不同生長時期黃姑魚形態性狀對體質量的影響效果分析

黃偉卿,余祚濺

( 1.寧德市鼎誠水產有限公司，福建 寧德 352100； 2.福建省閩東水產研究所，福建 寧德 352100 )

不同生長時期黃姑魚形態性狀對體質量的影響效果分析

黃偉卿1,余祚濺2

( 1.寧德市鼎誠水產有限公司，福建 寧德 352100； 2.福建省閩東水產研究所，福建 寧德 352100 )

研究了2月齡和18月齡不同生長階段的黃姑魚體質量等9個表型性狀的相關關系，采用通徑分析方法計算了以體質量為依變量，其他性狀為自變量的通徑系數和決定系數，并對線性方程加以回歸。結果表明，不同的生長階段體質量的變異系數均為最大；2月齡的全長(0.576)與18月齡的體高(0.558)對體質量的直接作用最大，2月齡的全長與軀干長共同(0.4250)和18月齡的體高(0.3114)是決定體質量的主要性狀；通過逐步回歸分析方法，經偏回歸系數顯著性檢驗，建立了體質量為因變量，2月齡黃姑魚的最優線性回歸方程：y=-0.964+0.724x4+0.289x1(r2=0.957)；18月齡黃姑魚的最優線性回歸方程：y=-600.412+54.162x7+18.03x1(r2=0.943)；如果在這兩個生長階段對黃姑魚進行性狀選擇育種，可以重點根據全長、軀干長、體高性狀進行選擇育種，對體質量進行間接選擇育種，從而保證選擇育種的效果。

黃姑魚；表型性狀；體質量；相關；通徑分析

黃姑魚(Nibeaalbiflora)屬鱸形目、石首魚科，主要分布于印度洋和太平洋海域，廣泛分布于我國沿海海域[1-2]。黃姑魚具有適應性廣、抗病性強、生長快等優良品質，營養豐富，味道鮮美，深受消費者親睞，是我國傳統漁業的主要捕撈對象，也是我國重要的海水經濟魚類之一，已成為我國水產養殖業的優良品種[3]。

近年來，隨著黃姑魚人工繁育技術的日益成熟，養殖規模也在不斷擴大，已成為我國東南沿海地區網箱養殖的重要品種[4]。因此為了黃姑魚產業持續健康的發展，對黃姑魚實施遺傳改良和育種研究十分迫切。目前已有學者對其育種進行了研究，馬世磊等[5-7]利用物理方法成功獲得黃姑魚雌核發育二倍體，劉穎等[8-10]利用黃姑魚與大黃魚(Pseudosciaenacrocea)雜交育種的方式成功的獲得了子代。

通徑系數是一種探索系統因果關系的統計方法，在水產動物遺傳育種中已有效應用于大黃魚[11-13]、真鯛(Pagrosomusmajor)[14]、大馬哈魚(Oncorhynchusketa)[15]、鯉魚(Cyprinuscarpio)[16]、中國明對蝦(Fenneropenaeusorientalis)[17-18]、貝類[19-21]等。本研究測定了500尾2月齡與18月齡的黃姑魚表型數據, 分析全長、體長等性狀對體質量的直接及間接影響, 旨在揭示不同性狀之間的相互關系, 為黃姑魚品種進行群體選育時提供基礎數據。

1 材料與方法

1.1 材料

2015年5月30日向寧德市鼎誠水產有限公司購買2000尾黃姑魚，進場前采樣500尾，對黃姑魚的數量性狀進行測量：體質量(y)、全長(x1)、體長(x2)、頭長(x3)、軀干長(x4)、尾柄長(x5)、眼后頭長(x6)、體高(x7)和尾柄高(x8)進行測定。長度測量用直尺(精確至0.1 cm)，質量測定用電子天平(精度至0.1 g)進行。

1.2 數據處理

變異系數/%=(標準差/平均值)×100%[22]

