大數據時代城市交通學發展的機遇

汪光燾

(國際歐亞科學院中國科學中心，北京100107)

大數據時代城市交通學發展的機遇

汪光燾

(國際歐亞科學院中國科學中心，北京100107)

基于對城市交通研究的思維方式和技術方法的回顧，指出大數據時代城市交通學面臨發展機遇。闡述在信息化發展背景下，既要研究信息化發展與城市交通的相互聯系，也要研究如何適應信息化發展來組織城市交通網絡的構建和運行。分析了城市交通需求管理在指導城市交通網絡構建和運行中的作用。基于交通模型應用現狀，從五個方面闡述大數據技術為微觀個體行為、出行需求特征與演變規律和傳統交通模型等多方面的重新認識乃至重構提供重要的技術支撐。提出研究并建立適應中國國情的城市交通模型，最終達到促進城市交通學發展的目的。最后指出應用信息技術改善城市交通是當前的重要課題。

城市交通學；大數據時代；互聯網；需求管理

0 引言

研究城市交通需要與時俱進，在遵循交通系統自身發展規律的基礎上，改變傳統由交通設施和工具，或者由客運、貨運組織著手的研究方法；運用多學科的思維和系統論的方法，從服務人的需求和組織城市運行的角度來研究城市交通，即要以服務功能和運行效率為主線來研究城市交通。其研究對象是城市交通網絡的構建和運行[1]。

城市和城市交通的發展離不開科技進步和信息化的推動。城市交通與信息化的研究，不能僅停留在智能交通，深遠地講，要從城市交通需求管理、交通量預測及分配、交通秩序管理等方面綜合研究城市交通網絡的構建和運行，研究如何利用信息化持續地改善城市交通運行狀況，從而提高城市運行效益，實現可持續發展。

1 城市交通研究技術路徑回顧

1.1 一般性回顧

城市交通研究經歷了若干階段。一般認為，城市交通研究從道路上出現汽車之后的防車禍措施研究開始。隨著交通量增加與交通問題加劇，先后出現了適應汽車運行的定性道路網規劃[2]和交通流運行規律的理論研究，隨后提出了基于居民出行調查的定量交通規劃。20世紀50年代，交通工程學[3]的興起推動了高速公路的發展，也推進了交通工程建設和交通行為管理的產生。20世紀70年代，由于認識到交通設施建設不可能滿足交通需求的增長，學者們開始考慮交通與外部環境之間的有機聯系，又著重提出交通需求管理、以靜制動、智能計價系統等措施。自此，人們更加注重用經濟政策、法律等來調控交通需求，提出既要重視工程又要重視政策法律。

如今，中國城市資源環境問題突出，必須深入認知自然規律，轉變城市發展模式和思維方式。同時隨著技術進步與智能交通的長足發展，改進技術方法和提出與之相適應的對策和措施成為可能。

1.2 思維方式回顧——交通需求管理理論與實踐

增加交通設施供給和實施交通需求管理是改善城市交通運行效益的兩個基本方面。受到交通設施不能無限制增長的制約，20世紀70年代，各國興起了交通需求管理研究和實踐，研究新的交通供給方式、價格的經濟策略、行政管制措施等，統籌考慮綜合的、讓多數公眾理解的交通需求管理方案。從某種角度講，交通需求管理不只是技術問題，更是社會工程，需要注重社會公正、公平以及政府財政的承受能力。

中國已進入從增加設施供給為主，向更加重視交通需求管理和制定城市交通政策引導城市發展轉變。立足以適應公眾就業和生活需求為基本要求，堅持以公共交通優先發展和綠色出行、推進客貨發展集約運輸和減少污染排放為基本目標，政府以經濟手段、法律制度、行政政策和必要行政措施，社會以信息公開和信息服務，企業以誠信提供優質服務和公共產品的方法，調控出行者行為，調節交通流的時空分布，保障城市高效、安全、低耗運行。

