“一帶一路”對我國經濟轉型的促進作用

曹振華

(蘭州文理學院 經濟管理學院，甘肅 蘭州 730000)

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“一帶一路”對我國經濟轉型的促進作用

曹振華

(蘭州文理學院 經濟管理學院，甘肅 蘭州 730000)

為了定量分析“一帶一路”策略對我國經濟發展的促進作用，提出基于閉環納什均衡博弈的“一帶一路”策略，獲取我國經濟轉型的最優決策選取模型，采用智能算法將我國經濟轉型時，經濟增長的納什均衡模型轉化為最優化控制問題.建立“一帶一路”策略對我國經濟轉型和發展的約束參量模型，在博弈視角下建立我國經濟轉型發展的控制決策函數，通過閉環納什均衡博弈，在利益分配契約下分析我國經濟增長的區域性差異特征，實現經濟轉型和增長的優化控制和預測.仿真結果表明，該模型能實現對“一帶一路”策略下我國經濟轉型的可靠性控制和經濟增長準確預測，有效促進我國經濟的健康轉型和平穩增長．

一帶一路；經濟轉型；納什均衡；博弈

0 引 言

“一帶一路”是“絲綢之路經濟帶”和“21世紀海上絲綢之路”的簡稱.“一帶一路”的建設為中國經濟的發展和轉型帶來了前所未有的契機，推進“一帶一路”建設是中國在亞洲合作政策的具體體現.而今，我國在“一帶一路”沿線國家的境外經貿合作區發展勢頭很好，為我國和沿線地區國家打造絲綢之路，發展經濟帶核心區提供了充分的條件.沿線國家在政策、設施、貿易、資金等建設方面，將會隨著“一帶一路”策略的深入發展而發生經濟轉型.通過充分依靠中國與有關國家既有的雙多邊機制，共同打造政治互信、經濟融合、文化包容的“一帶一路”經濟區和利益共同體，具有重要意義.根據統計，2015年，我國承接“一帶一路”相關國家服務外包合同金額約178.3億美元，執行金額約121.5億美元，同比2014年分別增長42.6%和23.45%，可見，“一帶一路”策略對我國經濟轉型和發展具有較好的促進作用.為了定量分析“一帶一路”策略對我國經濟發展的轉型的影響，準確指導宏觀決策，為政府決策提供參考依據，需要建立“一帶一路”策略對我國經濟轉型發展的經濟數學關系模型，相關算法受到廣大經濟學者的重視[1-3]．

我國經濟轉型發展的經濟數學模型，主要建立在經濟增長時間序列的非線性分析和博弈控制基礎上，傳統的我國經濟轉型及經濟增長控制模型建立方法有：基于模糊神經網絡控制的經濟增長控制分析模型、基于粒子群智能算法的經濟增長預測模型和基于自適應Lyapunove泛函控制的經濟轉型定量分析模型等[4-7]，上述方法的實現是建立在經濟增長的指數序列的非線性時間序列分析基礎上，通過對經濟指數序列進行相空間重構，結合相應的智能控制算法，進行經濟轉型和增長的客觀定量評價和分析，取得了較好的研究成果.文獻[8]提出基于閉環供應鏈離散高階控制的經濟帶增長控制模型，對經濟帶交通樞紐、商貿物流和文化科教等參量特征進行閉環供應鏈控制，提高了對經濟增長指數預測的準確性，但是該模型計算開銷較大，隨著核心經濟圈的干擾參量的增多，導致對經濟增長預測的準確度不高；文獻[9]提出一種基于自適應均衡調度和重疊競爭控制的“一帶一路”投資額同比增長預測算法，實現對“一帶一路”經濟體的投資額增長預測和經濟轉型預測，并對經濟數據進行融合處理，提高了“一帶一路”經濟圈經濟增長和投資變化的定量預測精度，但是該方法需要大量的先驗數據作為指導，“一帶一路”策略指導下我國經濟轉型相關數據缺乏，導致信息評估精度不高．

因此，提出基于閉環納什均衡博弈的“一帶一路”策略，建立我國經濟轉型的最優決策選取模型.首先構建“一帶一路”策略對我國經濟轉型和發展的約束參量模型，給出閉環納什均衡博弈的概念，采用閉環納什均衡博弈實現我國經濟轉型控制和預測模型構建，最后通過數值仿真實驗進行性能測試，得出有效性結論．

1 約束參量模型構建及問題描述

1.1 約束參量模型的建立

(1)

結合約束條件，得到經濟轉型的利益共同體選擇概率為

(2)

