李健坤,宋壽鵬,李建平,李 翔,丁 楠
(1.江蘇大學(xué) 機械工程學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013;2.中山市朗迪電器有限公司,廣東 中山 528427)
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基于支持向量機的貫流風(fēng)葉葉片粘連缺陷診斷
李健坤1,宋壽鵬1,李建平2,李 翔1,丁 楠1
(1.江蘇大學(xué) 機械工程學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013;2.中山市朗迪電器有限公司,廣東 中山 528427)
為了提高貫流風(fēng)葉葉片粘連缺陷診斷的準確率和魯棒性,提出了一種基于支持向量機的貫流風(fēng)葉葉片粘連缺陷診斷方法。該方法以線性核函數(shù)為內(nèi)積核函數(shù),在追求分類間隔最大化的前提下,建立了葉片粘連缺陷診斷數(shù)學(xué)模型。仿真和實際測試結(jié)果表明,即使在使用較少的訓(xùn)練樣本的情況下,該模型仍能達到較高的葉片粘連缺陷診斷率,效果優(yōu)于傳統(tǒng)的診斷方法,為貫流風(fēng)葉葉片粘連缺陷診斷提供了新的途徑。
貫流風(fēng)葉;粘連;支持向量機;核函數(shù);數(shù)學(xué)模型;診斷
貫流風(fēng)葉是空調(diào)、空氣凈化器等風(fēng)力輸送設(shè)備的重要組成部件,由單節(jié)風(fēng)葉輪經(jīng)過超聲波焊接機焊接而成[1]。在焊接過程中由于風(fēng)葉輪首尾對接不準確、工藝參數(shù)的浮動等原因易造成葉片粘連缺陷。而有缺陷的風(fēng)葉會嚴重影響風(fēng)能的輸送效率及風(fēng)力輸送設(shè)備的噪聲水平[2-3]。企業(yè)在生產(chǎn)的過程中需要將這些出現(xiàn)質(zhì)量問題的貫流風(fēng)葉從合格品中分離出來。目前采用的診斷方法主要是人工目視檢測,這種方法易造成漏檢。前期開發(fā)的紅外診斷裝置根據(jù)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)設(shè)置閾值進行分類,這種方法是基于經(jīng)驗風(fēng)險最小化的傳統(tǒng)識別方法[4],在診斷新產(chǎn)品時會出現(xiàn)識別率低和和魯棒性差的問題,限制了貫流風(fēng)葉缺陷診斷技術(shù)的發(fā)展。……