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基于大數(shù)據(jù)分析決策技術(shù)在道路運(yùn)輸行業(yè)的應(yīng)用

2016-11-09 23:05:24邢漫路王臻韓亮劉娜段成民
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

邢漫路 王臻 韓亮 劉娜 段成民

摘要:大數(shù)據(jù)分析決策技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)+中的重要技術(shù)組成部分。各行各業(yè)陸續(xù)打造自己的大數(shù)據(jù)分析決策平臺(tái)。交通運(yùn)輸行業(yè)擁有道路運(yùn)輸管理平臺(tái)、道路運(yùn)輸服務(wù)平臺(tái)中各類道路運(yùn)輸數(shù)據(jù)資源。本文對(duì)道路運(yùn)輸行業(yè)中的特點(diǎn)進(jìn)行解析,并根據(jù)業(yè)務(wù)分支需求,提出了大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)在道路運(yùn)輸行業(yè)上的應(yīng)用價(jià)值和應(yīng)用領(lǐng)域。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 分析決策 道路運(yùn)輸

中圖分類號(hào):TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2016)09-0095-01

1 概述

依托道路運(yùn)輸管理平臺(tái)、道路運(yùn)輸服務(wù)平臺(tái)中各類道路運(yùn)輸數(shù)據(jù)資源,進(jìn)行深入挖掘分析,可集中展現(xiàn)對(duì)客運(yùn)、貨運(yùn)、線路、執(zhí)法、出行等行業(yè)管理及服務(wù)內(nèi)容的分專題分析,以及綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警、綜合分析預(yù)測(cè)和系統(tǒng)應(yīng)用分析等綜合分析,為道路運(yùn)輸行業(yè)宏觀的管理提供支撐。依據(jù)車輛監(jiān)控、客流信息、軌跡數(shù)據(jù)、違章處理等基礎(chǔ)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析,歸納生成各種報(bào)表,為管理部門準(zhǔn)確掌握行業(yè)運(yùn)行狀況、合理科學(xué)決策提供支撐。另外為管理部門決策提供模型和算法庫(kù)、為平臺(tái)提供更多高層次的數(shù)據(jù)。

2 系統(tǒng)功能

道路運(yùn)輸大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)主要包含多維度行業(yè)數(shù)據(jù)分析、專題分析、綜合分析等功能。如圖1所示。

3 多維度行業(yè)數(shù)據(jù)分析

多維數(shù)據(jù)分析(MOLAP),使道路運(yùn)輸管理相關(guān)的分析人員能夠從多個(gè)角度對(duì)從運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取,并能夠從不同的角度審視業(yè)務(wù)情況,而獲得對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的更深入的理解。例如對(duì)于出租車運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),可以從時(shí)間、地域、運(yùn)營(yíng)收入、違章情況等多個(gè)角度進(jìn)行剖析,從而快速地從一維轉(zhuǎn)變到另一維,將不同角度的信息以數(shù)字、直方圖、餅圖、曲線等等方式展現(xiàn)在用戶面前。

4 專題分析

4.1 客運(yùn)站場(chǎng)專題分析

分析各站各班次、班線發(fā)送量分布和趨勢(shì),并實(shí)現(xiàn)旅客空間流向的智能分析。通過分析各站發(fā)送量、流向、飽和度來分析客運(yùn)場(chǎng)站的規(guī)劃合理性;構(gòu)建交通規(guī)劃的數(shù)據(jù)模型,為客運(yùn)站場(chǎng)(含候車亭)的規(guī)劃建設(shè)及智能分析提供決策依據(jù)。包括流量、客運(yùn)量預(yù)測(cè)分析。

4.2 經(jīng)營(yíng)線路狀態(tài)分析

查詢、統(tǒng)計(jì)線路類型的發(fā)送量、實(shí)載率情況及變化趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)線路規(guī)劃、最優(yōu)路徑分析、線路客流狀態(tài)等分析;按照省內(nèi)外線路查看發(fā)送量、實(shí)載率情況及變化趨勢(shì);基于線路、營(yíng)運(yùn)業(yè)戶的多維挖掘分析,分析每條線路的業(yè)戶的發(fā)送量、實(shí)載率分析。實(shí)現(xiàn)我省客運(yùn)線路指標(biāo)的圖形化管理,并提供線路規(guī)劃、最優(yōu)路徑分析、線路客流狀態(tài)等功能;班線客車與包車的客運(yùn)流量流向分析,為規(guī)劃新的班線、調(diào)整已有班線運(yùn)力提供依據(jù)。基于線路、車輛的多維挖掘分析,分析線路類型與車輛技術(shù)等級(jí)、車型、座位機(jī)構(gòu)深度分析。

4.3 貨運(yùn)站場(chǎng)專題分析

構(gòu)建交通規(guī)劃的數(shù)據(jù)模型為貨運(yùn)站場(chǎng)規(guī)劃建設(shè)提供決策依據(jù)。

4.4 營(yíng)運(yùn)車輛專題分析

監(jiān)測(cè)客運(yùn)車輛班車、旅游車、出租車時(shí)間、空間分布情況;按時(shí)間、地理查詢班車、旅游車、出租車分布情況;按照車輛燃油類型、技術(shù)等級(jí)、使用年限等多維的挖掘分析車輛分布和變化趨勢(shì)。

