戰略性新興產業集聚對區域經濟競爭力的空間溢出效應
——基于安徽省地市空間面板模型

張 晴

（滁州學院經濟與管理學院，安徽滁州 239000）

戰略性新興產業集聚對區域經濟競爭力的空間溢出效應
——基于安徽省地市空間面板模型

張 晴

（滁州學院經濟與管理學院，安徽滁州 239000）

文章利用安徽各地市2005-2014年面板數據，在明確各地市經濟競爭力和戰略性新興產業集聚均存在顯著空間相關性的基礎上，構建空間面板模型，運用偏微分分解各地市戰略性新興產業集聚對區域經濟競爭力的空間溢出效應。結果發現：對區域內經濟競爭力作用方面，各地市戰略性新興產業集聚作用顯著為正，但效果低于資金、科技投入；對區域間經濟競爭力作用方面，各地市戰略性新興產業集聚作用為正但不顯著，表明安徽各地市戰略性新興產業集聚相關配套較弱，可能呈現割裂式發展傾向。在此基礎上提出安徽培育戰略性新興產業集聚、提升區域經濟競爭力的政策建議。

戰略性新興產業集聚；經濟競爭力；空間計量；安徽

一、引言

戰略性新興產業集聚對有效提升區域競爭力具有積極作用。2012年底，國家發改委、財政部聯合發布《關于推進區域戰略性新興產業集聚發展試點工作的指導意見》（發改高技［2012］3438號），提出包括安徽在內的5個試點省份，“培育戰略新興產業集聚使之成為提升經濟競爭力的新動力①。試點以來，安徽省戰略性新興產業集聚發展迅速，2015年9月，安徽省人民政府確定的首批戰略性新興產業集聚發展基地的工業總產值3 082.7億元，增幅高于全部規模以上工業11個百分點②。2016年7月，安徽省人民政府又確定了第二批省戰略性新興產業集聚發展基地③。可見，培育、發展戰略性新興產業集聚對安徽各地市經濟競爭力具有重要作用。但集聚本質上是一個地理現象，安徽各地市戰略性新興產業集聚和區域經濟競爭力是否具用空間特征？兩者的空間特征是否相關？戰略性新興產業集聚除對區域內經濟競爭力產生積極影響外，對臨近區域是否產生阻礙的“虹吸效應”或帶動的“溢出效應”？

由于戰略性新興產業尚無統一的統計分類（劉艷，2013）［1］，戰略性產業集聚對區域經濟影響的定量研究較為薄弱。為數不多的文獻就開發園區采用問卷調研（鈕欽等，2013；趙玉林，2015）［2-3］，或就上市公司借用國泰安數據庫（胡靜，2015）［4］，或基于全國層面（劉艷，2013；喻登科，2016）［1，5］研究戰略性新興產業集聚與區域經濟的關系特征。然而，上述研究多基于經濟現象互不相關且空間均質的假定局限（劉華軍，2014）［6］，并且忽略的空間因素在產業集聚中發揮著重要作用。Anselin（1988）提出，運用普通回歸模型，并未充分考慮區域經濟及經濟因素在空間范圍內的依賴關系，導致檢驗結果推論誤差［7］。擴大文獻范圍，在產業集聚對區域經濟影響領域，引入空間因素的文獻如丁藝（2010）基于截面數據建立空間誤差（SEM）、空間滯后模型（SLM），估計金融集聚對經濟增長的作用［8］。周凱等（2013）利用SLM、SEM空間計量模型揭示了金融集聚對經濟增長的影響，結論并未將金融發展的空間滯后項納入估計結果［9］。陳立泰等（2012）運用省級面板數據構建SLM、SEM空間計量模型考察服務業（人力、資本、就業）集聚對區域經濟增長的影響，并就回歸系數評價服務業集聚對區域經濟的影響［10］。

