大數據時代政府治理面臨的挑戰及應對

劉新

【摘 要】 文章分析了大數據時代政府治理面臨的挑戰：政府治理文化影響，傳統治理思維的顛覆，數據治理的制度瓶頸，公眾參與的“悖論”。探討各個層級的政府如何應對這些挑戰：加快政府數據開放步伐;加強法律、制度建設;加強培養大數據人才;提高社會參與實質性。

【關鍵詞】 大數據;政府治理;挑戰;應對

2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，提出要全面推進大數據發展和應用，加快政府數據開放共享，深化大數據在各行業創新應用，通過建設數據強國，提升政府治理能力，推動經濟轉型升級。[1]這是我國第一次把發展大數據上升為國家戰略。而美國、日本、英國等西方發達國家在大數據改進政府治理方面早有探索并取得矚目成就，它們的實際成效表明大數據在促進經濟轉型升級、維護社會穩定、輔助政府科學決策等方面可以發揮巨大作用，提升政府治理水平。在此背景下，充分重視大數據在政府治理中的重要價值，具有十分重要的意義。但同時，大數據時代，政府在獲得數據“紅利”的同時，也將面臨一些技術難題和文化挑戰、思維方式轉變等問題，這些都將對傳統政府治理帶來挑戰，如何應對這些挑戰是大數據時代各級政府都應認真思考的問題。

一、大數據給政府治理帶來的挑戰

1、政府治理文化影響

大數據時代開放和透明是基本（核心）的價值取向。古今中外的政府都奉行一種“秘密主義”的行政文化，保密、封閉是政府的天性。即使在當代社會透明和開放已經成為絕大多數人認可的價值觀，但一旦要落實到自己身上，那就變成一件讓人避而遠之的東西。行政系統金字塔式結構層級眾多，內設機構重重，等級分明，數據開放與否、開放時間、開放程度，都要經過層層審批和不同部門、不同機構之間的反復磋商，正是這種“秘密主義”文化的潛在影響的體現。而我國傳統小農社會長期形成的狹隘和封閉、保守、依附觀念嚴重影響和制約著現代政府治理。據一項針對我國主要部委信息化部門的調查，“近四成的負責同志并未對大數據提升業務能力予以足夠重視。”[2]

2、傳統治理思維的顛覆

政府治理通常以政府對于自身、市場、社會問題的研判為起點，然后“開方”，進而“下藥”。以往對于治理問題的研判通常采取定性和定量的方式。定量的研究常會采用抽樣調查方法。但是不管抽樣方法如何科學，都會存在一定的隨機性和偶然性。定性研判方法通常對問題的特點、環境、條件進行判斷。在中國，通常的做法是聽取各地方官員的匯報、研究座談等，同時決策官員也通過該方式進行“頭腦風暴”，提出治理的途徑和改進的方法。傳統的方法都是基于研究對象的局部“現實”進行分析，并遵循通過少部分的需求來推演、判斷大多數人的現實以及未來需求的治理思路，對樣本的“代表性”提出極高的要求。而在大數據時代，政府可以通過數據分析預測社會需求，預判治理的問題，滿足不同時期、不同群體、不同階層人民群眾的需求，讓治理更加精準。更體現政府治理的多元、多層、多角度特征。

3、數據治理的制度瓶頸

在技術和管理層面，我國各部門數據還缺乏統一標準。進入新世紀以來政府各部門日益實現了辦公電子化，積累了大量數據，但這些電子化問卷由于沒有統一的標準，無法直接進行分析應用。各個部門、各個層級的電子政務系統，無論是對政府部門的業務流程效率還是對公眾的服務水平的提升起到了重要作用。但由于建設時期、建設主體、業務領域等的不同導致業務數據標準、格式不統一，系統異構、數據異構導致政府在數據治理過程中面臨著數據割據。[3]政府的條塊分割衍生出各級政府之間、部門之間、政府與公民之間數據保護有增無減，“信息孤島”走向“數據孤島”，形成大量數據資源浪費。

4、公眾參與的“悖論”

互聯網公民參與的無序性和技術創新匱乏是大數據時代政府面臨的公眾參與“悖論”。隨著信息技術的發展，特別是移動互聯的普及，公眾表達自身訴求的意愿更加強烈，而表達的途徑也更加便捷，人人都有話語權。每個人都可自由地對任何事發聲，參與的規則性非常模糊。但同時，公眾利用數據進行技術創新的實踐卻比較少。從山寨文化，到團購、O2O創業，大眾創業、萬眾創新大部分處于低門檻的模式創新上，革命性的技術創新很少。這種矛盾性是政府治理在大數據時代所面臨的一個挑戰。

