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用于電動汽車鋰離子電池板上阻抗參數和電壓估計的自適應方法
介紹了一種新的自適應、自學習啟發式方法,該方法用于電動汽車車載阻抗參數和鋰電池電壓的估計。在不同電池老化狀態下,運用所提出方法對不同化學成分的鋰電池加以驗證。采用基于阻抗的降階等效電路模型,結合歐姆電阻和恒定的相位原件與電阻的組合(ZARC元件)。考慮到等效電路模型的復雜性、較高的溫度變化(-20~30℃),以及在不同放電深度和極低溫度下,利用該方法進行7天的實車數據驗證。將兩個帶有車載RC元件的ZARC元件進行顯示和電壓估計的比較。此外,基于電極過程動力學方程考慮電荷轉移阻抗的電流特性。結果表明,兩個模型的精度等級幾乎相同。本文研究的鋰電池組參數驗證數據是從原型電動汽車中提取的,數據來源為10名駕駛員在7天時間內完成各種驅動完整驅動循環39次,實現了在整個驅動循環中均方根電壓誤差小于100mV。
刊名:Alexandria Engineering Journal(英)
刊期:2015年第299期
作者:Alexander Farmann et al
編譯:孫堅