不同種群凡納濱對蝦形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響

劉 紅，郝 敏，孔丹丹，戴習(xí)林，蔡生力

( 上海海洋大學(xué) 水產(chǎn)與生命學(xué)院，上海 201306 )

不同種群凡納濱對蝦形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響

劉 紅，郝 敏，孔丹丹，戴習(xí)林，蔡生力

( 上海海洋大學(xué) 水產(chǎn)與生命學(xué)院，上海 201306 )

采用單因素方差分析、通徑分析和多元回歸分析等方法，比較取自美國塞班島凡納濱對蝦養(yǎng)殖基地V101、OS、G24、NS 4個凡納濱對蝦種群的頭胸甲長、第1～6腹節(jié)長、尾節(jié)長、體長、全長、頭胸甲寬、第1～6腹節(jié)寬、頭胸甲高、第1～6腹節(jié)高等24項形態(tài)性狀和體質(zhì)量(m)及其所有性狀的比例參數(shù)，分析各群體形態(tài)差異以及主要形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響，并建立回歸方程。試驗結(jié)果表明，4個群體大部分形態(tài)差異顯著(P<0.05)，V101和G2群體屬于瘦長型，OS和NS屬于高胖型。相關(guān)分析、通徑分析、決定程度分析結(jié)果表明，V101群體頭胸甲長和頭胸甲高與體質(zhì)量正相關(guān)，第2腹節(jié)高與體質(zhì)量負相關(guān)；OS群體體長、第2腹節(jié)長、頭胸甲寬與體質(zhì)量正相關(guān)，第6腹節(jié)長與體質(zhì)量負相關(guān)；NS群體頭胸甲長、第6腹節(jié)高與體質(zhì)量正相關(guān)，頭胸甲寬與體質(zhì)量負相關(guān)；G2群體頭胸甲長、全長與體質(zhì)量正相關(guān)，體長與體質(zhì)量負相關(guān)。4個群體的多元回歸方程經(jīng)方差顯著性檢驗均達到極顯著水平(P<0.01)，且復(fù)相關(guān)指數(shù)均>0.85，表明頭胸甲部位在凡納濱對蝦良種選育中占重要地位。

凡納濱對蝦；形態(tài)性狀；單因素方差分析；通徑分析；多元回歸分析

凡納濱對蝦(Litopenaeusvannamei)生長速度快、抗病力強，目前成為世界養(yǎng)殖產(chǎn)量最高的三大蝦種之一[1]。但近年來，由于疾病流行、環(huán)境惡化，凡納濱對蝦養(yǎng)殖存在種質(zhì)資源退化等問題，體質(zhì)量為生產(chǎn)的根本指標，探究影響體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀，在對蝦遺傳育種中具有重要意義。

多元分析已廣泛應(yīng)用在水產(chǎn)生物中[2-8]。在對蝦研究中，劉小林等[9]分析了6月齡凡納濱對蝦各形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響效果；董世瑞等[10]分析了5月齡中國明對蝦(Fenneropenaeuschinensis)的各形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響；孫成波等[11]分析了北部灣野生長毛明對蝦(F.penicillatus)體質(zhì)量和形態(tài)性狀的關(guān)系；吳立峰等[12]分析了凡納濱對蝦不同家系形態(tài)性狀與體質(zhì)量的關(guān)系，并建立了不同家系的回歸方程；楊長明等[13]對900尾5月齡凡納濱對蝦形態(tài)性狀與體質(zhì)量進行相關(guān)分析、通徑分析；李玉虎等[14]分析了凡納濱對蝦新品系各形態(tài)參數(shù)與體質(zhì)量之間的關(guān)系。但是尚未見運用多元分析方法對不同養(yǎng)殖群體凡納濱對蝦形態(tài)性狀和體質(zhì)量的關(guān)系進行分析的報道。

為了解不同來源的凡納濱對蝦的形態(tài)是否存在差異以及影響體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀，本研究采用單因素方差分析、通徑分析、多元回歸分析等方法，分析V101、G2、OS、NS 4個群體凡納濱對蝦各形態(tài)性狀特點、影響體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀，建立形態(tài)性狀與體質(zhì)量的最優(yōu)多元回歸方程，為凡納濱對蝦遺傳育種提供參考。

