服裝產業轉型下的福建地區成年人體型特征

程朋朋， 陳道玲

(閩江學院 服裝與藝術工程學院，福建 福州 350108)

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服裝產業轉型下的福建地區成年人體型特征

程朋朋， 陳道玲

(閩江學院 服裝與藝術工程學院，福建 福州 350108)

利用三維人體測量儀對400名福建地區成年男女進行高度、圍度、寬度及厚度等方面數據采集。通過統計分析軟件分別對男、女測試人員的相關測量項目進行主成分分析、聚類分析，選取聚類因子，與GB/T 1335.1—2008《服裝號型 男子》和GB/T 1335.2—2008《服裝號型 女子》進行對比，分析該地區成年男女體型特征，彌補現有體型數據在實際應用中的不足，滿足量身定制批量化生產對體型分類的要求。

人體體型；成年人；三維測量

服裝的合體性愈來愈受到人們的關注，進而人體數據的準確與否直接影響著服裝是否合體。隨著互聯網技術的迅速發展，服裝定制所占服裝市場的份額逐漸增加，這表明量身定制將成為未來服裝產業的主要發展趨勢之一，故精確的人體數據采集和體型分類勢在必行。據Kurt Salmon Associates(簡稱KSA)的相關調查，約50%的消費者因購買的服裝不合體而抱怨，并進行退貨。

文中所研究的體型分類目的是為服裝的結構設計、款型設計提供有效的尺寸數據，為合理制定該地區服裝號型、規格，指導服裝生產、產品開發和銷售提供準確的人體尺寸數據依據，并為研究該地區18～25歲人體體型存在的時代差異和地區差異提供參考。

1 轉型下的福建服裝產業概況

福建作為我國的紡織服裝生產及服裝品牌大省，紡織經濟總量位居全國前5位。早已形成了化纖、棉紡、織造、印染、非織造布、針織、工業用紡織品、家用紡織品、服裝服飾、紡織機器等整套的紡織工業體系。然而，近幾年福建紡織服裝業不僅面臨同質化競爭比較嚴重的問題，同時還遭遇一些新的發展困境，因此在消費不斷升級的大背景下，紡織服裝企業必須發展創新，抓緊市場細分化，從而走向個性化。根據福建省統計局有關數據顯示，僅2013年，該省服裝產量約為33億件，紡織服裝、服飾業產品銷售收入達到1 600.79 億元，人均服裝消費支出由2000年的365元升至2013年的1 220元；相關資料還顯示，2014年福建省總人口達到3 806萬，其中18～25歲成年人約為400多萬人，這說明該年齡段群體是一個龐大的潛在消費群體。2016年1～8月，福建紡織服裝、服飾業規模以上工業企業主營業務收入達到1 198.08元，同比增長9.1%，利潤總額達到82.81億元，同比增長4.7%[1]。

據調查，目前許多企業仍在沿用《中國成年人人體尺寸》(GB/T 10000—1988)，然而隨著時間的推移及生活水平不斷改善，此標準中福建地區成年人人體尺寸數據已不適用。經咨詢福建本地幾家服裝大中型企業，了解到他們亟需真實且有效的成人人體尺寸數據，該數據的缺失極大地限制了該省服裝業的發展，同時也影響了該地區成年人穿著服裝的舒適度。另外，對于福建地區服裝業而言，這一年齡群體具有極大的消費潛力。

服裝人體建模技術發展至今，已經是當前服裝業激烈競爭的一把利劍。人體體型的研究可以滿足當地服裝批量化生產及個性化定制所需數據提取及應用。在科技發展的當今社會，精確的人體尺寸數據已成為服裝業的核心競爭力。

因此，對于我國紡織服裝生產及服裝品牌大省的福建而言，人體尺寸數據是提高及優化本省服裝工業化生產及量身定制產業轉型的關鍵因素，同時，新的人體尺寸數據采集，能夠解決目前人體尺寸數據不足、陳舊等問題。

2 人體體型分類的必要性

2.1 服裝產業轉型的推動

目前，國外服裝企業已成功引入批量定制生產線。批量定制生產在一定程度上改善了大批量生產的服裝與人體的關系，使得“量體裁衣”批量化生產成為現實。批量化的量身定制將是未來服裝業主要發展趨勢之一。同時，人們對高品質、個性化服務的追求也將促使三維掃描的批量定制成為服裝市場的主導。消費升級催生了多元化、個性化、體驗化需求，也漸漸成為服裝產業的發展主流。

2015年的全國兩會上，李克強總理提出制定“互聯網+”行動計劃，推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合；國務院于2015年5月印發的《中國制造2025》將推動中國制造業高速發展，極大地促進中國經濟的增長，更將紡織行業推向轉型升級的風口[2]。國內知名服裝品牌企業可以借助大數據，顛覆服裝業傳統定制模式。業內人士分析認為，此舉或將解決服裝行業傳統定制，轉變為真正的定制規模，例如柒牌、九牧王、報喜鳥等在智能制造模式下開啟大數據時代。

