我國海洋戰略性新興產業支撐條件時空差異分析

劉海朋，陳東景

（青島大學經濟學院 青島 266071）

我國海洋戰略性新興產業支撐條件時空差異分析

劉海朋，陳東景

（青島大學經濟學院 青島 266071）

文章通過構建包括資源環境、社會經濟、科技人才和政府支持4個維度的海洋戰略性新興產業支撐條件評價指標體系，運用熵值法和層次分析法綜合賦權，結合T O PSIS評價法對我國11個沿海省（自治區、直轄市）2009—2013年海洋戰略性新興產業支撐條件進行評價，并分別運用K-均值聚類、核密度估計和障礙度評價公式對我國海洋戰略性新興產業支撐條件評價結果進行分類、時空演變特征分析和影響因素分析。結果表明：從整體來看，2009—2011年各地支撐條件水平集中分布在中低值區域，2012年開始支撐條件水平顯著提高，支撐條件的兩極分化現象經歷先逐漸加劇后有所緩和的過程；分維度來看，不同維度的支撐條件水平都有不同程度的提升，不同地區海洋戰略性新興產業發展的障礙因素差異比較明顯，但海洋科技專利數量是其共同因素。

海洋戰略性新興產業；產業經濟；海洋經濟；科技興海

進入21世紀，以海洋高新技術為首要特征的海洋戰略性新興產業發展迅速，逐步成為我國海洋經濟發展新的增長點。海洋戰略性新興產業不僅可以體現一個國家的海洋經濟發展潛力，而且可以引領海洋經濟發展方向、推動海洋產業結構轉型升級，具有全局性、長遠性和導向性的特征［1］。從我國海洋經濟實際發展情況來看，大多數海洋戰略性新興產業依然處于“萌芽”階段或產業生命周期的形成階段，不確定性因素突出，具有廣闊的發展空間和巨大的發展潛力，同時也面臨著巨大挑戰。

近年來，隨著海洋戰略性新興產業的迅速發展，國內外在該領域的研究成果也逐漸增多。其中國外開展研究較早，且主要集中于對海洋新能源產業［2-3］、海洋生物醫藥產業［4-6］、海洋空間計劃［7］、產業發展技術創新支持［8-9］和海洋管理［10-11］等的研究。隨著海洋戰略性新興產業成為國家發展戰略，國內對其研究逐漸增多：姜秉國等［12］對海洋戰略性新興產業的內涵和特征進行分析，并指出海洋戰略性新興產業發展的原動力來自科技創新；劉堃等［13］對海洋戰略性新興產業形成所需的內外部要素進行全面探討并分析其作用機理，明確其形成的主要路徑；仲雯雯等［1］和劉康［14］分別從不同角度分析我國海洋戰略性新興產業的發展現狀和存在的主要問題，并提出相應對策；劉堃［15］運用模糊綜合評價方法遴選出我國六大海洋戰略性新興產業；于婧等［16］運用灰色關聯理論探討山東半島藍色經濟區海洋主導新興產業的選擇；韓增林等［17］運用集對分析方法評價2011年我國海洋戰略性新興產業發展的支撐條件，發現沿海地區的支撐條件差距較為明顯。總體而言，已有研究成果大多從理論方面對我國海洋戰略性新興產業的形成機制、發展問題及其對策進行定性論證，少量定量研究主要集中于我國海洋戰略性新興產業的選擇；雖然韓增林等已對我國海洋戰略性新興產業發展的支撐條件進行靜態評價并分析各地區的優劣勢，但未能分析各地區海洋戰略性新興產業發展支撐條件的動態變化趨勢和影響其發展的障礙因素。鑒于此，本文從4個維度構建海洋戰略性新興產業支撐條件評價體系，分析我國海洋戰略性新興產業支撐條件在2009—2013年間的時空演變特征，找出影響海洋戰略性新興產業發展的障礙因素，為相關部門制定政策提供更加客觀的參考信息。

1 指標體系建立、研究方法與數據來源

1.1 指標體系建立

根據海洋戰略性新興產業的“戰略性”和“新興”兩大內涵，我國海洋戰略性新興產業主要包括海洋生物育種和健康養殖業、海洋生物醫藥業、海水淡化和綜合利用業、海洋可再生能源業、深海技術和海洋高端裝備制造業以及海洋現代服務業等［18］。

