康琰琰 劉承宜 李吉如 季健民

摘 要：以備戰十二運的廣東劃船運動員作為研究對象，利用變異系數（CV）、黃金分割常數對常規訓練監控指標進行穩定性分析和定量差異分級，通過分析監控指標與競技成績之間的相關性，確定訓練監控的核心參數。結果發現：（1）獎牌組的運動員機能指標的穩定性普遍高于非獎牌組運動員，獎牌組運動員血清肌酸激酶（CK）和睪酮（T）的CV值顯著小于非獎牌組運動員；（2）對監控指標進行定量分級，血尿素（BUN）、T和CK均可進行分級，CK最高可分4級，其中男女運動員CK及女運動員CK（1級）的定量差異在獎牌和非獎牌運動員間均呈顯著性差異（l≥0.80）；（3）定量分級前后CK均顯示出與競技成績有較高相關性，其中2級CK及1級T的CV值與競技成績之間具有顯著相關性，可作為訓練監控的核心參數。CV穩定性分析和定量分級相結合可以了解指標的穩定性規律，把指標、訓練強度及競技成績有效關聯，確定“常規訓練”和“過度訓練”的界限，有助于制定個體化訓練方案，有效鑒別優秀運動員。

關 鍵 詞：運動生物化學；訓練監控；定量分級；變異系數；黃金分割

中圖分類號：G804.7 文獻標志碼：A 文章編號：1006-7116（2016）06-0122-07

Classification of sports training biochemical indexes and

their correlations with sports performance

KANG Yan-yan1，2，LIU Cheng-yi1，LI Ji-ru2，JI Jian-min3，LIN Shou-de3

（1.Laboratory of Laser Sports Medicine，School of Physical Education，South China Normal University，Guangzhou 510006，China；2.Key Laboratory of Physical and Training Adapted Control Systems，Guangdong Provincial Institute of Sports Science，Guangzhou 510663，China；3.Rehabilitation Center，

Guangdong International Rowing Center，Guangzhou 510545，China）

Abstract： By basing their research object on Cantonese rowers preparing for the 12th National Games， the authors carried out stability analysis and quantitative difference classification on routine training monitoring indexes by utilizing coefficient of variation and golden division constant， determined core parameters for training monitoring by analyzing the correlations between monitoring indexes and competitive performance， and revealed the following findings： 1） the stability of functional indexes of the rowers in the medal group was generally higher than that of the rowers in the non-medal group， the CV values of serum creatine kinase （CK） and testosterone （T） of the rowers in the medal group were significantly lower than those of the rowers in the non-medal group； 2） quantitative classification carried out on monitoring indexes： blood urea （BUN）， T and CK can all be classified， CK can be divided into 4 levels highest， there was a significant difference （l≧0.80） in the quantitative differences of CK of the male and female rowers and CK （level 1） of female rowers between the medaled rowers and the non-medaled rowers； 3） before and after quantitative classification， CK showed a high correlation with competitive performance， the CV values of level 2 CK and level 1 T were significantly correlative with competitive performance， can be used as core parameters for training monitoring. The combination of CV stability analysis and quantitative classification can let us understand index stability patterns； effectively correlating indexes， training intensity and competitive performance， and determining the boundary between “routine training” and “over training”， are conducive to making individualized training plans and effectively identifying excellent athletes.

Key words： sports biochemistry；training monitoring；quantitative classification；coefficient of variation；golden division

訓練監控是運動訓練科研人員的日常工作，通過監控積累了大量數據，這些數據與運動員訓練強度和運動水平之間存在一定的關系，但一直難以厘清。運動強度和運動水平均可以分級[1]，相應的生化參數也應該可以分級。本研究試圖利用黃金分割常數（τ=（ ?1）/2≈0.618）對訓練監控的生化指標進行分級，并利用變異系數（coefficients of variation，CV）研究它們與運動水平之間的相關性。生化參數分級的前提是表征差異的大小，自然常數可以將微妙的自然差異轉化為人類容易識別的差異[2]，黃金分割常數是區分兩個數差異的自然常數[4]。為討論方便，本研究把以黃金分割常數為底的對數稱為黃金對數，借助黃金對數來度量兩個數之間的相對差異，稱之為定量差異（quantitative difference，QD）[3]。生化參數的定量差異顯著性量級為0.80。本研究用0.80來對生化參數進行分級。

