增加電動汽車?yán)m(xù)駛里程的路徑選擇系統(tǒng)

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增加電動汽車?yán)m(xù)駛里程的路徑選擇系統(tǒng)

提出了一種電動汽車路徑選擇系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠基于地面地理特性和交通狀況計算最佳燃油消耗路徑，從而增加電動汽車?yán)m(xù)駛里程。

研究利用Switch EV試驗中真實(shí)高分辨率數(shù)據(jù)，計算不同條件下電動汽車能量消耗費(fèi)用。試驗記錄了2010年3月至2013年5月44輛電動汽車在英格蘭東北地區(qū)共行駛40萬km的行駛數(shù)據(jù)。基于真實(shí)行駛數(shù)據(jù)，使用線性模型表達(dá)不同地面地理特性和行駛車速下能量消耗費(fèi)用。行駛車速代表路網(wǎng)容量大小或交通狀態(tài)。行駛數(shù)據(jù)包括路面高度、車速及相應(yīng)的能量消耗或回收能量。另外，線性模型可決定不同路面坡度和不同平均車速下單位里程能量消耗。

用實(shí)際道路網(wǎng)中某一具體路程驗證了此路徑選擇系統(tǒng)。具體分為兩步：一是根據(jù)路面地理特性和各種交通狀況，給每條路線賦予電動能量消耗成本值；二是使用迪杰斯特拉圖搜索算法來尋找燃油消耗成本最低的路徑。

分析了電動汽車不同車速下能量消耗情況，路面地理特性對駕駛員路徑選擇及能量的影響，路面條件變化對電動汽車行駛里程的影響。系統(tǒng)可將各種路程信息輸入到IT（智能交通系統(tǒng)）S應(yīng)用程序中，ITS能夠接收實(shí)時或歷史交通狀況信息，從而決定最佳可行的行駛路線，降低能量消耗，延長整車?yán)m(xù)駛里程。此研究可為車輛智能導(dǎo)航系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)駕駛輔助系統(tǒng)提供更好的信息和選擇，從而改善ITS。

刊名：Intelligent Transport Systems,IET（英）

刊期：2013年第7期

作者：Neaimeh M et al

編譯：謝秀磊