縱觀以上文獻，本文認為引入空間因素定量分析戰略性產業集聚對區域經濟競爭力影響更為合理。另外，考慮到區域經濟一般也具有空間分布特征，對區域經濟競爭力的建模也應該考慮其空間自相關影響因素。根據Lesage and Pace（2009）提出的“如果因變量的空間滯后項的系數不為零時，回歸系數不能直接反應自變量對因變量的影響程度”，否則將導致推論結果缺乏可信度［11］。因此，本文通過空間面板杜賓模型進行建模，并通過偏微分效應分解法，探索戰略性新興產業集聚及其他控制變量對區域經濟競爭力的空間溢出效應，以期提升研究的客觀性。

二、模型與方法

（一）模型設定與變量說明

空間計量模型是在原有模型的基礎上引入空間矩陣，根據變量與空間矩陣的交互效應，可分為空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型(SLM)、空間杜賓模型（SDM）等。

相對于空間誤差模型（SEM）和空間滯后模型（SLM），空間杜賓模型（SDM）是更一般的模式［12］，既包括因變量、又包括自變量的空間交互項，其基本模型為：

其中，Y代表因變量；X代表各個自變量；m為地市個數；ε代表誤差項；W為空間矩陣，WY、WX代表因變量、自變量的空間交互項；α為常數項；lm代表m×1階單位矩陣。其中，若δ=0時，（1）式即為空間滯后（SLM）模型；若λ=0、δ=0且ε=υWε+ψ時，（1）式即為空間誤差（SEM）模型，此時，Wε代表誤差項的空間依賴。

結合本文的研究內容，為消除異方差，取自然對數構建空間面板杜賓模型的一般形式為：

其中，Wlnjzljt為因變量的空間交互項，WX表示各自變量的空間交互項，常數項為α0，γ、δ為k×1階需估計的參數向量。

模型中，jzlit表示i市經濟競爭力指數。立足經濟要素的產出視角，將經濟競爭力分解為5個產出型一級指標（經濟水平、產業水平、基礎設施、貿易水平和科技水平）及若干個二級指標，并運用主成分分析法，測算安徽各地市的經濟競爭力。

jjdit表示戰略性新興產業集聚程度。根據區位熵的計算方法，見公式（3），jjdit取值越大，代表集聚程度越高。其中，ci表示某市戰略性新興產業產值，Ci表示某市所有產業的產值總和，di表示全國戰略性新興產業產值，Di表示全國所有產業的產值總和。本文借鑒劉艷（2013）的方法，選取13個替代性產業以解決戰略性新興產業的數據困難［1］。

lit表示勞動力的投入情況，采用各地市的從業人數來表示。

kit表示人均固定資產投資額，代表資本存量。本文按照永續盤存法，借鑒李健（2016）的做法，根據kt=itpt+(1-γ)kt-1計算資本存量。其中，it為t期的投資量，kt、kt-1為當期與上一期的資本存量，γ為折舊率［13］。

rdit表示研發投入，選用R＆D投入占該市GDP的比重來表示。

zit表示政策因素，用該年度該市政府開支占其GDP比重來測算。

基于數據的可得考慮，文章收集2005-2014年的安徽16地市（巢湖市因行政撤銷而未納入）上述指標數據，初始數據來自于《安徽省統計年鑒》、WIND數據庫、全國統計年鑒，安徽統計信息網等。

（二）空間計量方法

1.全局自相關性檢驗

根據地理學第一定律，距離越近事物間的互相關聯性越強。區域經濟競爭力在區域間存在不同程度的互相依賴，即空間自相關性（Anselin，1988）［7］。全局自相關程度用Moran’I衡量，公式如下：

其中，m為研究區域內空間單元個數；wij是空間權重矩陣；qi和qj分別是區域i和j的觀測值，。I絕對值越大，說明該經濟屬性與周邊區域的依賴性及空間相關性越強［12］。

2.空間權重設定

采用空間權重定義區域間的空間距離，其亦是空間計量的基礎。空間距離可有多種設定方式，如相鄰距離矩陣、地理距離矩陣等。本文將其設定為相鄰空間權重wij，采用“車”相鄰，即區域間若存在共同的邊界，則記為wij=1，否則記為wij=0［12］。