1 材料與方法

1.1 材料

試驗樣本取自美國塞班島凡納濱對蝦養(yǎng)殖基地，4個群體(V101、G2、OS、NS)凡納濱對蝦分別購自不同公司，飼養(yǎng)在1.5 m×3 m×5 m水泥池中，日投喂3次，溫度(33±2) ℃，鹽度30～35，生長環(huán)境保持一致。每個種群隨機挑選42尾。

1.2 方法

1.2.1 測量方法

用紗布吸去凡納濱對蝦體表水分，然后用電子天平稱量體質(zhì)量(m)，精確至0.01 g；用游標卡尺測量頭胸甲長(L1)，用數(shù)碼相機拍攝每尾凡納濱對蝦的俯視圖和主視圖，通過AutoCAD 2007軟件，測量目標性狀在圖片中的距離，結(jié)合頭胸甲長實際值，計算其他目標性狀實際值(均精確至0.01 mm)。頭胸甲及各節(jié)面積(S1～S7)計算方法為長度×寬度，近似表示頭胸甲及各節(jié)最大橫截面的面積。

測量的形態(tài)性狀有：頭胸甲長(L1)、第1～6腹節(jié)長(L2～L7)、尾節(jié)長(L8)、體長(L9)、全長(L10)、頭胸甲寬(W1)、第1～6腹節(jié)寬(W2～W7)、頭胸甲高(H1)、第1～6腹節(jié)高(H2～H7)。測量方法參照文獻[15]。

1.2.2 分析方法

運用Excel統(tǒng)計整理所有目標性狀數(shù)據(jù)，運用SPSS 17.0對目標數(shù)據(jù)進行單因素方差分析、相關(guān)分析、通徑分析，計算變異系數(shù)、通徑系數(shù)、決定系數(shù)等[16-17]，對體質(zhì)量數(shù)據(jù)進行非參數(shù)檢驗，K-S檢驗均>0.05，符合正態(tài)分布可以進行統(tǒng)計分析。以體質(zhì)量為因變量，形態(tài)參數(shù)為自變量，采用逐步引入剔除法，建立4個種群的多元回歸方程[18]。計算公式和方法參考文獻[19-20]。通徑系數(shù)為標準化偏回歸系數(shù)，間接通徑系數(shù)=通徑系數(shù)×相關(guān)系數(shù)；單獨決定系數(shù)為直接通徑系數(shù)的平方。

2 結(jié) 果

2.1 凡納濱對蝦4個養(yǎng)殖群體形態(tài)參數(shù)分析

對4個養(yǎng)殖群體凡納濱對蝦形態(tài)性狀與體質(zhì)量數(shù)據(jù)的初步分析顯示：4個群體凡納濱對蝦平均體質(zhì)量依次為：OS>NS>G2>V101，分別為59.63、46.13、42.39、37.99 g，差異明顯。V101變異系數(shù)為0.05～0.19，OS為0.06～0.15，NS為0.05～0.13，G2為0.03～0.14，其中V101、OS的體質(zhì)量變異系數(shù)最大，而NS、G2的尾節(jié)長變異系數(shù)最大，分別為0.13、0.14，說明在選育過程中，體質(zhì)量和尾節(jié)長具有較大的選育潛力。

一維分析：將各形態(tài)參數(shù)除以體長得到24項比例參數(shù)，表示單位體長的各形態(tài)性狀值。單因素方差分析顯示，除第4節(jié)長/體長外，4個群體內(nèi)其他比例參數(shù)的差異均達到顯著(P<0.05)或極顯著(P<0.01)水平(表1)。Duncan多重比較結(jié)果表明，在4個種群中體質(zhì)量/體長、頭胸甲長/體長和頭胸甲寬/體長3項比例參數(shù)差異顯著(P<0.05)，說明4個群體的差異主要集中在體質(zhì)量和頭胸甲部。長度分析：V101與G2大部分形態(tài)性狀顯著高于OS與NS(P<0.05)；寬度分析：OS、NS、G2各節(jié)寬度顯著高于V101(P<0.05)；高度分析：OS、NS各節(jié)高度顯著高于G2和V101(P<0.05)。