4.5 經(jīng)營(yíng)業(yè)戶專題分析

分析、挖掘經(jīng)營(yíng)業(yè)戶在企業(yè)級(jí)別的市場(chǎng)分布、趨勢(shì);分析、挖掘經(jīng)營(yíng)業(yè)戶在企業(yè)經(jīng)濟(jì)性質(zhì)的市場(chǎng)分布、趨勢(shì);按經(jīng)營(yíng)業(yè)戶的經(jīng)濟(jì)性質(zhì)、資質(zhì)等級(jí)、車輛規(guī)模分類等多維度挖掘分析經(jīng)營(yíng)業(yè)戶的市場(chǎng)集中度。

4.6 運(yùn)政稽查專題分析

按時(shí)間、地理、部門的稽查案件數(shù)、結(jié)案數(shù)量、行政復(fù)議數(shù)量、結(jié)案率以及上述指標(biāo)歷史同比;按時(shí)間、地理統(tǒng)計(jì)每萬(wàn)車發(fā)生率及歷史趨勢(shì);稽查案件數(shù)量排名前N位企業(yè);稽查案件數(shù)量排名前N位車輛;按時(shí)間、地理、稽查處罰行為、違章條例代碼等多角度挖掘分析案件數(shù)量、結(jié)案率和罰款金額;按時(shí)間、地理、經(jīng)營(yíng)業(yè)戶經(jīng)濟(jì)性質(zhì)、資質(zhì)等級(jí)等多角度挖掘分析案件數(shù)量、結(jié)案率和罰款金額。

4.7 道路運(yùn)輸安全專題分析

按照時(shí)間段(季節(jié)、每日時(shí)段等)、事故發(fā)生區(qū)域、事故性質(zhì)、傷亡人數(shù)等分析道路運(yùn)輸行車事故數(shù)據(jù),并對(duì)其變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。

4.8 出行特征分析

日常的小時(shí)、周、月、年統(tǒng)計(jì)各個(gè)主客場(chǎng)站發(fā)送量、實(shí)載率;五一、十一、春運(yùn)的小時(shí)、周、月、歷年的各客運(yùn)站發(fā)送量和實(shí)載率,并對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。

4.9 視頻統(tǒng)計(jì)分析

定期地對(duì)客運(yùn)站、客運(yùn)車輛監(jiān)控視頻信息進(jìn)行分析,依靠大數(shù)據(jù)的手段深入挖掘監(jiān)控信息,分析總結(jié)道路運(yùn)輸運(yùn)行的外在和潛在規(guī)律,科學(xué)有利地指導(dǎo)交通運(yùn)輸和城市管理部門的日常工作。

針對(duì)客運(yùn)站視頻,嘗試進(jìn)行客流量聚集與時(shí)間分布、與不同客運(yùn)站點(diǎn)間關(guān)聯(lián)關(guān)系等分析。

針對(duì)客運(yùn)車輛監(jiān)控視頻,嘗試進(jìn)行駕駛員疲勞駕駛與時(shí)間分布關(guān)聯(lián)關(guān)系等分析。

5 綜合分析

5.1 綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警

實(shí)現(xiàn)對(duì)道路運(yùn)輸行業(yè)的運(yùn)輸需求(如道路運(yùn)輸客貨運(yùn)量、周轉(zhuǎn)量、公共汽車運(yùn)量、出租汽車載客次數(shù)、出租汽車客運(yùn)量、營(yíng)運(yùn)車輛維修工作量、檢測(cè)工作量等)、供給能力(如從業(yè)企業(yè)數(shù)量、從業(yè)人員數(shù)量、客車車輛、貨運(yùn)車輛、公交車、出租車擁有量、客運(yùn)車輛座位結(jié)構(gòu)、貨運(yùn)車輛核定噸位數(shù)、客運(yùn)場(chǎng)站數(shù)量等)、運(yùn)輸效率(如市場(chǎng)集中度、平均實(shí)載率、上座率、發(fā)送量占比、飽和度、平均運(yùn)距等)的監(jiān)測(cè)預(yù)警。

5.2 綜合分析預(yù)測(cè)

按年度、區(qū)域、類別統(tǒng)計(jì)各道路運(yùn)輸領(lǐng)域監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),結(jié)合多種分析手段進(jìn)行分析,以圖表結(jié)合、多層次、多角度的進(jìn)行展現(xiàn),客觀、直觀地反映出道路運(yùn)輸行業(yè)運(yùn)行過程中的各類數(shù)據(jù)發(fā)展勢(shì)態(tài)、空間分布規(guī)律和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性規(guī)律。

5.3 系統(tǒng)應(yīng)用分析

系統(tǒng)通過統(tǒng)計(jì)使用人員的操作習(xí)慣、搜索詞頻等,挖掘行業(yè)管理人員或從業(yè)人員業(yè)務(wù)需求,系統(tǒng)可基于需求統(tǒng)計(jì)對(duì)系統(tǒng)的實(shí)施效果進(jìn)行分析,并進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。

6 結(jié)語(yǔ)

本文通過對(duì)道路運(yùn)輸?shù)奶貏e進(jìn)行分析,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析決策技術(shù),找到了為管理部門準(zhǔn)確掌握行業(yè)運(yùn)行狀況、合理科學(xué)決策提供支撐,同時(shí)為管理部門決策提供模型和算法庫(kù)、為平臺(tái)提供更多高層次的數(shù)據(jù)的價(jià)值。

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