1.3 技術方法回顧——交通流理論和交通模型

交通流理論是運用物理與數學的定律來描述交通特性的學問。歷經百年，城市交通研究由最初的定性分析向定量與定性相結合的方向發展。系統、嚴謹的交通模型的重要性日益凸顯，模型應用日趨廣泛，與之相關的道路交通流理論[4]、網絡交通流理論和交通控制理論[5]與技術方法體系已經形成。

30多年前，交通工程學和交通需求模型引入中國，并迅速應用到交通規劃和建設中。例如，20世紀80年代，為解決中國機動化交通迅猛發展帶來的交通擁堵問題，中國城市規劃設計研究院在天津市首次根據綜合交通調查數據，運用交通數據分析模型，試做了中國第一個城市交通規劃；上海市根據居民出行調查數據，建立交通方式劃分、交通分布和分配等交通規劃與交通預測模型；深圳市根據交叉口通行能力模型，首先應用改善交叉口設計、提高交叉口通行能力的技術；北京市在前三門區域運用交通信號設計理論進行線控信號研究，以改善交通信號設置，后續又引進面控信號系統；同時，公安部交通管理局研發適應中國機非混合交通特點的自適應信號控制系統，由同濟大學道路與交通工程研究所研究信號周期、綠信比、綠時差優化模型、信號相位自適應選優等模型與算法，研發自適應信號控制軟件，于20世紀90年代初，在南京市建成運行中國第一個自適應信號控制系統。隨著智能交通系統的發展，交通流理論被賦予新的內涵和任務。由于交通信息化服務的介入，例如數據采集、傳輸和計算技術水平提高、地理信息系統推廣建設、信息動態服務逐漸普及等，現代交通流理論將會取得長足進步，對實際問題的處置將發生新的變革，需要對交通模型進行創新研究。

1.4 小結

總體而言，城市交通研究呈現以下趨勢：

1）研究視野由點、線、面到系統性發展，由研究局部交通問題向尋求整體交通解決方案發展，由主要研究交通設施供給向尋求供需平衡發展；

2）研究內容由最初的注重現狀或近期交通問題向近遠期結合發展，逐漸關注對未來交通的預測并尋求近遠期結合、可持續的交通解決方案；

3）研究目標由交通系統內部(如效率、安全等目標)擴展至交通系統外部(如環境和能源目標)；

4）研究方法由最初的定性分析向定量與定性相結合的方向發展，廣泛采用嚴謹而系統的交通模型來模擬和預測交通系統運行，為交通系統優化和交通決策提供依據。

此外，交通模型已經開始發揮越來越重要的作用，但是其實用性和精度仍有待提高。與此同時，隨著信息化技術不斷進步、互聯網和移動互聯網的快速普及，交通大數據技術快速發展，采用創新的可視化方式首次實現全程、動態、即時、直觀地展現交通運行狀態，為城市交通學理論和技術的突破提出了新的要求。

2 城市交通網絡與信息化發展

社會學家總是以居民的行為和社群關系作為城市定義的基礎；地理學家拉采爾(F.Ratzel)認為城市是指地處交通方便、覆蓋一定面積的人群和房屋的密集結合體；思想家亞里士多德認為人們來到城市是為了生活，他們定居在那里是為了生活得更好。因此，城市交通的本質是服務人的需求(包括就業需求和生活需求，不能僅理解為出行需求)，組織城市的可持續運行，特別是要應對信息化發展和適應后工業化時代。

2.1 城市交通網絡構建和運行的概念

2.1.1 什么是城市交通網絡的構建和運行

城市交通學研究范圍重點包括[1]：

1）城市內部交通研究的重點，是地面道路交通、快速路、公共交通、停車、物(貨)流、交通秩序管理6個系統及其相互協調。

2）城市對外交通研究重點，是公路、鐵路、航空、內河航運、海運、管道運輸等交通運輸系統與城市內部交通的銜接，即場站、交通樞紐等。

3）城際交通系統研究重點，是適應城鎮密集地區中心城市與周邊地區緊密聯系的都市圈交通。都市圈交通超越行政邊界，要注重中心城市與周邊中小城鎮之間的銜接，其特點是以同城化的通勤交通為主。