CV是生化指標與運動水平聯系的橋梁。運動成績的CV研究很多，總體來說，結論相似，名次越靠前，成績的CV值越小，CV值可以作為研究運動員成績穩定性的一個有效指標。Stewart等[4]研究發現比賽中運動成績的穩定性會影響運動員的專注性和比賽名次。Malcata等[5]認為通過對運動員競技成績穩定性分析能夠估測一些影響比賽成績的因素，比賽動態、環境和運動員專項技術能力等因素均有利于對運動成績的穩定性進行識別和評估。Smith等[6]和Spence等[7]也嘗試把競技成績CV指標應用于預測比賽成績的研究方面。國內對競技成績穩定性的研究起步相對較晚，把運動員競技成績的CV值作為運動員競技成績的穩定性指標對田徑多個項目進行研究，發現比賽名次越靠前，運動員的成績穩定性越好，CV值越小[8-9]。武露凌等[10]發現生化指標的CV值在不同項目之間具有差異性。然而，上述研究均未提及生化指標穩定性與競技成績之間的關系。本研究將探討生化參數分級前后CV與運動成績之間的相關性，以備戰十二運的廣東賽艇運動員作為研究對象，對其進行長期跟蹤測試（2010—2013年），采用黃金分割定量分析和CV穩定性分析兩種方法了解賽艇運動員生化指標分級情況和穩定性變化，分析指標變化與競技成績之間的關聯規律，尋找訓練監控的核心生化指標，揭示運動員克敵制勝的關鍵因素，為教練制定個體化訓練方案提供依據。

1 研究對象和方法

1.1 研究對象

選取備戰十二運的47名廣東賽艇運動員作為研究對象，運動員按訓練水平分為“獎牌組”（13人）和“非獎牌組”（34人）。其中“獎牌組”運動員需同時具備兩個條件：（1）被授予“國際運動健將”稱號；（2）曾獲得奧運、亞運前3名或全運第1名。“非獎牌組”運動員為未達到上述兩個條件的省級正式注冊運動員，男子年齡（20.35±3.64）歲，訓練年限（5.35±1.98）年；女子年齡（19.95±2.37）歲，訓練年限（5.31±3.00）年。

1.2 研究方法

1）不同級別賽艇運動員機能監控指標測試。對47名賽艇運動員十二運周期（2010年11月～2013年8月）中的血尿素（blood urea，BU）、血紅蛋白（hemoglobin，HB）、血睪酮（testosterone，T）及血清肌酸激酶（creatine kinase，CK）跟蹤測試。取晨起靜脈血，1次/周。4項機能指標共約9 370人次測試。對符合常規訓練的上述4項指標（排除因疾病、傷病等外在原因導致的一些非正常指標）分別在不同性別、不同級別（獎牌和非獎牌）運動員之間進行比較。

2）采用變異系數差異分析法對賽艇運動員機能指標的穩定性分析。采用CV差異分析法計算，對獎牌組和非獎牌組各指標穩定性進行分析，兩種分析方法相結合確定獎牌組運動員競技特點的指標。CV值的計算方法為標準差（Standard deviation，SD）除以平均值（`x）：CV=SD/`x。

3）采用黃金分割常數對生化指標的定量分級。在CV差異分析法計算指標穩定性的基礎上，進一步利用基于黃金對數的定量差異來對監控指標進行分級。對于任何兩個數x和y，兩者的l級定量差異[5]定義為比值的黃金對數：l=│logτ（x/y）│。對于生化指標，l≥0.80表示定量差異顯著[4]。具體分組方法：假設某組數據由小到大排列為x1、x2、…、xk、…、xn，尋找所有小于x1/τ0.80的數據取平均值 ，繼續尋找所有 /τ0.80小于的數據取平均值 ，進一步尋找所有小于 /τ0.80的數據取平均值 ，……，直到再也找不到平均值 為的數據組之外但小于 /τ0.80的數據為止。上述數據構成一個組，其平均值 定義為y1。用同樣的方法對余下的數據分組，將原來的數據組劃分為m級：y1，y2，…，yi，…，ym。本研究中獎牌組和非獎牌組之間定量差異及顯著性以上述公式為標準度量，運動員多次生化指標數據以顯著差異（l≥0.80）為標準進行定量分級。

