基于社會網絡分析的國內多水平模型作者合作關系研究*

衡明莉，步懷恩，郝 彧，趙紫薇，王泓午

（天津中醫藥大學，天津 300193）

基于社會網絡分析的國內多水平模型作者合作關系研究*

衡明莉，步懷恩，郝 彧，趙紫薇，王泓午

（天津中醫藥大學，天津 300193）

［目的］了解多水平模型領域作者合著情況。［方法］檢索中國知網、萬方、維普數據庫中多水平模型的相關文獻，檢索時間為1983年1月1日—2016年6月19日。用NoteExpress、excel、bicomb、UCINET等軟件進行整理分析，對發文合著情況、核心作者群、合作網絡進行分析。［結果］共計7 544位作者的3 682篇文獻被納入研究，合著論文2 234篇，占61%，核心作者包含124位，形成共有子網23個。［結論］多水平模型領域研究人員需要加強溝通。

多水平模型；合著；社會網絡

DOI：10.11656/j.issn.1673-9043.2016.05.15

自1983年國內首次刊登多水平模型相關文獻以來，經過幾十年的發展，該統計方法蓬勃發展，被廣泛應用于各個學科，但對于多水平模型在發展的過程中，有哪些研究人員對其作出了貢獻，研究人員之間的合作關系研究并不多見。本文嘗試采用社會網絡分析的方法對多水平模型相關研究作者及其合著情況進行分析［1-5］。

1 材料與方法

以“多水平模型or混合效應模型or分層線性模型or隨機效應模型”為檢索詞，在主題字段下進行檢索，檢索時間為1983年1月1日—2016年6月19日，檢索數據庫為：CNKI學術期刊網絡出版總庫、萬方和維普，CNKI學術期刊網絡出版總庫檢索出文獻4 227條，萬方數據庫檢索出文獻3 388條，維普數據庫檢索出文獻3 598篇，3個數據庫檢索到的文獻均保存為“NoteExpress”題錄格式，利用NoteExpress3.0.3軟件對文獻進行篩選，剔除通知、無作者、重復、報紙等文獻，剩余3 682篇合格文獻納入研究，利用excel、bicomb和NoteExpress3.0.3、UCINET軟件進行統計分析。

2 結果

2.1 論文合著總體狀況分析 多水平模型領域每年論文總數基本上呈逐年增加趨勢，3 682篇文獻共涉及7 544位作者，合著論文2 234篇，占61%，合作度為2.05（人/篇）。從2003年始，每年論文量大于30篇，從2003—2016年，合著率在53%～89%，每年合著率均在50%以上，詳見表1。

這些合著論文中，最多的合作作者數字有16位，獨著論文所占比例最大，占39.30%，兩位作者合著論文占18.79%，3位作者合著論文占14.64%，4位作者合著論文占9.53%，5位作者合著論文占6.93%，6位作者合著論文占4.59%，7位作者合著論文占3.31%，8位作者合著論文占1.41%，9位作者合著論文占0.65%，10位作者合著論文占0.33%，11位作者合著論文占0.19%，12和13位作者合著論文所占比例均為0.08%，14位作者合著論文占0.11%，15和16位作者合著論文均占0.03%。

2.2 確定核心作者群 為了確定多水平模型相關的核心作者的數量，筆者依據普賴斯提出的計算公式進行了統計［3-4］。計算公式為M=0.749（Nmax）1/2，本公式中Nmax=21，從而求得M=3.43，綜合考慮，本文把發文在5篇以上的124位作者定為核心作者群，如表2所示。

2.3 合作網絡分析 利用bicomb構造124×124的合作矩陣，利用ucinet繪圖工具netdraw繪制合著關系網絡圖，圖中每位作者用一個圓表示即一個節點，節點越大表示該作者合著越多，作者之間合著用連線表示，得到作者可視化合作網絡圖［6-10］，詳見圖1。

表1 論文合著人數總體狀況 人

由圖1可以看出，124位作者間有不同程度的合著，共有子網23個，連通性不夠好，最大的合著子網是以李新剛為核心的作者群，有19人，發文量靠前的盧煒、焦正、丁俊杰也在該網中，李新剛是溝通該子網的關鍵點。表2顯示李新剛發文6篇，結合圖1可見李新剛發表的6篇論文均為合著文獻。其次是以王浩為核心的子網，共有作者群7人。而發文量最多的劉桂芬合著程度不夠好，以劉桂芬所在的子網共包含5位核心作者。

3 討論

本文采用網絡分析的方法分析了多水平模型相關作者的合著情況，雖然多水平模型文獻以獨著和兩位作者合著所占比例最大、作者合著沒有大型合作網絡，連通性也不夠好，但是，對于核心作者間的合著屬于正常情況［11-13］。現有研究認為，網絡密度會影響網絡中知識和信息的傳播與滲透，密度大的網絡，互動性比較好，易于知識的分享和傳播［14-15］。通過計算網絡密度，多水平模型核心作者群的網絡密度為0.049 4，說明整體網絡結構松散，核心作者見有待進一步提高互動。同時也說明，多水平模型相關作者間有較大的合作發展空間，如果不同的子網的核心作者之間相互合作，網絡結構就會改變，網絡的連通性也會增加，這有利于知識的傳播和共享。

表2 多水平模型核心作者群

圖1 多水平模型核心作者合著網絡圖

多水平模型是醫學研究中重要的數據分析方法，屬于高級統計分析方法之一，主要運用于具有層次結構的數據，如重復測量資料、多階段抽樣資料等，但是目前的高校教學中，很少講解這種方法，如果忽略數據本身客觀存在的層次結構，將會影響統計分析結果的正確性，在此，作者呼吁將多水平模型引進教科書中［16-20］。

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The cooperation research of the multilevel model author based on social network

HENG Ming-li，BU Huai-en，HAO Yu，ZHAO Zi-wei，WANG Hong-wu
（Tianjin University of Traditional Chinese Medicine，Tianjin 300193，China）

［Objective］To investigate the cooperation of the multilevel model author.［Methods］The author retrieved the CNKI，WANFANG and VIP databases from 1 Jan.1983 to 19 Jun.2016.We sorted data with NoteExpress、excel、bicomb、ucinetsoftware and analysed the cooperation、core-authors group、collaboration network.［Results］Totally 3 682 articles and related in multilevel model were included in the study.The co-authored papers 2 234，accounting for 61%.The number of the author is 7 544 and the number of the core-authors is 124.The coreauthors form sub network 23.［Conclusion］Researchers need to strengthen communication in the field of multi level model.

multilevel model；co-author；social network

G353.1

A

1673－9043（2016）05－0343-04

2016-07-05）

天津中醫藥大學重點教改課題（2013JYA009）。

衡明莉（1980-），女，碩士，講師，主要從事醫學統計學的教學和研究工作。

王泓午，E-mail:tjwanghw55@163.com。