上述重點相互關聯，體現了城市交通的整體性、綜合性，統稱為城市交通網絡[6]。它由地面道路交通、快速路、公共交通、停車、物(貨)流、交通秩序管理六大系統融合構成，并強化組織自行車、行人的銜接，處理好城市交通和對外交通樞紐及場站的銜接，以及中心城市與都市圈范圍內城鎮和集中居住區域的銜接。這一網絡的構建和運行是城市運行的最基礎要素。

2.1.2 為什么要作為城市交通學研究對象

城市交通包含難以計數的要素，是由人們自行選擇，按照當地一般規律動態運行的有機整體。既要考慮土地等自然要素，又要研究人為的已經提供的社會環境；既要研究現實狀況，又要戰略思考城市發展和有機更新。不僅需要關注系統內要素之間的關系，也要關注不同系統要素間的互相配合。城市交通網絡的構建和運行以“網絡”和“節點”為研究對象更加接近現實。而且信息化、云計算、大數據時代對交通模型和交通網絡理論的研究會更有價值。

因此，城市交通學研究對象是城市交通網絡的構建和運行。強調網絡的整體性，即整體大于部分之和；明確城市交通網絡中各子系統服務功能，探討各子系統的協調，使城市交通網絡發揮各系統自身功能和系統間的融合，以及各系統要素在相關系統中的作用；區分老城區和新城區的不同區域的運行組織模式，維持城市運轉，提高其運行效益[1]。

2.2 信息化發展背景下城市交通網絡構建和運行的新機遇

研究城市交通問題要繼承，更應創新。信息化發展背景下，既要研究信息化發展與城市交通系統的相互作用，也要研究如何適應信息化發展來組織城市交通網絡的構建和高效運行，最終達到促進城市交通學發展的目的。

2.2.1 互聯網和移動互聯網的發展

文獻[7]顯示，中國網民數量達到6.68億人，其中以手機用戶為主體的移動互聯網用戶5.94億人，占網民總量的88.9%。基于互聯網平臺開發的交通運輸服務已快速滲透至客運、貨運、鐵路、停車、維修、公共交通、出租汽車、航空等各個交通行業。根據當前主要的智能手機應用軟件平臺統計數據，與交通相關的熱門手機應用約60余款，累計下載量超過50億人次(見圖1)。移動互聯網已經是交通信息的重要來源。

交通以移動為基本屬性，互聯網(尤其是移動互聯網)的快速發展突破了傳統的交通信息采集瓶頸，必然帶動交通信息化飛速發展。出行者對交通信息的獲取方式更為便捷，其行為也因此發生了改變，兩者互為因果持續推動著城市交通的演變。

此外，互聯網在交通及其衍生領域的快速普及，為組織城市交通網絡高效運行提供了豐富數據資源：一方面，各類交通工具出行數據和手機定位數據輔助跟蹤城市的交通運行狀況；更重要的是，傳統意義上并不屬于交通領域的數據(如網絡查詢數據、商業支付數據等)，在大數據時代下也支撐著居民出行調查，將為解決交通問題帶來前所未有的機遇。

2.2.2 運用互聯網技術改善城市交通狀況

互聯網與交通行業的深度融合，將推動交通行業技術進步、效率提升和組織變革，提升交通行業的創新力和生產力，是交通行業提質增效、轉型升級、惠民服務的重要支撐。運用互聯網技術持續改善城市交通狀況具體體現在以下方面。

1）互聯網在打破供給和需求之間障礙的同時，將進一步提高城市基礎設施的利用效率。例如，導航軟件的利用在幫助小汽車躲避擁堵路段的同時也提高了其他可選道路的利用率，有助于交通基礎設施資源的再分配；停車誘導系統有助于優化城市停車空間布局和提高停車場使用效率；分時租賃服務有助于提高車輛的使用效率等。

