高寒區戈壁日光溫室最冷月地溫與氣溫變化規律及相關性研究

伍新宇，鐘海霞，潘明啟，張付春，韓建輝，張雯，楊琳，韓守安

(1. 新疆農業科學院園藝作物研究所/農業部新疆地區果樹科學觀測試驗站，烏魯木齊 830091；2. 烏恰縣農業技術推廣中心，新疆烏恰 845450；3. 克州農業技術推廣中心，新疆阿圖什 845350)

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高寒區戈壁日光溫室最冷月地溫與氣溫變化規律及相關性研究

伍新宇1，鐘海霞1，潘明啟1，張付春1，韓建輝2，張雯1，楊琳3，韓守安1

(1. 新疆農業科學院園藝作物研究所/農業部新疆地區果樹科學觀測試驗站，烏魯木齊 830091；2. 烏恰縣農業技術推廣中心，新疆烏恰 845450；3. 克州農業技術推廣中心，新疆阿圖什 845350)

【目的】研究高寒區戈壁日光溫室不同類型土質的溫度與氣溫變化規律及相關性，為高寒區延晚葡萄栽培日光溫室提供管理依據。【方法】通過對最冷月戈壁溫室室外、室內氣溫和2種不同土質、不同深度(戈壁土30 cm、土壤10 cm、土壤30 cm)的土壤溫度進行測定，比較不同土質類型及深度的溫度變化，分析土溫與氣溫的相關關系，建立以氣溫為基礎的土溫回歸方程。【結果】戈壁土30 cm、土壤10 cm及土壤30 cm處的日最低溫度和最高溫度與氣溫變化趨勢較同步，均隨氣溫的逐漸降低而降低，升高而升高，但存在一定的滯后現象。土壤30 cm的各指標溫度均略高于其余2種土質類型(土壤深度)，其保溫蓄熱能力最強。溫室氣溫極端最低溫度測得1.9℃，副梢葉片保持綠色，部分老葉未完全黃化。室內氣溫、戈壁土30 cm處溫度與室外氣溫之間呈顯著或極顯著正相關，相關系數分別為0.568和 0.402，其線性回歸方程分別為：y=6.759+0.220x；y=12.647+0.130x。戈壁土30 cm、土壤10 cm、土壤30 cm處溫度與室內氣溫之間呈正相關關系，相關系數分別為0.934、0.814、0.768，其線性回歸方程分別為：y=7.866+0.777x；y=9.230+0.632x；y=9.940+0.561x。【結論】高寒區，溫室冬季氣溫在2℃以上，能夠滿足設施葡萄延晚栽培需求。土壤溫度與氣溫變化規律基本一致，但土溫具有滯后性。利用回歸方程中溫室室外氣溫來推算室內氣溫和戈壁土30 cm處溫度，用室內氣溫來推算土壤溫度，可為戈壁日光溫室冬季溫度管理、延晚葡萄防寒及抗衰老栽培提供理論依據。

