整合可再生能源預(yù)測(cè)插電式電動(dòng)汽車智能充電方法的不確定性

?

整合可再生能源預(yù)測(cè)插電式電動(dòng)汽車智能充電方法的不確定性

間歇性可再生能源的比例越來(lái)越大及插電式電動(dòng)汽車（PEV）的引入都對(duì)電力系統(tǒng)形成了挑戰(zhàn)。然而，電動(dòng)汽車可以用作分布式存儲(chǔ)資源，以幫助波動(dòng)的能源集成到電力系統(tǒng)中去。分析了PEV電池用于補(bǔ)償風(fēng)力發(fā)電預(yù)測(cè)誤差的情況。介紹一個(gè)提前一天充電調(diào)度策略，最大限度地減少系統(tǒng)的發(fā)電成本，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和PEV終端約束，同時(shí)，由前一天的預(yù)測(cè)補(bǔ)償風(fēng)電功率輸出的偏差。為達(dá)到此目的，將概率性的風(fēng)功率預(yù)測(cè)模型集成到一個(gè)基于智能充電方案的最優(yōu)潮流中去。該車隊(duì)是仿真一組虛擬存儲(chǔ)建模，其特征依賴于個(gè)人的駕駛方式。

目的是可同時(shí)實(shí)現(xiàn)充電成本最小化和可再生預(yù)測(cè)誤差均衡策略。更精確的目標(biāo)是確定節(jié)點(diǎn)提前一天充電調(diào)度：①系統(tǒng)發(fā)電成本最小化；②滿足網(wǎng)絡(luò)限制；③滿足PEVs終端約束；④留下足夠的充電靈活性（在能源和電力提供方面）補(bǔ)償風(fēng)力發(fā)電的預(yù)測(cè)誤差。

結(jié)果表明，隨著擬議的計(jì)劃，足夠的充電靈活性可用來(lái)補(bǔ)償風(fēng)力發(fā)電的預(yù)測(cè)誤差。然而，充電靈活性與成本最小化之間需要一個(gè)折衷，對(duì)該計(jì)劃的盈利能力進(jìn)行更詳細(xì)的分析是必要的。

Marina González Vayá et al. 2013 IEEE.

編譯：朱延蕾