安徽省各地級市綜合發(fā)展?jié)摿Φ脑u價

馬 蘭，武以敏，劉 雪，褚影影

1.宿州學院數(shù)學與統(tǒng)計學院，安徽宿州，2340001；2.南京龍曉智能化系統(tǒng)有限公司，江蘇南京，210000

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安徽省各地級市綜合發(fā)展?jié)摿Φ脑u價

馬 蘭1，武以敏1，劉 雪1，褚影影2

1.宿州學院數(shù)學與統(tǒng)計學院，安徽宿州，2340001；2.南京龍曉智能化系統(tǒng)有限公司，江蘇南京，210000

利用因子分析模型，對度量城市綜合發(fā)展?jié)摿Φ娜笾笜梭w系：社會經(jīng)濟指標、公共設施水平指標和教育科技衛(wèi)生指標進行分析。以安徽省16個地級市為例，進行綜合評價。首先選取公因子，接著作因子旋轉(zhuǎn)，最后計算出各城市的因子得分、作出綜合排名。結(jié)果表明：安徽省16個地市發(fā)展差異較大，得分較高的城市并不多。各地市要統(tǒng)籌規(guī)劃，逐步推進；因地制宜，協(xié)調(diào)發(fā)展。

綜合發(fā)展?jié)摿Γ灰蜃臃治觯唤?jīng)濟指標；綜合評價

改革開放以來，安徽省的經(jīng)濟快速發(fā)展，但各地市綜合發(fā)展水平存在差異。找出各地市發(fā)展差異的原因，提出針對性的解決對策，對促進安徽省經(jīng)濟持續(xù)、健康發(fā)展具有重要意義。關(guān)于綜合評價方法的應用領(lǐng)域較多，如王冠孝、梁留科對山西省城市旅游發(fā)展?jié)摿M行了評價研究[1]；張杰對安徽省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展進行了環(huán)境綜合分析[2]。對地區(qū)綜合實力的評價方法主要采用主成分分析法和聚類分析法，如年翔用主成分分析法研究了安徽省地級市經(jīng)濟實力的差異，并按發(fā)展實力將各市分為四類[3]；李壯壯利用主成分法對我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)綜合的發(fā)展進行評價研究[4]。但是運用因子分析對綜合發(fā)展?jié)摿Φ难芯枯^少。為此，本文從反映社會發(fā)展的多個方面進行評價，選取3個指標組，共15個評價指標，運用因子分析方法對安徽省16個地市的經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿M行綜合評價，以期發(fā)現(xiàn)安徽省各地級市經(jīng)濟發(fā)展的優(yōu)勢和不足，為安徽省各地市協(xié)調(diào)均衡發(fā)展提供參考。

1 評價指標體系構(gòu)建

1.1 指標選擇

按照功能性、可獲取性、完備性、非重疊性、可比性、層次性原則[5]，選取評價指標。本文根據(jù)安徽省各地市實際發(fā)展狀況，確定3組15個指標(表1)。

1.2 數(shù)據(jù)來源與整理

本文所有數(shù)據(jù)來源于《安徽省統(tǒng)計年鑒(2015)》、各地市2015年政府工作報告和經(jīng)濟發(fā)展統(tǒng)計公報，獲得了16個地市2014年的原始數(shù)據(jù)，并對其作一定的整理[6]。

表1 城市綜合發(fā)展?jié)摿υu價指標體系

2 實證分析

2.1 因子分析法

因子分析法按照原始變量之間的相關(guān)程度進行分組，把相關(guān)性強的變量合為一組，找出公共因子，對復雜現(xiàn)象作降維分析。這里，運用統(tǒng)計軟件SPSS 20.0來分析。

2.2 KMO和Bartlett球形檢驗

首先對原始變量進行KMO和Bartlett球形檢驗，即對所獲得的變量數(shù)據(jù)的相關(guān)性進行分析，以確定所選變量是否適合作因子分析[7]。

表2 KMO和Bartlett的檢驗

一般而言，KMO值大于0.5即可作因子分析。由表2可知，本組變量的KMO值為0.584，說明所選變量較適合。

2.3 因子載荷及因子旋轉(zhuǎn)