二維分析：將頭胸甲及各節(jié)面積除以體長得到7項比例參數(shù)，表示單位體長的各部位面積值。單因素方差分析顯示，4個群體的差異均達到極顯著水平(P<0.01)。Duncan多重比較結(jié)果顯示，在4個群體中第1節(jié)面積/體長差異顯著(P<0.05)。OS頭胸甲和各節(jié)面積最大，其中第3～6節(jié)面積與G2差異不顯著(P>0.05)；NS大部分形態(tài)比例參數(shù)位居第2；G2頭胸甲和第1～2節(jié)面積比NS小，但是第3～6節(jié)面積比NS大；V101所有比例參數(shù)均最小，頭胸甲、第2節(jié)面積與G2并列最小，第5～6節(jié)面積與NS并列最小。

綜上分析，凡納濱對蝦4個群體形態(tài)差異顯著，對后續(xù)良種選育具有重要意義。

2.2 凡納濱對蝦4個養(yǎng)殖群體形態(tài)性狀與體質(zhì)量的關(guān)系

2.2.1 V101群體

對V101群體各形態(tài)參數(shù)與體質(zhì)量的相關(guān)分析顯示，形態(tài)參數(shù)與體質(zhì)量呈顯著(P<0.05)或極顯著相關(guān)(P<0.01)，其他大部分形態(tài)性狀間呈顯著(P<0.05)或極顯著相關(guān)(P<0.01)(表2，顯示部分性狀)，這表明所選性狀用于相關(guān)性分析具有實際意義。依據(jù)通徑分析的原理，某個性狀對體質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)可以分為直接作用(即直接通徑系數(shù))和間接作用(即間接通徑系數(shù))，經(jīng)顯著性檢驗，保留達到顯著水平的性狀(表3)。由表3可知，V101群體主要形態(tài)性狀對體質(zhì)量的直接作用大小為：頭胸甲長>頭胸甲高>第5節(jié)高>第6節(jié)寬>第2節(jié)長>第4節(jié)長>第2節(jié)高，主要通過頭胸甲長和頭胸甲高產(chǎn)生正相關(guān)影響、第2節(jié)高產(chǎn)生負相關(guān)影響。決定程度反映了某個性狀對體質(zhì)量的影響程度。為了消除負相關(guān)的影響，單個性狀對體質(zhì)量的決定系數(shù)為通徑系數(shù)的平方，表示決定程度大小，通過分析，頭胸甲長、第2節(jié)高、頭胸甲高、第5節(jié)高、第6節(jié)寬、第2節(jié)長、第4節(jié)長對體質(zhì)量的相對決定程度分別為50.66%、28.12%、11.70%、4.88%、2.10%、1.78%和0.76%。

表1 凡納濱對蝦不同群體形態(tài)參數(shù)差異分析(n=42)

注：同行中標有不同小寫字母者表示組間差異顯著(P<0.05)，標有相同小寫字母者表示差異不顯著(P>0.05).m:體質(zhì)量；L1:頭胸甲長；L2～L7:第1～6腹節(jié)長；L8:尾節(jié)長；L9:體長；L10:全長；W1:頭胸甲寬；W2～W7:第1～6腹節(jié)寬；H1:頭胸甲高；H2～H7:第1～6腹節(jié)高；S1～S7:頭胸甲及各節(jié)面積.其他表同.

表2 V101群體主要形態(tài)性狀與體質(zhì)量間的皮爾森相關(guān)系數(shù)

注: * 示差異顯著(P<0.05)；** 示差異極顯著(P<0.01)，下同.