戈壁；日光溫室；土壤溫度；氣溫；相關性；回歸方程

0 引 言

【研究意義】溫度是溫室生產中重要的環境因素之一。土壤溫度對果樹的生長發育、結果、根系酶活性、溫室氣體排放等影響較大[1-4]。氣溫和土溫是設施溫室中重要的觀測項目，生產中對取得地表下10和30 cm處的土壤溫度相對比較復雜，特別是對戈壁土而言。目前比較真實可靠的方法是在待測驗的土體處設觀測點或安置溫度計，但這些方法需耗費大量成本，不利于推廣[5]。研究戈壁溫室不同土質類型、不同深度的土壤溫度變化規律及與氣溫相關性，對掌握設施延晚葡萄科學生產、防寒減災、提高經濟效益等方面具有指導意義。【前人研究進展】一些學者對土壤溫度進行研究，得出土壤溫度與氣候有密切的相關關系，二者有指示作用[6-8]。杜堯東等[1]研究認為土溫與氣溫的線性相關性達到顯著水平，并建立了氣溫計算不同深度的土壤溫度方程(誤差小，精度高)。美國學者研究發現一些地區氣溫比土壤溫度約低了1.1℃，利用此發現在農業生產中來估算土壤溫度[9]，用氣溫推算土溫的方法不但方便，而且節約人力、物力、時間等成本。在新疆，尤其是對南疆高寒區地區的戈壁日光溫室土溫與氣溫研究尚未見報道。【本研究切入點】設施延晚葡萄栽培在元旦春節期間滿足消費者品嘗新鮮葡萄的需求。若冬季出現極端降溫天氣，棚內氣溫及地溫過低，延晚葡萄將會加速衰老甚至受冷害，影響新鮮葡萄的上市及供應。研究戈壁溫室溫度變化規律。【擬解決的關鍵問題】通過測定高寒區最冷月設施延晚葡萄栽培溫度數據(室內氣溫、室外氣溫、戈壁土30 cm、土壤10 cm、土壤30 cm處的溫度)，比較日最低溫度和最高溫度，分析土溫與氣溫的相關性，建立回歸方程，用溫室內、室外氣溫來推算出相應戈壁土30 cm、土壤10 cm、土壤30 cm深處的溫度，為冬季設施葡萄科學防寒預測提供理論依據。

1 材料與方法

1.1 材 料

試驗設在新疆烏恰縣高原戈壁設施農業科技示范園，海拔為2 145 m。于2010年在戈壁溫室中間挖寬200 cm、深60 cm的栽培溝，回填基質、客土，栽培1行葡萄，株距50 cm，棚架高190 cm。葡萄延晚到元旦、春節新鮮采摘上市，主要品種有紅地球(Red globe)、克瑞森(Crimson)、紅寶石無核(Ruby seedless)等。日光溫室建于2008年，磚混結構，墻體厚80 cm，中間填30 cm爐渣，保溫被1.5 kg/m2。

1.2 方 法

在烏恰縣高原戈壁設施農業科技示范園1號棚(延晚栽培葡萄)安裝浙大ZDR-41型溫度記錄儀，4通道。使用前與標準溫度計進行校正(誤差≤±0.1℃)。于溫室中部的戈壁土30 cm、土壤10 cm、土壤30 cm深處埋溫度探頭，在溫室內高1.5 m處安裝溫度探頭，遮蔭。記錄儀統一設置啟動時間，每隔60 min記錄一次溫度，記錄周期為2013年12月28日～2014年1月31日。用Excell 2010對日最低溫度和最高溫度數據進行統計分析，用SPSS17.0對土溫與氣溫進行相關性及回歸分析。

2 結果與分析

2.1 氣溫、不同土質和土壤深度的戈壁溫室日最低溫變化規律

研究表明，溫室內戈壁土30 cm、土壤10 cm及土壤30 cm處的最低溫度變化趨勢與室內氣溫變化趨勢相一致，即隨室內氣溫的降低而降低，升高而升高，但土溫比室內氣溫最低溫度的最小值出現的時間要滯后一些。土溫、室內溫度與室外氣溫的變化趨勢略有不同。土溫和室內氣溫最低溫度的最大值出現的時間均為1月24日，而室外氣溫最低溫的最大值出現在1月30日，土溫的最小值極顯著大于氣溫的最小值。不同類型及深度的土質所測得的最低溫度整體呈“高-低-高”趨勢，變化趨勢較同步，兩次高峰分別出現在1月7日和1月24日，這說明這2日土壤溫度較高。2種類型之間最低溫存在顯著或極顯著差異，同一天中土壤30 cm處的平均最低溫度相對較高，為12.33℃，比戈壁土30 cm最低溫略高出9%，比土壤10 cm最低溫略高出3%。于1月29日采摘葡萄，開始遮光降溫。圖1，表1