海洋戰略性新興產業的持續健康高效發展所必須的基礎、保障和支撐，包括一定的海洋空間資源和海洋基礎設施、良好的海洋生態環境、強大的資金來源和社會需求、先進的海洋科技、優秀的海洋人才以及政府部門的支持。因此，針對海洋戰略性新興產業高科技、高投入、高風險等特征，結合已

有研究成果［17，19-20］，并遵循指標選取的科學性、全面性和可獲得性等原則，從資源環境、社會經濟、科技人才和政府支持等四大支撐體系選取20個指標，對我國海洋戰略性新興產業的培育和發展環境進行評價。

1.2 研究方法

1.2.1 熵值法

熵值法是根據各個指標的原始數據客觀評價每個指標的重要程度，可以消除主觀評價帶來的不客觀因素，而且能夠反映指標權重的動態變化［21］。熵值法根據指標的變異程度計算權重，指標值差異越大，該指標提供的有效信息越大，其熵值越大，權重也越大。具體計算過程如下。

（1）假設有m個被評價對象，每個被評價對象的評價指標有n個，構建判斷矩陣：

（2）原始數據無量綱化處理：

（3）計算指標j的熵值：

（4）計算指標j的權重：

1.2.2 層次分析法

層次分析法（A H P）是一種主觀賦權方法，由美國運籌學家Satty提出［22］，是通過分析評價系統中各指標間的關系，比較同一層次的指標對于上一層次準則的重要性來構造判斷矩陣；當判斷矩陣通過一致性檢驗時，最終由判斷矩陣確定該層次各個指標相對于上一準則層的權重［23］。根據判斷矩陣計算權重的方法有很多，本文采用特征根法確定權重。

1.2.3 T O PSIS法

傳統的T O PSIS法在預先給定指標權重的基礎上進行評價，評價結果主觀因素較強。本文通過熵值法和層次分析法綜合確定指標權重，然后運用T O PSIS法得到評價結果；與傳統T O PSIS法比較，既可有效避免主觀因素影響過大，也可結合實際情況加入決策人的意見。T O PSIS法的計算過程［24-25］如下。

（1）綜合賦權：

式中：wj為第j個指標的綜合權重；β為調整參數。

（2）計算加權矩陣：

（3）確定理想解和負理想解：

其中：r+j=max｛rij｝（i=1，2，…，n）

r-j=min｛rij｝（i=1，2，…，n）

（4）計算各個方案與正、負理想解的距離：

（5）計算綜合評價指數：

式中：Ci越大，表示海洋戰略性新興產業的支撐條件越好。

1.2.4 核密度估計

核密度估計是概率論中估計未知的密度函數的方法，屬于非參數檢驗方法之一。對于數列x1，x2，…，xn，核密度估計的形式為［26-27］：

式中：h是帶寬（或平滑參數）；K（·）是一個核函數，包括高斯核、Epanechnikov核、三角核、四次核等類型。本文研究采用高斯核函數：

帶寬h控制密度估計的平滑程度。h越大，估計密度函數越平滑，容易忽略樣本的波動特征；h越小，估計密度函數波動越大，容易產生錯誤的峰值。本文采用Silverman大拇指法則確定帶寬。

本文以海洋戰略性新興產業綜合水平為樣本點，利用核密度估計擬合作圖，通過分析所得圖形的峰值、走勢、波動等特征，研究我國海洋戰略性新興產業發展支撐條件的分布特征和時間變化［28］。

1.3 數據來源

本文采用原始數據來源于《中國統計年鑒》（2010—2014）、《中國海洋統計年鑒》（2010—2014）、《中國城市統計年鑒》（2010—2014）以及我國大陸地區11個沿海省（自治區、直轄市）統計年鑒（2010—2014）。為消除價格因素的影響、使不同年份的數據具有可比性，相關指標都折算成以2005年為基期的實際數值。

2 結果分析

2.1 評價結果

結合A H P和熵值法，確定各指標的綜合權重（表1），運用T O PSIS法計算得到沿海11個省（自治區、直轄市）海洋戰略性新興產業支撐條件分維度得分（表2）和支撐條件綜合得分（表3）。