(3)

(4)

利用離散自適應均衡調度模型，實現對“一帶一路”策略下我國經濟轉型的經濟增值指數的平均值預測，計算式為

(5)

其中，Ep為全局性經濟增值的平均值;rp(k)為我國經濟轉型帶來的能源損耗;yp(k)為金融風險指數.采用無差拍磁鏈控制方程進行自適應迭代，得到經濟增值預測的迭代方程，即多輸入多輸出的經濟增長預測控制模型，表達式為

(6)

在“一帶一路”策略下，綜合考慮市場需求前景，利用我國實體經濟和產業經濟的全局性、成長性等特點進行經濟轉型的風險評估，以此為指導思想，獲得“一帶一路”策略對我國經濟轉型帶來發展期望效用函數，建立控制模型[10-15]．

1.2 控制決策函數的獲取

在建立“一帶一路”策略對我國經濟轉型和發展的約束參量模型基礎上，采用合作博弈思想，在博弈視角下分析“一帶一路”策略對我國經濟轉型發展的控制決策作用，構建控制決策函數，圍繞“調結構、轉方式”的經濟轉型策略[16-20]，得到“一帶一路”策略下我國經濟轉型風險決策的控制目標函數為

(7)

(8)

(9)

此時，模糊神經網絡控制輸入層神經元的學習函數為

(10)

式中，1和-1分別表示經濟轉型的增長判決輸出和抑制判決輸出.在“一帶一路”策略的帶動下，當滿足v-p1+ρ1A1≥0且v-p1+ρ1A1≥δ·v-p2+ρ2A2，采用變系數的標準正態模型進行經濟轉型的增長和抑制預測，得到決策變量為

(11)

在“一帶一路”策略下，當我國經濟轉型的T統計值滿足δ·v-p2+ρ2A2≥0且v-p1+ρ1A1<δ·v-p2+ρ2A2，且經濟出現正指數增長時，我國的國民經濟增長總值滿足決策函數

(12)

當p2-ρ2A2≥δ·(p1-ρ1A1)時，經濟增長與“一帶一路”策略具有正相關關系，模型中的系數均為正數，為經濟發展起到了一定作用．

2 最優決策選取模型

在構建“一帶一路”策略對我國經濟轉型和發展的約束參量模型和控制決策函數的基礎上，進行控制決策模型的改進設計，提出基于閉環納什均衡博弈的“一帶一路”策略下我國經濟轉型最優決策選取模型，采用智能算法將我國經濟轉型過程中經濟增長的納什均衡模型轉化為最優化控制問題.建立一個閉環納什均衡博弈模型進行我國經濟轉型的最優策略分析，當我國經濟轉型的相關函數p2-ρ2A2≤p1-ρ1A1-Q(1-δ)時，我國經濟轉型對經濟發展帶來的經濟增長契機系數滿足δ·(p1-ρ1A1)≤p2-ρ2A2≤p1-ρ1A1-Q(1-δ)，則經濟增長指數的時間序列通過特征分解為

(13)

(14)

在經濟轉型周期內，“一帶一路”策略帶動的市場需求為

(15)

(16)

設πm，πr，πT分別表示在閉環納什均衡博弈鏈內經濟增長的顯著性差異系數，基于閉環納什均衡博弈，得到πm，πr，πT的表達式分別為

(17)

(18)

(19)

(20)

(21)

(22)

(23)

云電視：云電視是應用云計算、云存儲技術的電視產品，是云設備的一種。通俗地講，就是用戶不需要單獨再為自家的電視配備所有互聯網功能或內容，將電視連上網絡，就可以隨時從外界調取自己需要的資源或信息。

(24)

聯立方程，通過閉環納什均衡博弈，在利益分配契約下，我國經濟增長的區域性差異約束函數滿足

(25)

(26)

(27)

通過上述數學模型構建可知，在“一帶一路”策略下我國經濟轉型可通過閉環納什均衡博弈，促進我國經濟穩定的增長，保障區域經濟的協調健康發展．

3 數值仿真分析

為了測試本文構建模型在分析我國經濟轉型時的有效性和可行性，進行仿真實驗對比分析.利用Matlab進行仿真，取閉環納什均衡博弈控制模型的相關參數：Q=200；3c1=30；3c2=10；3cr=2；3μ1=μ2=0.01；3ρ1=ρ2=0.01；3δ=0.8.根據在“一帶一路”策略實施下對相關區域的經濟增長采樣數據，進行經濟轉型對經濟增長指數的促進性分析，“一帶一路”策略對我國經濟增長約束參量的貢獻權重指標見表1.閉環納什均衡博弈下經濟轉型的利益分配參數設定結果見表2．