2）“互聯網+”將帶來生活方式轉變與出行方式創新。一方面，網上購物、互聯網生活服務、遠程辦公、網絡教育、社交平臺正在改變城市居民的生活方式。另一方面，“互聯網+交通”的技術發展，如打車軟件、訂制公交等使出行方式更加豐富，使出行資源更有效率地實現供需對接，而與用戶位置信息結合的交通信息查詢、電子站牌和導航服務，將促進個體出行決策的合理與優化。

3）車聯網是互聯網在交通基礎設施上的普及應用，將推動人、車、路互動的深入。在車聯網技術推動下，人與車、車與車之間的互動正在逐步深入，除提升汽車的駕駛安全性和效率外，還為道路管理和出行方式的智能化發展與結合提供了新的數據與實體，成為智能交通的發展方向。

總體而言，信息化發展為城市交通學的發展提供了重要的數據和技術支撐，尤其體現在：地理信息系統使得城市土地利用被數據化定量描述，直觀可見；智能交通的發展提供了豐富的交通運行數據；移動互聯網的發展實現了對城市人口活動、客貨運輸等實地場景的動態化描述；云計算為網絡和節點系統分析提供了技術手段。

圖1 2015年中國移動端手機應用下載量統計Fig.1 Statistics of downloaded mobile apps in China in 2015

3 城市交通網絡構建與城市交通需求管理政策

城市交通網絡構建和運行的效益是城市可持續發展的關鍵。城市交通需求管理是制定城市交通政策的基礎，城市交通政策將指導城市交通網絡的構建和運行。因此，科學的運用和發展需求管理理念和措施是指導城市交通網絡構建和運行的重要課題。

3.1 城市交通需求管理思維是城市交通網絡構建和運行的重點

城市交通需求管理思維是由中國城鎮化發展階段所決定的。《2012中國新型城市化報告》指出，中國城鎮化率突破50%。這意味著中國城鎮人口首次超過農村人口，越來越多的農村居民涌入城市。受到城市空間范圍的限制和資源條件的制約，未來的城市必將趨向集約、低碳和可持續的發展模式，這就決定了無限制的增加交通基礎設施建設、滿足出行需求的發展模式必將被交通需求管理思維所取代。同時，信息化和科技發展為交通需求管理理念的應用提供了重要手段，是未來交通需求管理應用的必然趨勢。

3.2 城市交通政策的科學決策應當依據數據采集和分析

城市交通政策指導、約束和協調城市交通活動，由政府部門基于城市交通戰略思維和規劃的框架制定，依據城市經濟和社會發展狀況、資源環境約束情況以及城市交通發展趨勢確定，注重實施的可操作性和對解決現實問題的指導作用，直接影響城市交通網絡的總體運行狀況。

城市交通政策的科學決策應當立足現有情況(人口流動狀況、城市群布局、城市規模等)，基于數據采集和分析人的真實、動態需求，跟蹤需求的動態變化規律，才能制定符合實情、又有時效的城市交通政策。政府決策既要分析系統內部數據的相關關系，又要綜合分析相關系統數據，才能制定出讓公眾接受、社會公認的城市交通政策，才能有效實現交通需求管理的目標。

3.3 城市交通需求管理更加突出數據分析和運用

城市發展和有機更新決定城市交通網絡的構建和運行是動態的，構建與運行之間是互動、互補的。通過對信息化數據的深入分析，可以從不同視角精確把握交通需求特征，從而為實施有針對性的交通需求管理政策提供依據，交通需求管理政策實施效果評價及優化也依賴于信息化數據。

