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商業(yè)銀行針對企業(yè)信貸的風險度量分析

2016-11-12 04:22:23周美英
中國市場 2016年37期
關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行企業(yè)

周美英

[摘要]社會的發(fā)展和科技的進步,使得我國各項事業(yè)都不斷繁榮,人們生活水平也在不斷提高。隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展,我國各種企業(yè)的類型和數(shù)量都在不斷增加,全球化的發(fā)展,也使我國企業(yè)受到國際企業(yè)的沖擊,很多企業(yè)都有著融資困難的問題,對企業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟的進步有較大影響。其中,企業(yè)信貸的風險比較高也是引發(fā)企業(yè)融資比較困難的原因,面對這種情況,就需要我國金融行業(yè)做出應對,制定出對風險進行評價的體制。文章主要對商業(yè)銀行針對企業(yè)信貸的風險度量進行詳細的研究,以便促進企業(yè)的發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]商業(yè)銀行;企業(yè);信貸;風險度量

[DOI]1013939/jcnkizgsc201637115

1引言

企業(yè)信貸風險是十分常見與重要的風險,對企業(yè)的發(fā)展有重要的影響,全球化的發(fā)展使得世界經(jīng)濟聯(lián)系更加緊密,市場的競爭壓力不斷增加,在這種情況下,如何更好地處理企業(yè)信貸危機對企業(yè)的發(fā)展就十分重要。隨著我國金融行業(yè)的改革,商業(yè)銀行在企業(yè)信貸中發(fā)揮了巨大作用,因為沒有充足的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,學術(shù)界也無法找出充分的依據(jù)對不同的風險度量模型進行判斷,本文就是借助充足樣本對模型的適用性進行研究,以便促進企業(yè)發(fā)展。

2我國企業(yè)信貸風險的特征

21企業(yè)經(jīng)營的風險比較高

我國有很多中小型的企業(yè),其經(jīng)營和管理的方式比較靈活,雖然這是一種優(yōu)勢,但是也非常容易就引發(fā)各種風險。很多企業(yè)管理的模式主要以血緣、親緣與人緣為主,管理的水平比較落后,沒有完善的管理機制,大部分是依靠經(jīng)營者自己的能力,缺乏現(xiàn)代化企業(yè)的結(jié)構(gòu),造成公司沒有穩(wěn)定的成長性,經(jīng)營的風險比較高。

22企業(yè)信貸市場的風險也比較高

我國有很多企業(yè)裝備和技術(shù)水平都比較落后,生產(chǎn)的標準化比較低,一些企業(yè)主要依附大型的企業(yè),主要從事配套與加工,自身缺乏足夠的積累,很容易就被社會所淘汰,這些也使企業(yè)信貸的風險得到增加。

23企業(yè)沒有良好的抵押擔保措施

當前,我國很多企業(yè)貸款擔保抵押的方式有相互進行擔保、連環(huán)擔保與自己財產(chǎn)的抵押等,前兩項實際上像一種三角債,如果企業(yè)不能還貸,就造成關(guān)聯(lián)企業(yè)的經(jīng)營也會出現(xiàn)困難,甚至引發(fā)行業(yè)危機。而且,很多企業(yè)的不動產(chǎn)比較少,貸款抵押的額度無法滿足企業(yè)發(fā)展需要。此外,一些擔保的企業(yè)質(zhì)量也難以保障,運行的方式大部分沒有嚴格的規(guī)范,這就加大信貸的風險。

3內(nèi)部評級法和標準評級法

標準評級法下,商業(yè)銀行對客戶的信用等級進行評定能夠參考外部的評級機構(gòu),巴塞爾委員會認可惠譽、穆迪和普爾這三家評級的機構(gòu)。銀行也能夠不使用評級的機構(gòu)進行評估,這時全部資產(chǎn)風險的權(quán)重是100%。而內(nèi)部評級法主要是銀行借助內(nèi)部信用評級系統(tǒng)對風險最低的資本需求進行確定,主要以現(xiàn)代化風險度量技術(shù)為基礎,這種方法主要有初級與高級兩種方法。

和標準評級法依靠外部的評級機構(gòu)不同,內(nèi)部評級法主要借助銀行的內(nèi)部力量,對各種交易的風險進行評估,然后把內(nèi)部的評估數(shù)值當做對監(jiān)管的資本進行計算的關(guān)鍵參數(shù)。這種方法有助于提升銀行對資本進行監(jiān)管時對風險的敏感度,能夠鼓勵銀行根據(jù)自己承擔風險的水平,及時地采取一些管理的手段,提升銀行內(nèi)部對風險進行管理的水平。而標準評級法則對信用的風險進行分檔,實際的衡量是風險相對尺度,內(nèi)部評級法是絕對尺度。標準評級法對一些零售類信貸資產(chǎn)的組合并不是非常適用,內(nèi)部評級法則把風險劃分為6個特性不同的資產(chǎn)類別,風險涵蓋的范圍也更加寬廣。內(nèi)部評級法能夠算出違約的損失和概率,還有很多能夠深入進行加工的信息,這些信息能夠為商業(yè)銀行信貸風險的定價等提供參考。借助對違約的損失和概率進行計算,預期的損失越高,貸款的利率也就越高,商業(yè)銀行可以得到的補償也會增加。而且,對量化的信息和影響的因素進行研究,能夠為商業(yè)銀行日常的風險管理提供依據(jù)。內(nèi)部評級法能夠使商業(yè)銀行詳細地了解貸款成本的結(jié)構(gòu),提高其管理的標準化和專業(yè)化水平,銀行貸款的成本能夠分為預期的損失、風險溢價、管理的費用和資金的成本等,如果資金的成本太高,銀行能夠借助擴展存貸的利差或者杠桿的比率提升資金運用的效率。如果管理的費用太高,銀行能夠借助精簡管理流程,優(yōu)化其操作方式,提升管理的效率。如果預期的損失太高,銀行能夠要求相關(guān)企業(yè)提升擔保抵押對評級的狀況進行改善。