3.空間效應分解方法

采用Lesage and Pace（2009）的偏微分法，對空間杜賓模型的結果進行計算，以達到對自變量空間效應分解的目的。現將Durbin模型基本式（1）進行移項：

Im為單位矩陣，σ為自變量個數，Xσ為各個自變量，其中σ=1,2,…,q。現令Rσ(W)=(Im-λW)-1× (Imγσ+Wδσ)，故得：

其中，Rσ(W)ij=?yi?xjσ代表間接效應，即j城市的第σ自變量對i城市因變量的影響；Rσ(W)ij=?yi?xiσ代表直接效應，即i城市的第σ自變量對i城市因變量的影響。每個自變量的總效應為兩種效應之和［12］。

三、實證分析

（一）全局自相關性檢驗

基于以上分析，本文擬采用Moran’I指數，驗證區域經濟競爭力及戰略性新興產業集聚是否存在地理相關性。運用ArcGIS10.2軟件，在生成鄰近空間權重矩陣w的基礎上，測算安徽16地市2005-2014年的兩經濟變量的Moran’I指數及其檢驗值，具體見表1所列。表中所有年份的p值均符合顯著性檢驗，且Moran′I值呈現增長趨勢，表明安徽區域經濟競爭力及戰略性新興產業集聚的空間依賴特征明顯，也確定計量中增加空間滯后變量的必要性。

表1 安徽省16地市區域經濟競爭力和戰略性新興產業集聚莫蘭指數

（二）相關系數檢驗

計算安徽省各地市的經濟競爭力指數與戰略性新興產業集聚2005-2014年的相關系數（見表2），系數均在0.4以上，最高為0.558，且均通過了10%的顯著性檢驗，表明安徽各地市區域經濟競爭力與戰略性新興產業之間具有較強相關性。

表2 區域經濟競爭力和戰略性新興產業集聚的相關系數

（三）模型構建

如表3所示，首先，通過運用安徽16地市的面板數據構建一般面板模型，進行對比分析。由于F檢驗值為133.97，Hausman檢驗值為276.71，均在5%的顯著水平下拒絕了原假設，選擇個體固定效應模型（Panel-FE）。通過LM檢驗一般面板固定效應模型是否存在空間相關性，檢驗值為0.497 9，10%的顯著水平下不能拒絕存在空間相關性的原假設，表明一般面板模型不能很好地分析兩者關系，應在模型構建中考慮空間因素。

根據鄰近空間矩陣w，構建空間面板模型，空間模型采用廣義矩估計（GM），為找到最合適的模型進行分析，分別構建固定效應空間滯后模型（SLM）、固定效應空間誤差模型（SEM）、固定效應空間杜賓模型（SDM）。由于Hausman檢驗在5%顯著水平下均顯著，故采取固定效應模型（FE）。根據各模型LM檢驗結果進行選擇，并對空間杜賓模型空間交互項進行F檢驗。

具體檢驗結果見表3所列，其中，***、**、*分別表示于1%、5%、10%的水平通過顯著性檢驗。固定效應空間滯后模型（SLM-FE）除lnl沒有通過顯著性檢驗外，其他檢驗結果均顯著，固定效應空間誤差模型（SEM-FE）在10%的顯著水平下沒有通過LM檢驗，且lnl和lnz沒有通過顯著性檢驗。固定效應空間誤差模型1（SDM-FE1）將所有解釋變量的空間滯后項均作為解釋變量，結果空間滯后項均不顯著，F檢驗沒有通過。經過不斷嘗試，選取lnjjd的空間滯后項進入模型，構建固定效應空間誤差模型2(SDMFE2)，除lnl不顯著外，各項檢驗結果均在10%的顯著水平下顯著，相比固定效應空間滯后模型（SLMFE）擬合度也較高，且根據J.Paul Elhorst（2011）研究，若空間杜賓模型（SDM）不被拒絕，最好采用這種更一般的模型［15］。因此選擇固定效應空間誤差模型2 (SDM-FE2)作為效應分解的基礎模型。