表1 海洋戰略性新興產業支撐條件指標體系和權重

表2 中國海洋戰略性新興產業支撐條件分維度評價結果

表3 中國海洋戰略性新興產業支撐條件綜合評價結果

2.2 海洋戰略性新興產業支撐條件時空差異

2.2.1 整體變化趨勢

根據得到的海洋戰略性新興產業支撐條件綜合得分，運用Eviews6.0繪制出2009—2013年綜合評價的核密度分布（圖1），可以觀察到沿海省（自治區、直轄市）海洋戰略性新興產業支撐條件的分布特征和變化趨勢。

（1）從總體分布來看，綜合評價值的核密度估計曲線逐年向右平移，說明我國各沿海省（自治區、直轄市）海洋戰略性新興產業支撐條件水平總體呈逐漸提高的趨勢。

（2）從曲線形狀來看，2009—2013年都呈輕微的雙峰分布，其中2012年雙峰分布特征最為顯著，說明近年來我國海洋戰略性新興產業支撐條件呈不同程度的兩極分化現象，經歷由2009年兩極分化程度較低，到2012年兩極分化程度加劇，再到2013年兩極分化程度緩和的過程。

（3）從峰值高度來看，我國海洋戰略性新興產業

支撐條件經歷由尖峰向寬峰變化的過程。2009—2011年綜合評價值的核密度估計曲線陡峭，且綜合評價值集中分布在中低值區域，但相比2009年，2010年與2011年核密度估計曲線右移且峰值降低，說明我國部分沿海地區的支撐條件水平正逐漸提高；2012—2013年綜合評價值的核密度估計曲線峰值下降顯著、坡度放緩，且更多地區分布于中高值區域，說明大部分沿海地區的支撐條件水平顯著提高。

圖1 沿海省（自治區、直轄市）海洋戰略性新興產業支撐條件綜合評價核密度分布

2.2.2 分維度分析

根據各沿海省（自治區、直轄市）2009—2013年海洋戰略性新興產業支撐條件分維度得分（表2），運用K-均值聚類方法，將各分維度支撐條件水平分為較好、一般和較差3類。

2.2.2.1 資源環境支撐體系

2009—2013年我國海洋戰略性新興產業資源環境支撐條件水平明顯改善。2009年遼寧、上海、浙江、廣東的支撐條件一般，其余地區較弱；遼寧和山東的確權海域面積一直居全國前列，為產業發展提供充足的空間資源，使得到2013年支撐條件顯著提高；上海對于海洋生態環境保護高度重視，歷年海洋生態監控區面積居于全國首位，但確權海域面積一直是制約其發展的關鍵因素，因此其支撐條件一直居于中等水平；廣東擁有得天獨厚的海洋資源，且十分重視海洋生態環境保護，因此其支撐條件居于全國前列；浙江、福建的支撐條件穩步提高，江蘇隨著確權海域面積的不斷拓展和濱海觀測臺等基礎設施建設的不斷增多，其支撐條件迅速提高；海南海洋生態環境良好，但海洋發展空間資源有限，港口碼頭等基礎設施不足，導致其支撐條件雖有提高但與其他沿海地區相比仍有很大差距；河北、廣西的支撐條件也有一定改善，但一直處于沿海地區最低水平。

2.2.2.2 社會經濟支撐體系

2009—2013年我國海洋戰略性新興產業社會經濟支撐條件水平顯著提高。廣東、上海經濟實力雄厚、海洋產業結構優化水平較高、融資渠道廣、社會需求強，為海洋戰略性新興產業的發展提供重要的社會經濟保障，因此其支撐條件始終居于全國前列；山東以藍色經濟區為發展平臺，海洋經濟迅速發展、產業結構逐步優化，支撐條件顯著提高；江蘇、浙江、遼寧、海南、河北支撐條件也有明顯提高，其中江蘇、浙江逐漸加入高等水平行列，遼寧也由低等水平逐漸轉為中等水平，雖然海南、河北支撐條件仍舊不高，但近年來隨著海洋經濟的不斷發展和產業結構的不斷優化也有顯著提升；天津、福建、廣西支撐條件雖有提高但并不顯著，其中天津、福建一直處于中等水平，而廣西由于海洋經濟基礎較差、產業結構合理化水平較低等因素一直處于最低水平。

