探討大數據對工業園區企業管理決策的影響

屈琳

摘要：工業園區從本身的意義上來講，是政府進行產業規劃的一種方式，目的是通過企業在一定區域的聚集，產生產業集群效應。工業園區企業相對于園區外的企業在技術集成、信息共享、決策參考方面更具同步性，因為在大數據時代的背景下，工業園區企業在大數據的應用和反應將是更加直接和明顯。本文基于上述背景，闡述了大數據對工業園區企業管理決策的影響，以期能為企業決策參與者提供借鑒意義。

關鍵詞：大數據;企業決策;影響

中圖分類號：F272.31 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）027-0000-02

工業園區的建設，經過近四十年的發展，已經形成大大小小接近四千家工業園區，其中比較著名的有江蘇蘇州工業園區、天津泰達工業園區、秦皇島經濟開發區等等，這些開發區不僅僅是是經濟發展的象征，也是對外宣傳的窗口。中國工業園區產值占到了全部總產值的3%，其投資額更是占到了全部投資額的15%，在近幾年的發展中，所占比例更有增長的勢頭。這是本文研究的立足點。

由多種形式、不同信息來源的數據組合而成的綜合數據稱為大數據，在企業日常管理決策過程中，大數據可起到數據管理和統計的作用，對制定決策有一定的實時效應。在處理這些巨量資料時，需要企業決策參與者擁有強大的洞察力和決策能力，目前大多數企業逐漸接受了互聯網新思想潮流洗禮，在企業日常管理決策過程中逐漸引入了大數據應用，但受到外界環境干擾和傳統觀念影響，在大數據模式的應用過程中仍然存在許多弊端，因此探討大數據對企業管理決策的各方面影響，并在此基礎上提出大數據管理決策的未來展望是本文的研究主旨。

一、大數據基本特征

目前相關研究機構將大數據概括為高增長率、海量、多樣化的信息資產，且這些信息資產與常規的信息相比，具有更加強大的遠程優化能力、洞察發現力和決策價值。從企業實際戰略角度而言，大數據不僅僅是大量的數據信息，而且還能從專業化角度實現管理決策相關的數據處理，通俗而言就是從產業模式角度對數據內容進行分析，從而促進大數據的增值。

大數據的主要特征包括以下方面：①高速性。在社會生產中大數據以被廣泛應用于通信、社交、媒介登網絡當中，傳感器逐漸豐富多樣，為瞬間完成信息處理奠定了基礎;②多樣性。大數據多樣性主要體現為結構化與非結構化，結構化數據在正常交易中產生，對其進行處理也是遵循特定形式。非結構化數據則在各項技術方式和互聯網數據當中產生。③海量化。大數據集合存儲單位為TB、PB，在現代科學和商業領域中這種大型數據存儲量極為常見，例如家樂福、沃爾瑪等大型零售連鎖企業交易信息量數據就多達2000TB。

二、大數據對工業園區企業管理決策的影響

1.對管理決策參與對象的影響

大數據的應用改變了企業長期以來經驗至上、理論與思想聯合管理決策的方式，數據分析取代了決策參與者的直覺判斷，因此在大數據背景下，企業管理決策參與者角色發生了變動。首先，對高管群體而言，采用傳統方式進行管理決策時由于數據稀缺，往往更依賴于決策參與者的經驗，而大數據介入后可徹底解決數據缺失的問題，讓管理決策的核心回歸到問題本身，而決策參與者的主要任務則是發現問題、提出正確問題、基于問題展開討論或決策;其次，對企業中層管理者和基層職員而言，可通過大數據應用方便快捷的獲取決策所需信息，有效提高了決策能力，使決策參與者的主體更加傾向于企業一線職員，從而讓企業管理決策過程更為民主，這也給高管層提出了一個要求，即領導者必須與一線職員并肩努力，從而提高決策水平;最后，在媒體的宣傳作用以及數據獲取便捷性提高的前提下，社會公眾開始逐漸認識并積極利用大數據，公民均能進入到大數據的環境中，利用大數據分析參與到廣義上的管理決策，這種影響終結了傳統戰略論的思想，決策主體也逐漸從商業經營轉為基層職員和社會公眾。在互聯網經濟干預下，產業界限逐漸模糊，職能分工更為精細，社會化決策顯現出崛起的苗頭。