運用SPSS20.0軟件進行因子分析，按照特征值大于1的原則，可以選出3個公共因子。另外，從表3可看出前3個成分的累計方差貢獻率已達到了83.955%，所以提取3個公因子是恰當?shù)腫8]。圖1的碎石圖可以得到相同結(jié)論。

表3 解釋的總方差

圖1 碎石圖

表4是旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，可知：第一個公共因子F1主要是由人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(X1)、工業(yè)總產(chǎn)值(X2)、固定資產(chǎn)投資額(X3)、財政收入(X4)、非農(nóng)業(yè)人口數(shù)(X5)、在崗職工工資總額(X6)、每萬人擁有公共交通車輛(X7)、科技活動人員數(shù)(X8)、在校學生數(shù)(X9)9個指標決定。這9個指標在公共因子上的載荷值較大，因而作為反映社會和經(jīng)濟發(fā)展水平的公共因子，可用來表明各市社會和經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀。

第二個公共因子F2在批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)從業(yè)人數(shù)(X5)、就業(yè)人數(shù)(X6)、人均公園綠地面積(X11)、醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù)(X14)上的載荷值較大，F(xiàn)2可代表城市的發(fā)展規(guī)模和居民的生活水平。

表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

第三個公共因子F3在人均住房建筑面積(X10)、人均城市道路面積(X12)上的載荷值比較大，是反映城市基礎(chǔ)設施水平的指標。

防汛抗旱取得新的勝利。安全利用雨洪資源和收好湖庫尾水累計25億m3，提供用水87億m3，抗灌農(nóng)田2 576萬畝（171.73萬hm2），解決240.1萬人的飲水困難，實現(xiàn)抗旱減災效益285億元。科學應對相繼出現(xiàn)的9場次大范圍降雨過程，累計搶排入江32.5億m3，解除457萬畝（30.47萬hm2）農(nóng)田漬澇威脅，全省防洪減災效益76.8億元。

2.4 計算因子得分

利用因子得分系數(shù)矩陣計算各因子得分，再由表3可知，公共因子F1的方差貢獻率為43.370%，F(xiàn)2的方差貢獻率為28.853%，F(xiàn)3的方差貢獻率11.732%。將各因子的方差貢獻率作為權(quán)數(shù)，對各因子得分作加權(quán)處理，即可得出各地級市發(fā)展?jié)摿Φ木C合得分F[9]。

F=(43.370×F1+28.853×F2+11.732×F3)

+83.955

運用SPSS 20.0計算綜合得分時，在“計算變量”選項中鍵入上述表達式，可得結(jié)果如表5。

表5 各城市公共因子得分和綜合排名

注：F1、F2、F3表示各因子得分，F(xiàn)表示綜合得分。

2.5 結(jié)果與討論

由各地市的公因子得分可知：第一，安徽省各地市社會發(fā)展?jié)摿Φ牟町愝^大，最大值與最小值之間的差額為2.76；第二，得分高的城市不多，與其余城市存在明顯差別的只有合肥市，得分為2.15，其余城市的得分大多小于0；第三，在公因子F3上，差距最為明顯，第一名和最后一名得分相差4.03。

2.5.1 城市發(fā)展?jié)摿ο鄬^強的地市

作為安徽省的經(jīng)濟發(fā)展中心，合肥市的綜合因子得分為2.15，它的綜合發(fā)展?jié)摿ψ畲蟆谋?可見，因子F1、F2的得分較高，說明合肥市的社會、經(jīng)濟發(fā)展水平都遠高于其他城市；因子F3的得分并不高，說明該城市的基礎(chǔ)設施建設還有待加強。

2.5.2 城市發(fā)展?jié)摿μ幱谥械鹊牡厥?/p>

蕪湖市的地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟基礎(chǔ)較好。該市應利用自身優(yōu)勢進一步提高經(jīng)濟實力，提高城市基礎(chǔ)設施水平[10]。