城市交通需求管理的內容既包括法律制度和行政措施，也包括工程建設方案和實施方案，還應考慮未來可能會拓展至創新型商業模式。信息化為交通需求管理研究提供條件，也體現交通需求管理對研究城市交通問題的重要性。交通信息化使人們對復雜和多方式城市交通網絡獲得更為及時(或者實時)和詳細的運行狀態，從而幫助人們選擇合適的出行時間，優化出行方式，采用合理的路徑，甚至取消出行(例如以網購方式代替購物出行)。因此，交通信息化已成為城市交通網絡構建和運行不可或缺的組成部分；對信息化數據的分析和運用，是交通需求管理的重要方向，也是城市交通學的內涵要求。

4 基于大數據的城市交通模型技術創新

交通理論和模型是交通系統研究的基礎，交通理論與技術的革新與很多領域的發展狀況密切相關。建立適應中國國情的城市交通模型，要適應信息化技術發展，迎合互聯網時代發展趨勢，按照交通需求管理的目標，制定城市交通政策并開發運用數學模型來研究城市交通網絡的構建和運行。

4.1 交通模型技術現狀問題

20世紀中葉以來，建模方法日趨多元化，建模對象更加系統化，同時建模領域涵蓋范圍不斷拓展。隨著交通模型的理論研究不斷深入，基于不同的理論和方法(例如概率論、矩陣論、控制論、人工智能理論等)產生了許多數學模型及其變種。但是，這些數學模型大多存在以下共同問題。

1）模型中的一些假設與實際差距較大，造成這些模型猶如空中樓閣。

以“同質性”假設為例，現有的數學模型，尤其是中觀、宏觀層面的模型，常常以具有相同理性、相同屬性以及相同需求等的個體為假設前提對交通問題進行建模。顯然，這樣的數學模型無法體現真實世界中人們需求的多樣性。

2）現有模型存在盲人摸象、以偏概全的問題。

由于傳統數據采集技術和手段的局限性，基于抽樣數據的建模方法占據主流地位，存在由局部推斷全貌的弊端。由于抽樣的隨機性產生的誤差是現有大多數數學模型的共同隱患，而趨于全體的大數據為我們了解全貌提供機遇。

3）現有模型主要著眼于對車流或人流的建模，對需求的分析和模擬不足。

無論是基于微觀的個體行為特征，還是基于宏觀的物理波動理論，大多數數學模型都僅限于對車流與人流的模擬。但城市交通本質是建立在城市居民生活(出行)需求基礎之上，缺乏需求分析及建模將給揭示城市交通的本質帶來困難。

4）許多模型存在馬后炮現象，缺少對未來趨勢的預估判斷。

很多現有模型均是建立在已知事實的基礎上，滯后于事物發展。建立在趨勢統計基礎上的宏觀模型，無法捕捉小概率異常事件，而微觀層面的預測往往基于昨日重現的思想，對模型樣本依賴性很強。

4.2 大數據時代為交通模型技術創新提供新契機

大數據技術改變了人們對于數據獲取、分析和應用的理解與認識。大數據時代交通科技發展體現五個趨勢。

1）量變到質變的研究基礎。

傳統研究方法局限于對有限的樣本進行分析與統計，大數據提供了海量數據樣本，多元數據的融合使個體信息的數量和精度得到提升，為交通領域個體行為的深入研究奠定了基礎。非集計方法的研究得到快速發展，微觀層面交通預測的方法和手段越來越豐富。

2）持續動態的觀察視角。

傳統方法受數據采集方式約束，以靜態數據分析為主要手段，而大數據技術著眼于一段時間或全部時間內的動態發展數據，著眼于動態數據之間的聯系與發展規律，為解釋交通現象、城市活動的特性及其演化機理提供了重要的觀察手段與研究保障。

3）由結果到規律的思維方式轉變。

傳統模型研究需要妥善地建立數據模型，通過條件推導結果，大數據技術善于由結果推斷模型，通過大量的事實總結規律，形成知識，為交通研究提供新的思維方式。例如文獻[8]針對傳統重力模型的局限性，依托大量觀測數據建立的無參數輻射模型提高了交通分布與遷移行為的預測精度，成為交通模型研究的重要理論創新。