圖1 氣溫與土溫的最低溫度比較

從連續3 d降雪的各時間段溫度。可看出2013年12月31日至2014年1月10～12日，溫室內氣溫均較低，極端最低溫出現點均在11：00，為1.9℃。室外最低溫最低，比室內最低溫低了15℃，比戈壁土30 cm、土壤10 cm、30 cm處最低溫分別低22.48、23.23和23.64℃，它們之間存在顯著或極顯著差異。土溫與氣溫變化趨勢雖略有不同，但土溫也處于連續較低狀態。此時葡萄葉片迅速黃化衰老，副梢新葉保持綠色，部分老葉未完全黃化。圖2～4

圖2 1月10日室內氣溫與土溫比較

圖3 1月11日室內氣溫與土溫比較

圖4 1月12日室內氣溫與土溫比較

2.2 氣溫與不同土質對戈壁大棚日最高溫變化規律影響

研究表明，隨室內、外氣溫的逐漸升高和降低，棚內戈壁土30 cm、土壤10 cm及土壤30 cm處的最高溫度呈不規則變化，其升高或降低趨勢與氣溫不同步。氣溫呈大幅度升高或降低狀態，氣溫的最高溫度極顯著大于土壤溫度的最高值。地溫比氣溫的日最高溫度的最大值出現的時間滯后一些，是戈壁土和土壤有較強的儲存熱量的功能。圖5

圖5 氣溫與土溫的最高溫度比較

室外最高溫極顯著低于室內氣溫、戈壁土、土壤10 cm和30 cm處最高溫，分別低了26.31、11.66、11.76和11.65℃，其差異性達到極顯著水平。3種土壤溫度的最大值變化趨勢同步，戈壁土30 cm和土壤10 cm在1月24日時最高溫度分別為15.6和15.2℃，土壤30 cm處在1月25日時最高溫度為15℃，均為月度溫度的最大值。方差分析得出戈壁土30 cm、土壤10 cm及土壤30 cm處日最高溫度無顯著或極顯著性差異。表1

表1 不同氣溫和土質類型間月溫度方差

2.3 土溫與氣溫的相關性

研究表明，室外氣溫與室內氣溫的Pearson相關系數為0.568，顯著性檢測的概率值為0.000(P<0.01)，說明室外氣溫與室內氣溫的相關性達到極顯著水平，可以根據室外的溫度來預測室內的溫度。戈壁土30 cm、土壤10 cm、土壤30 cm與室外氣溫的Pearson相關系數分別為0.402、0.125、0.060，顯著性檢測的概率值分別為0.017、0.474、0.733，說明戈壁土30 cm與室外氣溫有顯著相關性，但土壤10 cm、土壤30 cm與室外氣溫無相關性，可能是戈壁土的熱容量及含水量顯著低于土壤所致。戈壁土30 cm、土壤10 cm、土壤30 cm與室內氣溫的Pearson相關系數分別為0.934、0.814、0.768，顯著性檢測的概率值均為0.000(P<0.01)，因此戈壁土30 cm、土壤10 cm、土壤30 cm處溫度與室內氣溫之間呈極顯著正相關。 表2

表2 土溫與氣溫的相關關系

注：**在0.01 水平(雙側)上顯著相關。*在 0.05 水平(雙側)上顯著相關

Note:**In 0.01 level (bilateral) Significant correlation.*In 0.05 level (bilateral) Significant correlation

2.4 土溫與氣溫的回歸分析及檢驗

2.4.1 散點圖

因變量與回歸標準化預測值的散點圖。其中x軸變量為室內氣溫，y軸變量分別為戈壁土30 cm、土壤10 cm、土壤30 cm處的溫度。從圖中看出，戈壁土30 cm與氣溫、土壤10 cm與氣溫、土壤30 cm溫度與氣溫，兩變量間均呈直線趨勢。圖6

其中x軸變量為室外氣溫，y軸變量分別為室內氣溫和戈壁土30 cm處的溫度。從圖中看出，室內溫度與室外溫度、戈壁土30 cm溫度與室外溫度的兩變量間直線趨勢欠明顯。圖7