2.2.2.3 科技人才支撐體系

2009—2013年我國海洋戰略性新興產業科技人才支撐條件水平明顯提升。上海科技發展水平全國領先、科技力量雄厚、科技人才各方面居于全國前列，廣東、山東海洋科研院所數量多、聚集大量高素質海洋科研人才，遼寧重視海洋科技發展、海洋科技專利數量僅次于上海，因此上海、廣東、山東、遼寧支撐條件一直位于前列且發展迅速；福建、浙江支撐條件逐步提高；天津、江蘇在海洋科研經費收入、海洋科研從業人員數量等方面居于全國前列，但分別由于海洋科研從業人員素質偏低、海洋科技專利數量偏少等因素，支撐條件沒有較大提升；海洋經濟發展水平相對落后的河北、廣西、海南支撐條件也沒有明顯改善，依然處于較低水平。

2.2.2.4 政府支持支撐體系

除山東外，2009—2013年我國其他沿海地區海洋戰略性新興產業政府支持支撐條件并沒有明顯改善。在海洋科研機構基本建設中政府投資額方

面，山東一直領先于其他沿海地區且政府投資力度逐年加大，因此支撐條件顯著提高；上海在2009年支撐條件高于其他地區，是唯一一個處于中等水平的地區，但近年來沒有發生明顯變化；廣東、浙江、天津的政府科技支持力度一直居于全國前列，奠定以高新技術為首要特征的海洋戰略性新興產業的發展基礎，隨著政府投資額的逐漸增加，其支撐條件也得到不同程度的提升。

3 影響因素分析

3.1 障礙度測算

障礙度的具體計算公式為［29］：

式中：Oi為第i項指標對支撐條件的影響程度；wi為第i項指標的權重；xi為第i項指標標準化后的值。Oi越大表示第i項指標制約支撐條件水平提高的程度越大。障礙度指標能夠很好地反映出制約各沿海地區海洋戰略性新興產業支撐條件提高的障礙因素，從而為改善支撐條件提供更準確的信息。根據公式（12）計算11個沿海省（自治區、直轄市）2009—2013年海洋戰略性新興產業支撐條件各指標的障礙度，并篩選出障礙度最大的5個因素（表4）。

表4 海洋戰略性新興產業支撐條件主要障礙因素

3.2 障礙因素

計算結果顯示，各沿海省（自治區、直轄市）影響海洋戰略性新興產業支撐條件水平的障礙因素具有明顯的共同點，即海洋科技專利數量（C3）是其共同的障礙因素，而且是大多數地區的首要障礙因素，說明海洋科技專利對提高海洋戰略性新興產業支撐條件水平的意義重大，各沿海地區要發展海洋戰略性新興產業、提高海洋經濟競爭力，必須不斷提高海洋科技水平。此外，海洋科研機構基本建設中政府投資額（D1）和確權海域面積（A1）也是大多數沿海地區共同的障礙因素，這兩個因素分別反映政府支持力度和空間資源對海洋戰略性新興產業發展的重要支撐作用。

計算結果同時反映出，不同沿海地區的主要障礙因素各有差異，因此各地在發展過程中應根據實際情況提高自身支撐條件水平。確權海域面積（A1）是制約上海、廣東海洋戰略性新興產業發展的首要因素，兩地應繼續走技術改造升級之路、加大科技支持力度，其中廣東應積極拓寬經費來源渠道、增加海洋科研經費收入；天津應提高港口碼頭等基礎設施建設的支持水平；山東在提高海洋科技、空間資源和基礎設施水平的同時，應增加政府科研財政支出、積極引進外資、增加戰略性新興產業融資渠道；江蘇、浙江、福建有共同的三大障礙因

素，即海洋科技專利數量（C3）、海洋科研機構基本建設中政府投資額（D1）和確權海域面積（A1），其中福建除海洋科技專利數量外，海洋科研機構科技課題數量（C4）和海洋科研機構經費收入（C2）也是主要障礙因素，因此福建應大力發展科技興海戰略、增加科研經費投入、支持和鼓勵海洋科技創新、增加海洋科技競爭力；遼寧首先要加大政府在海洋科研機構基本建設方面的支持力度，其次要大力發展海洋科技并提高海洋經濟支撐能力；河北、廣西、海南支撐條件水平與其他地區一直有較大差距，未來也應增強科技、政府和海洋經濟的支持力度。