4）大數據為重新認識和重構需求提供條件。

一方面，可以通過社交網絡了解人與人之間的互動，也可以通過網絡輿情了解需求的動態變化，還可以通過網絡輿論引導和優化需求(例如通過網絡輿論引導居民錯峰出行等)。另一方面，隨著信息化的快速發展，居民出行方式及行為在悄然改變。居民可以在足不出戶的情況下購物、點餐等。這種需求者自身不出行的出行量，是傳統模型無法捕捉到的。而在大數據的支持下，可以透過實時、動態的需求變化預測未來出行，進而主動預防擁堵。

5）大數據帶來的影子世界。

信息化高度發達的未來，人們的日常行為都將以數據的形式被保存，城市生活的點點滴滴都將被記錄，構成各種情況下的全息影像，即由人們在社交網絡媒體發布信息及數據不斷積累構成的影子世界。在云計算等超級計算技術的支持下，這些數據影子可以組成另一個虛擬的世界，從這個影子世界可以看到特定行動帶來的結果，可以得到決策上的支持，而隨時隨地產生的數據又會使這個虛擬世界不斷更新。

總而言之，大數據時代為交通領域的研究提供新的契機，帶動多方面新的發展，為對微觀個體行為、出行需求特征與演變規律和傳統交通模型等多方面的重新認識乃至重構提供重要的技術支撐。

4.3 交通模型技術創新的關注點

1）信息化、“互聯網+”對個體交通需求的影響。

信息化、“互聯網+”對城市交通供給和需求帶來的影響非常深遠，而不局限于一種獲取信息手段。它深刻改變了人的思維模式，使得人們更加強調即時性、開放性、利他性和體驗性等，在一定程度上提高了人們對交通信息的需求和交通方式的要求；同時也改變了人的生產生活方式，培養了人們全新的就餐、購物、出行習慣等；更進一步引發人們時間分配的變化，產生新的需求。因此，把“互聯網+”看成一種重新組織生產和生活的方式，可能會加速人類社會從工業社會邁入信息社會。

2）創新基于活動分析的交通模型技術。

交通模型是連接城市活動與交通網絡的分析手段。相比于國外，中國城市的人口發展、就業動向、空間布局以及經濟社會發展均具有一定的特殊性，不能完全照搬國際成功案例，需要進行本土化處理；同時，適應大數據時代的發展規律，需要著重分析交通網絡、交通需求和城市活動之間的相互作用關系(促進、制約)。

基于個體活動的需求分析是交通模型的發展方向，網絡均衡是交通模型的核心。手機信令、公交IC卡刷卡記錄等大數據和來自商業網站的開放數據將促進新數據環境的形成，這將推動交通模型由出行模型向活動模型發展。基于活動的交通模型側重刻畫個人的選擇決策過程，進而更深層次分析城市活動機理及交通網絡狀態，為城市交通研究提供量化支持。

3）創新支持城市交通網絡智能化管理的模型技術。

城市交通基礎設施網絡相對固定，應對復雜環境下的多樣化需求是其最大挑戰。因此，需要著重研究人在社會環境、城市交通網絡雙重作用下的行為(需求)，以及研究城市交通網絡在人和社會環境雙重變化的需求約束下如何服務(構建和運行)。

大數據帶來的全樣本(是否為全樣本存在爭議，但是可以獲取更多要素的、要素間的、多時空下的數據則毫無疑問)可以在一定程度上解決樣本量不足帶來的問題；同時，大數據帶來的從尋求因果關系到關聯關系、由標準化模式向自組織學習的思維方式轉變，使得發現錯綜復雜事物間的關系變成可能，從而可以研究開放、復雜環境下交通網絡各要素間的關系，改善原有封閉式模型帶來的弊端，更多地從多角度、多層次認識交通規律，提高城市交通網絡的構建和運行效益。

