蔬菜專業(yè)農(nóng)民合作社電子商務發(fā)展模式的量化分析——以黃岡地區(qū)調查數(shù)據(jù)為例

劉衛(wèi)明

（黃岡師范學院商學院/大別山特色資源開發(fā)湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心，湖北黃岡438000）

蔬菜專業(yè)農(nóng)民合作社電子商務發(fā)展模式的量化分析——以黃岡地區(qū)調查數(shù)據(jù)為例

劉衛(wèi)明

（黃岡師范學院商學院/大別山特色資源開發(fā)湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心，湖北黃岡438000）

本文以黃岡地區(qū)蔬菜專業(yè)合作社為研究對象，通過設計調查問卷，對收集的數(shù)據(jù)應用態(tài)度量表進行因子分析，得到影響蔬菜專業(yè)農(nóng)民合作社的重要因素，其結論可以為蔬菜專業(yè)合作社的電子商務發(fā)展提供的對策。

蔬菜專業(yè)農(nóng)民合作社；因子分析；態(tài)度量表

1　研究問題的提出

蔬菜專業(yè)農(nóng)業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地、大型農(nóng)場等已初具規(guī)模，由于蔬菜生產(chǎn)的季節(jié)性和區(qū)域性特征明顯，農(nóng)產(chǎn)品供銷市場信息不對稱，行業(yè)內信息閉塞，缺乏充分溝通與交流，造成農(nóng)產(chǎn)品銷售缺乏良好的渠道，資源浪費，各地農(nóng)產(chǎn)品供需矛盾加劇，區(qū)域性蔬菜滯銷與脫銷并存的局面。國內也有很多學者關注農(nóng)產(chǎn)品電商，駱毅通過研究得出根據(jù)各地實際情況，有選擇地扶持農(nóng)產(chǎn)品電子商務企業(yè)的結論。但是沒有得到蔬菜專業(yè)合作社電商發(fā)展的數(shù)據(jù)[1]。楊志峰分析了淘寶蔬菜網(wǎng)店的零售環(huán)節(jié)和經(jīng)營上的優(yōu)勢和劣勢，物流成本相對較高。消費者經(jīng)常購買蔬菜，但每次買菜的金額一般也不高，相比之下，配送成本就顯得很高。很難規(guī)模化經(jīng)營[2]。楊明梅證實物流發(fā)展的滯后性，導致農(nóng)產(chǎn)品增豐歉收的事件屢見不鮮[3]。在此種背景下，研究蔬菜產(chǎn)業(yè)的物流對促進生鮮市場的健康發(fā)展具有重大意義。以上研究都是從發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電商角度研究，但任何電商最終還是需要消費者接受，因此本論文以消費者對對黃岡地區(qū)蔬菜專業(yè)合作社發(fā)展電子商務的態(tài)度調查與研究，通過對收集的數(shù)據(jù)進行因子分析，提取出關鍵因子，有利于分析蔬菜專業(yè)合作社電子商務的發(fā)展制約因素，為蔬菜專業(yè)合作社快速發(fā)展提供參考依據(jù)。

2　調查研究設計

在選擇潛在客戶樣本時，將潛在客戶分類為普通客戶和大宗客戶。通過調研建立對潛在消費者個體可能的特征、消費行為等有一定的認識，運用態(tài)度量表的因子分析探索引起顧客消費行為的具體原因，收集數(shù)據(jù)進行因子分析。在因素分析之前，先將鑒別率較低題目刪除，其標準為：平均數(shù)大于5.30或小于1.70、標準差小于0.90。按照此標準經(jīng)經(jīng)驗所有題項都符合條件。從設計的第31項收集的數(shù)據(jù)分析表明，其均值為4.25，大部分樣本理解調查的內容。方差為1.083表明數(shù)據(jù)的可信性，還是有一定差別。表明調研者大多還是理解理解，平均得分4.25分，本調研有一定可信度。

3　調查研究的實施結果分析

3.1綜合板塊分析

表1　綜合板塊KMO and Bartlett's Test

信度和效度分析如表1，信度（Alpha）大于0.6，因此問卷度量具有可靠性。由表1，KMO為0.636，Bartlett球形檢定卡方值為42.976，p值非常接近0，適合進行因子分析。

表2　綜合板塊成分矩陣分析

由表2可知存在二個潛變量，通過分析這兩個潛變量：大部分樣本還是認可網(wǎng)上購買蔬菜，但對目前網(wǎng)絡能夠馬上實施存在質疑。

3.2蔬菜特征板塊分析

表3　蔬菜特征板塊KMO and Bartlett's Test

由表3，KMO為0.553，大于0.5，說明因子分析的效度可行，Bartlett球形檢定卡方值為100.320，p值非常接近0，適合進行因子分析。

表4　蔬菜特征板塊方差總表

由表4可知，以特征值為1為提取標準時，共得到4個公因子，分別可以解釋27.215%，16.307%，14.969%與11.347%的變量方差，共計占69.837%。旋轉后的變量方差貢獻變化不大，故不用旋轉的矩陣，直接分析充分矩陣的結果。