4）運動員機能指標穩定性變化與競技成績的相關分析。國際上賽艇正式比賽只有2 000 m項目，時間在6～7 min。水上運動成績受到風、水流、水域環境等的影響，國內外賽艇實際訓練常用測功儀2 000 m模擬正式比賽，測試賽艇運動員的專項能力。本研究中測試賽形式包括賽艇測功儀2 000 m（美國Concept2，運動員對儀器使用熟練）和水上2 000 m測試，測試成績以γ（Result）表示，其CV以CVR來表示，運用相關分析法研究運動員機能監控指標與競技成績之間的相關性，篩選與運動員競技成績相關較大的指標。

1.3 數據處理

采用SPSS19.0統計軟件對數據進行統計學處理，各數據均以均數±標準差（ ±s）表示，采用獨立樣本T檢驗，相關分析等方法對各組數據進行分析。P<0.05表示組間差異有統計學意義，P<0.01表示組間有非常顯著性差異。

2 研究結果及分析

2.1 各機能監控指標原始數據及其變異系數

表1為賽艇運動員在跟蹤測試期間各機能指標均值。對原始數據進行分析可知，不同級別、不同性別運動員之間，同一性別不同指標之間的數據均沒有明顯規律。T檢驗和定量差異分析結果表明，各指標原始數據在不同級別運動員之間均無顯著性差異（P﹥0.05，l<0.80）。表2為賽艇運動員跟蹤測試期間各指標變異系數列表。整體來看，獎牌運動員指標CV普遍低于非獎牌運動員，說明獎牌運動員指標穩定性整體要好于非獎牌運動員，其中男子獎牌運動員T和CK的穩定性顯著高于非獎牌運動員，男子運動員各指標CV均小于女子運動員，其中男子運動員獎牌組HB和非獎牌組T及TCV與女運動相比有顯著性差異（P<0.05）。十二運中男子賽艇運動員包括獎牌選手9名，其中6名為金牌選手；女子運動員包括獎牌選手4名，金牌選手1名，男子運動員在獎牌總數、金牌選手人數和總獲獎人數比例均高于女子運動員，這也是男子運動員指標穩定性好于女子運動員的主要因素。

2.2 監控指標的定量分級

采用定量差異分析法對不同級別賽艇運動員定量分級結果分別見表3（男子）和表4（女子）。整體來看，在4個監控指標中，CK最多可分4級，T可分為3級，BUN可分為2級，HB不能分級。

表3是男子賽艇運動員獎牌組和非獎牌組定量分級及穩定性分析結果：（1）BUN在獎牌組和非獎牌組運動員中均可分為2級，且獎牌組運動員BUN的量濃度小于非獎牌組，兩組CV值接近，BUN的穩定性相當；（2）獎牌組T（2級）高于非獎牌組（1級），P<0.05），獎牌組T值的分級與穩定性都要高于非獎牌組運動員；（3）CK酶活力非獎牌運動員分級（4級）高于獎牌運動員（3級），獎牌組和非獎牌組運動員間的CK值在分級前并無差異，分級后1級和2級均顯示出顯著性差異，即酶活力（CK，獎牌組）<酶活力（CK，非獎牌組），（1級和2級P<0.01）；CV（CK，獎牌組）

表4為不同級別女子賽艇運動員定量分析結果。表4中結果可知，女運動員生化指標的分級規律與男運動員相似。但是各級生化指標的原始數據并未表現出顯著差異性，與結果2.1節結論一致，主要原因可能是因為女運動員獎牌組人數較少，與非獎牌組沒有明顯差異性。從穩定性規律看，女運動員與男運動員具有同樣的規律，獎牌運動員指標穩定性（CV值）普遍高于非獎牌運動員。女運動員各指標在獎牌組和非獎牌組的定量差異結果與男運動員相似，CK（1級和2級）在兩組間均呈顯著性差異（l≥0.80），同時CK（1級）的CV值在獎牌組和非獎牌組間也成顯著性差異（l≥0.80）。

2.3 運動員機能分級指標穩定性變化與競技成績的關系

獎牌組運動員各指標的CV值低于非獎牌組運動員，說明高水平運動員訓練監控指標數據的集中度越來越高，越來越趨于穩定，同時也表明了競技水平高的運動員其監控指標數值不僅要維持在一定高度，同時要具有一定穩定性。由于男子賽艇運動員獎牌組人數較多且與非獎牌組之間差距較明顯，因此選取男子組為研究對象進行指標定量分級前后與競技成績的相關分析，結果見表5和表6。

