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基于DEA的城市物流效率評價
——以安徽省各市為例

2016-12-20 02:22:14王婷婷
宿州學院學報 2016年11期
關(guān)鍵詞:物流效率評價

王婷婷

安徽工商職業(yè)學院工商管理系,安徽合肥,231131

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基于DEA的城市物流效率評價
——以安徽省各市為例

王婷婷

安徽工商職業(yè)學院工商管理系,安徽合肥,231131

基于安徽省2014年的物流投入-產(chǎn)出數(shù)據(jù),利用DEA模型對安徽省16個城市的物流效率進行了評價,并分析了各城市之間的差異。結(jié)果顯示:合肥市、六安市、馬鞍山市、阜陽市、淮北市、亳州市、宣城市、銅陵市8個城市的技術(shù)效率和規(guī)模效率均達到有效。其中,合肥市、阜陽市、銅陵市超效率值處在領(lǐng)先地位;淮南市、滁州市、蕪湖市等8個城市的技術(shù)效率為無效,且淮南市、蕪湖市和宿州市出現(xiàn)投入冗余或產(chǎn)出不足。針對安徽省各城市的物流效率,提出如下建議:政府應(yīng)合理配置資源,提高物流產(chǎn)出;并根據(jù)物流產(chǎn)業(yè)的實際發(fā)展狀況合理利用物流投入要素,從而提高城市物流效率,促進物流業(yè)和城市經(jīng)濟的健康發(fā)展。

DEA模型;物流效率;技術(shù)效率;規(guī)模效率;安徽省

1 問題提出與相關(guān)研究

目前,國內(nèi)外學術(shù)界對城市物流效率評價進行了大量研究,例如,Ropers K.J.建立DEA模型,對美國19家倉庫企業(yè)進行效率分析[1];劉滿芝等以江蘇省主要城市為代表對物流效率作了實證分析,指出提升城市物流績效的首要任務(wù)是評價城市物流效率[2];郭曉平等通過改進的DEA模型評價我國各省區(qū)物流業(yè)的競爭力水平等[3];林坦等用SFA法對我國27個省市2003-2006年間的物流效率進行了估算[4];李孟濤運用主成分分析法對遼寧省各城市的物流效率進行了分析[5]。這些研究既有定性分析,也有定量分析。基于此,本文借鑒已有研究成果,系統(tǒng)地對安徽省各城市的物流效率進行評價,并提出相關(guān)建議,以期為安徽省各市提高城市物流效率、促進物流業(yè)發(fā)展提供參考。

2 研究方法與評體系價

2.1 研究方法

采用DEA模型對安徽省各城市的物流效率進行評價。DEA是以“相對效率”概念為基礎(chǔ),從系統(tǒng)的角度,依據(jù)多個投入指標和多個產(chǎn)出指標對具有相同類型的單位進行相對有效性或效益評價的分析方法,能有效處理多目標決策問題[6]。它是一個線性規(guī)劃模型,表示為產(chǎn)出對投入的比率。通過對一個特定單位的效率和一組提供相同服務(wù)的類似單位的績效比較,使服務(wù)單位的效率最大化。在這個過程中,獲得100%效率的一些單位被稱為相對有效率單位,低于100%效率的單位稱為無效率單位[7]。

2.2 評價體系的構(gòu)建

2.2.1 確定決策單元

為了分析安徽省各城市的物流效率,將安徽省2014年的投入-產(chǎn)出數(shù)據(jù)作為決策單元進行分析,研究安徽省不同區(qū)位城市[8](合肥物流圈城市、蕪馬等四大物流區(qū)及淮北等物流節(jié)點城市)的物流效率,并進行比較。

2.2.2 物流效率評價指標體系的構(gòu)建

依據(jù)指標選擇的基本原則,綜合考慮數(shù)據(jù)可得性和科學性等因素,從人力、物力、財力投入的角度,選擇物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)、等級公路里程和物流業(yè)固定資產(chǎn)投資三個指標作為投入指標;從社會效益和經(jīng)濟效益的角度選擇城市GDP、貨運量和貨運周轉(zhuǎn)量作為產(chǎn)出指標,具體見表1所示。

