淺圓倉智能通風系統在冬季通風中的應用分析

◎楊文生，王健剛，陳勛童，戴云松

（中央儲備糧鎮江直屬庫，江蘇 鎮江 212000）

淺圓倉智能通風系統在冬季通風中的應用分析

◎楊文生，王健剛，陳勛童，戴云松

（中央儲備糧鎮江直屬庫，江蘇 鎮江 212000）

本文通過對淺圓倉智能通風系統在冬季通風過程中的溫度變化分析，明確了不同品種、不同入糧方式和相同品種不同入糧方式對通風效果的影響，結果表明糧食的產地和入糧方式對通風效果有顯著影響，且相對于傳統的離心風機通風具有更好的節能減損作用。

淺圓倉；智能通風；應用

智能通風技術可利用糧情檢測系統和小型氣象站檢測倉房內外溫度和濕度的變化，并按照通風模型快速計算、準確判斷通風時機。當糧堆內外溫度和濕度差值符合設定通風目標時，控制系統將自動打開通風閘閥，啟動通風機進行通風；當環境條件不適宜通風時，控制系統又會自動關閉通風機和閘閥，結束通風。控制系統能及時對外界條件變化作出反映，實現24 h不間斷測控，不僅能避免無效通風和有害通風，還能降低保管人員的勞動強度，提高通風效率，降低能耗和水分減量等。由于智能通風技術的上述優點，從2013年起，中儲糧總公司即開始逐步大范圍進行推廣應用，大大提高了通風的智能化程度。但鑒于智能通風技術主要應用在平房倉中，對于淺圓倉，尤其是儲存進口大豆的淺圓倉智能通風的應用報道還鮮有報道。因此，筆者對近幾年淺圓倉智能通風的應用情況進行總結、分析，以期拓寬該技術的應用范圍。

1 材料與方法

1.1 氣候條件

鎮江直屬庫位于長江和京杭大運河的交匯處，為北亞熱帶季風氣候，受大陸、海洋和來自南北天氣系統的影響，氣候比較復雜。年平均氣溫15.6 ℃，降水量1 088.2 mm，其中梅雨量263.3 mm，日照時數2 000.9 h，極端最高氣溫40.2 ℃，極端最低氣溫-10.1 ℃。

1.2 供試糧食情況實驗前，統計供試糧食的基本情況，見表1。

表1 實驗倉儲糧基本情況表

1.3 測溫系統

糧溫、倉溫、外溫數據的檢測采用北京金良安科技有限公司提供數字式糧情檢測系統。測溫傳感器的布置為垂直方向間距不大于2 m，水平方向間距不大于5 m，測溫傳感器距糧面和倉面均為0.5 m。庫區設置一個室外溫度傳感器，裝于倉外墻壁上。每倉設置一個倉溫傳感器，懸吊于裝糧面上部空間。實驗倉配置測溫電纜30根，每根倉溫電纜上有11個測溫傳感器，共330個點。垂直方向上，分5層，上層為10、11層電纜，中上層為8、9層電纜，中層為5、6、7層電纜，中下層為3、4層電纜，下層為1、2層電纜。水平方向上分內、中、外3圈，分別為4、10、16根電測溫纜。測溫電纜倉內具體分布見圖1。智能通風作業時間在2015年9月底—11月底。

圖1 測溫系統及智能通風示意圖

1.4 淺圓倉智能通風系統

該系統由廣西中儲糧科技有限公司與鎮江直屬庫合作研發完成，由專家決策系統、地槽固定風機（功率5.5 kW，風壓650～750 Pa，風量11 000 m3/h）倉頂4臺1.1 kW、風量3 000 m3/h、風壓200 Pa，轉速1 450 r/min軸流風機組成。

2 結果與分析

2.1 淺圓倉整倉智能通風效果分析

對整倉進行通風處理，每隔90 h測定內圈、中圈、外圈和平均溫度和最高溫度，結果見表2。

表2 整倉智能通風效果分析表

由表2可以看出，采用智能通風的倉，在通風各階段，其平均和最高糧溫的變化均呈現一定的規律性。通風前最高糧溫均在內圈和中圈，且顯著高于外圈，但整倉的平均糧溫沒有差異，說明各實驗倉在試驗初期基本情況是基本一致的。隨著通風時間的延長，整倉平均糧溫和最高糧溫都是外圈下降最快，中圈次之，內圈最慢，這與傳統的機械通風趨勢相似。表明智能通風在整體效果上與傳統的機械通風降溫的變化趨勢相似，但是降溫的均勻性增加，對于內中外3圈平均糧溫均下降10 ℃左右，最高糧溫均下降8 ℃左右。