安慶市的經(jīng)濟發(fā)展水平并不低，但要提高城市的發(fā)展規(guī)模和居民的生活水平。阜陽市是安徽省人口最多的城市，經(jīng)濟總量較高，今后應加強在環(huán)境、公共設施的建設，使經(jīng)濟、社會和人口素質(zhì)共同進步[11]。

2.5.3 城市發(fā)展?jié)摿ο鄬^低的地市

六安市居民生活水平較高，但經(jīng)濟實力不足影響了城市的發(fā)展?jié)摿ΑＴ撌袘米陨硗钗髯畲蠊べQ(mào)城市的區(qū)位優(yōu)勢帶動自身經(jīng)濟發(fā)展，提高城市化水平。蚌埠市交通區(qū)位優(yōu)勢明顯，發(fā)展?jié)摿Υ螅窈髴獛拥谌a(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高城市基礎(chǔ)設施水平，從而提高綜合發(fā)展實力和居民生活水平[12]。宿州、亳州兩市位于安徽省北部，屬于農(nóng)業(yè)大市，綜合發(fā)展實力較低，發(fā)展?jié)摿亢蟆?/p>

3 建 議

3.1 以合蕪蚌為中心，逐步推進

經(jīng)濟建設是其他領(lǐng)域發(fā)展的重要支撐，也在相當程度上決定了一個城市綜合發(fā)展?jié)摿Φ牡梅帧Ｓ杀?排名可知，合肥、蕪湖、蚌埠三市經(jīng)濟發(fā)展較好，可以從自身條件出發(fā)，加大對外投資力度，建立跨市經(jīng)濟開發(fā)區(qū)，拉動其余地市經(jīng)濟共同發(fā)展。而皖北各地市經(jīng)濟實力較弱。

3.2 因地制宜，提升實力

蕪湖、銅陵、馬鞍山三市臨近長三角，經(jīng)濟基礎(chǔ)相對較好，應充分利用自身優(yōu)勢，繼續(xù)提高經(jīng)濟實力，加強城市基礎(chǔ)設施建設。

淮南、淮北兩市擁有大量的煤炭資源，但是，由于煤炭的不可再生以及新型能源的開發(fā)利用，它們面臨新的挑戰(zhàn)。因此，淮南和淮北兩市需要加快調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，尤其要開發(fā)新產(chǎn)業(yè)。黃山、六安、池州三市的工業(yè)化水平相對較低，但是旅游資源豐富，這些城市應當推進綠色經(jīng)濟，繼續(xù)做強旅游業(yè)。

宿州、亳州兩市位于安徽省的北部，綜合發(fā)展實力較低，今后應當加強與省內(nèi)外城市的經(jīng)貿(mào)聯(lián)系，注重人民生活水平、公共設施和服務水平的提高。

3.3 統(tǒng)籌規(guī)劃，協(xié)調(diào)發(fā)展

安徽省各地市綜合發(fā)展?jié)摿Σ灰唬诮窈蟮陌l(fā)展中，經(jīng)濟較好的地市要充分利用自身發(fā)展優(yōu)勢，加大對落后地市的投資力度；建立以合肥為中心的經(jīng)濟圈，輻射各地市；在增強經(jīng)濟實力的同時，還應注重城市基礎(chǔ)設施建設，大力發(fā)展科教文衛(wèi)事業(yè)，努力提高人民的生活水平。總之，安徽省要秉承統(tǒng)籌兼顧的原則，積極引導各地市協(xié)調(diào)均衡發(fā)展，逐步縮小綜合發(fā)展差距。

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(責任編輯：周博)

2016-06-10

安徽省教育廳人文社科研究重點項目“城鎮(zhèn)化進程中安徽省區(qū)域環(huán)境效率評價研究”(SK2016A1006)。

馬蘭(1989-)，女，安徽渦陽人，碩士，助教，主要研究方向：宏觀經(jīng)濟統(tǒng)計。

10.3969/j.issn.1673-2006.2016.11.007

F282

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1673-2006(2016)11-0025-04