帕累托圖在汽車制造質量控制中的應用

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帕累托圖在汽車制造質量控制中的應用

汽車制造過程中車門、車身等一些覆蓋件都是采用沖壓工藝制造而成的。沖壓過程中，沖壓塊和模具產生的磨損會引起誤差，降低生產精度影響產品質量。然而，目前對檢測數據對比結果的處理只是簡單取多次測量的平均值，沒考慮由檢測軟件或其它誤差引起的異常。對此，提出一種基于帕累托理論的方法來處理大量測量數據，對沖壓件誤差進行自動檢測，并在三角曲面上將其可視化，幫助研究人員確定檢測到的區域是否需要加到檢查計劃中。

首先，介紹了對車輛沖壓件進行檢測的常用方法：觸覺測量、光學測量或兩者聯合檢測。由于光學測量檢測可以提供較多的檢測數據，提高分析精度，因而本文選用光學測量方法作為沖壓件檢測方法。檢測時，將沖壓件固定在框架或機械臂上，對其進行空間位置掃描，盡可能精確地記錄相關數據。依據測量結果構建距離圖，距離表示掃描得到的點云數據與參考件之間的差異，該過程在許多商業化軟件中已經可以自動實現。之后，利用基于帕累托理論的方法來處理大量的測量數據和構建的距離圖，實現距離可視化即差異的可視化，處理過程中將會剔除一些隨機的異常值。在沖壓件三角曲面圖中標識出距離圖中距離值相同的區域，即差異集中的區域，結果以彩色圖的形式顯現出來。對差異較大的區域進行后續檢查，確定沖壓機或模具是否產生影響生產精度的磨損。最后，將所提出的方法應用在行李箱蓋沖壓件的檢測上，驗證該方法的有效性。同時，將所提出的方法嵌入到Kronion開發的eMMA軟件中，以方便工作流程的集成，為沖壓件從原型設計到大規模生產提供了有利的補充。

Lars Huettenberger et al. 2015 IEEE Pacific Visualization Symposium, Hangzhou April 14-17, 2015.

編譯：王維