大數據時代圖書館面臨的機遇與挑戰

周冉

摘 要：大數據發展背景下，圖書館的發展面臨著機遇也面臨著挑戰。如何應對大數據時代帶來的機遇和挑戰是圖書館當前必須要解決的問題。文章首先分析了大數據時代圖書館面臨的機遇，然后分析了大數據時代圖書館面臨的挑戰及應對策略，希望能夠促進圖書館的發展。

關鍵詞：大數據時代;圖書館;機遇;挑戰

中圖分類號： G252 ? ? ? ? ? 文獻標識碼： A ? ? ? ? ? ?文章編號： 1673-1069（2016）33-96-2

0 ?引言

大數據這個概念最早是從美國發展起來的。隨著國際交流的增強，大數據傳入中國后已經滲透到各行各業中，預示著我國新一波生產率增長和消費者盈余。大數據具有信息量大、種類多、流量大、價值高等特點，因此我們可以說大數據時代信息界主要業務是深層分析數據及挖掘價值、數據形態多樣化且極具價值、數據處理會促使新的產業形成。大數據在我國各行各業的發展促進了圖書館的發展，對于圖書館來說，必須要采取積極的措施和發展策略，拓展業務轉型等應對大數據時代帶來的挑戰。圖書館要利用大數據的思維看待數據資源，及時發現讀者的需求，通過圖書管理模式的轉變，提升服務質量。

1 ?大數據時代圖書館面臨的機遇

1.1 豐富了圖書館的信息資源

大數據時代的發展豐富了圖書館的信息資源，促進了圖書館服務質量的提升。當前，隨著大數據的發展，網絡信息資源多樣化，電子資源呈現多樣化的發展趨勢。另外，全球信息總量平均每3年翻一番，信息資源的存儲以數據的形式進行存儲率達到90%，由此我們可以看出數字資源成了圖書館信息資源存儲的主要方式，已經遠遠超出了紙質館藏資源[4]。

1.2 便捷了圖書館的信息服務

大數據時代圖書館信息服務模式面臨很大的變革。圖書館具有種類多、速度快、容量大、價值高等特征，如果還是采用傳統的紙質形式對信息資源進行處理，將會收不到想要的效果。所以要對圖書館內部構建進行更新，這樣可以使讀者快速查到自己需要的文獻資料，提升資源的利用率。另外，還可以從技術方面對數據進行處理，提升圖書館的信息服務質量。

1.3 提升了圖書館數據采集、分析、處理技術

信息技術的發展，促進了大數據的發展，也促進了圖書館技術的革新。大數據在圖書館的應用，給圖書館數據的采集、分析、處理帶來了一定的快捷性和便捷性。比如，圖書館可以采用二維碼掃描技術、無線射頻識別技術等對圖書館的數據信息進行收集和處理，提升工作效率，進而才能提升服務水平。

2 ?大數據時代圖書館面對的挑戰

2.1 圖書館基礎設施和大數據技術不足

圖書館基礎設施的不足，直接導致了圖書館服務質量的好壞。目前，圖書館資源龐大，如果還是采用傳統的紙質資源對數據進行處理，已經遠遠不能滿足時代發展的要求，因此，必須要將大數據技術應用于圖書館建設，為圖書館大數據建設提供必要的基礎設施條件，這是大數據時代圖書館數字化建設面臨的重要挑戰。這些挑戰主要包括以下幾個方面：一是，數據量的極大增長，給圖書館的存儲能力帶來了很大的挑戰，圖書館目前的信息技術水平不能滿足時代發展的要求;二是，信息技術的發展使得數據的種類出現了多樣化的發展趨勢，給圖書館日常的管理和分析工作帶來了很大的困難;三是，由于圖書館經費是有限的，這就給圖書館的基礎設施建設帶來了很大的壓力，這是因為數據總量和類型的變化，使得很多圖書館將高端服務器向中低端服務器轉換，給大數據時代圖書館的發展帶來很多不利影響。因此，我們可以說圖書館基礎設施建設和大數據技術還不能滿足當前時代發展的要求。

2.2 圖書館大數據人才匱乏

時代的變化給圖書館的發展帶來了很大的挑戰。我國圖書館在管理模式、服務方式和服務領域方面還停留在傳統的認識階段，不利于大數據時代圖書館的發展。為了提升圖書館的核心競爭力，必須要加快人才培養，以適應大數據時代帶來的挑戰，盡快地將數據轉化成知識和能力。據調查，美國需要14-19萬名具有專業研究能力的人才，社會對具有數據知識的人才需求量達到了150萬。雖然我國當前在圖書館建設方面已經取得了一些成績，也儲備了一定的人才，但是對于一些具有異構化數據分析與挖掘能力的大數據人才比較缺乏，當然對于服務質量和效果也會產生一定的影響。所以，圖書館要加強館員和數據服務館員等管理人才的培養，提升圖書館服務的綜合質量[3]。