表1 城市物流效率評價指標體系

2.2.3 數(shù)據(jù)來源

投入和產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)均來源于《安徽省統(tǒng)計年鑒(2015)》,如表2所示。

表2 2014年安徽省各城市物流投入-產(chǎn)出數(shù)據(jù)

2.3 物流效率評價

采用變動規(guī)模報酬DEA模型(即BCC模型),了解各個城市的物流效率。對于效率低下城市,分析具體原因:是投入冗余、產(chǎn)出不足,還是規(guī)模與投入產(chǎn)出不相匹配造成的[9]。

采用DEAP 2.1軟件,研究2014年安徽省的合肥物流圈城市(合肥等4個城市)、物流區(qū)城市(蕪馬物流區(qū)等5個城市)、物流節(jié)點城市(淮北等7個城市)的物流效率,包括技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。決策單元(DMU)個數(shù)為16,投入指標個數(shù)為3,產(chǎn)出指標個數(shù)為3,具體評價結(jié)果如表3所示。

第二,霜凍前剛追施過高氮萌芽肥的,葉面噴施蛋白質(zhì)水解物/氨基酸類加海藻提取物類刺激素,最好土壤施用1次腐殖酸類肥料。

3 實證分析

3.1 綜合效率分析

城市物流的綜合效率是指城市在當前經(jīng)濟、技術(shù)條件下所能產(chǎn)出的最大值。物流綜合效率=1,表示DEA有效,生產(chǎn)和技術(shù)處于較好的狀態(tài)。如果城市物流綜合效率<1,表明DEA無效,在投入和產(chǎn)出上還有改進的空間。

表3 2014年安徽省各城市物流效率評價結(jié)果

合肥經(jīng)濟圈中的淮南市、滁州市,四大物流區(qū)中的蕪湖市、安慶市和蚌埠市,物流節(jié)點城市中的宿州市、池州市和黃山市為DEA無效城市,其余城市DEA有效。DEA無效城市可以進一步改進物流投入和產(chǎn)出。具體結(jié)果如表4所示。

表4 DEA無效城市

3.2 純技術(shù)效率分析

純技術(shù)效率是指不考慮規(guī)模效率的情況下,投入對總效率的影響。當純技術(shù)效率=1時,說明對投入的利用很充分;當純技術(shù)效率<1時,說明需要進一步提高投入的利用率[10]。從表4可看出,安徽省各城市的純技術(shù)效率指標較好。16個城市中純技術(shù)效率值<1的城市僅3個,分別為淮南市、蕪湖市和宿州市,但也達到0.9左右,說明物流發(fā)展存在一定程度的問題,物流效率有提升的空間。其余城市純技術(shù)效率=1,說明城市物流效率相對有效,城市物流效率較高,物流業(yè)發(fā)展較好,對物流的需求較大。

總體看來,安徽省各城市的技術(shù)效率平均值為0.982,說明安徽省物流效率處在一個比較高的水平,部分城市還有發(fā)展的空間。

3.3 規(guī)模效率分析

從規(guī)模效率值看,合肥物流圈中的合肥市、六安市,四大物流區(qū)中的馬鞍山市、阜陽市以及物流節(jié)點城市中的淮北市、亳州市、宣城市和銅陵市共7個城市物流規(guī)模效率有效,屬于規(guī)模報酬不變。在規(guī)模報酬不變的情況下,要提高城市物流效率,就應(yīng)該更好地利用和管理現(xiàn)有資源。

合肥物流圈中的淮南市,物流節(jié)點城市中的池州市、黃山市屬于規(guī)模報酬遞增城市。這幾個城市應(yīng)在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上適當提高投資、增加物流設(shè)施等以形成規(guī)模效益,從而提高城市物流效率。