表 1 “一帶一路”策略對我國經濟增長約束參量的貢獻權重指標

Table 1 The “Belt and Road” strategy for China’s economic growth constraint parameter contribution weight index

p1np2nprw1Dw2DwrDw1S1435265505422489273810934543w2SwrSθπDRπDDπDMπDT2354221201063421342223454432

表 2 閉環納什均衡博弈下經濟轉型 的利益分配參數Table 2 Benefit distribution parameters of economic transition under closed loop Nash equilibrium game

根據上述仿真環境和參數設定，采用本文模型，定量分析“一帶一路”策略對我國經濟發展的促進性作用，得到在“一帶一路”策略下，我國經濟轉型發展的均衡控制仿真輸出結果，如圖1所示．

由圖1可知，采用本文模型進行我國經濟轉型和經濟增長的預測控制，能實現經濟發展的區域性和行業性的均衡分布控制，提高經濟健康轉型和發展的能力.為了定量分析性能，采用本文模型和傳統模型，以經濟增長的指數曲線為測試指標，分析在本文模型控制和傳統模型下經濟增長預測性能，得到仿真結果如圖2所示．由圖2可知，采用傳統模型進行定量分析時，其經濟增長指數約為16.4%，且整體處于上升狀態，但其上升趨勢較慢，不適合大范圍使用.采用本文模型進行時，其經濟增長指數隨著輻射區域的增加而增加，約為28.5%.相比傳統模型，經濟增長指數增加了12.1%，具有一定的優越性．

圖 1 “一帶一路”策略下我國經濟轉型發展的均衡控制分布 圖 2 “一帶一路”策略對我國經濟轉型的促進性定量分析對比Fig.1 Balanced development of China′s economic transformation control distribution of the “Belt and Road” strategy Fig.2 Quantitative analysis and comparison of the promotion of the “Belt and Road” strategy to the economic transformation of China

4 結束語

為了定量分析“一帶一路”策略對我國經濟發展的促進性作用，提出基于閉環納什均衡博弈的“一帶一路”策略對我國經濟轉型的最優決策選取模型，構建“一帶一路”策略對我國經濟轉型和發展的約束參量模型，在博弈視角下進行我國經濟轉型發展的控制決策函數構建，通過閉環納什均衡博弈，在利益分配契約下分析我國經濟增長的區域性差異特征，實現經濟轉型和增長的優化控制和預測.實驗分析表明，本文模型能實現對經濟轉型的可靠性控制和經濟增長的準確預測，有效促進經濟的平穩增長．

[1] 黃國順，文翰. 基于邊界域和知識粒度的粗糙集不確定性度量[J]. 控制與決策，2016，31(6):983-989．

HUANG Guoshun，WEN Han. Uncertainty measures of rough sets based on boundary region and knowledge granularity[J].Control and Decision，2016，31(6):983-989．

[2] DENG X F，YAO Y Y. A multifaceted analysis of probabilistic three-way decisions[J]. Fundamenta Informaticae，2014，132(3):291-313．

[3] SUN L，XU J C，TIAN Y. Feature selection using rough entropy-based uncertainty measures in incomplete decision systems[J]. Knowledge-based Systems，2012，36(1):206-216．

[4] QIAN Y H，LIANG J. Combination entropy and combination granulation in rough set theory[J]. Int J of Uncertainty，Fuzziness and Knowledge-based Systems，2008，16(2):179-193．

[6] XIE S L，LIU Y，YANG J M，et al. Fime frequency approach to underdetermined blind source separation[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，2012，23(2):306-315．

[7] 鄔連東. 文化產業與區域經濟增長關系研究[J]. 西安工程大學學報，2015，29(6):785-791．

WU Liandong. Study on the correlation between cultural industry development and regional economic growth[J]. Journal of Xi′an Polytechnic University，2015，29(6):785-791．

[8] MEZOUAR M C，KPALMA K，TALEB N，et al. A pan-sharpening based on the non-subsampled contourlet transform:Application to worldview-2 imagery[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，2014，7(5):1806-1815．

[9] WANG N N，CHEN G L. A virus spread model based on cellular automata in weighted scale free networks[J]. Advances in Intelligent Systems and Computing，2013，18(1):1169-1175．

[10] LI Shutao，YANG Bin. A new pan-sharpening method using a compressed sensing technique[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，2011，49(2):738-746．

