□焦子宸
(山西大學經濟與管理學院山西太原030006)
山西省旅游收入影響因素的計量分析
□焦子宸
(山西大學經濟與管理學院山西太原030006)
伴隨著社會現代化水平的提高,人們對旅游業的需求也在不斷的增加,旅游業在第三產業中的地位越來越重要,旅游收入成為地區收入的一項重要來源。本文主要分析了山西省旅游業發展的概況,并運用計量經濟學模型,對山西省旅游業總收入的影響因素進行研究,利用研究結果,為山西省旅游業發展提出相應的建議。
旅游業;計量經濟模型;居民可支配收入
旅游業是一項涉及交通、游覽、住宿、餐飲、購物、文娛等六個環節的綜合性行業,對其他行業的發展有著極大的推動力。旅游業收入也成為衡量一個國家或地區經濟發達程度的重要指標。山西省擁有著豐富的旅游資源,包括眾多獨特的文物古跡和引人入勝的自然景觀,旅游產業在經濟發展中有著巨大的潛力。通過對山西省旅游業總收入影響因素的分析,可以為其旅游業的發展提出針對性的建議,促進其旅游業持續健康發展,因此,對影響山西省旅游業收入的因素進行研究十分必要。
近年來,山西省旅游業在不斷發展之中,旅游業規模在不斷擴大。山西省旅游業總收入在不斷增長,增長的幅度也在不斷地擴大。2015年山西省接待國內旅游者3.6億人次,分別增長5.1%和20.2%;旅游外匯收入3億美元,增長5.8%;國內旅游收入3 428.9億元,增長21.2%;旅游總收入為3 447.5億元,增長21.1%。山西省旅游業的發展對國民經濟有著十分顯著的帶動作用。旅游業的發展能夠通過產業關聯效應促進交通運輸業、餐飲業、娛樂業等行業的發展,從而創造大量的就業機會。根據世界旅游組織資料統計數據顯示,旅游業每增加1個就業人員,社會就會增加5個就業人員,同時旅游業收入每增加1元,就會帶動相關產業增收4.3元。
2.1模型的構建
旅游業是一項產業關聯性極高的綜合性產業,旅游收入也受到諸多因素的影響,不僅包括社會經濟發展狀況等宏觀經濟因素,也包括人均可支配收入、游客數量、旅游從業人員等微觀因素。經過分析并結合數據的可獲得性,本文選定人均國內生產總值、居民可支配收入、國內游客數量、公路里程和鐵路里程數、星級飯店以上數量為解釋變量,并假設:(1)人均國內生產總值、居民人均可支配收入、公路里程和鐵路里程數、星級飯店以上數量與旅游總收入正向相關。
以Y表示旅游業總收入,X1表示人均國內生產總值,X2表示居民人均可支配收入,X3表示國內游客數量,X4表示公路里程和鐵路里程數,X5表示星級以上飯店數量,建立回歸分析模型為:

通過查詢山西省《統計年鑒》和中國《統計年鑒》得到以下數據:

2.2模型檢驗
利用Eviews7軟件,對數據進行普通最小二乘法回歸分析,得到回歸模型:


表1 解釋變量相關系數表

表2 Y與解釋變量間的回歸
從式中可知,X2、X3、X5的系數為正,說明居民可支配收入、國內游客數量、星級飯店以上數量與旅游收入成正向關系,符合經濟意義檢驗。而X1與X4的系數為負,說明人均國內生產總值、公路里程數和鐵路里程數與旅游業收入成負相關關系,不符合經濟意義檢驗。
從回歸結果看來,模型的可決系數為0.999 831,說明模型的擬合程度非常高。并且在給定顯著性水平為0.05條件下,統計量的臨界值為1.895,可以看出,各個解釋變量對被解釋變量的影響顯著。prob(F)=0約0.05,所以山西省旅游收入同上述變量總體線性關系顯著,因此,回歸方程顯著。
但由于解釋變量經濟意義不合理,可認為解釋變量之間存在多重共線性。下面進行多重共線性檢驗及修正。首先對解釋變量進行相關性檢驗。(見表1)
從結果看來,解釋變量之間的相關程度較高,存在多重共線性。下面,采用逐步回歸法確定存在多重共線性的變量的范圍。分別做Y與X1,X2,X3,X4,X5間的回歸,并得到各可決系數,如表圓所示:
可見,國內游客人數對旅游業收入影響最大,將最為初始回歸模型,再進行逐步回歸,尋找最佳回歸方程。(見表猿)
在初始模型中引入X1,模型擬合優度提高,系數符號合理,并且通過了T檢驗;引入X2,擬合優度沒有發生變化,且X2沒有通過T檢驗,系數符號不合理;引入X4,模型擬合優度提高,且經濟意義合理,通過了T檢驗;引入X5,模型擬合優度提高,通過了T檢驗,且經濟意義合理。因此,為解決模型多重共線性問題,應當將X2排除。
這說明,在其他條件不變的情況下,人均國內生產總值增加1元,國內游客人數增加1萬人,公路里程和鐵路里程增加1km,星級以上酒店增加1個,山西省旅游業總收入分別增加0.018 5、0.069 5、0.002 0、0.009 7億元。
在影響山西省旅游業收入的因素中,人均國內生產總值和國內游客數量對山西省旅游業總收入影響較大,而公路里程和鐵路里程數、星級酒店數對增加山西省旅游業收入的作用較小,因此,山西省旅游業發展,應重點提升景區景點知名度,從吸引游客、增加旅游花費入手。

表3 逐步回歸分析表
[1]王婷婷,黃磊.基于計量經濟模型的國內旅游收入研究[J].科技信息,2012(7).
[2]呂悅.關于安徽省旅游收入影響因素的實證分析[J].北方經貿,2014(7).
[3]高志峰,趙鵬宇.山西省近十年旅游收入增長的主要因素分析[J].太原城市職業技術學院學報,2012(4).
1004-7026(2016)11-0021-02中國圖書分類號:F592.7
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本文10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.11.014