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能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度的動態(tài)效應(yīng)及其影響因素

2016-11-25 10:02:56漢景林
經(jīng)營者 2016年15期
關(guān)鍵詞:影響分析研究

李 萊 漢景林

能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度的動態(tài)效應(yīng)及其影響因素

李 萊 漢景林

本文收集了大量有關(guān)于碳排放強(qiáng)度及其影響因素,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前學(xué)者們對于影響碳排放強(qiáng)度的因素主要歸為:產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度,各區(qū)域的特性以及技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展等等,學(xué)者們的研究大多基于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角,通過對國內(nèi)對于碳排放影響因素的分析期望學(xué)者在往后對于這方面的研究在方法上實現(xiàn)多樣化以求對碳排放的影響研究更加完善。

碳排放強(qiáng)度 動態(tài)效應(yīng) 影響因素

一、引言

隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,越來隨著世界經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,越來越多的人關(guān)注環(huán)境問題,特別是溫室氣體的二氧化碳排放量。碳排放所引起的全球變化對人類經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。中國政府將較2005年GDP碳排放降到40%~50%作為為期10年的發(fā)展目標(biāo)。同時,2015年9月27日國家主席習(xí)近平在紐約聯(lián)合國總部出席聯(lián)合國氣候變化問題領(lǐng)導(dǎo)人工作午餐會強(qiáng)調(diào),中國政府已經(jīng)將應(yīng)對氣候變化全面融入國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的總戰(zhàn)略。由此可知研究碳排放影響因素對我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重大的意義。

二、關(guān)于工業(yè)企業(yè)碳排放差異的文獻(xiàn)綜述

近幾年,溫室氣體二氧化碳的排放加劇使得全球氣候變暖,已成為世界各國研究的熱點問題,CO2排放加劇的主要貢獻(xiàn)能源是化石能源。各行業(yè)碳排放量又各異,關(guān)于工業(yè)企業(yè)碳排放差異的分類,呂可文(2012)經(jīng)過分析河1999~2010年12年間工業(yè)行業(yè)碳排放,發(fā)現(xiàn)工業(yè)直接碳排放逐年增長,并沒有出現(xiàn)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的脫鉤現(xiàn)象。采礦業(yè)的碳排放量越來越大,制造業(yè)和電力-天然氣-水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)直接碳排放率已經(jīng)放緩的趨勢;王常凱等(2015)利用1991~2012年與電力行業(yè)相關(guān)的面板數(shù)據(jù)分析中國電力行業(yè)碳排放的碳排放情況,分析結(jié)果顯示我國電力行業(yè)碳排放與GDP正向變動,這表明電力行況業(yè)碳排放量的減少對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有密切影響;朱俏俏等(2014)分析了兩大行業(yè)(制造業(yè)資源型產(chǎn)業(yè)與)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度,得出主要依靠資源發(fā)展的產(chǎn)業(yè)碳排放量較大,并且不利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,主要使用資源的企業(yè)比工業(yè)企業(yè)碳排放量大對于經(jīng)濟(jì)的阻礙作用也較大。

三、關(guān)于碳排放強(qiáng)度的影響因素的文獻(xiàn)綜述

近年來,國外學(xué)者已從不同視角采用不同方法分析了碳排放強(qiáng)度及其動因。Greening 等分析了100個OECD國家不同部門的碳排放強(qiáng)度,得出影響碳排放強(qiáng)度最主要的原因是生產(chǎn)部門碳排放強(qiáng)度較大;Schipper等利用因素分解方法探討了13個IEA國家9個部門的碳排放強(qiáng)度,并對其下降的原因進(jìn)行深度分析。Obas和Anthony研究非洲一些國家的碳排放強(qiáng)度,得出碳排放強(qiáng)度的主要影響因素是能源結(jié)構(gòu)類型,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),能源強(qiáng)度等等。Bhattacharyya通過研究得出降低能源強(qiáng)度能夠降低碳排放強(qiáng)度。Simone運(yùn)用卡地亞公式比較分析奧地利和捷克兩個國家的碳排放強(qiáng)度得能源結(jié)構(gòu)與碳排放之間存在密切的關(guān)系。然而,Nag和Ang等通過研究發(fā)現(xiàn)碳排放強(qiáng)度最大的影響因素是人均收入。