表5　蔬菜特征板塊的成分矩陣

由表5分析可以提取潛在變量1可以設計為和蔬菜質量有關的指標，主要涵蓋的質量指標有：保鮮、價格、成本和設計參與體驗等。潛在變量2設計為網(wǎng)上設計的多樣性，特別關注消費者的口感。潛在變量3注重網(wǎng)絡平臺的品牌設計。潛在變量4顧客希望發(fā)揮價格優(yōu)勢。

3.3網(wǎng)購體驗板塊分析

表6　網(wǎng)購體驗板塊KMO and Bartlett's Test

由表6，KMO為0.662，大于0.5，說明因子分析的效度可行，Bartlett球形檢定卡方值為436.975，p值非常接近0，適合進行因子分析。

表7　網(wǎng)購體驗板塊方差總表

表8　網(wǎng)購體驗板塊旋轉成分矩陣

由表7可知，以特征值為1為提取標準時，共得到5個公因子，分別可以解釋 30.736%，12.891%，9.689%，7.853%和6.454%的變量方差。共計占67.623%。旋轉后的變量方差貢獻變化不大。但是考慮到旋轉的矩陣，直接提取潛在變量有一定效果，后面使用旋轉后的成分分析矩陣。

由表8可以提取潛在變量1可以設計增強網(wǎng)上蔬菜的服務質量，涉及退貨和服務，以及優(yōu)質的三網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡設計，增加能夠手機上網(wǎng)、微信下單等客戶體驗內容。潛在變量2設計為，能夠給顧客超量的驚喜。特別產(chǎn)品設計過程中，歡迎顧客參與合作社種植體驗，形成長期的合作關系，通過設計豐富的偷菜活動，促銷產(chǎn)品。潛在變量3注重網(wǎng)絡設計，方便客戶上網(wǎng)下單，操作方便，便于追蹤訂單。潛在變量4顧客希望通過定制等形式形成議價，降低購買成本。同時定時定制，可以減少物流的不確定性。潛在變量5顧客希望增強體驗，增加微信手機訂單等通用的模式。

4　調研結論

以上結論雖然定量部分是通過數(shù)據(jù)分析得出的，但由于量表是設計過程中有主觀成分，因此潛在因子的提取有一定主觀性。定性的數(shù)據(jù)由于設計可能不完整，樣本選擇有一定誤差。同時調研僅僅以黃岡地區(qū)為例，將數(shù)據(jù)結論推廣到全國有一定誤差。

從以上調查可以得出，蔬菜類電子商務雖然存在種種的發(fā)展瓶頸，但還是獲得了大部分相關參與主體的認可，可以總結結論如下：

從綜合板塊分析得出有四因素影響電商的發(fā)展：蔬菜質量、網(wǎng)頁設計質量、品牌和適當?shù)膬r格。蔬菜質量有關的指標主要涵蓋保鮮、價格、成本和設計參與體驗等。潛在網(wǎng)上設計的多樣性，特別關注消費者的口感和評價。

從蔬菜特征板塊分析有五因素影響電商的發(fā)展：網(wǎng)上蔬菜的服務質量、超值的購物實體種植等體驗、便捷的網(wǎng)絡操作、靈活定時定制等靈活購買方式和顧客希望增強網(wǎng)絡體驗。蔬菜類專業(yè)合作社需要保證自身的蔬菜的品質，吸引顧客參與種植等多種方式推銷自己產(chǎn)品。同時也需要較好的界面設計技術，適應顧客靈活定制的需求。

網(wǎng)購體驗板塊分析以及優(yōu)質的三網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡設計，增加能夠手機上網(wǎng)、微信下單等客戶體驗內容。潛在變量2設計為，能夠給顧客超量的驚喜。特別產(chǎn)品設計過程中，歡迎顧客參與合作社種植體驗，形成長期的合作關系。

以上結論雖然定量部分是通過數(shù)據(jù)分析得出的，但由于量表是設計過程中有主觀成分，因此潛在因子的提取有一定主觀性。定性的數(shù)據(jù)由于設計可能不完整，樣本選擇有一定誤差。同時調研僅僅以黃岡地區(qū)為例，將數(shù)據(jù)結論推廣到全國有一定誤差。

[1]駱毅.我國發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電子商務的若干思考[J].中國流通經(jīng)濟,2012(09):110-115.

[2]楊志峰.淺析淘寶網(wǎng)店在蔬菜零售行業(yè)中的應用[J].科技經(jīng)濟市場,2013(05):86-88.

[3]楊明梅.湖北省嘉魚縣滯銷農(nóng)產(chǎn)品電子商務模式探索[J].企業(yè)導報,2013(12):112-113.

F724.6

ADOI編號：10.14025/j.cnki.jlny.2016.22.025

劉衛(wèi)明，碩士，黃岡師范學院商學院/大別山特色資源開發(fā)湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心，講師，研究方向：企業(yè)管理。