4 結論

海洋戰略性新興產業對海洋經濟的發展起著重要的戰略導向作用，因此完善海洋戰略性新興產業支撐體系、改善制約海洋戰略性新興產業發展的障礙因素極為關鍵。本文結合熵值法和A H P綜合賦權，運用T O PSIS評價方法對我國11個沿海省（自治區、直轄市）海洋戰略性新興產業支撐條件進行評價，同時結合核密度估計圖像分析其時間變化趨勢和空間分異特征，并運用障礙度測算模型分析各地海洋戰略性新興產業發展的障礙因素。主要研究結論為：

（1）從整體上看，各沿海省（自治區、直轄市）海洋戰略性新興產業支撐條件水平逐年提升，2009—2011年主要集中在中低值區域，2011年以后普遍提升較大并向中高值區域分布。此外，2009—2013年間各地存在不同程度的兩極分化現象，并經歷逐漸加劇、到2013年又稍有緩和的過程。

（2）從不同維度看，海洋戰略性新興產業資源環境支撐條件、社會經濟支撐條件、科技人才支撐條件都有明顯提升，大多數地區打破原來的分布格局，向更高一級的支撐條件水平發展。

（3）不同地區海洋戰略性新興產業發展的障礙因素各有異同。各地須根據自身情況不斷調整產業發展方向，提高海洋戰略性新興產業競爭力。海洋科技專利數量不僅是制約各地區海洋戰略性新興產業發展的共同因素，還是大多數地區的首要障礙因素，說明各地須以科技為依托發展海洋戰略性新興產業，走科技興海之路是各沿海地區發展海洋經濟的必選路徑。

與此同時，本文未能針對各沿海省（自治區、直轄市）的各種海洋戰略性新興產業分別進行評價和比較分析，一些難以量化和獲取的指標也未被考慮，這在一定程度上可能會影響評價結果的可靠性。因此，后續研究將側重于完善支撐條件評價的指標體系，更全面深入地探討各沿海地區不同海洋戰略性新興產業發展的障礙因素，為改善海洋戰略性新興產業的支撐條件提供更科學客觀的對策。

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Spatial-Tem poral Differences of Support Conditions for M arine Strategic E merging Industries in China

LIU H aipeng，C H E N Dongjing
（College of Econo mics，Qingdao U niversity，Qingdao 266071，China）

Fro m four dimensions including resources and environ ment support，society and econom y support，technology and talents support，govern ment support，the index system to evaluate the marine strategic emerging industry supporting conditions was established and 11 coastal provinces were taken as the research objects in this paper.T he co m prehensive factor weight obtained fro m entropy weight and A H P，co m bined with T O PSIS was used to evaluate the marine strategic emerging industries support conditions in China between 2009 and 2013.T hen，K-means clustering analysis，kernel density estimation m odel and obstacle degree evaluation were adopted to classify the support conditions level and analyze features of its spatial-tem poral evolution and influential

M arine strategic emerging industries，Industrial econo m y，Marine econo m y，Developing marine econo mic through science and technology.

F124；P74

A

1005-9857（2016）11-0009-09

2016-09-12；

2016-10-07

國家社會科學基金項目“基于三元相圖方法的海洋生態經濟系統可持續發展評價與適應性管理研究”（14B G L005）.

劉海朋，碩士研究生，研究方向為產業經濟學，電子信箱：lhp102803＠163.co m

陳東景，教授，博士，研究方向為資源經濟學、產業經濟學與可持續發展，電子信箱：cdongjcx＠163.co m

factors.The results showed that：at the national level，support conditions of m ost provinces distributed in the mid-low areas fro m 2009 to 2011 and the polarization of the support conditions had a trend to deteriorate.Remarkable im provements have been achieved since 2012 and the gap in support conditions has been narrowed.As viewed fro m the dimensions，support conditions in different dimensions have been im proved at different degrees.O bstacle factors of marine strategic emerging industries support conditions are different for 11 coastal provinces，and it shows that marine technology patentis an influentialfactor of marine strategic emerging industries support conditions for all coastal provinces.