2.4.2 土溫與氣溫的方差分析及線性回歸方程的建立

預測變量(室外氣溫)與因變量(室內氣溫和戈壁土30 cm)回歸的均方分別為24.837、8.605，剩余的均方分別為1.578、1.355，相應的概率P值均為0.000(P<0.05)，因此認為變量x(室外氣溫)分別與y(室內氣溫和戈壁30 cm土溫)之間存在線性關系。室內氣溫與室外氣溫的常數項系數為6.759，回歸系數為0.220，線性回歸系數的標準誤差為0.056，標準化回歸系數為0.568，回歸系數T檢驗的t統計量觀察值為3.976，T檢驗的概率P值為0.000(P<0.05)，可認為該回歸系數有顯著意義。由此得出室內氣溫與室外氣溫線性回歸方程為：y=6.759+0.220x。室外氣溫與戈壁土30 cm的常數項系數為12.647，回歸系數為0.130，線性回歸系數的標準誤差為0.051，標準化回歸系數為0.402，回歸系數T檢驗的t統計量觀察值為2.520，T檢驗的概率P值為0.000，小于0.05，可認為該回歸系數有顯著意義。由此得出戈壁土30 cm與室外氣溫線性回歸方程為：y=12.647+0.130x。

圖6 因變量與回歸標準化預測值的散點圖

圖7 因變量與回歸標準化預測值的散點圖

預測變量(室內氣溫)與因變量(戈壁土30 cm、土壤10 cm、土壤30 cm溫度)回歸的均方分別為46.455、30.700、24.202，剩余的均方分別為0.208、0.474、0.511，相應的概率P值均為0.000(P<0.05)，因此認為變量x(室內氣溫)分別與y(土溫)之間存在線性關系。室內氣溫與戈壁土30 cm中常數項系數為7.866，回歸系數為0.777，線性回歸系數的標準誤為0.052，標準化回歸系數為0.934，回歸系數T檢驗的t統計量觀察值為14.954，T檢驗的概率P值為0.000(P<0.05)，認為回歸系數具有顯著意義。由此可得室內氣溫與戈壁土30 cm的線性回歸方程為：y=7.866+0.777x。室內氣溫與土壤10 cm的常數項系數為9.230，回歸系數為0.632，線性回歸系數的標準誤差為0.078，標準化回歸系數為0.814，回歸系數T檢驗的t統計量觀察值為8.049，T檢驗的概率P值為0.000，小于0.05，可認為該回歸系數有顯著意義。氣溫與土壤10 cm線性回歸方程為：y=9.230+0.632x。室內氣溫與土壤30 cm線性回歸方程中的常數項系數為9.940，回歸系數為0.561，線性回歸系數的標準誤為0.082，標準化回歸系數為0.768，回歸系數T檢驗的t統計量觀察值為6.881，T檢驗的概率P值為0.000，小于0.05，可認為回歸系數有顯著意義。由此對室內氣溫(x)與土壤30 cm溫度(y)進行回歸分析得出線性回歸方程為：y=9.940+0.561x。就戈壁溫室而言，根據冬季最低氣溫可以利用上述方程計算出戈壁土30 cm、土壤10 cm、土壤30 cm深處的最低溫度，這對戈壁溫室葡萄冬季抵御寒冷有重要指導意義。

2.4.3 回歸標準化的正態P-P圖

圖8為室內溫度、戈壁土30 cm處溫度與室外溫度回歸標準化的正態P-P圖。圖9為戈壁土30 cm、土壤10 cm、土壤30 cm處的溫度與室內溫度回歸標準化的正態P-P圖。試圖給出了觀察值得殘差分布于假設的正態分布的比較，發現標準化的殘差散點均分布在直線上或靠近直線，說明此標準化殘差呈正態分布。圖8，圖9