2.2 不同入糧方式降溫差異分析

淺圓倉智能通風系統的應用在不同入糧方式上差異顯著，見表3。

表3 不同入糧方式降溫差異性分析表

由表3可以看出，淺圓倉智能通風系統的應用在不同入糧方式上差異顯著。5#和7#是采取PLC旋轉布料器入倉，15#和25#是單點自然下落入倉。采用PLC旋轉布料器入倉整體上看內中外3圈的平均糧溫和最高糧溫均低于單點自然落料，通風效果較好。尤其是5#倉顯著低于15#和25#，但7#倉和15#、25#倉的差異性不顯著。說明除落料方式外，糧食的產地或質量對其通風也有一定的影響。但考慮到實驗倉的質量情況類似，其影響可以排除，即產地對于通風有一定的影響。這一點在15#和25#沒有顯著的表現，但是25#倉的糧溫也低于15#；對于采用PLC旋轉布料器入倉的糧食則有顯著的表現，對阿根廷大豆降溫效果顯著低于烏拉圭大豆。表明PLC布料裝置對于淺圓倉智能通風的降溫速率和均勻性有明顯的提升作用。這也再次驗證了解決淺圓倉自動分級問題，將更好的發揮智能通風作用。

2.3 不同通風時間差異性分析

比較不同通風時間對糧倉最高糧溫和平均糧溫的影響，結果見表4。

表4 不同通風時間差異分析表

從表4可以看出，隨著通風時間的延長，內圈的最高糧溫變化沒有顯著的差異，主要是因為在通風過程中，內圈均采用單管輔助局部處理方式，糧溫變化情況基本一致。但對于平均糧溫，隨著通風時間的延長有了顯著的變化，5#倉隨著通風時間的延長顯著的低于其它各倉；對于單點落料的15#和25#倉有一定差異但不顯著，二者在通風200 h后開始顯著大于5# 和7#倉，表明采用布料器入倉的糧在內圈雜質的均布性和通透性優于單點落料的倉，通風降溫的效果較好，通風時間也短。對于中圈，最高糧溫和平均糧溫在通風初期5#和7#倉就顯著低于15#和25#，自通風開始到結束降溫幅度都在10 ℃左右，但使用布料器的倉比單點落料的倉時間縮短近50 h表明使用布料器的倉糧堆中圈的熱量散發優于單點落料；對于外圈，最高糧溫和平均糧溫在通風250 h前各階段基本維持了相同的差異程度，這也與外圈靠近倉壁，細雜最小，糧層的通透性最好相似，智能通風通風效果基本相似。

2.4 能耗分析

對不同糧倉的通風能耗進行對比分析，見表5。

表5 通風能耗分析表

表5表明，淺圓倉智能通風系統在冬季通風中單噸費用與傳統大的離心風機節約能耗，特別是安裝有布料器的倉同比自然落料的倉能耗降低約40%以上，有效降低了冬季通風的成本。在水分減量方面采用傳統大風機水分降低一般在0.5%以上，有時甚至高達0.8%或更多，智能通風相比傳統機械通風能更好的降低水分減量，這對中儲糧總公司推廣的節能減排和降本增效具有較好的經濟和社會意義。

3 結論

綜上所述，淺圓倉智能通風在冬季通風中具有較好的經濟和社會意義，能夠大幅降低淺圓倉通風的能耗和水分減量，有利于節能減排和降本增效，而智能通風的效果與大豆的產地和國別有一定的相關性，且在實際應用中要加強對溫濕度傳感器的維護和保養，以確保系統的穩定運行。

［1］楊文生，張 中，張 成.淺圓倉儲糧自動分級研究現狀［J］.糧食加工，2011，36（5）：74-76.

［2］白雪松，楊文生，戴云松，等.淺圓倉整倉通風及局部高溫處理［J］.糧油倉儲科技通訊，2011，27（3）：21-23.

［3］史鋼強.智能通風操作系統水分控制模型優化及程序設計［J］.糧油食品科技，2013，21（5）：109-113.

The Application of Silo Intelligent Ventilation System in Winter

Yang Wensheng，Wang Jiangang， Chen Xuntong， Dai Yunsong
（Zhenjiang State Reserve Grain Depot， Zhenjiang 212000， China）

This paper analysis the temperature variation of the silo intelligent ventilation system application in winte.The results showed that the grain producing area and the way of grain had a significant effect on the ventilation effect and has better energy-saving effect compared with the conventional centrifugal fan ventilation.

Silo； Intelligent Ventilation； Application

S379.3

10.16736/j.cnki.cn41-1434/ts.2016.14.045

楊文生（1979-），男，山東金鄉人，工程師；主要研究方向為糧油儲藏。