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淺談大數(shù)據(jù)時代的情報學(xué)變革

2016-12-19 12:20:30黑龍江省伊春市鐵力市圖書館代軼威
辦公室業(yè)務(wù) 2016年22期
關(guān)鍵詞:變革系統(tǒng)發(fā)展

文/黑龍江省伊春市鐵力市圖書館 代軼威

淺談大數(shù)據(jù)時代的情報學(xué)變革

文/黑龍江省伊春市鐵力市圖書館代軼威

在大數(shù)據(jù)時代,如何順應(yīng)技術(shù)進(jìn)步與市場需求進(jìn)一步促進(jìn)情報學(xué)的發(fā)展,成為相關(guān)領(lǐng)域?qū)<遗c學(xué)者的研究熱點(diǎn)。本文針對大數(shù)據(jù)時代的情報學(xué)變革展開探討,希望與廣大研究者共分享。

大數(shù)據(jù);情報學(xué);變革研究

在互聯(lián)網(wǎng)時代,人們越來越依賴于信息技術(shù)的便捷方式,以數(shù)據(jù)為存在形式的信息獲得規(guī)模化發(fā)展成就,可見,由此產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)逐漸成為各行各業(yè)取得發(fā)展優(yōu)勢的關(guān)鍵籌碼。情報學(xué)作為一種信息科學(xué),顯然與大數(shù)據(jù)的發(fā)展息息相關(guān)。據(jù)有關(guān)調(diào)查顯示,社會生產(chǎn)生活中關(guān)于情報學(xué)的大數(shù)據(jù)范疇研究相對落后,現(xiàn)有的情報流程、系統(tǒng)以及發(fā)展結(jié)構(gòu)均無法真正與以互聯(lián)網(wǎng)為依托的大數(shù)據(jù)浪潮相融合,不利于現(xiàn)代化的可持續(xù)發(fā)展。因此,為了為新時期情報學(xué)的變革提供發(fā)展的可參考依據(jù),筆者通過查閱文獻(xiàn)、結(jié)合經(jīng)驗,從大數(shù)據(jù)與情報學(xué)的各自概念入手,通過對其共性與差異性的分析、情報學(xué)變革必要性的分析對未來一段時期內(nèi)情報學(xué)的發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行展望。

一、大數(shù)據(jù)與情報學(xué)的概述分析

大數(shù)據(jù)是在信息技術(shù)發(fā)展的大背景下互聯(lián)網(wǎng)科技的產(chǎn)物,其主要指數(shù)據(jù)規(guī)模龐大且難以統(tǒng)計,但在一定條件下可為人們有目的地識別、提取以及利用。大數(shù)據(jù)具有體量大、數(shù)據(jù)生成速度快、數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)價值密度低等特征;其中,生成速度快以及價值密度低決定了大數(shù)據(jù)的難以利用性,給各行各業(yè)造成了機(jī)遇與挑戰(zhàn)的變革局面。另一方面,情報學(xué)以及情報分析自1950年的普及與發(fā)展以來一直處于調(diào)查的全面化與結(jié)構(gòu)的科學(xué)化研究狀態(tài)中,經(jīng)發(fā)展已經(jīng)形成相對穩(wěn)定的發(fā)展模式,對于相關(guān)領(lǐng)域的綜合效益具有積極意義;從定義上看,情報學(xué)的研究范圍包括情報產(chǎn)生、傳播、利用、網(wǎng)絡(luò)以及存儲、用戶、技術(shù)與經(jīng)濟(jì)、社會等范疇,具有“最佳的標(biāo)引方案”“最少的查找時間”以及“最大的情報流通”等宗旨。總之,在了解大數(shù)據(jù)與情報學(xué)兩元素的基本概念基礎(chǔ)上,有助于提高進(jìn)一步分析與探究的效率。