總之，我國服裝產業正逐步進入數字化及智能化時代，數字化及智能化技術又是定制生產的核心動力，而人體數據庫及模型的建立更是加快服裝行業進入數字化及智能化時代必不可少的動力因子。

2.2 號型標準的不準確與原有體型的不足

人體體型是研究服裝結構設計的基礎，我國在1987年進行了全國范圍內的人體測量，并在1991年首次頒布了中國成人人體尺寸數據——服裝號型標準GB 1335—1991?，F在服裝企業依然使用修訂版的GB/T 1335—1997。隨著生活水平的不斷提高，消費者體型發生了很大變化，同時人們對服裝的合體度及舒適性也越來越來重視。作為服裝消費的一個龐大群體，成年人的體型發生了很大變化，現有的服裝號型國標早已不能滿足這一年齡段人體體型的變化，尤其是特定地區人群。福建擁有幾十家專注于成年人的知名服裝品牌，有效且實用的人體數據和服裝號型直接關系著以這一年齡為消費主體的福建服裝企業的發展，因此，對18～25年齡段人體數據重新測量和體型重新分類勢在必行。文中通過對福建籍大學生進行三維人體測量，利用SPSS軟件對測量的數據進行統計分析。通過與GB/T 1335—2008中的數據進行對比，了解福建地區成年人體體型的分布特征。

3 人體測量數據的獲取

3.1 測量工具及測量條件

1)測量工具：HY-3DLS410非接觸式三維人體掃描儀，其測量精度為±1 mm。

2)被測試人員穿著要求:被測者須脫掉外衣，僅穿緊身內褲，赤足，頭戴白色泳帽，不佩戴手表、戒指等首飾；姿勢要求全身放松，靜止站立在指定腳印上，兩眼平視前方，肩部保持自然，五指并攏，手背向前，如圖1所示。

3)測試環境：溫度為23～27 ℃，濕度為63%～67%。

4)測量次數：為保證測量的準確度，要求每人測量3次。

5)測量時間：每次測量控制在10 min內。

3.2 被測者的確定

被測者均為福州大學城福建籍在校大學生，年齡為18～25歲， 由鄭虹等[3]相關研究可知，

N=(1.96×σ2)/Δ2

式中：N表示樣本數；1.96為標準正態分布函數在95%置信區間的取值；σ為標準差；Δ為允許誤差。成年人體常用部位尺寸的標準差和最大允許誤差如表1所示。

表1 成年人常用部位尺寸的允許誤差和標準差

Tab.1 Permissible error and standard deviation of each part of the adult

人體部位標準差σ/cm允許誤差Δ/cmσ/Δ身高6．21．006．20胸圍5．51．503．67腰圍6．71．006．70前腰長2．30．356．57臀圍5．21．503．47

以胸圍、腰圍及臀圍的形態為研究對象，故測量樣本有效數量確定為400人，其中男、女大學生各200人。

3.3 測量項目

結合相關研究[4-10]及GB/T 16160—2008《服裝人體測量的部位與方法》有關規定，選定26個測量項目進行人體尺寸測量，具體如表2所示。

表2 人體尺寸測量名稱

通過HY-3DLS410非接觸式三維人體掃描儀對測試人員進行掃描，獲取如圖2所示的掃描輪廓圖像。

這些圖像轉化為上千個數據點，這些點對應于物體的輪廓，趨近于一個原始圖像，稱為“3D點云”，選擇保存為rbd或bin數據文件，通過它可以獲得準確的所需部位測量數據。

4 實驗數據分析

4.1 聚類指標的選取

運用統計軟件SPSS對測量的數據進行預處理，剔除異常數值，最終確定試驗者為394人，其中男性195人，女性199人。通過因子分析模塊對23項(其中腰橫矢徑比、臀橫矢徑比與胸橫矢徑比作單獨分析)，根據旋轉成分矩陣，均獲取6個主成分(累計貢獻率分別為89.627%、82.306%)，具體結果如表3，表4所示。

由表3可知，男性測量指標：第1主成分主要是圍度因子，第2主成分主要是寬度因子，第3主成分主要是高度因子，第4主成分主要是胸腰差等，第5主成分主要是厚度因子，第6主成分主要是肩寬、臀高等。由表4可知，女性測量指標：第1主成分也是圍度有關的變量，主要有臀圍、大腿圍、腰圍、胸圍等，第2主成分主要因素胸高、身高、腰高等與高度相關的變量，第3主成分主要因素有胸腰差、腰臀差等，第4主成分主要因素有胸圍橫長、下胸圍橫長、肩寬等與寬度相關的變量，第5主成分主要因素有腰厚、胸厚等厚度因子，第6主成分主要因素有一些與其他軀干形態相關的變量。