表3 V101群體主要形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響的通徑分析

2.2.2 OS群體

相關(guān)分析顯示(表4),OS群體所有形態(tài)參數(shù)與體質(zhì)量呈顯著(P<0.05)或極顯著相關(guān)(P<0.01)，其他大部分形態(tài)性狀相關(guān)顯著(P<0.05)或極顯著(P<0.01);通徑分析顯示(表5),OS群體主要形態(tài)性狀對體質(zhì)量的直接作用為體長>第2節(jié)長>頭胸甲寬>第6節(jié)長，主要是通過體長、第2節(jié)長、頭胸甲寬產(chǎn)生正相關(guān)影響，第6節(jié)長產(chǎn)生負相關(guān)影響；決定程度分析顯示,體長、第2節(jié)長、第6節(jié)長、頭胸甲寬對體質(zhì)量的相對決定程度分別為59.93%、16.33%、12.12%、11.62%。

表4 OS群體主要形態(tài)性狀與體質(zhì)量間皮爾森相關(guān)系數(shù)

表5 OS群體主要形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響的通徑分析

2.2.3 NS群體

相關(guān)分析顯示(表6),NS群體除尾節(jié)長相關(guān)不顯著(P>0.05)外，其他所有形態(tài)參數(shù)與體質(zhì)量均顯著(P<0.05)或極顯著相關(guān)(P<0.01)，其他大部分形態(tài)性狀相關(guān)顯著(P<0.05)或極顯著(P<0.01)；通徑分析顯示(表7),NS群體主要形態(tài)性狀對體質(zhì)量的直接作用為頭胸甲長>第6節(jié)高>頭胸甲寬，主要是頭胸甲長、第6節(jié)高產(chǎn)生正相關(guān)影響，頭胸甲寬產(chǎn)生負相關(guān)影響；決定程度分析顯示,頭胸甲長、頭胸甲寬、第6節(jié)高對體質(zhì)量的相對決定程度分別為89.87%、6.79%和3.34%。

表6 NS群體主要形態(tài)性狀與體質(zhì)量間的皮爾森相關(guān)系數(shù)

表7 NS群體主要形態(tài)性狀對體質(zhì)量影響的通徑分析

2.2.4 G2群體

相關(guān)分析顯示(表8)，G2群體所有形態(tài)參數(shù)與體質(zhì)量呈顯著(P<0.05)或極顯著相關(guān)(P<0.01)，其他大部分形態(tài)性狀相關(guān)顯著(P<0.05)或極顯著(P<0.01);通徑分析顯示(表9),G2群體主要形態(tài)性狀對體質(zhì)量的直接作用為頭胸甲長>全長>第5節(jié)寬>第2節(jié)高>尾長>第5節(jié)高>體長，主要是頭胸甲長、全長產(chǎn)生正相關(guān)影響，體長產(chǎn)生負相關(guān)影響；決定程度分析顯示,體長、頭胸甲長、全長、第5節(jié)寬、第5節(jié)高、第2節(jié)高、尾節(jié)長對體質(zhì)量的相對決定程度分別為40.92%、35.19%、18.11%、1.77%、1.67%、1.44%和0.90%。

表8 G2群體主要形態(tài)性狀與體質(zhì)量間皮爾森相關(guān)系數(shù)

表9 G2群體主要形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響的通徑分析

2.3 凡納濱對蝦4個養(yǎng)殖群體的回歸方程

4個種群均以體質(zhì)量(m1、m2、m3、m4)為因變量、其他形態(tài)參數(shù)為自變量，保留對體質(zhì)量回歸顯著或極顯著的參數(shù)，建立回歸方程[21]如下：

V101：m1=2.441L1+0.701L3+0.525L5+2.114W7+1.277H1-1.954H3+0.961H6-83.945

OS：m2=1.608W1+2.508L3-1.663L7+0.601L9-73.470

NS：m3=2.632L1-1.121W1+0.843H7-51.496

G2：m4=3.225L1+0.964W6+0.277L8-0.550L9+0.340L10+0.341H3-0.443H6-75.118

各回歸方程經(jīng)方差顯著性檢驗、偏回歸系數(shù)顯著性檢驗，均達到顯著或極顯著水平。本試驗中4個種群V101、OS、NS、G2的相關(guān)指數(shù)分別為0.955、0.867、0.856和0.944，均大于0.85。經(jīng)回歸預(yù)測，估計值與實際觀測值差異不顯著，表明4個方程擬合度良好，可較為可靠地應(yīng)用于實際生產(chǎn)。