[11] YANG Shuyuan，WANG Min，JIAO Licheng. Fusion of multispectral and panchromatic images based on support value transform and adaptive principal component analysis[J]. Information Fusion，2012，13(3):177-184．

[12] 黃國順，曾凡智，陳廣義，等. 基于嚴凸函數的知識粒度與相對粒度[J]. 模式識別與人工智能，2013，26(10):897-908．

HUANG Guoshun，ZENG Fanzhi，CHEN Guangyi，et al. Knowledge granularity and relative granularity based on strictly convex function[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence，2013，26(10):897-908．

[13] 游達明，朱桂菊. 低碳供應鏈生態研發、合作促銷與定價的微分博弈分析[J]. 控制與決策，2016，31(06):1047-1056．

YOU Daming，ZHU Guiju. Differential game analysis of ecological R&D，cooperative promotion and pricing in the low-carbon supply chain[J]. Control and Decision，2016，31(06):1047-1056．

[14] LIU Z，ANDERSON T D，CRUZ J M. Consumer environmental awareness and competition in two-stage supply chains[J]. European Journal of Operational Research，2012，218(3):602-613．

[15] 安崇義，唐躍軍. 排放權交易機制下企業碳減排的決策模型研究[J]. 經濟研究，2012，38(8):45-58．

AN Congyi，TANG Yuejun. Research on decision model of enterprises’carbon emission reduction under emission trading system[J]. Economic Research Journal，2012，38(8):45-58．

[16] 胡本勇，彭其淵. 基于廣告-研發的供應鏈合作博弈分析[J]. 管理科學學報，2008，11(2):61-70．

HU Benyong，PENG Qiyuan. Game analysis on cooperation based on R&D-advertisement in supply chain[J]. Journal of Management Science in China，2008，11(2):61-70．

[17] 熊新生，趙勇. 供應鏈中耐用品的廣告投入和零售價策略分析[J]. 系統工程理論與實踐，2014，34(6):1425-1430．

XIONG Xingsheng，ZHAO Yong. Optimal advertising and retail pricing in a durable goods supply chain[J]. Systems Engineering—Theory&Practice，2014，34(6):1425-1430．

[18] EI Ouardighi F. Supply quality management with optimal wholesale price and revenue sharing contracts：A two-stage game approach[J]. International Journal of Production Economics，2014，15(5):260-268．

[19] CHUTANI A，SETHI S P. Optimal advertising and pricing in a dynamic durable goods supply chain[J]. Journal of Optimization Theory and Applications，2012，15(2):615-643．

[20] 薛佳. 信息數字化時代SPSS軟件在運輸企業經濟管理中的應用[J]. 電子設計工程，2014，22(24):36-38．

XUE Jia. Application of SPSS software in the digital information age in the economic management of transport enterprises[J]. Electronic Design Engineering,2014，22(24):36-38．

編輯、校對：武 暉

Promotion of "Belt and Road" strategy′s effect on economic transformation in China

CAO Zhenhua

(School of Management，Lanzhou University of Arts and Science，Lanzhou 730000， China)

In order to quantitatively analyze the promoter action of the strategy.The “Belt and Road” strategy based on closed-loop Nash equilibrium game is proposed to obtain the optimal decision selection model of economic transformation in China. The intelligent algorithms are used to transform the Nash equilibrium model of economic growth in China′s economic transition period into the problem of optimal control. The constraint parameter model is set up. In the perspective of game theory, the decision control function is established. Through the closed loop Nash equilibrium game, we analyze the regional differences of economic growth in China under the contract of interest distribution to realize the optimal control and forecast of economic transformation and growth. The simulation results show that this model can realize the reliability control and economic growth forecast of China's economic transformation in the “Belt and Road”strategy, and effectively promote the healthy transition and steady growth of China′s economy.

Belt and road; economic transformation; Nash equilibrium; game theory

1674-649X(2016)04-0516-07

10.13338/j.issn.1674-649x.2016.04.019

2016-05-25

曹振華(1979—)，男，甘肅省蘭州市人，蘭州文理學院講師，研究方向為經濟管理.E-mail:13919177002@139.com

曹振華.“一帶一路”對我國經濟轉型的促進作用[J].西安工程大學學報，2016，30(4)：516-522.

CAOZhenhua.Promotionof"BeltandRoad"strategy′soneconomictransformationinChina[J].JournalofXi′anPolytechnicUniversity,2016，30(4)：516-522.

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