基于多元評價的畢業生就業質量聚類分析

趙曉花，陳 曉

(濟源職業技術學院 基礎部，河南 濟源 459000)

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基于多元評價的畢業生就業質量聚類分析

趙曉花，陳 曉

(濟源職業技術學院 基礎部，河南 濟源 459000)

通過對畢業生就業率、高層次用人單位簽約率、畢業生考研率等方面的數據的多元評估實現了畢業生就業質量的整體分析，并在多元評價基礎上對畢業生就業質量進行聚類分析，以期更好地引導高校畢業指導工作。

多元評價；畢業生就業質量；聚類分析；研究價值；意義探討

高校辦學規模的加大與人才培養渠道的拓寬使得每年畢業生人數以直線上升的趨勢激增，加之我國現有就業環境的不成熟及就業培訓系統的不完善使得高校畢業生就業形勢日趨嚴峻，由此引發的畢業生就業質量評價分析成為社會無法回避的嚴肅性問題。從當前的畢業生就業現狀來看，就業市場整體上供需失衡，多數畢業生就業難。而解決上述問題的突破口當屬評價體系的完善與評價預測的科學有效性，其中聚類分析[1]作為評價方式基本滿足了畢業生就業方面的多元評價需求，是當前畢業生就業質量分析的常用手段，也是比較有效的手段之一。

1 嚴峻就業形勢下國家加強對畢業生就業問題的關注

1999年是高等教育改革的分水嶺，在這之前我國高校招生相對穩定，整體速度適中。1999年之后，高校開始不斷擴招，各大高校規模同比擴大，其中2015年的大學畢業生人數高達300萬，加上往年未成功就業的畢業生，龐大的就業數據背后是嚴峻就業形勢的直接反饋。因此畢業生人數的不斷激增，就業崗位的相對有限使得畢業生就業難成為不爭的事實。

我國教育部門已經加大對畢業生就業方面的關注，積極采取措施引導激勵，以期實現畢業生資源的合理配置，一定程度上緩解當前嚴峻的就業壓力。而與此同時畢業生就業率也成為高校辦學質量及專業結構設置的關鍵衡量指標，高就業率使得高校獲取良好的業內口碑，帶動高校規模的擴大與盈利能力的提升。我國教育部門要求各大高校將畢業生就業工作放在首要位置，當地政府部門也積極引導介入，對當地高校的擬定招生計劃與申報專業進行科學審核，針對高校畢業生就業問題出臺對應的改革舉措。如政府把初次就業率當做最重要的考核評價指標，多數高校將學生教學計劃的最后一年作為就業年，加強引導教育，借助畢業實習、教育實踐及畢業設計等多渠道幫助畢業生尋求出路，以期最大限度緩解當前的就業難問題。

2 做好高校畢業生就業情況的科學解讀與多元分析

2.1 以全面理性的眼光科學看待當前大學生畢業就業率

我國現階段執行的畢業生就業率衡量主要針對本年度的畢業生就業情況進行反饋，其在本質上忽視了不同院校、不同辦學規模與不同地區教育之間的差異性與不平衡性，因此其數據只能是某一學校當年度畢業生的就業質量數據反饋，而無法就畢業生就業中存在的質量問題進行深刻剖析，這種將就業指標等同于就業率的評價方法使得畢業生就業統計指標相對單一，實際公信力低，更沒有現實的可比性。針對這種情況部分專家學者對大學畢業生的畢業率進行了研究統計，調查結果顯示，我國現階段對大學生畢業就業率進行統計的過程中更側重于學生的初次就業率，缺乏后續的跟進研究。而且其在實際操作的過程中缺乏監督與制約，存在虛報瞞報的現象，同樣使數據準確性大打折扣。而這種評價方式也忽視了研究生與本科、專科存在辦學定位上的差異。如果單純以大學生畢業就業評價指標作為考核標準，往往有失偏頗。

