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中國云計算大會:產業進入應用普及期

2016-12-01 02:17:16石菲
中國信息化 2016年6期
關鍵詞:人工智能信息

文 | 本刊記者 石菲

中國云計算大會:產業進入應用普及期

文 | 本刊記者 石菲

2016年5月19日,主題為“技術融合應用創新”的第八屆中國云計算大會在北京舉行。大會由工業和信息化部、中國科學技術協會、北京市人民政府指導,中國電子學會主辦,世界工程組織聯合會創新專委會協辦,中國云計算技術與產業聯盟、中國電子學會云計算專家委員會、中國大數據專家委員會承辦。中國云計算大會迄今已有八年歷史,是中國最大規模、最具影響力的年度云計算技術、產業、應用盛會。

在開幕式上,工業和信息化副部長、中國科學院院士、中國電子學會理事長、中國大數據專家委員會主任委員、中國電子學會云計算專家委員會主任委員懷進鵬表示:“我國云計算產業近年來得到了快速發展,已經進入了應用迅速普及階段。特別是在我國經濟發展進入新常態的背景下,云計算在促進互聯網和實體經濟深度融合發展,以信息流帶動技術流、資金流、人才流、物資流,調整產業結構、轉變經濟發展方式方面發揮了積極的作用。”

據懷進鵬介紹, 2015年中國云計算產業規模約為1500億元,年增長率超過30%,產業結構不斷優化,是全球增速最快的市場之一。混合云異軍突起,成為產業新的增長點。

除云計算外,大數據、人工智能、量子計算等熱點話題也成為本屆中國云計算大會的熱點。

量子信息加速人類發展

中國科學院院士郭光燦從量子計算、量子模擬、量子通信、量子密碼、量子傳感等方面解釋了量子信息技術的發展。

他表示,一旦量子力學研究成功,所有現在不能解決的問題都可以被解決。量子計算機一旦研制成功會使社會發生翻天覆地的變化,量子計算機的運算能力和現在的電子計算相比,相當于電子計算機的能力和算盤的能力對比。

量子信息是可能對人類帶來最大沖擊的新技術,只要有30個量子處理器,就足以推翻模擬計算機的功能。量子信息是量子疊加的信息,疊加態不同代表信息不同,利用量子通導,能夠把量子信息進行傳遞就叫做量子通信。

雖然量子計算機還比較遙遠,但量子密碼是現在就可以使用的。量子密碼的安全性不靠數學的難度而是依靠物理定律,靠不確定原理、不可克隆原理、量子力學基本原理等。以物理定律來保證量子密碼的安全性,與現在依靠數學的密碼體系完全不同。

“雖然在理論上沒有問題,但實際量子計算機很難實現。2009年我們在蕪湖政務網進行了試運行,解決了量子計算的穩定性等問題。但實現全球的量子保密網絡還有多遠?如果修建全球量子保密網絡,第一個一百公里的城御網已經實現,但在城市之間還缺乏量子中繼技術,而要解決天空和地面鏈接,要解決光子在大氣和太陽光背景下的傳輸問題,需要解決全天候量子密鑰的高速運行問題。因此,我們要先做一個安全密鑰,然后用它去加密經典信息,用經典的辦法傳輸信息,這就是我們現在所做的工作。” 郭光燦說。

“傳感器利用量子信息,可以很容易的傳感到各種物理量,這個比現在經典的傳感器,不論是靈敏度、還是精度都有大幅度提高,這是未來幾年可能面臨的應用。量子信息將是人類一個很重要的發展。”

大數據助推人工智能

現在汽車已經成為軟件定義的機器,實現了自動駕駛。汽車,這個曾經被稱之為改變了世界的機器正在被軟件所改變。

中國工程院院士、中國電子學會云計算專家委員會名譽主任委員、中國大數據專家委員會顧問李德毅表示,智能駕駛技術的核心是機器的自學習能力,這個能力離不開云計算和大數據的進一步發展。當深度學習站在全球人工智能的風口,把人工神經網絡用于點云圖像識別、完成感知階段的自學習。云計算、大數據助推并成就了人工智能。

他表示,智能車不是程序定義的機器,駕駛活動是人在活動中的預測控制,更多依靠技巧和經驗而不是知識、推理和計算。因此,自動駕駛的根本區別在于機器人有沒有向人類駕駛員在線學習的能力。隨著云計算的發展,云感知、云認知、云交互、云學習等手段可以使駕駛腦更加聰明,使駕駛腦變成駕駛超腦,從而更好地進行學習。

他說:“以前我們認為數據是圍著程序轉的,大數據時代我們考慮能不能讓程序圍著數據轉,用數據定義程序、數據定義算法、數據定義模型。今天機器人通過大量深度學習,終于可以聰明到足以改寫程序中的參數量。而人工智能的核心不僅僅是算法更是學習,在大數據環境下充分發揮大數據碎片化認知,客觀形式的認知難度,降低形式化難度,生成數據定義的軟件,那才能形成數據的人工智能。”

上海交通大學副校長、中國科學院院士、中國電子學會副理事長、中國大數據專家委員會副主任委員、中國電子學會云計算專家委員會副主任委員梅宏回顧了云計算的發展歷程,他表示,“2006年是云計算元年,亞馬遜利用虛擬化這種經典的系統軟件技術,開創了硬件及服務的商業模式,計算資源可以像水電一樣提供給公眾使用,標志著公眾能夠感知到的云計算時代開始。”他認為2007年到2010年是云計算發展的第一個階段,在這個階段云計算硬件及服務商業模式得到廣泛認可。2010到2015年是云計算發展的第二個階段,open Stack開始成為云服務和管理的重要技術手段。在這個階段對涵蓋計算存儲網絡全硬件資源進行軟件定義成為基本共識。”

而對于大數據應用,國家自然基金委副主任、中國工程院院士、中國大數據專家委員會副主任委員高文認為目前有大量數據被浪費。他表示,利用云計算、大數據把數據挖掘出來,可以對社會、城市生活帶來更多好處。而在多媒體大數據分析的時候存在三個挑戰,壓縮、模式識別、視頻搜索,這需要技術、系統、理論各個方面一起共同協同進行研發。

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