二、情報學(xué)在大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展同向性以及差異化

從上文簡述中可知,大數(shù)據(jù)以及情報學(xué)在定義方面已經(jīng)存在數(shù)據(jù)處理的共性,且均以一定的用戶或?qū)ο鬄榉?wù)目的。首先,數(shù)據(jù)的定量分析是科學(xué)研究數(shù)據(jù)的基本途徑。具有關(guān)調(diào)查可知,淘寶網(wǎng)站的日交易量以千萬量計,日數(shù)據(jù)的生產(chǎn)規(guī)模超過50TB;百度搜索引擎在運(yùn)作過程中基本具有日60億的搜索請求處理量,數(shù)據(jù)量超過30PB;甚至一個參數(shù)為8Mbps的日常攝像頭就具有3.6GB的日數(shù)據(jù)生產(chǎn)量。可見,在互聯(lián)網(wǎng)為依托的信息社會中,數(shù)據(jù)的定量分析是這些數(shù)據(jù)規(guī)律發(fā)展、價值發(fā)展的重要科學(xué)依據(jù)。其次,數(shù)據(jù)的多元融合是大數(shù)據(jù)處理的形式延伸;在數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大的基礎(chǔ)上,必然存在類型的多樣化與層次化差異,包括用戶差異化、網(wǎng)站差異化、渠道差異化、數(shù)據(jù)形式差異化等;與此同時,數(shù)據(jù)還表現(xiàn)為規(guī)律與不規(guī)律發(fā)展的結(jié)構(gòu)特征;要完成相對全面、科學(xué)的統(tǒng)計分析工作,必須將這些形色各異的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,這也是大數(shù)據(jù)與情報學(xué)發(fā)展的重要共性之一。另外,相關(guān)性分析法作為各類數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系處理模式,屬于現(xiàn)象科學(xué)分析的一種常見方法。對于大數(shù)據(jù)與情報學(xué)的用戶服務(wù)性宗旨而言,從數(shù)據(jù)中生成合理、有用的邏輯關(guān)系,也是二者的重要共性之一。

此外,從差異化層面出發(fā),大數(shù)據(jù)與情報分析作為兩個不同的領(lǐng)域,同時也必然存在一定的差異。首先,情報學(xué)相較于大數(shù)據(jù)具有更為具體的定量分析規(guī)則,大數(shù)據(jù)的定量分析旨在維護(hù)整個系統(tǒng)的運(yùn)作穩(wěn)定,而情報分析需要對特定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)規(guī)則的構(gòu)建。其次,大數(shù)據(jù)的多元數(shù)據(jù)融合關(guān)注數(shù)據(jù)之間是否存在相關(guān)性,而情報分析則在此基礎(chǔ)上更注重數(shù)據(jù)及其相關(guān)性的真實(shí)性與價值;另外,大數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析重在明確現(xiàn)象,而情報學(xué)分析則在一定的條件下還需從現(xiàn)象入手進(jìn)行原因分析。除此之外,大數(shù)據(jù)以及情報分析還存在幾點(diǎn)較為明顯的差異因素,具體見(表1)。

表1 情報學(xué)與大數(shù)據(jù)的差異分析

三、大數(shù)據(jù)時代情報學(xué)變革的必要性

一是大數(shù)據(jù)的處理是情報學(xué)自身發(fā)展的必要規(guī)律,包括數(shù)據(jù)云計算、文本與意見挖掘、NLP自然語言處理以及數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)均將成為情報學(xué)技術(shù)提升的重要變革目的。二是大數(shù)據(jù)為情報學(xué)的系統(tǒng)完善提供包括類型、數(shù)量、形式等不同的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)資源的多元化使得情報學(xué)發(fā)展的效益追逐傾向擴(kuò)大化。三是大數(shù)據(jù)的發(fā)展以及自我完善為新時期情報學(xué)的研究科學(xué)性提供參考與依據(jù)。四是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價值密度極低,對情報學(xué)發(fā)展的實(shí)時性與有效性形成了更大的困難,要求情報分析系統(tǒng)突破桎梏進(jìn)行換新。五是傳統(tǒng)的情報分析系統(tǒng)存在較強(qiáng)的資源與技術(shù)參考特征,缺乏自身相對完善的發(fā)展模式。六是原有的情報分析系統(tǒng)面臨著較大的數(shù)據(jù)管理困難。總而言之,在大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展的新時期,情報學(xué)要取得同步效益,必須進(jìn)行有效變革。