3 討 論

3.1 凡納濱對蝦4個種群形態(tài)差異分析

本試驗中，4個種群凡納濱對蝦形態(tài)上存在一定的差異。各個種群形態(tài)性狀的最大變異系數(shù)不同，V101、OS為體質(zhì)量變異系數(shù)最大，這與劉小林等[9-10,14]研究結(jié)果一致，NS、G2則為尾節(jié)長變異系數(shù)最大，說明尾節(jié)長在凡納濱對蝦選育過程中也為重點考慮性狀。由于來源不同，雖然在相同飼養(yǎng)條件下，不同種群凡納濱對蝦依然發(fā)生了較大的差異，OS和NS體質(zhì)量較大，且在寬度和高度上顯著大于V101和G2，但是在長度上，除頭胸甲長及第1～2節(jié)長外，其他形態(tài)性狀卻不及V101和G2。總體來說，V101和G2群體屬于瘦長型，OS和NS屬于高胖型。

3.2 影響不同種群凡納濱對蝦體質(zhì)量的主要形態(tài)性狀及其差異分析

在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，進行通徑分析和回歸分析，當(dāng)相關(guān)指數(shù)均大于0.85時，表明影響因變量的自變量已經(jīng)找到[22]。 本研究中，4個種群相關(guān)指數(shù)分別為0.955、0.867、0.856、0.944，均大于0.85，表示影響體質(zhì)量的主要形態(tài)參數(shù)已經(jīng)找到，其他被剔除的形態(tài)參數(shù)影響較小。不同群體凡納濱對蝦形態(tài)存在差異，各個種群最終保留的形態(tài)參數(shù)不同。但是，綜合分析4個群體對體質(zhì)量影響顯著的形態(tài)性狀，發(fā)現(xiàn)既有共性又有差異：(1)4個群體都保留了頭胸部。頭胸部為蝦類的感覺、攝食、消化、循環(huán)和排泄中心，在營養(yǎng)物質(zhì)的獲取、同化利用及轉(zhuǎn)運等生命代謝中具有重要作用[23]，這與劉小林等[9]的凡納濱對蝦、鄧平平等[24]的羅氏沼蝦(Macrobrachiumrosenbergii)、王志崢等[25]的日本沼蝦(M.nipponensis)、楊長明等[13]的凡納濱對蝦的研究結(jié)果一致，說明了頭胸部在蝦的生長發(fā)育過程中發(fā)揮重要作用。V101保留了頭胸甲長、頭胸甲高，OS保留了頭胸甲寬、NS保留了頭胸甲長、頭胸甲寬，G2保留了頭胸甲長，且V101、NS、G2三個群體均是頭胸甲長對體質(zhì)量的直接影響最大，這與吳立峰等[12]對凡納濱對蝦A08家系的研究結(jié)果一致，表明頭胸甲長對個體體質(zhì)量的直接效果較其他形態(tài)性狀更為明顯。(2)腹部保留形態(tài)性狀集中在第2節(jié)、第4節(jié)、第5節(jié)、第6節(jié)，除V101的第2節(jié)高與OS的第6節(jié)長對體質(zhì)量的相對決定程度較大，分別占28.12%和12.12%外，其他保留的形態(tài)性狀對體質(zhì)量的相對決定程度較小，均小于10%, 這與對凡納濱對蝦[14]及中國明對蝦[26]研究結(jié)果一致，推測可能由于第2節(jié)和第6節(jié)相對其他各節(jié)在凡納濱對蝦運動中發(fā)揮較大作用，第6節(jié)與尾節(jié)構(gòu)成尾扇在保持蝦體運動和遇敵急速逃逸中具有重要作用。(3)體長對OS和G2體質(zhì)量的影響不同，在OS中為正相關(guān)且決定程度最大，在G2中為負相關(guān)同樣決定程度最大，但由于其他形態(tài)性狀對體長的間接影響較大，所以相關(guān)系數(shù)依然為正值0.745。不同群體某個形態(tài)性狀對體質(zhì)量的直接作用截然相反,在對魁蚶(Scapharcabroughtonii)[27]的研究結(jié)果中，亦出現(xiàn)類似的情況，推測可能與OS和G2形態(tài)差異較大有關(guān)。