3 ?圖書館應對大數據時代的策略

3.1 引進或開發圖書館大數據技術

隨著科學信息網絡技術的不斷發展，社會形態的不斷推進，當前社會正在逐漸進入大數據時代，這就對圖書館的又快又好發展提出了更高的要求。因此，在這種大背景下，已經相對比較成熟的大數據技術（Hadoop）出現在人們眼前。首先，Hadoop的出現，解決了圖書館發展至今出現的圖書信息數據膨脹劇烈、用戶查詢數據信息速度緩慢、存儲、分析與調取數據信息可靠性不高、實用性較差等問題，是一款相對具有獨特優勢的大數據管理系統，已經越來越多地被大數據圖書館的建設者所關注;其次，大數據技術還具有良好的數據信息識別能力，能夠利用人工智能等各種模塊技術，從各種冗余、復雜的表面數據中分析提取隱藏在表面之下的、自己需要的各種潛在信息，從而達成使用者查找數據信息的目的。目前，大數據技術還在不斷地完善中，我們在今后的大數據圖書館建設中，還需要不斷的引進各種更新發展的新型的大數據技術，不斷完善現有的大數據圖書館建設，將大數據圖書館建設得更加完美。

3.2 加快培養圖書館大數據人才

隨著科學信息網絡技術的不斷發展，社會形態的不斷推進，當前社會正在逐漸進入大數據時代，這就推動了大數據圖書館的快速發展，同時對大數據圖書館管理人才提出了更高的要求。培養大數據圖書館管理人才，需要了解所有的用戶學科差別和圖書館相關服務知識，還要了解大數據技術的方方面面，為圖書館提供創新性、個性化、智能化的服務。通過上文我們了解到，圖書館大數據人才短缺，給圖書館的發展帶來了一定的影響。為了加快圖書館大數據人才的培養，首先要更新理念，其次要加大資金投入，這樣才能夠培養出適合大數據時代發展的人才。比如圖書館可以加強與高校和企業的合作，與一些知名大學或網站建立合作關系，創辦大數據專業工程碩士培養項目，加快人才培養步伐。

3.3 加強數據開放和數據安全建設

大數據時代圖書館面臨的一個非常緊迫的任務是數據安全問題，為了促進大數據時代圖書館網絡安全建設，必須要加強和保護用戶的個人隱私、圖書情報和國家安全。因為大數據時代，數據具有開放性、共享性，所以用戶的個人隱私和圖書情報等數據很容易泄漏，針對這一問題，圖書館必須要做好防護和安全工作，可以從以下幾個方面做起：一是，要提高從業人員的職業素養和專業素質，教導從業人員保護用戶的個人信息，防止出賣用戶的個人信息。對于國家信息安全方面，也要嚴保情報機密;二是，研發大數據安全技術，對于一些不法侵害客戶信息的惡意行為和破壞數據行為要及時采取防范措施，保證圖書館大數據資源的安全性和有序性;三是，政府要加大大數據安全保護法律建設，通過加大立法力度，保護用戶和國家數據信息的安全，對于一些肆意破壞大數據的行為要人員要給予嚴重的懲罰，嚴重情況還要追究刑事責任。圖書館數據安全保護工作是一項長期和復雜的工作，需要國家、社會和圖書館員各方面共同努力，這樣才能保證大數據時代背景下圖書館信息資源的安全性和有序性，進而才能更好地促進圖書館服務質量的提升[1]。

4 ?結語

總而言之，大數據時代圖書館不僅面臨著機遇也面臨著挑戰，作為大數據時代信息資源儲備、收集和服務的主要機構，圖書館要及時更新教學觀念，引進或開發圖書館大數據技術，加快培養圖書館大數據人才，加強數據開放和數據安全建設，提升大數據時代條件下圖書館服務水平，促進圖書館的快速發展。

參 考 文 獻

[1] 許玲.大數據時代圖書館面臨的挑戰與對策思考[J].中共福建省委黨校學報，2014，05：117-120.

[2] 曹欣.大數據時代圖書館面臨的機遇與挑戰[J].科技情報開發與經濟，2014，24：19-21.

[3] 張紅英.論大數據時代圖書館面臨的挑戰及應對措施[J].價值工程，2015，27：251-252.

[4] 高穎.大數據時代下圖書館面臨的機會與挑戰[J].中國管理信息化，2015，18：189.