表3 福建成年男子測量指標旋轉成分矩陣

表4 福建成年女子測量指標旋轉成分矩陣

由表3，4可見，影響福建成年男性體型的關鍵因子為：身高，腰圍，臀圍，胸圍，胸腰差，臀腰差，胸圍橫長；影響福建成年女性體型的關鍵因子為：身高，腰圍，臀圍，胸圍，胸腰差，臀腰差，臀圍橫長。

此外，還采取人體截面的橫矢徑比對成年男性、女性體型體征進行分析，橫矢徑比主要是用來描述人體部位的圓扁程度(即豐滿程度)，如表5所示。

表5 福建地區成年人體三圍橫矢徑比

Tab.5 Horizontal vector to diameter ratios of adult body BWH measurements of Fujian area

三圍橫矢徑比成年男性均值成年女性均值腰1．31861．3349臀1．51711．7201胸1．67001．1822

表5數據顯示，與女性相比，男性胸橫矢徑比較為明顯，說明福建地區男性胸部較扁寬；與男性相比，女性臀橫矢徑比更明顯，說明福建地區女性臀部較扁，骨盆較寬。腰橫矢徑比，男女沒有明顯差異。

因此，男性分類指標為身高，腰圍，臀圍，胸圍，胸腰差，臀腰差，胸圍橫長，胸橫矢徑比；女性分類指標為身高，腰圍，臀圍，胸圍，胸腰差，臀腰差，臀圍橫長，臀橫矢徑比。

4.2 體型特征分析

將已選取的男、女部分特征因子尺寸數據的均值與GB/T 1335.1—2008《服裝號型 男子》和GB/T 1335.2—2008《服裝號型 女子》相應部位的數據進行比較，分析該地區成年人主要部位數據與全國標準人體尺寸的差異，為以此年齡段為消費目標的服裝生產企業提供參考(見表6)。

表6 福建成年男子、女子與全國成年男子、女子體型數據對比

Tab.6 Measurement comparison of Fujian male-female and national adult male-female

測量指標福建男子均值/cm全國男子均值/cm福建女子均值/cm全國女子均值/cm身高173．94166．52160．66156．58胸圍85．5488．4681．4484．07腰圍73．0975．1266．2269．76臀圍83．5089．6789．3190．37胸腰差12．4513．3415．2214．31臀腰差10．4114．5523．0920．61

由表6可知：①福建成年男子和女子的身高均明顯大于全國成年男子、女子標準值。②圍度方面，除女子臀圍均略小于全國標準外，其余差異明顯;還可看出，福建成年男子呈現胸小腰粗，胸腰部形態類似圓柱體，而女子呈現高、瘦體態特征。③受圍度測量指標影響，男子、女子臀腰差與全國男子、女子差異明顯。

5 結語

1)根據對福建地區400名18～25歲大學生體型測量數據的分析，得出圍度、高度均對該地區成年男女有較大影響；

2)在橫矢徑比參數方面，男女存在一定的差異，男性胸橫矢徑比較為明顯，女性臀橫矢徑比更明顯；

3)與GB/T 1335—2008《服裝號型》成年男子、女子體測數據相比，在身高與圍度方面，該地區與全國成年人總體水平存在明顯差距。在服裝結構設計中，應考慮到該地區成年人體型的實際情況，不可一味地照搬國標標準。

[1] 福建省統計局[EB/OL].[2016-07-18].http://www.stats-tj.gov.cn/

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(責任編輯：張雪，楊勇)

On the Characteristics of Fujian Adults Under the Transformation of Garment Industry

CHENG Pengpeng， CHEN Daoling

(Clothing and Design Faculty,Minjiang University,Fuzhou 350108，China)

The data about height, circumference, width and thickness of 400 adult men and women in Fujian area were collected by 3D body measurement instrument. Above data was processed by principal component analysis, cluster analysis and selecting clustering factor via a statistical analysis softwareThe result was compared with the ones in the standard of GB/T 1335.1—2008 "garment for men" and GB/T 1335.2—2008 "garment for women ". The body characteristics of adults this region was analyzed. This offsets the lacking of the existed shape data of human body and can meetthe requirements of classification for the mass production of tailored.

human body,adult,3D body scanning

2016-07-25；

2016-08-24。

福建省中青年教師教育科研項目(JA15430)；福建省大學生創新項目(201510395032)。

程朋朋(1986—)，男，實驗師。主要研究方向為服裝人體工程、服裝結構設計。Email：cppcdl3344@163.com

TS 941.17

A

2096-1928(2016)04-0369-06