相關系數(r)和通徑系數(Pi)的計算參考文獻[23]，采用SPSS 17.0軟件進行分析。決定系數根據相關分析和通徑系數計算間接作用。決定系數分為各表型性狀對體質量的直接決定系數(di)和通過其他性狀對體質量的間接決定系數(dij)。各計算公式為[24]：

總決定系數：r=Pi+∑rijPi

間接決定系數：dij=2rij×Pi×Pj

文中相關數據分析利用Excel 2007 和SPSS 17.0軟件進行處理。

2 結 果

2.1 不同生長階段黃姑魚形態性狀對體質量的影響

2月齡、18月齡的黃姑魚形態性狀表型數據經計算，2月齡與18月齡體質量的變異系數分別為22.02%和17.92%，均為最大；對外部形態性狀進行比較，2月齡與18月齡體高的變異系數分別為18.01%和9.04%，均為最大(表1)。

2月齡、18月齡黃姑魚各表型性狀間兩兩之間的相關性統計結果得出，2月齡的軀干長與體質量的相關系數(0.950),18月齡的全長與體長的相關系數(0.934)為各生長階段中相關性最大，差異極顯著(P<0.01)；2月齡表型性狀與體質量的相關系數依次為軀干長>全長>體長>尾柄高>頭長>尾柄長>眼后頭長>體高，18月齡表型性狀與體質量的相關系數依次為體高>全長>尾柄高>軀干長>體長>頭長>眼后頭長>尾柄長，不同的生長階段各表型性狀與體質量的相關關系差異較大(表2)。

表1 2月齡、18月齡黃姑魚形態性狀的統計結果'

表2 2月齡、18月齡黃姑魚各性狀間的相關系數

注：**表示相關極顯著(P<0.01)；*表示相關顯著(P<0.05).

2.2 2月齡、18月齡黃姑魚表型性狀對體質量的通徑分析

2月齡黃姑魚的全長與18月齡黃姑魚的體高對體質量的直接作用(通徑系數)分別為0.576和0.558，由此說明，不同生長時期的黃姑魚表型性狀對體質量的影響不同，2月齡的全長以及18月齡的體高是影響黃姑魚體質量最重要的性狀；2月齡各性狀對體質量的直接作用依次為全長>頭長>軀干長>體長>尾柄高>眼后頭長>尾柄長>體高，18月齡各性狀對體質量的直接作用依次為體高>全長>頭長>尾柄高>尾柄長>軀干>長眼后頭長>體長(表3)。

表3 2月齡、18月齡黃姑魚各表型對體質量的通徑分析

2.3 2月齡、18月齡黃姑魚各性狀對體質量的決定程度分析

2月齡黃姑魚全長與軀干長(0.4250)和全長(0.3318)是決定體質量的主要性狀，同時，各表型性狀對體質量的決定系數為0.9735，誤差對體質量的決定系數(0.0265)，說明誤差較小；18月齡黃姑魚體高(0.3114)是決定體質量的主要性狀，同時，各表型性狀對體質量的決定系數為0.9565，誤差對體質量的決定系數(0.0435)，說明誤差較小；不同月齡對黃姑魚體質量的主要表型性狀已經找到，且各不相同。

表4 2月齡、18月齡黃姑魚各表型對體質量的決定系數

注：對角線位置表示變量對體質量的決定系數，非對角線位置表示兩者共同對體質量的決定系數.

2.4 建立最優線性回歸方程

回歸方程的建立使用SPSS 17.0軟件中的regression過程linear得出，剔除通徑系數檢驗不顯著的變量，建立2月齡黃姑魚的最優線性回歸方程：y=-0.964+0.724x4+0.289x1，其調整決定系數等于0.957；18月齡黃姑魚的最優線性回歸方程：y=-600.412+54.162x7+18.03x1，其調整決定系數等于0.943；經顯著性檢驗，2月齡黃姑魚的軀干長、全長，18月齡的體高、全長對體質量的偏回歸系數及回歸常數均達到了極其顯著水平(P<0.01)(表5、表6)。

表5 多元方程的方差分析

注：第一步引入2月齡黃姑魚軀干長，第二步引入2月齡黃姑魚全長，第三步引入18月齡黃姑魚體高，第四步引入18月齡黃姑魚全長.