除此之外,滁州市、蕪湖市、安慶市、蚌埠市和宿州市屬于規(guī)模報酬遞減,說明這幾個城市的整體規(guī)模不經(jīng)濟,整體效率低,可以看出這幾個城市的物流投入過剩,影響了物流效率,即投入越大,產(chǎn)出反而越低,因此,應(yīng)充分進行資源整合,優(yōu)化資源配置,提高物流管理水平,從而提高城市的物流效率。

3.4 投影分析

對DEA無效城市進行投影分析,計算出這些城市的產(chǎn)出不足額或投入冗余額,以便找出城市物流效率提升的方向(表5)。

表5 投影分析

從表5可以看出,DEA無效城市中的滁州市、蚌埠市、池州市和黃山市并沒有產(chǎn)生投入冗余和產(chǎn)出不足,不需要調(diào)整,但規(guī)模無效,因此改革的重點在于更好地發(fā)揮規(guī)模效益。

其余幾個城市中,如淮南市和宿州市同時存在投入冗余和產(chǎn)出不足,尤其是淮南市在貨運量和貨運周轉(zhuǎn)量上均產(chǎn)出不足,而人力投入出現(xiàn)冗余。淮南市規(guī)模效率值為0.996,處于規(guī)模報酬遞增階段,但空間不大,建議淮南市適當增加物力和財力投入,精簡從業(yè)人員,從而增加物流產(chǎn)出,提高物流效率。蕪湖市在貨運量和貨運周轉(zhuǎn)量產(chǎn)出上顯示不足,沒有出現(xiàn)投入冗余,規(guī)模效率值為0.983,處于規(guī)模報酬遞減階段,建議蕪湖市適當減少物流投入,以提高物流效率。

3.5 超效率EDA分析

對于效率值均為1的城市,采用投入導向的超效率EDA模型進行分析,采用EMS 1.3軟件計算超效率值[11],結(jié)果如表6所示。

表6 2014年安徽省EDA有效城市超效率值

從表6可以看出,在EDA有效的城市中,合肥市和阜陽市的超效率值為“big”,表示物流效率較高,呈現(xiàn)出在投入導向下物流投入增加多少,物流效率EDA仍然保持有效。以合肥市為中心的物流圈已形成,合肥市物流業(yè)發(fā)展較為健康,基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善,物流園區(qū)也已規(guī)模化,物流成本逐年降低,在安徽省物流業(yè)發(fā)展中走在前列,并且成為國家物流園區(qū)一級布局城市,超效率值與實際情況較為吻合。銅陵市、淮北市超效率值在2.0~2.5之間,作為安徽省重要物流節(jié)點城市,物流投入和產(chǎn)出較為合理,應(yīng)繼續(xù)保持良好的發(fā)展勢頭。六安市作為合肥物流圈城市之一,近年來物流業(yè)發(fā)展也較為迅速。四大物流區(qū)城市中的馬鞍山市相對效率值排序靠后,有進一步發(fā)展的空間,可利用區(qū)位優(yōu)勢和資源優(yōu)勢,合理配置資源,完善物流網(wǎng)絡(luò),提升物流效率。

4 幾點建議

根據(jù)以上實證分析,對安徽省各城市物流效率的提高,提出如下建議[12]。

4.1 合理配置資源

各地市政府要優(yōu)化配置資源,提高物流產(chǎn)出,從而提高城市物流效率,促進物流業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。如合肥市在規(guī)模經(jīng)濟效益不變的情況下,不能盲目建設(shè)物流基礎(chǔ)設(shè)施,否則只會增加物流的投資,造成資源浪費。再如淮南市出現(xiàn)物流投入冗余,物流投入的收益甚小,這些都要求政府從土地、交通和城市規(guī)劃等方面進行宏觀調(diào)控,優(yōu)化配置物流資源。