內(nèi)部評級法對我國企業(yè)信貸風險的度量產(chǎn)生的挑戰(zhàn)。新的巴塞爾資本協(xié)議主要是以西方國家金融實踐為基礎,全面深刻地反映出現(xiàn)代化金融的發(fā)展規(guī)律,其中包含的對風險進行管理的理念為國內(nèi)銀行的改革和發(fā)展提供借鑒。國內(nèi)一些大型的商業(yè)銀行也在不斷對內(nèi)部評級系統(tǒng)進行建構(gòu)與完善,并與國際接軌。但是國內(nèi)企業(yè)對風險進行度量的方法還比較落后,主要有以下幾方面:第一,評級的方法太簡單,動態(tài)和準確度也比較差,國內(nèi)的商業(yè)銀行通常都是按照企業(yè)的三年財務信息對其進行評級,把貸款的評級分成五級。但是國內(nèi)很多企業(yè)財務方面的信息缺乏可靠度,編造和偽造會計憑證等現(xiàn)象經(jīng)??梢?,所以把財務作為指標進行評級的方法缺乏有效性。第二,評級權(quán)重與指標的設定沒有客觀的依據(jù)。商業(yè)銀行提出借助專家打分法對權(quán)重進行確定,對專家主觀的判斷比較依賴,所以評級帶有較強的主觀性,穩(wěn)定性也比較差。因為受評的對象情況有所差異,同一種因素會對不同對象產(chǎn)生不同的影響,按照固定的權(quán)重所得評級的結(jié)果很難反映出對象信用的風險。面對新監(jiān)管規(guī)則帶來的挑戰(zhàn),國內(nèi)商業(yè)銀行需要盡快地建立起自己的現(xiàn)代化風險管理模型,使用各種先進的技術(shù)和理論,對企業(yè)違約的概率與損失率進行準確的測算。

4不同的信貸風險度量模型

41多元判別分析模型

這一模型主要是按照研究對象的特征值,對研究對象的歸屬進行判別的統(tǒng)計分析方法。其基本的原理是以歷史信息數(shù)據(jù)為基礎,對分類的規(guī)律進行總結(jié),建立起對經(jīng)驗進行判別的方程,以便對研究對象歸屬的類型進行判別。把這一方法應用在企業(yè)信貸風險度量中,通常以企業(yè)財務的經(jīng)營和管理等方面的信息為基礎,對變量的集合進行確定,將企業(yè)違約與否當做二進制的因變量,在擁有一些已知違約企業(yè)和正常的企業(yè)歷史財務信息的前提下,對企業(yè)出現(xiàn)違約的現(xiàn)象進行總結(jié),建立判別的公式,對企業(yè)信用的狀況進行判別。

42Logistic回歸模型

這一模型是概率模型,在企業(yè)信貸風險度量中進行應用時,通常把企業(yè)的違約概率當做因變量,把對違約產(chǎn)生影響的因素當做自變量,在擁有一些已知違約企業(yè)和正常的企業(yè)歷史財務信息的前提下,對企業(yè)出現(xiàn)違約的現(xiàn)象進行總結(jié),建立回歸模型,并對企業(yè)違約的概率進行計算。

43KMV模型

這一模型有以下幾個假設:第一,企業(yè)如果只有單一的債務,而且是零息債券的形式,到期日需要償還一定的債務。第二,如果上市公司有兩種融資的方式,使用股票和債務,債務在到期前,不能借新債,也不能回購股票。第三,企業(yè)的資產(chǎn)遵守隨機布朗運動。

5結(jié)論

綜上所述,商業(yè)銀行針對企業(yè)信貸的風險度量具有重要的意義,需要引起相關(guān)人員的重視,不斷對其進行研究和改善,切實發(fā)揮出風險度量的作用,促進我國經(jīng)濟的發(fā)展。

參考文獻:

[1]郭永安我國商業(yè)銀行信貸風險的度量及控制研究[D].濟南:山東大學,2012

[2]李安中國商業(yè)銀行信貸風險的度量研究[D].杭州:浙江大學,2013

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[5]卞揚經(jīng)濟下行壓力下商業(yè)銀行中小企業(yè)信貸業(yè)務的風險管理[D].上海:華東理工大學,2016

[6]應里孟,周海燕民營企業(yè)信貸互保的財務風險管控機制研究[J].中國市場,2016(7)

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