表6 偏回歸系數和回歸常數的顯著性檢驗

3 討 論

3.1 各表型性狀對黃姑魚體質量的影響

采用通徑系數多元分析方法研究表型性狀與體質量之間的關聯對于水產動物選育有重要意義，通過分析選擇對體質量有顯著影響的表型性狀可以提高生長性狀的選育效率。對多數水產經濟種類的研究表明，對體質量的決定程度較高的性狀主要為決定個體框架的性狀。本研究得出對2月齡黃姑魚體質量直接影響最大的性狀是全長(0.576)，18月齡黃姑魚體質量直接影響最大的性狀是體高(0.558)，這與體長(0.400)是影響11月齡的黃姑魚體質量的主要性狀的研究[25]有所差異，筆者認為這與黃姑魚的生長條件及環境有關，隨著魚的生長，性狀間的比例也會發生變化。

3.2 影響體質量的重點性狀的確定

以表型性狀與體質量的相關分析為基礎進行通徑分析時，根據只有當相關指數r2≥0.85時，才表明影響依變量的主要自變量已經找到[24-25]。本研究中，2月齡與18月齡黃姑魚各表型性狀對體質量的決定系數之和分別為0.9735和0.9565，說明影響該生長階段的體質量的主要性狀已經找到，主要為2月齡的全長與軀干長(0.4250)和18月齡的體高(0.3114)，18月齡的研究結果與體高(0.2661)是影響12月齡的黃姑魚體質量的主要性狀的研究[25]相同，說明黃姑魚在生長后期，體高是決定體質量的主要性狀。

3.3 對黃姑魚選育的指導意義

在以體質量性狀對黃姑魚進行數量性狀選擇育種時，應結合體高等其他表型性狀進行間接選擇，主要是由于體質量的變異系數是所有性狀中表現最大。僅單純以體質量作為指標進行選擇，受環境等因素的影響產生較大，不能很好的保證選育效果。應以體質量為重點選擇標準，以體高、全長或體長等性狀為輔進行選擇，從而保證選擇育種的效果。

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CorrelationAnalysisofMorphometricTraitsonBodyWeightofSpottedMaigreNibeaalbifloraatDifferentGrowthStages

HUANG Weiqing1,YU Zuojian2

( 1.Ningde Dingcheng Fishery Company Limited, Ningde 352100, China; 2.Mingdong Fisheries Research Institute of Fujian Province, Ningde 352100, China )

The correlation analysis and path anlysis were used to study the effects of morphometric traits on body weight in spotted maigreNibeaalbifloraat different stages of 2-month-old individuals and 18-month-old individuals. The results showed that the maximal variable coefficient of the body weight was observed at different stages; especially in body length of 2-month-old (0.576) and body height of 18-month-old (0.558). The total length and body length of 2-month-old (0.4250) and body heigth(0.3114)of the 18-month-old fish were the major trait correlated with the body weight. Through stepwise regression analysis method and partial regression coefficient significance test, we established the quality as the dependent variable. The optimal linear regression equation of 2-month-old spotted maigre:y=-0.964+0.724x4+0.289x1(r2=0.957)；the optimal linear regression equation of 18-month-old spotted maigre:y=-600.412+54.162x7+18.03x1(r2=0.943)； in the two stage select breeding of spotted maigre, we can focus on body length and body height traits in selective breeding, and indirect selective breeding of the body quality, to ensure the effect of selective breeding.

Nibeaalbiflora; morphological characteristics; body weigth; correlation; path analysis

10.16378/j.cnki.1003-1111.2016.05.017

S965.325

A

1003-1111(2016)05-0557-05

2015-09-06；

2015-11-10.

國家自然科學基金資助項目(31201977)；寧德師范學院創新團隊(2015T10).

黃偉卿(1988-)，男，助理工程師；研究方向：水產養殖與遺傳育種. E-mail：07huangweiqing@163.com.