4.2 合理利用物流投入要素

各城市要根據(jù)實際情況,合理利用物流投入要素,提高人財物投入的效率,全面統(tǒng)籌,以避免資源浪費。不斷提升物流人員素質(zhì),提高物流業(yè)的服務(wù)水平;不斷發(fā)展物流信息技術(shù),構(gòu)建完善的物流信息平臺,各物流企業(yè)可以共享行業(yè)信息,從而降低企業(yè)的信息化投資,降低物流成本,提升物流效率。

5 結(jié)束語

本文構(gòu)建了安徽省各城市物流效率評價EDA模型,運用DEAP 2.1軟件對各城市的物流效率進行了分析,并對物流效率值為1的城市進行了超效率評價。結(jié)果顯示,合肥市、六安市、馬鞍山市、阜陽市、淮北市、亳州市、宣城市、銅陵市8個城市技術(shù)效率和規(guī)模效率均達到有效,并且合肥市、阜陽市、銅陵市的超效率值處在領(lǐng)先地位,這些城市已達到規(guī)模效率不變,不適合再增加物流投入;淮南市、滁州市、蕪湖市等8個城市技術(shù)效率為無效,且淮南市、蕪湖市和宿州市出現(xiàn)投入冗余或產(chǎn)出不足。對于這種規(guī)模報酬遞增且出現(xiàn)投入冗余及產(chǎn)出不足的城市,可適當增加物流投入,以提升物流效率;蕪湖市和宿州市出現(xiàn)規(guī)模報酬遞減同時伴有投入冗余,可以適當減少物流投入。總之,為了提升城市物流效率,政府應(yīng)積極發(fā)揮指導作用,合理利用各種物流資源的投入和配置比例,以促進物流業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟的健康發(fā)展。

[1]Rogers K J.Evaluating the efficiency of 3PL Logistics Operations[J].International Journal of Production Economics,2007(5):1-10

[2]劉滿芝,周梅華,楊娟.基于DEA的城市物流效率評價模型及實證[J].統(tǒng)計與決策,2009(6):50-52

[3]郭曉平,張岐山.基于改進DEA方法的物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價[J].物流技術(shù),2007(11):139-140

[4]林坦,王玲.基于SFA方法的我國區(qū)域物流效率分析[J].港口經(jīng)濟,2008(12):46-49

[5]李孟濤.遼寧省城市物流績效評價[J].物流技術(shù),2007(1):73-76

[6]周業(yè)旺.基于DEA的武漢城市圈物流效率差異性比較分析[J].物流工程與管理,2012(10):20-22

[7]數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[EB/OL].[2016-08-10].http://baike.baidu.com/subview/169928/1111736.htm

[8]安徽省“十三五”物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃[EB/OL].[2016-06-01].http://www.ahsj.gov.cn/views/show/35512.htm

[9]張媛.一種基于DEA的區(qū)域物流效率評價模型及其實證研究[J].物流工程與管理,2013(1):76-79

[10]郭芳榮.基于DEA的長吉圖節(jié)點城市物流效率評價[D].長春:吉林大學研究生院,2014:29-35

[11]付麗娜,陳曉紅,冷智花.基于超效率DEA模型的城市生態(tài)效率研究:以長株潭“3+5”城市群為例[J].中國人口·資源與環(huán)境,2013(4):169-174

[12]王琴梅,譚翠娥.對西安市物流效率及其影響因素的實證研究:基于DEA模型和Tobit回歸模型的分析[J].軟科學,2013(5):70-74

(責任編輯:周博)

2016-08-24

安徽省教育廳人文社科重點項目“合肥經(jīng)濟圈物流園區(qū)與區(qū)域經(jīng)濟互動發(fā)展研究”(SK2015A592);安徽省教育廳人文社科一般項目“安徽省第三方物流績效評價研究”(SK2016B001)。

王婷婷(1983-),女,安徽肥東人,碩士,講師,主要研究方向:物流與供應(yīng)鏈管理。

10.3969/j.issn.1673-2006.2016.11.004

F252.5

A

1673-2006(2016)11-0014-04

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