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人工智能商業(yè)化場景:AI如何+出未來

2016-11-14 03:52:32潘心怡
時間線 2016年5期
關(guān)鍵詞:人工智能

潘心怡

《浪潮之巔》的作者吳軍博士曾這樣寫道:“一百多年來,總有一些公司很幸運(yùn)地、有意無意地站在技術(shù)革命的浪尖之上。在那個位置上,即使不做任何事,也可以隨著波浪順順當(dāng)當(dāng)向前漂個十年甚至更長的時間。”細(xì)數(shù)商業(yè)史上偉大的公司,幾乎都是伴隨著一次技術(shù)、革命的浪潮而崛起的。下一次技術(shù)革命會是什么?業(yè)界的看法幾乎是一致的——人工智能。自上世紀(jì)50年代科學(xué)界提出“人工智能”的概念,此后每隔十幾年這個領(lǐng)域都會出現(xiàn)短暫的繁榮,但因配套技術(shù)不成熟,終又歸于沉寂。近年來,隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)取得突破性進(jìn)展,云服務(wù)、大數(shù)據(jù)的概念越來越普及,人工智能技術(shù)找到了越來越多的應(yīng)用場景,產(chǎn)業(yè)化似乎已經(jīng)到了臨界點(diǎn)。根據(jù)2016年3月19日來自量化分析公司Quid的數(shù)據(jù):2010年以來,人工智能吸引了超過200億美元投資。BBC相關(guān)預(yù)測顯示:到2020年,全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到183億美元,約合人民幣1190億元。人工智能技術(shù)有哪些商業(yè)化場景?大公司在這一領(lǐng)域的探索取得了怎樣的成果?本期封面故事為你一一解答。

AlphaGo打敗圍棋大師李世石的消息猶在耳邊,因AlphaGo而名聲大噪的人工智能(Artificial Intelligence)商業(yè)化浪潮已高調(diào)到來。2015年,人工智能軟硬件的開源在全球范圍內(nèi)掀起了熱潮,《連線》之父凱文·凱利說“人工智能是下一個顛覆人類社會的東西”。據(jù)BBC預(yù)測,到2020年,全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)1190億人民幣。人工智能將成為未來10年內(nèi)的產(chǎn)業(yè)新風(fēng)口似乎已成不爭的事實(shí)。

同樣地,2015年在中國也是人工智能商業(yè)化爆發(fā)的元年。從國家領(lǐng)導(dǎo)人層面提出的“機(jī)器人革命”到“萬眾創(chuàng)新”,政策推動新一輪技術(shù)創(chuàng)業(yè);巨頭企業(yè)爭相布局,人工智能產(chǎn)業(yè)化熱浪滾滾;初創(chuàng)企業(yè)紛紛搭上AI大船,押注云服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析、自動駕駛等垂直產(chǎn)業(yè)。數(shù)據(jù)顯示,2015年我國投資人工智能的機(jī)構(gòu)數(shù)量已經(jīng)高達(dá)48家,同比增長71.4%;投資額為14.23億元,同比增長75.7%。受到下游應(yīng)用需求迫切倒逼和上游技術(shù)基礎(chǔ)成型的推動,人工智進(jìn)入了產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的黃金期。

距離1956年人工智能之父馬文·明斯基提出“人工智能”的概念已整整過去了60年,其間商業(yè)化的浪潮一直遲遲未至。之前,盡管有微軟、谷歌、Facebook等大公司不斷投資人工智能技術(shù),但大多把研究成果用于自身業(yè)務(wù)的優(yōu)化與效率提升,未能激起多大的浪花。直至人機(jī)大戰(zhàn)重新奪回大眾的關(guān)注點(diǎn),人們才意識到,人工智能商業(yè)化不知何時已悄然開始布局。

實(shí)際上,從圖像識別、語音識別的細(xì)分角度看,今天的人工智能商業(yè)化已經(jīng)讓大眾受益頗豐。然而就在10年前,今天市面上可以見到的Siri、人臉識別等仍是天方夜譚,人工智能商業(yè)化的前提到底是什么?更快的計算機(jī)、更多的數(shù)據(jù)、更高級的算法……為了達(dá)到人工智能技術(shù)落地的可能,無數(shù)科學(xué)家試圖給出可行的方案。與此同時,市場也在用商業(yè)的力量和邏輯,加速人工智能產(chǎn)品迭代,掀起一番巨浪。

