，吉林 長春 130022)

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一種新的雷達信號實時分選方法

劉志鵬1，張國毅2

(1.中國人民解放軍93993部隊，甘肅 蘭州 730100；2.空軍航空大學，吉林 長春 130022)

針對現有實時分選方法依賴滑動窗(單次處理脈沖數)的選取、分選效率低以及分選結果存在嚴重增批現象等缺陷，將脈沖串的接收視為數據流過程，從而設計了一種基于進化數據流聚類的雷達信號實時分選框架。該框架分為在線處理和離線分析兩個階段，通過引入時態密度特征避免了主觀上對滑動窗長度的選取，并利用衰變檢測和噪聲點檢測來提高在線聚類的效率。離線階段通過對歷史快照的分析可以判明雷達的活動情況，并將屬于一部雷達的脈沖批組進行關聯。仿真實驗表明了該框架的有效性和可行性。

信號分選；數據流；時態密度；放射傳播聚類；離線分析

0　引言

在實時偵察中，偵收機不斷接收到新到達的脈沖串，為了對這些不斷到達的脈沖進行分選，傳統的做法是利用滑動窗去積累一定數量的脈沖，再對這些由滑動窗分割成一段一段的脈沖串進行處理。此種方法的分選結果受滑動窗的影響，而滑動窗長度的選取依賴經驗設定，并沒有完整的理論作為支撐。為此，本文提出基于進化數據流[1-2]的新的分選框架，引入脈沖數據的時態密度特征[3]，從而避開了滑動窗選取對分選結果的影響。

由于電磁環境中不斷有輻射源消失和新的輻射源活躍，因此，本文提出的分選框架首先發掘出活躍批組(批組就是由若干脈沖形成的聚類)，利用活躍批組來對新到達的脈沖進行優先關聯，大大提高了分選的實時性。……