大數據思維：大數據時代圖書館讀者服務發展的新思路

高紅燕

關鍵詞：大數據思維；讀者服務；發展思路

摘要：大數據具有創造價值的重要潛能，數據的挖掘、發現、收集、分析、存儲和有效利用能積極推動讀者服務發展。基于大數據思考讀者服務內容、服務模式、服務手段、服務理念以及服務保障是大數據時代圖書館讀者服務發展的新思路。

中圖分類號：G252文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2016）09-0082-03

1背景

讀者服務發展是圖書館工作研究的恒常關注。從傳統圖書館到數字圖書館，再到近年來出現的移動圖書館和“互聯網+”下的微圖書館，每個階段圖書館讀者服務發展的思路總是不同的，因而使得圖書館讀者服務的內容、手段、模式、時間和空間不斷變化、日益更新。當今世界處于大數據時代，涉及各行業、各領域、各部門的各類數據海量增長，讀者需求也隨之日益增長，這要求圖書館讀者服務應該有與這個時代相吻合的發展思路，這個思路應該是大數據思維。所謂大數據思維，就是圖書館要基于大數據思考讀者服務發展問題，以大數據思維謀求發展和保障讀者服務，充分利用大數據、大數據技術和大數據人才推動讀者服務發展。

2以大數據思維謀求讀者服務發展

“大數據”這一概念是2011年5月美國麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute，簡稱MGI）在研究報告《大數據：創新、競爭與生產力的下一個前沿》中提出的，是指“那些大小超出典型數據庫軟件的獲取、儲存、管理與分析能力的數據群”[1]，或“現在和將來產生于儀器、傳感器、互聯網交易、電子郵件、視頻、點擊流和/或其他數字來源的巨大的、多樣的、復雜的、縱向和/或散布的數據群”[2]。大數據存在于世界各行各業的每個領域，正如美國哈佛大學定量社會科學研究院院長加里·金（Gary King）教授所言：“沒有它不觸及的領域。”[3]麥肯錫全球研究院（MGI）的研究發現，大數據“能夠為世界經濟創造重要價值，具有提高公司生產力和競爭性、為消費者和政府創造重要經濟盈余的潛能”[4]。事實上，大數據同樣能為其他行業和部門創造重要價值。大數據時代，圖書館讀者服務必須以大數據思維謀求發展，在大數據思維的前提下回答與其發展緊密相關的三個重要問題：服務什么？如何服務？何以實現？

為此，圖書館要正確認識大數據在讀者服務發展中的預測作用和價值創造作用，樹立大數據意識，重視數據的發現、挖掘、分析、存儲和利用，通過數據發現問題、尋找辦法、檢驗結果，充分發揮數據分析與科學決策之間的重要關聯作用，廣泛有效地使用數據進行預測并推動讀者服務發展，以讀者滿意的方式滿足讀者的服務需求，以豐富先進的大數據技術和技術過硬的大數據人才保障讀者服務需求得以實現。

3以大數據思維發展讀者服務

3.1以大數據思維發展讀者服務內容

讀者服務內容是讀者服務發展的首要體現。大數據時代，圖書館要在大數據思維下，充分利用圖書館數據和讀者數據發展讀者服務內容。首先，圖書館要充分利用館藏數據資源，根據讀者需求，及時更新并補充館藏數據資源，通過圖書館內部各部門之間、圖書館與圖書館之間以及圖書館與政府、學校、企業、商界、科研機構之間的聯合，實現數據整合、數據開放和數據共享，使讀者不僅能夠充分利用館內數據資源而且能夠借助圖書館服務平臺充分利用館外數據資源，以滿足讀者需求。其次，圖書館要充分利用讀者數據，根據讀者到館借閱記錄、網上檢索記錄、網上咨詢記錄、借閱頻率、借閱流量以及閱讀偏好、閱讀行為與閱讀習慣等大量數據把握并預測讀者的短期需求和恒常需求、個性需求和共性需求，根據讀者需求適時地不斷擴大圖書館數據資源。為此，圖書館要重視讀者數據生產，重視對讀者數據的挖掘、收集、分析和存儲，使之成為圖書館服務決策的重要依據，成為推動圖書館數據資源再生產的重要動力。讀者每時每刻都在生產數據，圖書館要重視對讀者數據的挖掘與再挖掘、收集與再收集、分析與再分析、存儲與再存儲，使之成為可供圖書館消費和再消費的有用數據，在推動圖書館讀者服務內容中發揮重要作用。

3.2以大數據思維創新讀者服務模式

大數據時代，圖書館還要以大數據思維創新讀者服務模式。服務模式是體現服務內容的重要形式，也是服務內容得以實現的重要保障。如果服務模式陳舊、服務手段滯后，服務內容無論多么的豐富多樣也無法使讀者受益。大數據時代，讀者對信息的需求呈現出大數據化態勢，常常需要在短時間內以最經濟、最便捷的方式最高效地獲取時效性、準確性、全面性、針對性和對應性極高的信息。這就要求圖書館必須在大數據思維下根據讀者需求不斷創新服務模式，也就是說，圖書館要充分利用相關大數據分析、研究、發現、創建能促進讀者服務發展的讀者服務模式，根據讀者個性與共性需求，通過個性化引擎、云搜索、云推薦、云推送、電子郵件咨詢、經常性問題解答、即時視像咨詢和遠程數字化合作咨詢等手段，進行個性化推薦服務、個性化知識服務、便捷化定題服務、學科化深層服務、嵌入式服務、交互服務、橫向服務、動態服務和柔性服務等多元化讀者服務。