表3 模型估計結果

（四）空間溢出效應分解

根據公式（6）進行分解，分解檢驗結果見表4所列，戰略性新興產業集聚（jjd）每提升1%，直接提升本地市經濟競爭力0.041 3%，統計上顯著，間接效應提升區域間經濟競爭力0.016 5%，統計上不顯著。從直接效應看，安徽各地市戰略性新興產業集聚能夠帶動本區域經濟競爭力，具有正向作用，這與大部分學者的研究類似。從間接效應看，安徽各地市戰略性產業集聚對臨近區域經濟競爭力的影響弱化，可能是區域間戰略性新興產業集聚配套存在欠缺，不能形成跨區域的戰略性新興產業合作，提升區域間經濟競爭力有限。如安徽省現確定的22個戰略性新興產業集聚基地，相關配套的僅合肥、蕪湖兩地相關產業集聚發展基地，各地市戰略新興產業集聚呈現出割裂式發展的態勢。

表4 自變量的效應分解結果

勞動力（l）每提升1%，直接效應提升本區域經濟競爭力0.032 6%，統計上顯著，間接提升區域間經濟競爭力0.007 9%，統計上不顯著。對其他影響因素進行比較，發現勞動力對區域內經濟競爭力的提升作用最弱，考慮到解釋變量中還設置了科研投入一項，可能安徽各地市低層次勞動力占比較高，效率較低，對區域經濟競爭力帶動作用不明顯，并且安徽省屬于勞務輸出大省，一般勞動力并不缺乏，區域間影響微弱。

資本投入（k）每提升1%，提升本區域經濟競爭力的直接效應為0.541 6%，對區域間經濟競爭力影響的間接效應為0.086 7%，均通過檢驗。資本投入的直接效應最高，表明目前安徽投資拉動型的經濟發展模式并未改變，投資仍是帶動安徽經濟發展的最主要動力。但間接效應為負且顯著，說明投資的“虹吸效應”仍然大于“擴散效應”［14］，加大投資會吸引周邊城市的各種資源，降低區域間城市經濟競爭力，如合肥市資本投入指標一直較高，其經濟競爭力指數增速也快于其他地市，客觀上降低周邊城市的經濟競爭力。

政府政策（z）支出每增加1%，提高本區域經濟競爭力的直接效應0.034 7%，對區域間經濟競爭力影響的間接效應為0.011 4%，均通過檢驗。直接效應方面，可能安徽各地市財政支出增速快于區域經濟競爭力的提升，對區域經濟競爭力的正向促進作用效率較低。間接作用方面，各地市地方政策的著力點為“本地區”，區域間的招商競爭、給予的優惠政策導致間接效應為負。

科研投入（rd）每提升1%，提升本區域經濟競爭力0.046 5%，提升區域間經濟競爭力0.017 6%，且均顯著。直接效應方面科研投入對安徽省區域經濟競爭力的帶動作用有限，低于資本投入，但高于勞動力，說明安徽省各地市高新技術產業發展不強，占比不高，帶動作用有限。間接效應方面表明科研投入在安徽省各地市的外部性較好，知識溢出效應對區域間帶動性較強。