圖8 土溫與室內溫度回歸標準化的正態P-P圖

圖9 土溫與室內溫度回歸標準化的正態P-P圖

3 討 論

葡萄為喜溫果樹，對設施內土壤溫度要求較高，而土壤溫度的分布受氣溫、土壤質地及土壤持水量等因子的制約[10]。因此通過比較最冷月氣溫與戈壁土30 cm、土壤10 cm及土壤30 cm處的日最低溫度和最高溫度，得出土溫與氣溫變化規律基本一致，隨氣溫的逐漸降低而降低，升高而升高，這與李仁杰等[11]研究結果相一致。土壤30 cm的日最低和最高溫度均高于戈壁土30 cm和土壤10 cm處的溫度值，是由于土壤的熱容量和含水量高于戈壁土所致。戈壁大棚冬季土壤30 cm的保溫能力最強，比戈壁土蓄熱性好，生產上建議換土深度可挖到1 m左右，利于戈壁日光溫室延晚葡萄的生長。研究還發現連續3 d降雪卷簾升溫時間低于4 h，溫室氣溫低于1.9℃時葡萄葉片出現衰老或黃化現象，此時需及時加熱來提高氣溫。

溫室氣溫對土溫有著不同程度地影響。試驗通過土溫與氣溫的相關性與回歸分析得出戈壁土30 cm溫度、室內氣溫與室外溫度間存在顯著或極顯著正相關。戈壁土30 cm、土壤10 cm、土壤30 cm處溫度與室內氣溫之間有極顯著的正相關關系，這與杜軍等[12]研究結果一致。回歸分析研究得出室內氣溫(y)與室外氣溫(x)線性回歸方程為：y=6.759+0.220x。戈壁土30 cm(y)與室外氣溫(x)線性回歸方程為：y=12.647+0.130x。戈壁土30 cm(y)與室內氣溫(x)的線性回歸方程為：y=7.866+0.777x。土壤10 cm(y)與室內氣溫(x)線性回歸方程為：y=9.230+0.632x。土壤30 cm(y)與室內氣溫(x)線性回歸方程為：y=9.940+0.561x。利用戈壁溫室氣溫來推算土壤溫度，為冬季設施葡萄科學防寒預測及栽培提供理論依據。

4 結 論

設施延晚葡萄冬季戈壁土30 cm、土壤10 cm及土壤30 cm處的日最低溫度和最高溫度與溫室氣溫變化規律基本一致，但土溫具有滯后性。高寒區地區戈壁日光溫室結構能夠滿足設施葡萄延晚栽培需求。若連續3 d降雪，光照時間低于4 h，需進行加熱防止葉片衰老、黃化。

溫室戈壁土壤溫度(y)、氣溫(y)與室外氣溫(x)變化具有極顯著正相關，其線性回歸方程y=6.759+0.220x；y=12.647+0.130x。溫室氣溫(x)與戈壁土30 cm(y)、土壤10 cm(y)、土壤30 cm(y)溫度變化具有極顯著正相關，其線性回歸方程為：y=7.866+0.777x；y=9.230+0.632x；y=9.940+0.561x。可為高原戈壁日光溫室冬季溫度預測、防寒工作及葡萄抗衰老栽培提供理論依據。

References)

[1] 杜堯東，劉錦鑾，何健. 廣州地區蔬菜田土壤溫度變化特征及其預報模型研究[J]. 生態學雜志,2005,24(9):1 021-1 024.

DU Yao-dong, LIU Jin-luan,HE Jian. (2005). Characteristics of soil temperature dynamics in vegetable field and its forecasting model in Guangzhou [J].ChineseJournalofEcology, 24(9):1,021-1,024. (in Chinese)

[2] Kim, S. H., Gitz, D. C., Sicher, R. C., Baker, J. T., Timlin, D. J., & Reddy, V. R. (2007). Temperature dependence of growth, development, and photosynthesis in maize under elevated co 2.Environmental&ExperimentalBotany, 61(3):224-236.

[3] 阿帕爾，葉爾克江，馮俊平.昌吉市地溫與氣溫關系初探[J]. 沙漠與綠洲氣象,2007,1(3):53-56.

