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提升大學生就業滿意度的途徑與方法研究

2016-12-06 07:12:10袁敏
新教育時代·教師版 2016年23期
關鍵詞:大學生

袁敏

摘 要:近年來,大學生就業問題已是當今社會焦點問題,政府與社會各界高度重視。在大學期間如何提升大學生的就業滿意度成為新的關注點。運用回歸分析法對就業滿意度的在校影響因素進行分析,揭示影響就業滿意度的關鍵所在,并提出相關建議:學校可以通過合理設置專業,培養應用型人才;提供優質的就業服務,提高就業指導水平,加強就業指導隊伍建設;加強學生創新創業能力,搭建創新創業實踐平臺等措施提高大學生的就業滿意度。

關鍵詞:大學生;就業滿意度;回歸分析法;途徑與研究

當前高校畢業生就業形勢嚴峻,主要由于我國高校畢業生在逐年增加,以及世界經濟不景氣這樣的大環境制約了就業率。政府主管部門要求各地高校全力以赴做好畢業生就業安排工作,堅持以人為本,就是要在提供就業率的同時,努力提高就業質量;堅持科學發展,就是要在實現充分就業的同時,更應該做到滿意就業。提高大學生就業滿意度,也有利于提高學生對母校的滿意度,增加學校的知名度。就業滿意度是反映就業機會的可獲得性、工作穩定性、工作環境、個人發展機會、收入等有關方面的滿意度的綜合概念,也是反映高校人才培養水平的一個重要標志。對大學畢業生的就業滿意度的研究有著重要的理論價值和現實的導向意義,對促進大學生就業、提升我國高等教育質量有著深遠的意義。

一、制約大學生就業滿意度的因素分析

(一)社會因素

2016屆全國普通高校畢業生為 765萬人,畢業生人數再創新高畢業生就業供大于求的矛盾依舊突出。從國內形勢看,隨著我國經濟發展方式轉變、產業結構調整,帶來了整個產業結構、技術結構的變化。就業崗位的供求矛盾和結構性矛盾在中長期內難以緩解。這些因素直接影響畢業生的就業機會,進而影響著就業的滿意度。

(二)學校因素

1.

學科專業設置不合理。在高等教育大發展的過程中,許多高校都片面地追求大而全。一些所謂的熱門專業,大家都爭著辦,結果該專業的畢業生短短幾年后出現供大于求。這些都會導致一些學生畢業時很難找到滿意的工作。

2.

就業指導水平不高。大學生的就業過程是一個包括就業素質培養、就業目標確立和就業崗位選擇在內的完整的、連續的過程。只注重求職指導,忽視對大學生就業素質培養,忽略幫助大學生確立正確的就業目標,是一種急功近利的做法。會導致高校就業指導工作脫離大學生的實際,針對性不強,難以取得實效,導致大學生就業的滿意度不高。

3.

就業指導隊伍不強。高校對大學生就業過程的規律性還不夠了解,對大學生就業需要個性化指導不夠重視,在人員配置明顯不足,專業化程度不高。擔任主講任務的主要是各院系的輔導員,缺少指導的經驗和水平,對提高就業滿意度影響甚微。

(三)個人因素

1.

就業信心不足。大學生在找工作的時候,本著“先就業,后擇業”的心態,先以安頓為目標,這樣的結果一方面導致不少畢業生盲目地就業,這對今后的發展非常不利;另一方面也導致頻繁“跳槽”現象。

2.

學習能力。主要體現在大學生在校期間的學習成績。學習成績的好壞很大程度上影響就業的滿意度,說明多數用人單位愿意通過成績指標來衡量應聘者的人力資本。

3.

就業能力不高。大學生就業能力是一種具有適應性和靈活性、通過知識的學習和素質的開發而形成的、能夠實現昀初就業、維持就業、實現自我價值、滿足社會需求而應具

備的能力。很多大學生動手能力差,團結協作,人際交往等能力欠缺,承受挫折能力較差,競爭與進取精神不夠。這些都影響著大學生的就業能力,也直接影響大學生的就業滿意度。

這些制約因素不是無中生有,而是事實存在的。利用廣泛及時的樣本數據,逐步梳理影響因子與就業滿意度的關系,進而從樹立科學擇業觀的角度,為高校職業教育提供參考,提升大學生就業滿意度。

二、變量的測量與研究方法

(一)變量的測量

1.因變量

進行因子分析以求通過昀少的信息丟失,把這些眾多的測量變量濃縮為較少的因子。因子分析發現其中 5個因子的方差累積貢獻率達到了 79%:①專業適合度,②收入,③工作環境,④發展空間,⑤工作能力。這五個問題在回答時對應的注解是:①非常滿意,②基本滿意,③一般,④有些不滿意,⑤完全不滿意,量化依次為: 1、2、3、4、5。由于這不是一般的量表打分,因此,就業滿意度并不能用這五個問題簡單相加匯總。在此需要對滿意度的五個問題確定權重,并相加得到總分。