AI大潮下進(jìn)擊的巨頭們

人機(jī)大戰(zhàn)折射出的現(xiàn)象是人工智能早已成為巨頭們發(fā)展的方向,“深度學(xué)習(xí)”成為競爭的焦點(diǎn)。事實(shí)上只有更多的開發(fā)者加入人工智能領(lǐng)域的研究、不斷推動技術(shù)進(jìn)步,才能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的最終目標(biāo)。因此可以說,谷歌大張旗鼓贏得與李世石的比賽,打響了巨頭們之間又一輪競賽的起跑槍。同樣斥巨資布局人工智能的還有Facebook、微軟、蘋果等多家商業(yè)巨頭。

蘋果公司早早推出了以Siri為代表的人工智能應(yīng)用,通過收購和自主研發(fā)完成對人工智能的提前布局,在語音、圖像、機(jī)器學(xué)習(xí)都有產(chǎn)品覆蓋。相對于蘋果,谷歌和 Facebook 在人工智能領(lǐng)域的努力更容易為外界所捕獲。

對于谷歌來說,AlphaGo只是其人工智能計劃的開端。除了AlphaGo,谷歌還推出了基于人工智能的新搜索算法的RankBrain,聯(lián)手福特研發(fā)了無人駕駛汽車、D-Wave量子計算機(jī)測試,并將人工智能融入聊天。后起之秀Facebook則于2015年6月在歐洲成立人工智能研究中心,試圖建造能夠理解海量數(shù)據(jù)的人工智能機(jī)器。值得一提的是Facebook一直是開源人工智能技術(shù)的積極推動者,F(xiàn)acebook日前開源了三款圖像分割軟件工具,三者相互配合可以完成一個完整的圖像識別分割處理流程。此前,F(xiàn)acebook還曾在Torch上開源了一些功能強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)工具。

不同于谷歌和Facebook的吸睛,微軟在人工智能領(lǐng)域顯得十分低調(diào),但其實(shí)早在1991年微軟便成立研究院,專攻人機(jī)交互、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別和語音合成、計算機(jī)視覺5個方向。而這些,不論是在學(xué)界或是業(yè)界,恰恰成為了人工智能最重要的分支。

目前微軟在中國為人熟知的產(chǎn)品是人工智能虛擬機(jī)器人小娜(Cortana)和小冰。小冰在中國即時通信軟件巨頭微信上運(yùn)行三天后,獲得了150萬條聊天記錄。之后,小冰入駐微博,成為最受關(guān)注的賬號之一。尤其是小冰與網(wǎng)友的“舌戰(zhàn)”賺足了眼球。小娜則更像用戶生活中的人工智能助手,在今年3月微軟舉辦的Build大會上,小娜成功算出了“主人”最有可能到家的行程和時間,并在“主人”到家前的5分鐘讓家用電器啟動。

力圖在人工智能領(lǐng)域“后發(fā)制人”的微軟日前宣布收購了人工智能調(diào)度工具Genee,并表示或?qū)阉谌朐品?wù)Office365當(dāng)中,這表明微軟正計劃人工智能助理的多領(lǐng)域用途。事實(shí)上,微軟不僅將人工智能技術(shù)應(yīng)用于Windows、Azure等核心業(yè)務(wù)中,還構(gòu)建了開放的平臺,將多年的技術(shù)積累開放給產(chǎn)業(yè)界,它的野心是打造一個人工智能生態(tài)圈。

除了BAT,還有誰在AI+?

目光放回國內(nèi),除了眾所周知的BAT(百度、阿里、騰訊的合稱)在人工智能領(lǐng)域有著較為深厚的積累,還有一批進(jìn)擊的巨頭們在不斷探索。2016年8月12日,搜狗、華為、小米、360等巨頭在“全球人工智能與機(jī)器人峰會”(簡稱CCF-GAIR)上匯聚,對人工智能商業(yè)化場景進(jìn)行了一番探討。關(guān)于人工智能的現(xiàn)在和未來,大佬們都說了什么?

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