四、結論與建議

本文采用空間計量方法，檢驗安徽戰略性新興產業集聚對區域經濟競爭力的空間溢出效應，結果發現安徽戰略性新興產業集聚與區域經濟競爭力均具有空間相關性特征，且兩者存在顯著相關關系。通過空間面板模型建模，發現安徽各地市戰略性新興產業集聚對區域經濟競爭力直接效應為正且較為顯著，但帶動作用低于資金投入、科技投入，高于勞動力、政府政策，表明目前安徽區域經濟競爭力還主要依靠投資拉動，戰略性新興產業集聚對區域經濟競爭力拉動作用不強；間接效應方面，相對于資金投入、政府政策顯著負作用和科技投入顯著正作用，其作用結果與勞動力相似，為正但不顯著。究其原因可能是安徽區域間戰略性新興產業集聚配套性、聯系性不強，地市間戰略性新興產業集聚呈現割裂式發展傾向。為充分發揮戰略性新興產業集聚對安徽區域經濟競爭力的帶動作用，建議從以下方面入手：第一，進一步鼓勵資金、智力流向戰略性新興產業，發揮資金投入和科技投入的帶動力較強的作用，打造較好的產業發展環境與產業基礎，重點培育與推動戰略性新興產業集聚發展，做大其對區域經濟競爭力的直接效應影響；第二，促進城市間戰略性新興產業集聚交流，加速資源、要素、知識的充分流動，發揮科技較強空間溢出效應，推動戰略性新興產業集聚在區域間的產業鏈接，建立戰略性新興產業集聚基地跨區域合作機制，做大戰略性新興產業集聚的城市間溢出效應；第三，協調發展各地市戰略性新興產業集聚，防范區域間經濟競爭力發展差距過大，發揮政府政策正的直接效應和負的間接效應，適當引導資金向落后地區戰略性新興產業集聚傾斜，帶動落后地區經濟競爭力。

注釋：

①源自中央政府門戶網站“安徽省戰略性新興產業集聚發展入選國家試點”（http://www.gov.cn/gzdt/2013-10/25/con?tent_2515041.htm.）。

②源自安徽省統計局“戰略性新興產業集聚產值”（http://da?ta.ahtjj.gov.cn/.）。

③源自安徽省政府門戶網站“安徽省人民政府關于確定第二批省戰略性新興產業集聚發展基地的通知”（http://xxgk. ah.gov.cn/UserData/DocHtml/731/2016/8/30/29065071525 3.html.）。

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［3］趙玉林，王筱茜.戰略性新興產業對經濟發展帶動作用的路徑研究——基于對武漢東湖高新區的調研［J］.科技進步與對策，2015（2）：34-39.

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［5］喻登科，周榮.戰略性新興產業集群全要素網絡模型及要素共享機制研究［J］.科技進步與對策，2016（2）：50-56.

［6］劉華軍，楊騫.金融深化、空間溢出與經濟增長［J］.金融經濟學研究，2014（3）：86-95.

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［責任編輯：余志虎］

The Spatial Spillover Effect of Strategic Emerging Industry Agglomeration on Regional Economic Competitiveness—Based on the Spatial Panel Mode of Anhui Prefecture-level City

ZHANG Qing
(School of Economics&Management,Chuzhou University,Chuzhou 239000,China)

On the basis of the significant spatial correlation between regional economic competitiveness and strategic emerging industry agglomeration,this paper,employing the panel data of all prefecture-level cities in Anhui province from 2005 to 2014,constructs the spatial panel model,and uses the partial differential decomposition method to analyze the spatial spillover effects of strategic emerging industry agglomeration on regional economic competitiveness in all cities.The results show that: The strategic emerging industrial agglomeration of all cities exerts significant positive spillover effects on regional economic competitiveness，but the effects are lower than that of capital investment,scientific and technological investment;The spatial spillover effects of strategic emerging industrial agglomeration of all cities on the inter-regional economic competitiveness are positive,but not significant,which indicates that the relevant matching of strategic emerging industry agglomeration of all cit?ies is weak,and may show the trend of fragmented development.According to the study results,the paper puts forward policy suggestions on fostering strategic emerging industry agglomeration and enhancing regional economic competitiveness for Anhui province.

strategic emerging industry agglomeration;economic competitiveness;spatial econometrics;Anhui province

F127；F263

A

1007-5097（2016）12-0030-05

10.3969/j.issn.1007-5097.2016.12.005

2016-08-10

國家社會科學基金項目（15CGL002）；安徽省教育廳人文社會科學研究重點項目（SK2014A334）；安徽社科聯社科普及規劃項目（LF2015011）；滁州學院工商管理重點學科平臺規劃項目（2015GH37）；安徽省社科聯項目（SKL201506）

張晴（1985-），女，江蘇宿遷人，講師，經濟學碩士，研究方向：產業集聚，產業政策。