3.3以大數據思維更新讀者服務理念

大數據時代，圖書館讀者服務發展除了在大數據思維下發展服務內容和創新服務模式，還要在大數據思維下更新服務理念。圖書館讀者服務必須樹立“以人為本、讀者第一”的理念，大數據時代的圖書館讀者服務要真正實現“以人為本、讀者第一”的理念，還必須樹立“以大數據服務讀者”的理念。所謂“以大數據服務讀者”，就是讓大數據思維滲透到讀者服務的全過程，利用大數據的預測作用和價值創造作用最大限度地滿足讀者的大數據化需求，用大數據說話，以大數據監控讀者服務，通過大數據評價讀者服務質量，利用大數據指引讀者服務發展。大數據時代，數據日益增長，讀者需求也日益變化。樹立“以大數據服務讀者”的理念，能使圖書館讀者服務緊跟大數據時代數據增長的速度，時時通過相關數據變化掌握、跟蹤并預測讀者信息需求變化及走勢，及時發現讀者需求，及時向讀者提供需求服務，從而能“以動態的思維研究讀者”“以領先的產品滿足讀者”“以獨特的服務抓住讀者”[5]，與時俱進，主動服務，不斷發展。

4以大數據思維保障讀者服務發展

4.1以大數據思維深化技術、人才和資金投資

大數據時代，圖書館要以大數據思維謀求和發展讀者服務，也要以大數據思維保障讀者服務發展。換言之，大數據時代，圖書館不僅要認識到大數據在讀者服務發展中的重要性，并努力利用大數據發展讀者服務，還要認識到與大數據密切相關的大數據技術和大數據人才在讀者服務發展中的重要性。大數據具有創造重要價值的潛能，但“解決大數據問題的核心是大數據技術”[6]。因此，要想充分利用大數據的價值創造潛能，圖書館就必須擁有大數據技術和大數據人才。

所謂“大數據技術”，是“指從類型繁雜的海量數據中，迅捷獲取有價值信息的技術”[7]。目前世界各行各業出現的大數據技術很多，麥肯錫全球研究院（MGI）的研究報告《大數據：創新、競爭與生產力的下一個前沿》中提到23種大數據技術，包括：Big Table、BI（Business intelligence）、Cloud computing、ETL（Extract transform and load）、HBase、SQL、Stream processing和Visualization等[8]。這些技術能幫助人們挖掘、收集、分析、存儲和有效利用大數據。

大數據技術需要大數據人才，因為“對實現大數據價值的重要限制就是人才的短缺，特別是在統計學和機器學習領域具有深度專業知識的人才以及懂得如何利用來自大數據的洞見管理公司運行的人才和分析師”[9]。圖書館要深化大數據技術人才投資，通過人才培訓或引進方式使自己擁有一批能利用大數據和大數據技術為讀者服務發展群策群力的具有深度專業知識的數據分析人才和懂得數據文化的管理人才。

深化人才投資首先需要深化資金投資。沒有足夠資金做保證，就沒有大數據時代讀者服務發展所需要的大數據技術和大數據人才；沒有足夠資金做保證，圖書館就不可能為懂得大數據技術的人才提供施展才能的環境，就不可能留住讀者服務發展所需要的大數據人才，更不可能引進讀者服務發展急需的大數據人才。深化資金投資，圖書館就能擁有先進的大數據技術，也能永遠留住能夠利用大數據和大數據技術為讀者服務發展獻策獻力的技術人才和管理人才。

要深化大數據技術和大數據人才投資以及與之緊密相關的資金投資，圖書館就必須有大數據思維。有了大數據思維，圖書館才會努力爭取一切可以爭取的力量，不斷深化資金投資，以便深化讀者服務發展所需要的大數據技術和大數據人才。

4.2以大數據思維優化組織、更新管理、激勵創新

除了資金保障，圖書館還需要以合理的組織機構、管理制度和激勵機制保障大數據、大數據技術和大數據人才在讀者服務發展中發揮重大作用。大數據時代，讀者的需求呈現出大數據化發展態勢，常常是跨學科、跨部門、跨館界、跨國界的，這就要求圖書館必須有大數據思維，打破部門界限，優化館內組織機構，充分利用一切可以利用的力量，通過力量重組，通力合作，形成合力，盡館內之全力充分利用大數據及大數據技術推動讀者服務發展。

圖書館還要在大數據思維下及時更新管理制度，制定有利于有效使用大數據、大數據技術和大數據人才的管理制度，積極采取調動大數據人才工作熱情和積極性的激勵措施，以人性化管理、和諧環境和優厚待遇使館內人才樂于工作、安于工作，館外人才樂于并不斷加盟圖書館，才能做到人盡其才，不斷創新，為讀者服務發展盡心盡力。

參考文獻：

[1][4][8][9]Manyika，James，et. al. Big data： The next frontier for innovation， competition， and productivity [EB/OL].[2016-01-20].McKinseyhttp：//www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation.

[2]Gianchandi，Erwin.“Obama Administration Unveils $200M Big Data R&D Initiative” [EB/OL].[2016-01-30].http：//www.cccblog.org/2012/03/29/obama-administration-unveils-200m-big-data-rd-initiative.

[3]Lohr，Steve.“The Age of Big Data”[EB/OL].[2016-01-31].http：//www.nytimes.com/2012/02/12/sunday-review/big-datas-impact-in-the-world.html.

[5]羅云.網絡時代圖書館讀者服務工作的深化[J].圖書情報知識，2002（3）：24-26.

[6][7] 劉磊.淺議大數據時代圖書館服務工作的創新與發展[J].西域圖書館論壇，2015（1）：36.

（編校：周雪芹）