BAT如何布局人工智能

伊珊

2016年被稱為人工智能元年，AI（Artificial Intelligence，人工智能）概念的熱度超過了以往任何時刻，各路資本競相追逐，創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入市場，巨頭們更是加快了布局的腳步。其實，早在幾年前，科技巨頭們就紛紛盯上了人工智能這一領域，各種AI實驗室在公司內(nèi)部成立，經(jīng)過幾年的發(fā)展，有的已經(jīng)頗具規(guī)模。放眼全球，美國的谷歌、微軟、IBM是此領域的先行者；在國內(nèi)，在人工智能方面布局最早、最完整的要數(shù)BAT（百度、阿里、騰訊的合稱）三大巨頭。三家公司根據(jù)自身的業(yè)務需求各有側(cè)重，作為互聯(lián)網(wǎng)浪潮的受益者，他們深知緊跟時代趨勢的重要性，在新技術革命到來之際絲毫不敢怠慢，都想在人工智能崛起的浪潮中繼續(xù)成為時代的領軍者。

百度：AI成為頭號戰(zhàn)略 無人駕駛是重中之重

三家企業(yè)中，對人工智能布局最早、投入成本最高的當數(shù)百度。百度創(chuàng)始人李彥宏日前在接受《財經(jīng)》雜志采訪時曾說：“人工智能確實會帶來無窮無盡的可能性，在這方面百度目前確實也是非常領先的。如果這個機會我們能夠抓住，百度可以變成一個完全不一樣的公司，變成一個比現(xiàn)在影響力大得多的公司。”

早在2013年，百度就成立了深度學習研究院，致力于人工智能的開發(fā)，是當時國內(nèi)唯一一家在深度學習方面進行大規(guī)模投入的公司。目前，百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語音和百度圖像等技術都已歸入人工智能技術體系。百度在人工智能領域涉獵項目眾多，主攻方向有六個：深度學習平臺、圖像識別基本技術、細粒度圖像識別、視頻分析、AR技術和醫(yī)院圖像識別。

經(jīng)過幾年的發(fā)展，百度在人工智能領域共獲得了超過1500項發(fā)明專利，領先于微軟、IBM等老牌科技巨頭。此外，百度大腦、人臉識別技術精度、語音識別能力均已達到世界頂級水平。2014年，百度在硅谷投入3億美元打造了人工智能中心，并在硅谷大舉招攬人才，中心目前已經(jīng)有近200名員工。據(jù)悉，百度硅谷研發(fā)中心的一個重要使命是服務于百度無人駕駛業(yè)務。

自無人駕駛的概念在業(yè)界興起，就有兩撥力量在這一領域博弈，一為傳統(tǒng)車企，一為高科技企業(yè)。根據(jù)自身不同的基因，它們對無人駕駛的理解和布局完全不同。傳統(tǒng)車企的思路為無人駕駛是“裝了電腦系統(tǒng)的汽車”，它們通常從低級的輔助駕駛開始做，希望通過不斷地提升輔助駕駛的能力來達到未來完全的無人駕駛；而高科技企業(yè)對無人駕駛的理解是“裝了四個輪子的電腦”，它們通常直接進行無人駕駛研發(fā)，最典型的代表是百度和谷歌。

今年8月，在深圳舉辦的的CCF-GAIR大會上，百度無人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁說道，“百度的人工智能主要靠三個最核心的東西：一個是算法，一個是海量數(shù)據(jù)，第三個是優(yōu)秀的計算能力。”

百度的無人駕駛事業(yè)部成立于2015年底，是百度目前最被寄予厚望的業(yè)務。百度今年在蕪湖打造了“全無人車運營區(qū)域”，又投資了硅谷知名激光雷達公司Velodyne LiDAR，旨在降低無人車生產(chǎn)成本，加速無人駕駛的商業(yè)化進程。

經(jīng)歷了這么多前期投入，百度無人車何時能實現(xiàn)規(guī)模量產(chǎn)？王勁告訴記者：“五年后百度無人車將進行量產(chǎn)，屆時成本會大大低于雇用駕駛員，大幅度提升交通安全及交通效率，且讓人們的出行成本更低。”