[1] 吳琴瑟. 蝦蟹養(yǎng)殖高產(chǎn)技術(shù)[M]. 2版．北京：中國農(nóng)業(yè)出版社, 1998:16-19．

[2] 張進,梁旭方,郭小澤,等.翹嘴鱖形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報, 2013, 32 (5):100 -105.

[3] 明俊超,董在杰,梁政遠,等.6個不同鯉群體的形態(tài)差異分析[J]. 廣東海洋大學(xué)學(xué)報, 2009,29(6):1-6.

[4] 蔡曉鵬,游欣欣,曾凡榮,等.中國沿海日本囊對蝦5個地理群體間形態(tài)差異比較分析[J]. 中國水產(chǎn)科學(xué),2010, 17(3):478-486.

[5] 宋堅,肖登兵,張偉杰,等. 2個類型平瀨掌扇貝殼性狀對活體質(zhì)量的影響分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué), 2015, 43(3):215-217.

[6] Zhao L Q, He Y Y, Yang F, et al.Correlation and path analysis of morphological and weight traits in marine gastropodGlossaulaxreiniana[J].Chinese Journal of Oceanology and Limnology,2014, 32(4):821-827.

[7] 鐘立強,陳校輝,王明華,等. 斑點叉尾形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2015(5):230-232.

[8] 孫俊龍,沈玉幫,傅建軍,等. 草魚一齡前不同月齡主要形態(tài)性狀對體重影響效果的分析[J].上海海洋大學(xué)學(xué)報,2015, 24(3):341-349.

[9] 劉小林,吳長功,張志懷,等.凡納濱對蝦形態(tài)性狀對體重的影響效果分析[J].生態(tài)學(xué)報,2004, 24(4):857-862.

[10] 董世瑞,孔杰,萬初坤,等.中國對蝦形態(tài)性狀影響的通徑分析[J].海洋水產(chǎn)研究, 2007,28(3):15-22.

[11] 孫成波,李鎮(zhèn)泉,黃海立,等. 北部灣野生長毛明對蝦(Fenneropenaeuspenicillatus)體重和形態(tài)性狀的關(guān)系[J]. 廣東海洋大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版,2008, 28(6):76-80.

[12] 吳立峰,張呂平,沈琪,等.凡納濱對蝦不同家系的形態(tài)性狀對體重的影響[J]. 海洋湖沼通報, 2010(2): 37-48.

[13] 楊長明,何銅,劉小林,等.凡納對蝦形態(tài)性狀對體質(zhì)量的逐步回歸分析[J]. 西北農(nóng)業(yè)學(xué)報,2011, 20(2): 15-20.

[14] 李玉虎,張志懷,宋芹芹,等. 凡納濱對蝦新品系體形性狀對其體質(zhì)量的影響[J]. 熱帶生物學(xué)報,2014,5(4):307-311.

[15] Tzeng T D,Yeh S Y. Analysis of the morphometric characters of the kuruma shrimp (Penaeusjaponicas) in the East China Sea and the Taiwan Strait [J].Journal of the Fisheries Society of Taiwan,1999,26(4):203-212.

[16] 張琪,叢鵬,彭勵.通徑分析在Excel和SPSS中的實現(xiàn)[J]. 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息, 2007(3):109-111.

[17] 袁志發(fā),周靜芋,郭滿才.決定系數(shù)-通徑系數(shù)的決策指標[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版,2009, 29(5):131-133.

[18] 杜家菊,陳志偉.使用SPSS線性回歸實現(xiàn)通徑分析的方法[J]. 生物學(xué)通報,2010,45(2):4-6.