自我國提出碳減排目標(biāo)以來,中國的碳排放強(qiáng)度引起了國內(nèi)學(xué)者的高度關(guān)注,針對碳排放強(qiáng)度的估算﹑區(qū)域差異及成因分析做了較深入的研究。岳超和譚丹等使用泰爾指數(shù)方法分析得出我國碳排放量分布不均,主要集中于中西部;趙雲(yún)泰基于1997~2007年我國碳排放數(shù)據(jù)利用空間自相關(guān)分析方法研究我國各省碳排放空間分布之間的關(guān)系。結(jié)果表明:東部與沿海地區(qū)相對于西部地區(qū)碳排放較稀疏。陳詩一通過輸入和中國的工業(yè)兩個38位數(shù)行業(yè)輸出面板數(shù)據(jù)的分析,認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步,能源和資本是中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動因素;劉清春和孔令輝等運(yùn)用對數(shù)平均迪氏分解法,通過建立模型將制造業(yè)的碳排放分解為部門結(jié)構(gòu)﹑產(chǎn)出規(guī)模和能源結(jié)構(gòu)等,得出碳排放增加的重要因素為產(chǎn)出規(guī)模,能源強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放的影響微乎其微;李建和周慧選用28個省市2001~2008年排放量數(shù)據(jù)以及三次產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)研究三次產(chǎn)業(yè)與我國各省碳排放量的關(guān)系,對碳排量的影響由大到小主要是第二產(chǎn)業(yè)﹑第一產(chǎn)業(yè)﹑第三產(chǎn)業(yè)

四、結(jié)語

當(dāng)前學(xué)者們對碳排放強(qiáng)度的影響因素的研究還是比較多的,在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的同時,如何減少碳排放量是世界各國普遍關(guān)心的問題。國內(nèi)學(xué)者主要研究的都是單一產(chǎn)業(yè)對碳排放的影響,應(yīng)將研究角度轉(zhuǎn)到研究幾個重碳行業(yè)碳排放的碳排放嚴(yán)重的原因進(jìn)行研究并將其進(jìn)行對比已找出問題。對于在此背景下,我國應(yīng)該擔(dān)負(fù)一個大國的責(zé)任,積極推進(jìn)節(jié)能減排,積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加大第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,加快第二產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型,完善與我國第二產(chǎn)業(yè)有關(guān)的環(huán)境法律法規(guī),從源頭解決我國碳排放的問題。應(yīng)積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向節(jié)能型 ﹑高級化發(fā)展,并大力發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè),走新型工業(yè)化道路,爭取到2020年實現(xiàn)我國碳減排的目標(biāo)。

(李萊單位為武漢工程大學(xué)管理學(xué)院;漢景林單位為吉林省通化市實驗中學(xué)數(shù)學(xué)組)

[1] 劉清春,孔令群,安澤揚(yáng).中國制造業(yè)能源相關(guān)的碳排放因素分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2014(S2):14-18.

[2] 李健,周慧.中國碳排放強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2012(01):7-14.

[3] 范丹.中國能源消費(fèi)碳排放變化的驅(qū)動因素研究——基于LMDI-PDA分解法[J].中國環(huán)境科學(xué),2013(09):1705-1713.

[4] 劉廣為,趙濤.中國碳排放強(qiáng)度影響因素的動態(tài)效應(yīng)分析[J].資源科學(xué),2012(11):2106-2114.

[5] 吳玉鳴,呂佩蕾.空間效應(yīng)視角下中國省域碳排放總量的驅(qū)動因素分析[J].桂海論叢,2013(01):40-45.

[6] 張友國.中國貿(mào)易含碳量及其影響因素——基于(進(jìn)口)非競爭型投入產(chǎn)出表的分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2010(04):1287 -1310.

李萊(1993—),女,湖北荊州人,武漢工程大學(xué)企業(yè)管理專業(yè)研究生。基金項目:本文系武漢工程大學(xué)研究生教育創(chuàng)新基金項目,NO:CX2015096(Supportted by Graduate Innovative Fund of Wuhan Institute of Technology,NO:CX2015096)。]

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