F1=-0.49*X1+0.54*X2+0.30*X3+0.35*X4+0.85*X5

F2=0.10*X1+0.18*X2+0.75*X3-0.75*X4-0.01*X5

F3=0.63*X1-0.35*X2+0.46*X3+0.46*X4+0.23*X5

F=(0.29*F1+0.23*F2+0.2*F3)

F 即為因變量滿意度的得分值。

2.自變量

自變量主要包括(即在校影響因子):性別(女性為 0,男性為 1),所學專業(其他專業為 1,保險專業為 2,金融專業為 3,會計專業為 4),學習成績“不好,即 GPA<2(記為 1)、一般,即 3>

GPA>2(記為 2)、好,即 GPA>3(記為 3)”,相關實習經歷為“無(記為 1)、行業不相關實習(記為 2)、行業相關實習(記為 3)”。職業規劃培訓情況(未參加為 1,部分參加為 2,全部參加為 3)。根據研究假設,計分規則為越有利于增加滿意度,分值越高。

(二)研究方法

由于因變量為連續變量,各個自變量為分類或序次變量,采用分類回歸分析將方差分析中影響顯著的因素加入到回歸模型中進行多因素分析,這樣更好地反映多個自變量對因變量的解釋程度及各自變量對因變量的影響強度。

按照預設的研究方法,分別把各個自變量對就業預期與實際滿意度進行一元單因素方差分析,得出顯著及相關度水平:

從表中可以看出,學習成績與實習經歷這兩個因子對就業滿意度有顯著影響,而且都呈正相關關系。畢業生完整的職業覺醒、充分的行業認知以及理性的擇業是在整個就業過程中起著至關重要作用的因子,它可以有效導正主觀的就業期望,使之符合客觀的行業環境,從而達成滿意的就業行為。

將學習成績、實習經歷和職業規劃培訓情況三個自變量運用逐步回歸法進行分析如下:

用逐步回歸法,得出綜合解釋程度為 65.4%,有較好的擬合度。但實習經歷與學習成績的共線性較強,這與單位擇優錄取實習生和學校推優實習有必然連續。學習成績、實習經歷和職業規劃培訓情況,它們對就業期望值的形成以及就業滿意度有著重要且直接的影響。基于研究結論,提出以下途徑提高大學生就業滿意度。

三、提高大學生就業滿意度的途徑

1.

積極完善相關政策和制度,不斷拓展就業渠道。加大大學生自主創業扶持力度,為大學生就業提供更多的渠道,讓大學生有更多的選擇職業的余地,提高就業滿意度。

2.

構建高校學科專業人才需求預測預警制度。加強對畢業生就業市場的調研和預測,準確判斷和預測人才市場的發展狀況和就業趨勢,要緊緊圍繞國家和本地“十三五”規劃要求,提早部署國家戰略性新興產業所需的專業設置和人才培養工作,提升大學生學習能力。據此調整學校的專業設置和人才培養模式。

3.

提供優質的就業管理服務,提高就業指導水平。高校要堅持以人為本,以服務為導向,進一步加大就業指導信息化建設的力度,多渠道聯系,保證學生就業質量。高校還須以市場需求為導向,將就業指導與教學改革相結合,將職業生涯規劃、職業培訓、職業測評、職業技能發展、人力資源

管理等相關知識和服務融合到就業指導工作中去。幫助畢業生正確地認知自我、認知職業,提升就業指導針對性,提高大學生就業滿意度。

4.加強學生創新創業能力,搭建創新創業實踐平臺。大學生屬于高素質人才,掌握了必要的知識基礎,有創造力,在創業上具有多方面優勢。大學生創業不僅可以解決自己的就業問題,還創造出很多工作機會。學校加大對大學生創業支持力度:開展創業指導課程、提供創業基金、設立校園創業基地。另外高校具備建立創新實踐平臺的很多優勢,在教師的專門指導下,把有興趣、有能力的學生組成創新創業團隊,培養大學生實踐能力與創新能力。學生通過創業園實習實踐基地,可以提高就業能力,促進大學生就業,提高大學生就業滿意度。

高校在重視和提高就業率的同時,應當把提升學生就業滿意度作為高校建設的首要任務,以提升學生就業能力和可持續發展能力。通過個性化就業指導,改革教育教學提升學生核心競爭力、加強創業教育等方式,可以大幅提高高校畢業生的職業素質和職業能力,不僅為解決學生就業打下良好基礎,而且還可以為他們以更高層次的形式落實就業創造條件,在保證畢業生就業率的同時著力提升了就業的滿意度水平。高校學生以更高的滿意度進行就業,這對于高等職業教育的可持續發展具有良好的促進作用。

參考文獻:

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