[19] 肖鳳芳,李偉,朱新平,等.中華鱉3個養(yǎng)殖群體形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響[J].基因組學(xué)與應(yīng)用生物學(xué),2014, 33(6):1247-1253.

[20] 董宏標,蘇永全,毛勇,等.日本囊對蝦2種形態(tài)變異類型群體形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響效果分析[J].廈門大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版, 2014, 53(2):289-296.

[21] 蔡一林,岳永生. 水產(chǎn)生物統(tǒng)計[M]. 北京：中國農(nóng)業(yè)出版社,2004:159-180.

[22] 明道緒. 生物統(tǒng)計附試驗設(shè)計[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2006:216-217．

[23] 王志錚,楊磊,施建軍,等.日本沼蝦(Macrobrachiumnipponensis)池養(yǎng)越冬抱卵親蝦表型性狀對個體繁殖力的影響效應(yīng)[J]. 海洋與湖沼, 2012,43(1):166-173.

[24] 鄧平平,戴習(xí)林,臧維玲,等.羅氏沼蝦形態(tài)性狀對體重的影響[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,40(7):205-211.

[25] 王志錚,吳一挺,楊磊,等. 日本沼蝦(Macrobrachiumnipponensis)形態(tài)性狀對體重的影響效應(yīng)[J]. 海洋與湖沼,2011, 42(4):612-618.

[26] 劉博,李健,劉萍,等. 中國對蝦“黃海1號”生長性狀對體重的影響效果分析[J]. 海洋科學(xué)集刊,2009(49):96-103.

[27] 吳彪,楊愛國,劉志鴻,等. 魁蚶兩個不同群體形態(tài)性狀對體質(zhì)量的影響效果分析[J]. 漁業(yè)科學(xué)進展,2010, 31(6):54-59.

EffectsofMorphometricTraitsonBodyWeightinDifferentGroupsofPacificWhiteLegShrimpLitopenaeusvannamei

LIU Hong, HAO Min, KONG Dandan, DAI Xilin, CAI Shengli

( College of Fisheries and Life Science, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China )

One-way ANOVA, path analysis, and multiple regression analysis were applied to analyze 24 morphometric traits including carapace length (L1), length of the first to sixth abdominal segment (L2—L7), telson length (L8), body length(L9), total length(L10), carapace width (W1), width of the first to sixth abdominal segment (W2—W7), carapace height (H1), and height of the first to sixth abdominal segment (H2—H7) to distinguish the morphological variation in 4 groups, V101, OS, NS, and G2, of Pacific white leg shrimpLitopenaeusvannameiand to find the main morhometric traits significant affecting body weight(m). The results showed that there were significantly morphological variation in the morphometric traits in the 4 different groups (P<0.05), with slender type in V101 and G2 and high fat type in OS and NS. The correlation analysis, path analysis and degree of determination analysis revealed that carapace length and carapace height had positive effects on body weight and that the second pleopod height had a negative effect on body weight in V101. In OS, the body length, the second pleopod length and carapace width were found to be positive and the sixth pleopod length negative. For NS, carapace length and the sixth pleopod height were positive, but carapace width was negative. For G2, carapace length and total length were positive, but body length was negative. The 4 regression equations between body weight and morphometric traits were expressed at very significant level (P<0.01) and all the multiple correlation indices were greater than 0.85, indicating that the major morphometric traits affecting body weight are found. The findings indicate that the major morphometric traits affecting body weight were different in the 4 groups, and that morphometric traits for selection should be considered at different populations.

Litopenaeusvannamei; morphometric trait; one-way ANOVA; correlation analysis; multiple regression analysis

10.16378/j.cnki.1003-1111.2016.05.002

S968.22

A

1003-1111(2016)05-0466-07

2015-12-31；

2016-03-07.

上海市蝦類產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)資助項目[滬農(nóng)科產(chǎn)宇(2014)第5號]；上海高校水產(chǎn)學(xué)一流學(xué)科建設(shè)資助項目.

劉紅(1969-)，女，副教授；研究方向：甲殼類繁殖與發(fā)育生物學(xué). E-mail: hliu@shou.edu.cn.