表5為生化指標（未定量分級）與競技成績的相關分析結果。生化指標CV與競技成績應該正相關，然而，水上2 000 m測試成績與部分指標CV值之間的相關系數出現了-0.582，這說明，只有相關系數絕對值大于0.582才有生理意義，這與相關系數本身的意義是一致的[11]。按照這個標準，未分級之前，只有獎牌運動員CK的CV值與測功儀2 000 m及其成績的CV值均呈顯著正相關（P<0.05），獎牌運動員HB和非獎牌運動員BUN與水上2 000 m測試成績呈正相關，與成績CV值無相關性，由此可以明確CK值對于競技成績及其穩定性的顯著影響，而BUN和HB是否具有同樣的作用還要根據定量分級后的相關性綜合判定。

1）P<0.05；2）P<0.01

表6是男子賽艇運動員機能指標定量分級后機能指標CV值與競技成績之間的相關分析結果，相關系數絕對值大于0.582（參考表5）的指標為1級T和2級CK。BUN和HB的相關性不再存在，而CK的相關性依然保持，但進一步明確為2級CK。新出現了T的相關性，而且是1級指標。因此，根據定量分析前后綜合判定與競技成績相關性較強的訓練監控核心參數可定為2級CK和1級T。

就測試方式而言，定量分級前后，測功儀2 000 m測試中，獎牌和非獎牌運動員4個指標的穩定性與競技成績的穩定性均呈正相關，即監控指標的穩定性越好（CV值越?。?，其成績的穩定性越好（CVR值越小）。水上2 000 m測試成績與部分指標CV值之間的相關系數出現了負值，這可能是因為水上測試受外界因素如溫度、濕度及風向等天氣條件的影響較多，導致測試成績及其穩定性變化較大。相比之下，測功儀2 000 m穩定性更好，更適合進行運動員專項測試選拔。

3 討論

3.1 變異系數分析對于運動訓練的意義

在實際訓練過程中，教練員常通過對運動員訓練過程中階段性指標分析、成績排名及教練個人經驗對運動員的訓練狀態和競技水平進行評價，并以此作為修訂訓練計劃的依據。這種方法雖然簡單易行，但不夠客觀全面。用CV值評價運動員競技成績穩定性是常用的方法，本研究把它的應用范圍擴展到生化指標穩定性的研究方面，在訓練監控中尤為適用。運動員機能評定也提到個體差異和相對變化的重要性[12-13]，但還沒有考察差異的定量意義和CV的重要性。大量研究發現，運動成績本身的CV越小，運動成績越好。運動成績的穩定性表征了運動員對應激的適應能力，CV值越低說明運動員對應激的適應能力越強，其內在的負反饋機制和適應應激的冗余機制[14-15]會自動抵抗各種內外因素的干擾，CV當然很低。本研究中獎牌組運動員的CV值小于非獎牌組運動員，成績越好，CV值越小，穩定性也越好。孫海平[16-17]在總結自己20年的訓練經驗時強調了訓練一定要獲得運動員的穩定狀態，強調了構建訓練平臺的重要性，認為運動員到了一定的水平后，訓練一定要維持在一定的高度上，不能大起大落。廣東省賽艇隊林首德總教練也認為，經驗豐富的老運動員尤其是成績優異的運動員對訓練節奏的把握和身體狀態的調整普遍好于資歷尚淺的小運動員，這也是他們身體狀態和運動成績穩定性高的主要原因。

3.2 定量分級的必要性和對于運動訓練的意義

優秀運動員的激素指標水平不能參考普通運動員的水平范圍[18]，然而教練通常以運動員正常值為標準籠統判斷訓練強度和訓練量是否合理，參考值范圍也只能是參考，無法進行個體化細分，而正常值范圍到底有多大，“常規訓練”和“過度訓練”的界限到底在哪里不得而知。正常值的有效性在訓練監控方面研究較少，但在常規體檢中已經有明確的結論。Krogsb?ll等[19]的薈萃分析發現，體檢并不能降低死亡率，其根本原因在于所使用的統計方法只能給出是否有顯著性差異的定性結果，不能定量化。物理學中為了實現被觀測信號的可重復性，要求其強度是本底信號強度的6倍以上[20]。劉承宜等[3]提出用定量差異來衡量兩個數據的差異，定量分級排除了BUN和HB與競技成績間的虛假相關性，確認了CK的相關性，建立了T的相關性，而且將后兩個相關性明確為2級CK和1級T，對于訓練監控來說具有重要的參考意義。