2.對配置管理決策權的影響

決策權配置方式決定了各類企業的管理決策機制，從而影響到企業經營，決策權配置通常要涉及到三個層面：①企業外部環境與組織間的決策權配置;②組織與分屬組織間的決策權配置;③組織基本單元和組織內部人員間的決策權分配。此外，決策權分權程度也決定了企業決策配置模式是按照分散式決策為主還是集中式為主，在大數據環境下，企業如何科學配置決策權將是管理決策中面臨的一項難題。

大數據讓企業能獲得的有價值信息越來越多，決策組織的結構逐漸朝扁平化發展，企業中層和基層管理人員能獲得更多組織全面信息，因此中基層管理人員能處于企業發展全局的視野做出更優的決策，導致決策分權化。此外，“金字塔”型的傳統企業結構逐漸被網絡化、分權化、人本管理扁平化結構所取代（如圖1、2所示），因此決策權分配需順應這種結構上的變化，分散式的決策方式成為大數據時代的主要決策形式，企業中基層管理人員和職工同樣擁有決策權，在全員參與的前提下，企業管理決策權分權程度可能會更高。

圖1 金字塔型的企業管理模式

圖2 扁平化管理模式

3.對決策數據管理的影響

大數據包括數據表以及各種半結構化、非結構化的文本、視頻、圖像資料等，在使用這些數據前需要對其進行清洗、抽取、集成，從而保證數據質量和使用的可靠性，最后采用統一的結構進行存儲。傳統數據庫管理和分析手段逐漸凸顯出局限性，目前微軟、百度、Google等企業均公開了大數據解決方案，要求企業注重更新技術，以便于適應大數據處理的需求。隨著大數據的產生速度越來越快，應用環境以離線和在線為主，并出現了數據實時處理的需求。作為大數據分析的核心需求，大部分企業發現了實時數據的重要作用，開始專注于實時數據流，以此起到管理決策時輔助作用，因此實時數據的處理和利用也是企業管理決策中需要面臨的一大問題。此外，大數據的價值通過碎片化數據之間的關聯信息所體現，在管理決策中，大數據帶來的最大影響時以相關關系取代因果關系，通俗而言就是只需要知道“是什么”，而無需將過多精力花費在“為什么”上。通過對數據間的關聯模式進行探索，從而挖掘出數據中有價值的信息，為管理決策提供數據支持。

4.對企業管理決策文化的影響

在不同文化作用下，企業管理決策的選擇也截然不同，決策文化作為企業管理決策的重要因素，會對決策參與者的價值取向造成直接影響，在確定決策目標、擬定方案和形成具體決策條款期間，決策主體的文化價值取向均會產生干預作用，即使外界條件相同，在不同的企業決策文化體系下還是會呈現出不同的決策選擇。隨著大數據分析技術日益成熟，決策后續作用的精準預測成為可能，企業需要建立以真實數據驅動決策的企業決策文化，因此，在大數據的影響下，企業在管理決策過程中的關注重點應該放在如何充分利用現有數據，讓決策發揮最大價值這一方面。

5.基于云計算進行大數據管理的未來展望

在未來很長一段時期內，大數據應用所要解決的核心問題是數據分析，力求達到數據分析的低成本、高度可擴展，而云計算則是為大數據提供管理支持的有效工具，可解決兩個問題，一是將本質不同、大量異構的數據源結構化;二是實現海量數據的處理和轉換，從而為企業決策提供服務，通過云計算可加快決策資源的優化協調，企業利用云端服務可滿足數據分析需求，提高決策質量。

三、結束語

大數據在企業發展中有重要作用，對工業園區企業管理決策的組織結構、參與主體、數據以及決策文化均可起到直接影響，且這種影響會給企業發展帶來新的機遇，有利于促進企業超商業智能化發展。企業只有積極挖掘大數據中蘊含的有價值信息知識，才能提高大數據資源的吸收利用能力，從而提高企業決策效果，在市場競爭環境中占據優勢。

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作者簡介：屈 琳，年齡：38歲，學歷：本科，專業：會計學，畢業院校：中央廣播電視大學，工作單位：楊凌工業園區建設投資有限公司。