智能交通技術通過信息交流與互動，使交通網絡和出行活動更為精明，通過交通大數據環境，為交通研究提供新的觀測手段與研究基礎，同時促進交通系統各要素的聯系與銜接，使城市交通呈現開放性、自適應性、自組織性、動態性的復雜系統特征，推動交通理論研究向系統化、網絡化方向發展。

總之，以信息技術為手段，促進城市交通網絡不同對象的聯系與協同，使整個交通系統更加優化，使人的需求更好地得到滿足，使交通系統更加安全、環保、可持續是中國城市交通的發展方向與目標。

5 結語

從城市交通學研究目標和對象來講，服務于人的需求，組織城市可持續運行，應當體現社會公平和可持續發展，保護和改善生態和人居環境。研究城市交通網絡的構建和運行是提高城市運行效益的關鍵，未來城市交通需求管理應當更加注重指導城市交通網絡的構建和運行，建立適應中國國情的城市交通模型。

大數據時代為城市交通學的發展提供機遇，應用信息技術改善城市交通是當前的重要課題。

致謝本文根據第十屆中國智能交通年會發言主題整理修改。參加本文研究寫作的有中國城市規劃設計研究院吳子嘯、付凌峰，北京交通發展研究中心溫慧敏、張盈盈、高永、張彭，北京工業大學陳艷艷、邊揚、舒詩楠，北京市建筑設計研究院有限公司高渝斐，在此表示感謝。同時特別感謝同濟大學楊佩昆教授支持此稿的審改。

[1]汪光燾.論城市交通學[J].城市交通，2015，13(5)：1-10.Wang Guangtao.Discussion on Urban Transportation Science[J].Urban Transport of China,2015,13(5):1-10.

[2]徐循初.城市道路與交通規劃[M].北京：中國建筑工業出版社，2008.

[3]王煒，過秀成，等.交通工程學[M].南京：東南大學出版社，2000.

[4]邵春福，魏麗英，賈斌.交通流理論[M].北京：電子工業出版社，2012.

[5]楊佩昆，吳兵.交通管理與控制(第2版)[M].北京：人民交通出版社，2005.

[6]程琳.城市交通網絡流理論[M].南京：東南大學出版社，2010.

[7]中國互聯網絡信息中心.第36次中國互聯網絡發展狀況統計報告[R].北京：中國互聯網絡信息中心，2015.

[8]Simini F,González M C,Maritan A,Barabási A L.A Universal Model for Mobility and Migration Patterns[J].Nature,2011(484):96-100.

Opportunity for Urban Transportation Development in the Era of Big Data

Wang Guangtao
(The China Science Center of International EurasianAcademy of Sciences,Beijing 100107)

By reviewing the way of thinking and technical methods in urban transportation research,this paper points out the development opportunity for urban transportation science in the era of big data.The paper indicates that facing informatization development,researchers should study not only interrelation between informatization development and urban transportation,but also the development and operation of urban transportation network with informatization development.The role of travel demand management in guiding the development and operation of urban transportation network is discussed.Based on the application of transportation models,the paper elaborates the technical support of big data technology for better understanding individual behaviors,travel characteristics and evolution,traditional transportation models,and etc.The paper proposes to develop urban transportation models that tailor to the Chinese travel characteristic and promote the development of urban transportation science.Finally,the paper points out that applying information technology to improve urban transportation is a key topic at present.

urban transportation science;big data era;Internet;demand management

1672-5328（2016）01-0001-07

U491

A

10.13813/j.cn11-5141/u.2016.0101

2015-12-15

國家自然科學基金項目“我國城市交通公交優先發展戰略研究”(71241007)、美國能源基金會資助項目“關于采用公交分擔率評估城市公交優先發展實施的研究”(G-1310-19273)、美國能源基金會資助項目“生態城市建設的環境績效評估研究”(G-1310-19279)

汪光燾(1943—)，男，安徽休寧人，高級工程師，副主席，原建設部部長，第十一屆全國人大環資委主任委員。主要研究方向：城市發展、農村建設、城鎮化。E-mail:utf_utf@126.com