2.2 倡導多元化的評價指標對大學生畢業質量進行評價

本著促進高校教育改革，實現畢業生順利就業的初衷，我國教育部門對大學畢業生的就業率進行通報公布，但卻陷入了單一化的自我局限中，因此以畢業生的就業率作為衡量教育得失的唯一指標不可避免地存在設計上的缺陷。以我國部分基礎學科為例進行說明，其所對應的人才市場需求相對較小，學校作為教書育人的場所，原則上不能出于畢業生就業率的考慮放棄對應專業的課程教育，因此兩者呈現出的人才供需不匹配也折射出該教育評價指標的不合理性。在該階段基于當前的社會教育環境，對大學畢業生的就業情況進行多元評價依然是時代所趨，也是必然性的選擇。多元聚類分析評價指標作為一種新型評價指標逐漸受到青睞，其多元性主要表現為對大學畢業生就業層次、就業地區、就業單位的性質及就業環境、就業條件穩定性等多個方面的評價考核[2]。此外其從實際出發，選擇大學畢業生的實際就業率、高層次單位用人簽約率、考研率三大項目作為大學生就業質量評價的主要指標。評價的多元則對應評價的全面與公正。

3 我國大學畢業生就業評價指標的多元聚類分析

3.1 關于聚類分析的定義解釋

聚類是數據領域常用的專業術語，其主要對數據庫中發現的未知對象進行分類，其劃分依據為“物以類聚”，主要針對個體或者數據對象之間的相似性進行分組，其中具有相似性的個體或者數據分為一組，而無法滿足相似性條件的個體或者數據則被分到另外的組別中。

3.2 聚類分析的工作原理剖析

作為一種分類方法，聚類分析主要依據樣本數據之間的親疏關系進行劃分，其前提條件是沒有先驗知識，這種分類分析方法相較于傳統的依據專業知識與經驗進行定性分類的分析方法，擺脫了定義的隨意性與主觀性，特別是對多指標與多因素的數據進行分類時優勢顯著。隨著聚類分析優勢作用的日漸凸顯，聚類分析被更多的人所熟知并在多個領域得以運用。聚類分析的基本工作原理就是把等待分類的所有樣品或者變量都看做是一類，自定義為N類，依據事先選定的方法對每兩類的聚類統計量進行分析歸納，其本質上是基于相似度系數，把關系比較密切的兩類歸為一類，其余保持不變，從而得到N-1類，然后重復上面的計算方法對新類別和其他類別存在的相似度進行二次分類，原有條件保持不變，從而得到N-2類，按照此順序依次類推，每當重復一次都會對應縮減一類，直到全部的檢測數據都統一歸類完畢，聚類分析結束。操作分階段進行，借助不斷的分類縮減達到歸類的目的。

3.3 畢業生評價指標的多元性聚類分析

我們前面提到大學畢業生就業率多元評價聚類分析選擇畢業生的就業率、高層次用人單位簽約率、畢業生考研率作為衡量高校辦學質量與畢業生就業質量的主要衡量指標，相較于傳統單一的衡量指標其更加綜合與全面。但基于多元評價的聚類分析法也遇到了自身無法克服的障礙，主要表現為其無法實現各個指標既存的權重系數的有效衡量，也成為就業評價指標多元化聚類分析研究的首要障礙之一。因此基于其既存問題，必須從多個方面做好多元聚類分析評價障礙的破解，才能更好地發揮多元評價聚類分析的質量評價優勢，實現對當前高校畢業生就業質量的考察評定，從而更好地做好高校畢業生就業指導工作[3]。

我們此次研究采用SAS軟件，從畢業生就業率、高層次用人單位簽約率、畢業生考研率三個指標為考察層面對某高校六個二級學院中畢業生的就業質量進行綜合考察評定，結果如表1所示：

表1 某高校二級學院畢業生的就業質量數據及SAS軟件運行結果

為更好地得出研究結果，確定分析大學畢業生的實際就業情況，上表采用四類方法進行分析研究，具體開展評價如下。首先是第一層次的分析，其中學院②的畢業生就業率與高層次用人單位簽約率及升學率的指標數據明確表明其相較于其他學院存在該方面的優勢，因此被劃分為第一層次。其次是第二層次，學院①和③的高層次用人單位簽約率在所有的院校中排名靠前，其研究生升學率及畢業生實際就業率處于中等偏上的水平，因此根據上述特點將其劃分為第二層次。再次是第三層次，學院④和⑤的就業率與簽約率及實際升學率在上述幾個學院中都處于中等水平，雖然沒有顯著的優勢但是在劣勢方面也不明顯，因此將其劃分為第三層次。最后是第四層次，在該層次的劃分中，學院⑥的畢業生就業率與研究生升學率與其他學院的對比中，存在明顯的落差對比，加上這三個學院的綜合指標都處于劣勢，因此將其歸為第四個層次。上述四個層次的劃分都是多元評價的聚類分析法在實際畢業生就業質量評價中的具體應用體現，從上述的分類情況中我們不難得出結論，在高等院校中，即使是同一個學校不同的學院其畢業生就業率、研究生升學率及高層次用人單位簽約率都會存在不同程度的差異對比。