騰訊：AI技術研發(fā)圍繞核心業(yè)務展開

社交作為騰訊的核心業(yè)務之一，其平臺和大數(shù)據(jù)等優(yōu)勢為人工智能技術的研發(fā)提供了更多支持，也為技術在業(yè)務上的落地應用提供了更多可能。據(jù)了解，騰訊的人工智能研發(fā)團隊鑲嵌在不同的事業(yè)群里，微信團隊的人工智能小組主要致力于語音識別的研發(fā)，SNG（社交網(wǎng)絡事業(yè)群）主攻人臉識別、圖片識別等，搜索部門則關注自然語言識別。各部門根據(jù)自身業(yè)務需要，進行人工智能技術的開發(fā)。

在前不久舉辦的GAIR大會上，騰訊優(yōu)圖實驗室總監(jiān)黃飛躍接受采訪，講解了優(yōu)圖團隊目前的主要工作。黃飛躍帶領的優(yōu)圖團隊隸屬于社交網(wǎng)絡事業(yè)群，QQ系列產(chǎn)品的很多功能背后都有優(yōu)圖團隊的技術支持。優(yōu)圖團隊的技術主要分為人臉識別、圖片識別、音頻識別三個部分，目前為QQ空間、QQ音樂等超過50款產(chǎn)品提供技術支持。具體而言，人臉識別主要用于騰訊旗下微眾銀行進行人證合一比對、QQ空間好友照片標記；圖片識別則在微云相冊、手機相冊管家等圖片標記管理功能中有所體現(xiàn)；音頻識別主要應用于QQ音樂聽，識曲、全民K歌等功能。這些功能主要用于提升騰訊一系列產(chǎn)品的用戶體驗，提高用戶留存率。

去年6月，優(yōu)圖團隊在國際權威人臉識別數(shù)據(jù)庫LFW上以99.65%的成績刷新世界紀錄，超過了實力強勁的Linkface、Face++等新秀，以及Facebook、Google等國際巨頭。目前，優(yōu)圖的圖片識別技術已經(jīng)開放給業(yè)界，通過“優(yōu)圖開放平臺”和“騰訊云-萬象優(yōu)圖”兩個產(chǎn)品，開發(fā)者可以擁有頂尖團隊的圖片處理能力。

阿里巴巴：從小AI到ET 阿里云厚積薄發(fā)

阿里布局人工智能主要集中于三方面：云計算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR。他們的戰(zhàn)略是從業(yè)務驅(qū)動開始，逐漸加大檔位。阿里選擇醫(yī)療這一領域切入人工智能技術。阿里在全國各地廣泛布局醫(yī)療團隊，據(jù)統(tǒng)計，參與阿里“未來醫(yī)院”計劃的醫(yī)療機構已經(jīng)覆蓋了全國90%的省份。未來，病患只需在家附近的醫(yī)院拍一張CT，就可以通過遠程技術完成專家級的診療過程。而這種診療正是基于阿里云人工智能醫(yī)療系統(tǒng)。

2016年，隨著人工智能概念不斷升溫，阿里加速了布局的腳步。2016年8月舉辦的云棲大會上，阿里云進行了品牌升級。除了換掉已使用6年的“云”字logo（商標）外，還發(fā)布了一款名為“ET”的人工智能機器人。

ET是四個月前發(fā)布的小AI的升級版，它的功能不再局限于說話聊天，而已被賦予了全局意識。基于阿里云強大的計算能力，ET目前已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等技能。

阿里云認為，在AI大時代，大數(shù)據(jù)量背后的數(shù)學分析建模以及神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習是發(fā)展重點。通過計算，數(shù)據(jù)之間產(chǎn)生了關聯(lián)，從而對人類產(chǎn)生現(xiàn)實意義。ET可以在對大數(shù)據(jù)進行分析整理后，對大環(huán)境產(chǎn)生整體判斷和把控，從而解決一些現(xiàn)實生活層面的應用問題。

機遇與挑戰(zhàn)

面對人工智能這個巨大的時代機遇，BAT基于各自基因進行排兵布陣。在AI大戰(zhàn)中，中國科技公司握著不錯的牌：大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢，強大的商業(yè)化能力，突飛猛進的技術發(fā)展。很多大公司都談到：資金與技術都不是問題，人才才是最大的問題。人工智能是一個門檻相當高的領域，放眼全球，此領域人才非常稀缺。很多技術達人紛紛從大公司離職，選擇獨立獨自創(chuàng)業(yè)。如何組織并保持一支頂尖的技術研發(fā)團隊，或許是大公司目前需要面對的核心問題。