二、大數據推動政府治理能力現代化

大數據正在改變各國綜合國力，重塑未來國際戰略格局。未來一國擁有數據的規模、活性以及解釋、運用的能力將成為國家競爭力的重要組成部分，數字主權也必將成為邊防、海防、空防之后另一個大國博弈的空間。

1、加快政府數據開放步伐

開放數據是創新應用的前提。政府應該制定政策、鼓勵開放數據。這些數據開放后可以激勵企業創新創造眾多商業機會，同時使政府提供的公共服務更便利、更方便，最終使全體公民受益。

數據開放首先明確政府數據是一種公共財產，本質上屬于全國人民。政府數據是政府部門花費公共財政資金，利用公共資源收集上來的，屬于全體人民而非部門所有。共享數據應以公眾需求為導向，從根本上破除電子政務利用率低，用戶規模小的弊病，必須以公眾需求為導向重設電子政務內容和流程。可以借鑒德國政府提出的“讓數據而不是公民跑路”的服務理念，減少公民和企業跟政府部門打交道的時間和成本，讓電子政務的作用發揮到實處。重視數據共享的成本。信息共享在節約成本的同時也必然會要求一定的資本投入，數據共享也要算好經濟賬。數據共享離不開良好的基礎設施建設。建設統一的云平臺，是推動政府數據和應用匯聚的基石。傳統的計算存儲方式根本不能適應大數據的發展要求，必須采用云計算的技術，把數據存儲到有保障的云存儲中心去。

2、加強法律、制度建設

大數據技術的競爭事關國家安全和未來。數據信息應放置在更放心、更安全的網絡上。習近平2016.4.19日上午在京主持召開網絡安全和信息化工作座談會時指出，要盡快在核心技術上取得突破。這實際是我國爭取網絡安全主動性的基石，因為網絡空間以技術為主導，誰擁有先進技術，誰就在網絡空間擁有主動性。我們要通過加快網絡立法、完善依法監管來保障核心技術的突破。

加快構筑我國網絡安全基礎法律的制定與出臺，如網絡安全法、電子商務法、電子政務法、個人信息保護法等，為國家網絡核心技術發展和我國網絡安全提供重要的法律保障。鼓勵地方政府先行先試，出臺適用于本地的大數據法規政策。把握數據公開和維護個人隱私之間的尺度，確保個人信息安全。推進大數據產業標準體系建設，加快公共機構的數據標準和統計標準體系，加快建立大數據市場交易標準體系。充分發揮標準在培育服務市場、提升服務能力、支撐行業管理等方面的作用。

3、加強培養大數據人才

政府應制定具有吸引力的大數據人才引進優惠政策，引進高端大數據人才，為國內外大數據企業開展合作搭建橋梁和平臺，加速我國本土大數據產業發展和信息技術人才成長。支持有實力的高校建設大數據實驗室，開設數據分析、機器學習等相關專業。在科研工作中對大數據方面的項目給以政策傾斜，建立大數據常態研究機制。[4]加大政、企和科研院所及各類院校的合作，促進產學研融合，并在產業發展中形成大數據人才梯隊。

4、提高社會參與實質性

大數據實際是在重新塑造全新的政府治理模式，這種治理模式不同于以往的互聯網信息時代，傳統互聯網信息時代強調的是扁平化、網絡化的管理，從政府為中心走向互聯網時代的公眾為中心，注重公眾的反映;現在大數據要求我們不僅要以公眾為中心，而且要以每個人的切身利益為中心，也即要政府的治理更加精細化，政府的服務更加精細化，拓展公眾參與渠道，更好的匯集公民對于信息的知情權、表達權，幫助政府能夠制定更加有針對性、標的性的政策。這樣來看，它更大的戰略性體現在政府能夠有一雙更加敏銳的眼睛、更加敏銳的嗅覺去捕捉社會信息，并以此服務于大眾。

【參考文獻】

[1] 國務院印發促進大數據發展行動綱要[EB/OL].http：//politics.people.com.cn/n/2015/0905/c1001-27545655.html.

[2] 韓金偉.大數據時代，如何提升政府治理能力[N].光明日報，2014-06-06.

[3] 匡文波.大數據不是萬能的[EB/OL].

http：//www.cac.gov.cn/2015-09/22/c_1116641337.htm.

[4] 閆建.發達國家大數據發展戰略的啟示[J].理論探索，2015（1）.

【作者簡介】

劉 新（1981.03-），山東德州人，德州市委黨校行政管理學教研部講師，研究方向：政府治理、社會治理.