4 多元聚類分析在大學生就業評價指標中的指導意義

4.1 增強社會對大學畢業生就業質量的關注意識

當前就業形勢嚴峻，就業壓力沉重，就業處理不當很容易激發社會矛盾。而多元評價基礎上的聚類分析則使得高校增強對畢業生就業質量的關注，在引起關注的基礎上帶動就業質量的研究。

4.2 畢業生就業質量評價更具針對性

傳統的畢業生就業質量評價指標相對單一，模糊了辦學規模及地區差異引發的畢業生就業質量差異分析。而多元評價的聚類分析則為這種差異性的關注提供了突破口，以此為基礎更好地制定針對性策略。

4.3 克服以往畢業生就業質量評價的隨意性與主觀性

基于多元評價的聚類分析綜合了畢業生就業質量的多項衡量指標，是對數據進行科學分析歸類基礎上得出的結論，克服了原有評價的隨意性與主觀性，在綜合多項評價指標權重的基礎上得出客觀公正的結果，可信度更高。

4.4 寬松的就業環境為畢業生提供個性化的就業指導

多元評價的聚類分析通過多個方面對畢業生就業質量進行科學解讀，可以為高校畢業生提供更加寬松的就業政策環境，引導高校畢業生在人生抉擇的重要路口能做好職業的精準定位，使得我國高校的畢業生就業指導工作更為高效。

4.5 畢業生與用人單位合理對接并實現培養結構的優化

多元評價的聚類分析在高校畢業生就業質量中發揮著越來越重要的作用，因此高校學生及畢業生就業指導者也更為深刻地認識到多元聚類評價及其指導思想的就業指導意義，推動著多元評價聚類分析在畢業生就業指導中的普及應用。我國更多的用人單位能夠吸引更多適合本企業發展的優秀畢業生。

5 結語

作為對傳統高校畢業生就業質量評價的創新，多元評價聚類分析體系則為高校畢業生就業質量考察評估提供了思路。只有做好各部門的聯合協調，加大對高校畢業生就業質量的研究關注，才能更好地引導高校畢業生就業工作，借助多元的評價指標與聚類的分析歸納原理實現高校畢業生就業問題的有效破解。

[1] 柯 羽.基于主成分分析的浙江省大學畢業生就業質量綜合評價[J].中國高教研究,2010(4):74-76.

[2] 彭建章,曾凡鋒,王 訊.我國高校畢業生就業質量評價指標體系研究——基于教育部直屬高校2014年就業質量報告的統計分析[J].華北電力大學學報(社會科學版),2015(6):121-127.

[3] 雷 勇.進一步完善專業藝術院校畢業生就業質量評價體系——基于麥可思公司對音樂院校就業數據分析的思考[J].科教導刊(上旬刊),2016(1):167-169.

(編輯：嚴佩峰)Clustering Analysis Based on Graduates' Employment Quality Pluralistic Evaluation

ZHAO Xiao-hua, CHEN Xiao

(Basic Department，Jiyuan Vocational and Technical College, Jiyuan 459000, China)

By analyzing graduate employment rate, PubMed rate, entrepreneurship rate of the overall quality of graduates' employment this article mainly studies on the basis of the evaluation of clustering multivariate analysis of the quality of graduates in order to better guide graduation guidance.

multiple evaluation; graduate employment quality; cluster analysis; research value; explore the significance

2016-05-10

河南省教育廳教育科學十二五規劃項目(2014-JKGHC-0185).

趙曉花(1979—)，女，河南開封人，碩士，講師，研究方向：數學與應用數學.

G420

A

2095-8978(2016)04-0149-03