Apar Erkejan, FENG Jun-ping. (2007). Analysis on the relation between soil temperature and air temperature of Changji City [J].DesertandOasisMeteorology, 1(3):53-56. (in Chinese)

[4] Bekku, Y. S., Nakatsubo, T., Kume, A., Adachi, M., & Koizumi, H. (2003). Effect of warming on the temperature dependence of soil respiration rate in arctic, temperate and tropical soils.AppliedSoilEcology, 22(3):205-210.

[5] 南都國,趙良奇,王法清. 三江平原潛育土土溫與氣溫的變化規律及其滯后現象的量化研究 [J]. 黑龍江八一農墾大學學報,1995,8(1):42-45.

NAN Du-guo, ZHAO Liang-qi, WANG Fa-qing. (1995). Research on law between change of gleisoil temperature and at mospheric temperature and on quantitative description of hysteresis in gleisoil of sanjiang plain [J].JournalofHeilongjiangBayiAgriculturalUniversity, 8(1):42-45.

[6] 楊萬春. 曲江前期氣溫、地溫與汛期降水關系的分析及預測[J]. 廣東氣象,2008,30(1):40-41.

YANG Wan-chun. (2008). Relations between the air temperature, ground temperature and flood season precipitation in Qujiang analysis and prediction [J].GuangdongMeteorology, 30(1):40-41. (in Chinese)

[7] 杜軍，胡軍，羅布次仁，等. 西藏淺層地溫對氣候變暖的響應[J]. 冰川凍土,2008,30(5):745-751.

DU Jun, HU Jun, LUO Buciren, et al. (2008). Response of Shallow Geotemperature to Climatic Change over Tibet from 1971 to 2005 [J].Journalofglaciologyandgeocryology, 30(5):745-751. (in Chinese)

[8] 陳素英,張喜英,劉孟雨.玉米秸稈覆蓋麥田下的土壤溫度和土壤水分動態規律[J].中國農業氣象,2002,23(4):34-37.

CHEN Su-ying, ZHANG Xi-ying, LIU Meng-yu. (2002). Soil Temperature and Soil Water Dynamicsin Wheat Field Mulched with Maize Straw [J].ChineseJournalofAgrometeorology, 23(4):34-37. (in Chinese)

[9] Smith, G. D. (1986). The guy smith interviews: rationale for concepts in soil taxonomy.SoilManagementSupportServicesTechnicalMonograph.

[10] 鞏杰.旱作麥田秸稈覆蓋的生態綜合效應研究[D].蘭州:甘肅農業大學碩士論文, 2002:10-11.

GONG Jie. (2002). Comprehensive Ecological effect on Spring Wheat field with Straw Mulching in Dryland Area [D]. Master Dissertation.GansuAgriculturalUniversity,Lanzhou: 10-11. (in Chinese)

[11] 李仁杰，朱世東，袁凌云，等. 溫室內地溫變化規律及與氣溫的相關性[J]. 中國農學通訊，2010,26(24)：209-212.

LI Ren-jie, ZHU Shi-dong, YUAN Ling-yun, et al. (2006). Study on the Soil Temperature Variety Regulation and the Relativity with Atmosphere Temperature in the Greenhouse [J].ChineseAgriculturalScienceBulletin，26(24)：209-212. (in Chinese)

[12] 杜軍，李春，廖健，等. 近45 年拉薩淺層地溫對氣候變化的響應[J]. 氣象,2007,33(10):61-67.

DU Jun, LI Chun, LIAO Jian, et al. (2007). Responses of Climatic Change on Soil Temperature at Shallow Layers in Lhasa from 1961 to 2005 [J].MeteorologicalMonthly, 33(10):61-67. (in Chinese)

Fund project:Supported by Special funds for China Agriculture Research System(CARS-30-ZP-03)； Major Projects of "the 12th Five-year"plan of Xinjiang Uyghur Autonomous Region"Key technology research and demonstration project of high efficiency and sustainable development of facility agriculture industry in Xinjiang"(201130104-2).