CK與T與競技成績相關性這一結果與已有研究吻合。CK是短時間激烈運動時能量補充和運動后ATP恢復反應的催化酶，與運動時、運動后能量平衡及轉移的關系密切[21]。已有研究表明運動是影響CK活性的重要因素，訓練強度變化對血清CK的影響更明顯[12]。T水平高的運動員能夠承受大負荷訓練，且恢復能力較強，訓練負荷量適當時血睪酮變化不大。本研究幾個監控指標中，CK分級最多，CV值相對較高，表明同樣訓練條件下，CK對負荷的變化反應較大。獎牌組運動員CVT顯著低于非獎牌組運動員，表明運動員維持T水平穩定有助于運動后恢復過程加速和運動能力的提高，與前人研究結果一致。

對機能指標進行定量分級能夠更加精準地確定與競技成績關聯較大的指標。本研究中男子賽艇運動員1級T的質量濃度處于正常值范圍（270～1 000 ng/dL）中等偏上，表明運動員機體合成代謝水平一直處于良好的適應訓練的狀態，大負荷訓練后機能狀態能快速恢復，因此，維持1級T質量濃度水平是運動員獲得優異成績的重要保障。通過與訓練強度對應，發現當訓練強度較低時會出現1級CK的情況，隨著強度增加CK級別會不斷提高，最高可到3級（獎牌組）和4級（非獎牌組），但在常規訓練強度下能達到4級的運動員較少。獎牌組1級CK酶活性均值為（106.30±24.49） U/L，接近安靜狀態CK活性的低限，表明1級CK測試的前一天運動員可能處于休息調整或是進行持續時間較短、強度較小的運動，因此導致CK活性變化不大，不能達到影響競技成績的程度。一般來說，定量負荷運動后，運動員血清CK活性的上升幅度較小，恢復也較快。力竭性運動后CK活性升高較多，恢復也較慢，一般超出300 U/L即是運動量過大，身體尚未恢復的表現[21]。獎牌組運動員3級CK活性均值達到（462.36±73.58） U/L，說明經過一夜休息CK活性仍超出正常值范圍35%，4級CK活性則超出更多，從訓練方案看，基本以高強度或全力劃（力竭性運動）為主，運動員恢復較慢，倘若檢測到3級或4級CK活性表明教練需要調整訓練方案。經過定量負荷訓練后，獎牌組運動員CK活性能恢復到2級水平（239.25±52.27） U/L，接近正常值高限，說明訓練負荷對運動員身體達到一定刺激但又不影響運動員恢復，在此負荷下訓練能夠使運動員快速適應并建立穩定性平臺。因此，2級CK活性與競技成績密切相關，其所對應的訓練強度也是提高運動員競技成績及其穩定性的參考指標。

3.3 訓練監控核心參數對于運動訓練的意義

本研究中1級T質量濃度和2級CK活性為訓練監控的核心參數。指標定量分級結果及其與競技成績之間的相關分析結果均表明運動員維持1級血T水平和2級CK水平的穩定有助于運動后恢復過程加速和運動能力的提高。BUN、HB、T和CK皆是當前運動訓練中常用的生化監控指標。競技水平高，經過適應性訓練的運動員（獎牌組運動員）機能狀態較好，代謝上表現為護氮作用增強，晨起BUN濃度相對降低。HB反映了攜氧能力，運動員在大運動量訓練早期容易出現HB質量濃度下降，當機體對訓練方案適應時，HB質量濃度又會回升，這是運動員機能改善和運動能力提高的表現。本研究表2數據也表明，訓練水平高、成績好的運動員（獎牌組運動員）CV（HB）明顯偏小，這類運動員對訓練方案的適應性較好，HB質量濃度通常偏離正常生理值較小，恢復也較快。上述3種生化指標在常規訓練監控中確實起到了很大的作用，然而如若更有效地挖掘運動員的運動潛力，最大限度地提高運動成績，這就需要有更能準確分析運動員訓練狀態的核心參數，運動員血清CK和T一直是運動訓練監控中非常重要的生化指標。動態測定血清CK對監測運動性疲勞具有實踐意義，其變化可以反映訓練課的訓練負荷大小，也可以評價周期訓練負荷強度變化及訓練后身體機能的恢復情況，不同訓練水平的運動員機體對訓練負荷的反應程度不一樣，負荷后CK活性的提高程度也存在著明顯差異[22]。定量分級的結果主要是機能監控指標受訓練負荷影響的綜合體現，在4個指標中，HB未能分級，推測其對訓練強度變化的反應不如其他3個指標敏感；男子賽艇運動員一級T體現了運動員能夠維持較高的合成代謝水平，其變化受訓練負荷影響不大；CK活性受運動強度影響較大，也是4個指標中最適用于定量分級的生化指標。在訓練監控中，運用定量分級法把2級CK和1級T相結合，可確定“常規訓練”和“過度訓練”的界限，為教練制定個體化訓練方案提供客觀依據。