四、大數(shù)據(jù)時代的情報學(xué)變革展望

(一)進(jìn)一步豐富和完善理論情報學(xué)系統(tǒng)。首先,情報分析要有效利用大數(shù)據(jù)所提供的豐富資源,包括數(shù)據(jù)從文本到數(shù)值、圖像、音頻等形式的變革,結(jié)構(gòu)化向非結(jié)構(gòu)化的變革,單一數(shù)據(jù)向多元化數(shù)據(jù)的變革等。其次,要充分學(xué)習(xí)與參考大數(shù)據(jù)的研究方法論,包括碎片化數(shù)據(jù)的處理、龐大數(shù)據(jù)的提取、研究方法的有效選擇等。另外,情報學(xué)系統(tǒng)將呈現(xiàn)學(xué)科界限的模糊化發(fā)展態(tài)勢,即各行各業(yè)的數(shù)據(jù)情報將存在更大的相關(guān)性,其研究方式也存在更強(qiáng)的可交叉性與普遍性特征。

(二)進(jìn)一步研究和發(fā)展應(yīng)用情報學(xué)系統(tǒng)。情報學(xué)的應(yīng)用首先將呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上的科學(xué)研究化發(fā)展態(tài)勢,即在情報的甄別、預(yù)測方面可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)間相關(guān)性的強(qiáng)化,為決策提供更為真實(shí)、科學(xué)、有效的依據(jù)。其次,在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,情報學(xué)在進(jìn)行數(shù)據(jù)整合時將逐步提升其情報用戶的服務(wù)契合度,并向咨詢系統(tǒng)方向發(fā)展。另外,情報學(xué)系統(tǒng)將參考大數(shù)據(jù)的發(fā)展模式逐步向智能化自我處理、決策的形式發(fā)展。

(三)情報學(xué)將呈現(xiàn)技術(shù)多元化的發(fā)展態(tài)勢。首先,在規(guī)模化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上不斷強(qiáng)化數(shù)據(jù)提取、存儲的能力,并將逐步實(shí)現(xiàn)多媒體檢索技術(shù)的優(yōu)化目標(biāo)。其次,情報分析系統(tǒng)的相關(guān)性數(shù)據(jù)模型仍有待開發(fā)。另外,在情報學(xué)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息管理方面強(qiáng)化呈現(xiàn)管理效率提升、個人隱私安全以及系統(tǒng)安全的技術(shù)發(fā)展態(tài)勢。

(四)大數(shù)據(jù)時代的情報學(xué)歸根結(jié)底在于人才的培養(yǎng)。未來一段時期內(nèi),情報系統(tǒng)將不斷提高培養(yǎng)綜合化人才的能力,包括情報學(xué)人才、計算機(jī)技術(shù)人才、統(tǒng)計學(xué)人才以及心理學(xué)人才等,為情報學(xué)的現(xiàn)代化發(fā)展提供根本動力。

五、結(jié)語

大數(shù)據(jù)作為現(xiàn)代化發(fā)展的重要趨勢,為情報學(xué)的變革提供了主要方向與途徑。在情報系統(tǒng)內(nèi)部的變革過程中,應(yīng)注意對其固有系統(tǒng)的全面化分析以及現(xiàn)狀總結(jié),只有在充分了解的基礎(chǔ)上才能真正促進(jìn)情報學(xué)的大數(shù)據(jù)時代變革。

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