Research of Paramos Region Gobi Sunlight Greenhouse Soil Temperature and the Temperature Change Rule and Correlation Studies in the Coldest Months

WU Xin-yu1, ZHONG Hai-xia1, PAN Ming-qi1, ZHANG Fu-chun1, HAN Jian-hui2,ZHANG Wen1, YANG Lin2, HAN Shou-an1

(1. Research Institute of Horticultural Crops, Xinjiang Academy of Agricultural Science, Urumqi 830091,China; 2.CenterofAgriculturalTechnologyExtensionofUlugqat,UlugqatXinjiang8454503,China; 3.CenterofAgriculturalTechnologyExtensionofKizilsuPrefecture,AtushXinjiang845350,China)

【Objective】 In order to correctly guide the Pamir plateau gobi greenhouses grapes late cultivation, this study aims to explore the gobi greenhouse temperature and the temperature of different soil types change regulation and their correlation.【Method】Through the coldest month gobi temperature within greenhouse in winter 3 kinds of different soils and different depths (gobi desert soil 30 cm, soil 10 cm and 30 cm) of soil temperature were measured, different soil types and depths of the heat preservation ability were compared, soil temperature and the correlation between the temperatures analyzed, and the regression equation on basis of the geothermal temperature.【Result】The results showed that the lowest and highest daily temperature of gobi desert soil 30 cm, soil 10 cm, and soil from 30 cm in was synchronized with the temperature change regulation, that was all along with the decreasing and rising of the temperature, but there was a certain hysteresis. the soil temperature indicators of 30 cm depth were slightly higher than the rest of the two soil types, its heat preservation capacity was the strongest, and the greenhouse temperature extreme minimum temperature was at 1.9 ℃. The winter facilities grapes grew well, leaf blade remained green and some of them did not turn yellow completely. The indoor temperature, temperature at gobi desert 30 cm and outside temperatures were significant and showed significant or highly significant positive correlation. The correlation coefficients were 0.568 and 0.402 respectively. The linear regression equation of indoor temperature gobi 30 cm soil temperature with outside temperature respectively was:y=6.759+0.220x；y=12.647+0.130x. The between with gobi desert 30 cm temperature and air temperature, soil 10 cm temperature, soil 30 cm temperature and the temperatures showed extremely significant linear positive correlation, and the correlation coefficients were 0.934, 0.814 and 0.768 respectively. The linear regression equation of gobi 30 cm soil temperature, oil 10 cm temperature and soil 30 cm temperature with air temperature respectively was:y=7.866+0.777x;y=9.230+0.632x;y=9.940+0.561x.【Conclusion】Paramos region, the gobi sunlight greenhouse structure can met the demand of facility grape delayed late cultivation. Greenhouse winter temperatures above 2 ℃ is good for winter facilities viticulture. Gobi greenhouse soil temperature and the temperature changed regularly. Not only using The outside temperature is not only used to calculate indoor temperature and gobi desert 30 cm temperature, but also the indoor temperature can be used to calculate soil temperature by regression equation. So it can provide theoretical basis for the gobi greenhouse grape temperature prediction of the coldness in winter and anti-aging cultivation.

gobi; sunlight greenhouse; soil temperature; air temperature; correlation; regression equation

10.6048/j.issn.1001-4330.2016.07.021

2016-01-07

現代農業產業技術體系專項資金(CARS-30-ZP-03)；自治區“十二五”重大專項：新疆設施農業產業高效持續發展關鍵技術研究與示范項目(201130104-2)

伍新宇(1970-)，男，高級農藝師，碩士，研究方向為葡萄優質栽培與品種選育，(E-mail)454691627@qq.com

潘明啟(1962-)，男，副研究員，碩士，研究方向為葡萄栽培與質量控制，(E-mail)panmq3399@sohu.com

S663.1

A

1001-4330(2016)07-1329-08