對運動員訓練監控數據進行定量分級及指標穩定性測試，不僅可以了解指標的穩定性規律及其與訓練負荷的相關性，定量分級更是能夠把指標更加細分，把機能指標、訓練強度與競技成績相對應關聯，確定“常規訓練”和“過度訓練”的界限，有助于制定個體化訓練方案、預防過度訓練的發生，同時也可以協助教練對運動員的競技能力做出合理推測，有效鑒別優秀運動員。

參考文獻：

[1] ACSM. ACSM's advanced exercise physiology[M]. Baltimore：Lippincott Williams and Wilkins，2005.

[2] MAY R M. Uses and abuses of mathematics in biology[J]. Science，2004，303（5659）：790-793.

[3] 劉承宜，胡少娟，李曉云，等. 定量差異及其在體育科學中的應用[J]. 體育學刊，2016，23（1）：11-17.

[4] STEWART A M，HOPKINS W G.. Consistency of swimming performance within and between competitions[J]. Med Sci Sports Exerc，2000，32（5）：997-1001.

[5] MALCATA R M，HOPKINS W G. Variability of Competitive Performance of Elite Athletes：A Systematic Review[J]. Sports Med，2014，44（12）：1763-1774.

[6] SMITH T B，HOPKINS W G. Variability and predictability of finals times of elite rowers[J]. Med Sci Sports Exerc，2011，43（11）：2155-2160.

[7] SPENCER M，LOSNEGARD T，HALL?N J，et al. Variability and predictability of performance times of elite cross-country skiers[J]. Int J Sports Physiol Perform，2014，9（1）：5-11.

[8] 蔣國勤，張崇光. 世界優秀跳遠運動員競技表現過程的穩定性研究[J]. 首都體育學院學報，2011，23（2）：156-159.

[9] 吳述松，梁東梅，李星兒. 從類平均數、變異系數和權重看我國男子十項全能的差距[J]. 中國體育科技，2013，49（5）：28-34.

[10] 武露凌，季師敏，田春美，等.優秀運動員機能評定中肌酸激酶、血尿素等指標的個體化研究[J]. 體育與科學，2008，29（2）：75-77.

[11] ZHU W. Sadly，the earth is still round （P<0.05）[J]. J Sport Health Sci，2012，01（1）：9-11.

[12] 馮連世，馮美云，馮煒權，等. 優秀運動員身體機能評定方法[M]. 北京：人民體育出版社，2003.

[13] 田野，王清，馮連世，等. 優秀運動員運動訓練科學監控與競技狀態調整[J]. 體育科學，2008，28（9）： 3-11.

[14] LIU T C Y，LIU R，ZHU L，et al. Homeostatic photobiomodulation[J]. Front Optoelectron China，2009，2（1）：1-8.

[15] LIU T C Y，LIU Y Y，WEI E X，et al. Photobiomodulation on stress[J]. Int J Photobenergy，Photobiomodulation Issue，2012：1-11.

[16] 孫海平. 孫海平指導談訓練（二） [J]. 田徑，2005（6）：14-18.

[17] 孫海平. 孫海平指導談訓練（一） [J]. 田徑，2005（5）：4-7.

[18] HEALY M L，GIBNEY J，PENTECOST C，et al. Endocrine profiles in 693 elite athletes in the postcompetition Setting[J]. Clinical Endocrinology，2014，81（2）：294–305.

[19] KROGSB?LL L T，J?RGENSEN K J，GR?NH?J LARSEN C，et al. General health checks in adults for reducing morbidity and mortality from disease：Cochrane systematic review and meta-analysis[J]. BMJ，2012（345）：e7191.

[20] CONRAD J. Reproducibility：Don't cry wolf[J]. Nature，2015，523（7558）：27-28.

[21] 王清. 我國優秀運動員競技能力狀態診斷和監測系統的研究與建立[M]. 北京：人民體育出版社，2004.

[22] BRANCACCIO P，MAFFULLI N，LIMONGELLI F M. Creatine kinase monitoring in sport medicine[J]. Br Med Bull，2007（81-82）：209-230.